Method Article
Nous décrivons ici un protocole qui facilite la différenciation des cellules souches pluripotentes induites humaines en astrocytes fonctionnels spécifiques du cerveau antérieur. Cela permet d’étudier le rôle des cellules gliales dans la pathogenèse des troubles neurodéveloppementaux, tels que le syndrome de l’X fragile, et de modéliser d’autres troubles cérébraux.
Le syndrome de l’X fragile (FXS), l’une des principales causes héréditaires de troubles du spectre autistique et de déficience intellectuelle, a été étudié de manière approfondie à l’aide de modèles de rongeurs. Plus récemment, des systèmes modèles dérivés de cellules souches humaines ont également été utilisés pour obtenir des informations mécanistes sur la physiopathologie du FXS. Cependant, ces études se sont concentrées presque exclusivement sur les neurones. De plus, malgré les preuves croissantes d’un rôle clé de la glie dans la fonction neuronale dans la santé et la maladie, on sait peu de choses sur la façon dont les astrocytes humains sont affectés par le FXS.
Par conséquent, dans cette étude, nous avons réussi à développer un protocole qui capture les étapes spatio-temporelles clés du développement du cerveau et s’aligne également sur le processus de gliogenèse. Ensemble, ces éléments offrent un cadre utile pour l’étude des troubles neurodéveloppementaux. Tout d’abord, nous avons modelé les cellules souches pluripotentes induites humaines dans la lignée neuroectodermique avec un double suppresseur de mères contre l’inhibition décapentaplégique (SMAD) et de petites molécules. Par la suite, nous avons utilisé des facteurs de croissance et des cytokines spécifiques pour générer des cellules progénitrices astrocytaires (APC) de contrôle (CTRL) et de patients FXS. Le traitement des CPA avec le facteur neurotrophique ciliaire, une cytokine différenciante, a régulé et conduit les cellules progénitrices vers la maturation astrocytaire, produisant des astrocytes exprimant la protéine acide fibrillaire gliale spécifique du cerveau antérieur.
Nous avons constaté que ces astrocytes sont fonctionnels, comme en témoignent leurs réponses calciques à l’application d’ATP, et qu’ils présentent un métabolisme glycolytique et mitochondrial dérégulé dans le FXS. Pris ensemble, ces résultats fournissent une plate-forme expérimentale utile d’origine humaine pour l’étude des conséquences autonomes et non cellulaires des altérations de la fonction astrocytaire causées par des troubles neurodéveloppementaux.
Le syndrome de l’X fragile (FXS), une forme héréditaire courante de déficience intellectuelle et de trouble du spectre autistique (TSA), est causé par l’absence de ribonucléoprotéine messagère de l’X fragile (FMRP) produite par le gène de la ribonucléoprotéine messagère de l’X fragile 1 (FMR1) (OMIM : #300624, https://www.omim.org/entry/300624). FMRP joue un rôle dans la régulation de la traduction de l’ARNm, la formation et le transport des granules d’ARNm, et la régulation de l’expression des gènes par les microARN1. Ainsi, la perte de FMRP affecte non seulement le développement du cerveau, mais aussi le fonctionnement du cerveau adulte. Les niveaux de transcription de l’ARNm de FMR1 et l’immunomarquage pour FMRP dans le cerveau ont montré une expression neuronale élevée, ainsi qu’une expression significative dans les cellules gliales ainsi que2. Cependant, une grande majorité des études antérieures sur des modèles animaux de FXS se sont principalement concentrées sur les neurones et les aberrations de leur fonction. Par conséquent, on sait peu de choses sur le rôle de la glie dans FXS3. Traditionnellement considérées comme des cellules de « soutien passif »4, il existe de plus en plus de preuves que les astrocytes sont essentiels à la médiation d’un large éventail de fonctions neuronales 5,6, notamment la promotion de la synaptogenèse7, le raffinement des circuits neuronaux en développement8 et le recyclage des neurotransmetteurs9. En parallèle, il existe de plus en plus de preuves du rôle des astrocytes dans la pathogenèse de la maladie et de nombreuses affections neurologiques ont été associées à la dysfonction astrocytaire10.
Alors qu’une grande partie des travaux antérieurs utilisant des modèles animaux de FXS se concentraient sur l’identification et la validation de diverses cibles moléculaires dans les neurones pour le traitement du FXS, ces résultats précliniques n’ont pas toujours conduit à des résultats cliniques positifs. De plus, les revers des récents essais cliniques soulignent également la nécessité de systèmes modèles basés sur l’homme. Les modèles de troubles neurologiques basés sur des cellules cérébrales dérivées de cellules souches humaines offrent une stratégie puissante pour combler ce fossé entre les connaissances mécanistes des études animales et le succès limité des résultats cliniques pour les patients. Cependant, seule une poignée de ces études se sont concentrées sur les astrocytes et cela aussi principalement sur les astrocytes d’origine spinale. Ceci, à son tour, est pertinent à la lumière des études montrant que la structure et la fonction des astrocytes varient entre les régions du cerveau11,12. Ainsi, une meilleure compréhension des changements induits par la maladie dans les astrocytes humains doit également prendre en compte ces différences spécifiques à la région du cerveau dans les astrocytes. Cependant, les modèles de troubles neurodéveloppementaux utilisant des astrocytes dérivés de cellules souches humaines spécifiques au cerveau antérieur restent relativement sous-explorés13. Par conséquent, pour commencer à combler ces lacunes, nous décrivons des protocoles pour générer des astrocytes spécifiques au cerveau antérieur à partir de cellules souches pluripotentes induites (iPSC) dérivées de patients portant des mutations FXS ; De plus, nous montrons que les astrocytes sont fonctionnels et présentent un métabolisme altéré.
Toutes les expériences utilisant des cellules souches pluripotentes induites humaines (hiPSC) (tableau 1) ont été réalisées après l’obtention des approbations réglementaires institutionnelles appropriées. La figure 1A représente le protocole de différenciation complet des hiPSC vers les astrocytes matures spécifiques du cerveau antérieur.
1. Maintenance et extension des hiPSC
2. Génération et caractérisation de cellules progénitrices astrocytaires (CPA)
3. Génération et caractérisation d’une population homogène d’astrocytes spécifiques du cerveau antérieur
Des colonies de cellules souches pluripotentes induites humaines (hiPSC) ont été maintenues à l’aide d’un milieu défini disponible dans le commerce et immunomarqués pour les marqueurs de pluripotence, Oct4 et Nanog (Figure 1B). Les APC FXS et CTRL ont montré des proportions comparables et fortement enrichies de cellules immunopositives pour la vimentine et la NFIA (Figure 1C, D). Nous avons constaté que les APC dérivées d’hiPSC sains et FXS présentaient une régulation positive substantielle de FOXG1 par rapport à HOXB4 (Figure 1F), ce qui correspond à une identité prédominante du cerveau antérieur. Nous avons observé une réduction significative du nombre d’astrocytes exprimant GFAP dans les groupes FXS par rapport aux astrocytes CTRL sans affecter le nombre d’astrocytes exprimant S100β (Figure 2B). L’analyse par transfert Western a montré que les astrocytes générés par les deux lignées FXS n’exprimaient pas FMRP (Figure 2C,D). La quantification des protéines nouvellement synthétisées n’a pas révélé de différence significative entre les lignées CTRL et FXS dans les APC ou les astrocytes (Figure 3C). Cependant, nous avons constaté que la synthèse des protéines était systématiquement plus élevée dans les APC que dans leurs astrocytes respectifs pour chaque lignée (Figure 3C). Ces résultats suggèrent une réduction spécifique à l’étape de la synthèse des protéines de novo des APC aux astrocytes dans les lignées FXS et CTRL.
Les astrocytes témoins, ainsi que les astrocytes FXS, ont présenté des transitoires calciques induits par l’ATP (Figure 4A). Cependant, une analyse plus détaillée a révélé plusieurs différences clés entre les transitoires calciques individuels enregistrés à partir des astrocytes CTRL, FXS1 et FXS2 (Figure 4B). Nous avons classé les astrocytes en deux catégories : répondeurs et non-répondeurs à l’ATP en fonction de la présence ou de l’absence d’une réponse calcique, respectivement (Figure 4C). Le nombre de répondeurs dans FXS1 et FXS2 était significativement inférieur à CTRL. Plus précisément, nous avons observé une réduction significative de l’amplitude maximale du premier transitoire calcique évoqué après l’application d’ATP dans les deux raies astrocytaires FXS (Figure 4D). De plus, la durée totale du premier transitoire calcique était significativement plus courte dans les lignées FXS1 et FXS2 que dans les lignées CTRL (Figure 4E). Cependant, le nombre d’événements calciques (quantifié comme le nombre total d’événements par 250 s ; Figure 4F), était comparable entre les lignes. Pris ensemble, ces résultats révèlent des altérations des réponses calciques induites par l’ATP dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Les résultats de l’ECAR suggèrent un taux plus élevé de glycolyse, de capacité glycolytique et de réserve glycolytique dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC (Figure 5A,B). Nous n’avons trouvé aucune différence significative dans la respiration basale dans les astrocytes CTRL et FXS. La production cellulaire d’ATP n’a montré aucune différence significative entre les astrocytes CTRL et FXS. La stimulation FCCP a induit une respiration maximale significativement plus faible dans les astrocytes FXS que dans les astrocytes CTRL (Figure 5C,D).
Figure 1 : Dérivation de cellules progénitrices astrocytaires spécifiques du cerveau antérieur à partir de hiPSC. (A) Flux de travail illustratif pour la génération d’astrocytes à partir de hiPSC. (B) Images représentatives de hiPSC montrant une expression comparable d’Oct4/Nanog dans les raies CTRL et FXS. (C) La population homogène d’APC dérivées de hiPSC a exprimé un nombre similaire de cellules positives à la vimentine et à la NFIA. (D) Aucune différence significative dans l’expression de la vimentine et de la NFIA entre les APC CTRL et FXS. L’analyse statistique a été effectuée à l’aide d’une ANOVA à deux facteurs suivie d’une comparaison par paires de Tukey. (E) Schéma illustrant l’expression spécifique à la région de FOXG1 et HOXB4 au cours du développement in vivo. (F) Représentation graphique de l’expression de FOXG1 par rapport à HOXB4 (à l’aide de la qRT-PCR) à travers les génotypes, suggérant une propension à la lignée du cerveau antérieur. Analyse statistique par ANOVA à deux facteurs suivie du test de comparaison multiple de Sidak. Pour toutes les expériences, N = 3 répétitions biologiques. p < 0,001. Barre d’échelle = 50 μm. Abréviations : hiPSCs = cellules souches pluripotentes induites par l’homme ; CTRL = Contrôle ; FXS = Syndrome de l’X fragile ; APCs = cellules progénitrices des astrocytes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Réduction du nombre d’astrocytes FXS dérivés de la protéine hiPSC positive à l’acide glial. (A) Images représentatives d’astrocytes dérivés de hiPSC présentant une expression de S100β et GFAP. (B) Le pourcentage d’astrocytes positifs au GFAP était significativement plus faible dans les astrocytes dérivés de FXS par rapport à CTRL, bien que les deux aient présenté une expression similaire de S100β. Signification statistique déterminée par l’ANOVA à deux facteurs suivie de la comparaison par paires de Tukey. (C) Immunoblot représentant l’expression de FMRP dans les astrocytes de CTRL et FXS. (D) Graphiques montrant l’absence de FMRP dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Analyse statistique réalisée par ANOVA à facteur unique avec comparaison par paires de Tukey. Pour toutes les expériences ci-dessus, N = 3 répétitions biologiques. Barre d’échelle = 50 μm. ***p < 0,001. Abréviations : hiPSCs = cellules souches pluripotentes induites par l’homme ; CTRL = Contrôle ; FXS = Syndrome de l’X fragile ; GFAP = protéine acide fibrillaire gliale ; FMRP = ribonucléoprotéine messagère de l’X fragile. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : Réduction de la synthèse des protéines en raison de la différenciation des APC en astrocytes. (A) Flux de travail schématique décrivant le marquage et la visualisation de la synthèse des protéines dans les APC et les astrocytes dérivés des hiPSC à l’aide du marquage métabolique FUNCAT. (B) Images représentatives d’APC dérivées de hiPSC positives à la vimentine (en haut) et d’astrocytes positifs à GFAP (en bas) avec marquage FUNCAT/anticorps anti-noyau humain (hNA) dans des cellules dérivées de CTRL et de FXS. (C) Le FUNCAT/volume des APC dérivés des hiPSC était significativement plus élevé que celui des astrocytes dérivés correspondants. Pour toutes les expériences, N = 3 répétitions biologiques. Barre d’échelle = 50 μm. **p < 0,01, ***p < 0,001. Les moustaches représentent 1,5 × IQR. Abréviations : hiPSCs = cellules souches pluripotentes induites humaines ; CTRL = Contrôle ; FXS = Syndrome de l’X fragile ; GFAP = protéine acide fibrillaire gliale ; FUNCAT = marquage fluorescent non canonical des acides aminés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 4 : Signalisation Ca2+ déficiente évoquée par l’ATP dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. (A) Traces représentatives de transitoires Ca2+ enregistrées à partir d’astrocytes individuels lors de l’application externe d’ATP à 25e s. (B) Rapports F340/F380 moyens représentant des transitoires Ca2+ sur 250 s après l’application d’ATP. (C) Données groupées montrant un pourcentage plus élevé de non-répondeurs à l’ATP dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Signification statistique déterminée par l’ANOVA à deux facteurs avec comparaison par paires de Tukey. (D-F) Quantification de la réponse du premier pic (amplitude et durée) et de la fréquence des événements. (D) Montre une réduction significative de l’amplitude. Signification statistique déterminée par l’ANOVA à facteur unique avec comparaison par paires de Tukey et durée (E) dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Signification statistique déterminée par le test de Kruskal-Wallis avec le test de comparaison multiple de Dunn ; ensemble de données représenté sous forme de rangs moyens avec SEM. (F) Représentation graphique de la fréquence transitoire Ca2+ dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Analyse statistique par ANOVA à facteur unique avec comparaison par paires de Tukey. Pour toutes les expériences, N = 3 répétitions biologiques ; n = 19 cellules pour chaque lignée cellulaire. *p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001. Les barres d’erreur représentent le MEB. # = Nombre. Abréviations : hiPSCs = cellules souches pluripotentes induites humaines ; CTRL = Contrôle ; FXS = Syndrome de l’X fragile ; GFAP = protéine acide fibrillaire gliale. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 5 : Déficits bioénergétiques dans les astrocytes FXS dérivés de hiPSC. (A) Graphique linéaire représentant le taux d’acidification extracellulaire des astrocytes dérivés des hiPSC (CTRL et FXS) après ajout séquentiel de 10 mM de glucose, 1 μM d’oligomycine et 50 mM de 2-DG et tracé sur un graphique linéaire. (B) La glycolyse, la capacité glycolytique et la quantification de la réserve glycolytique ont montré une augmentation des astrocytes FXS dérivés de hiPSC. Analyse statistique réalisée par ANOVA à deux facteurs avec comparaison par paires de Tukey. (C) Graphique linéaire illustrant la mesure du taux de consommation d’oxygène par addition séquentielle de 1,5 μM d’oligomycine, de 1 μM de FCCP et de 0,5 μM d’antimycine A et de roténone. (D) La respiration basale, la respiration maximale et la production d’ATP ont été quantifiées à partir du graphique linéaire et les astrocytes FXS dérivés de hiPSC ont montré une diminution significative de la respiration maximale par rapport aux astrocytes CTRL. Analyse statistique réalisée par ANOVA à deux facteurs avec comparaison par paires de Tukey. Pour toutes les expériences, N = 2 répétitions biologiques. *p < 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001. Abréviations : hiPSCs = cellules souches pluripotentes induites par l’homme ; CTRL = Contrôle ; FXS = Syndrome de l’X fragile ; ECAR = taux d’acidification extracellulaire ; 2-DG = 2-désoxyglucose ; OCR = taux de consommation d’oxygène ; FCCP = cyanure de carbonyle-4 (trifluorométhoxy) phénylhydrazone. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
ID dans le manuscrit | Identification à la source | Âge | Sexe | Nom de la lignée cellulaire reprogrammé | Méthode de reprogrammation | Type de cellule de départ | Caryotype de la bande G |
(années) | |||||||
CTRL | ND30625 | 76 | M | Référence CS25iCTR-18nxx | Vecteurs épisomaux | Fibroblaste | Normal |
Le FXS1 | GM07072 | 22 | M | Référence CS072iFXS-n4 | Vecteurs épisomaux | Fibroblaste | Normal |
Le FXS2 | GM05848 | 4 | M | CS848iFXS-n5 | Vecteurs épisomaux | Fibroblaste | Normal |
Tableau 1 : Lignées cellulaires utilisées dans cette étudepour générer des astrocytes spécifiques au cerveau antérieur.
Figure supplémentaire S1 : Rapport d’analyse chromosomique. Caryotype de bandes GTG normales de (A) CTRL 46, XY, (B) FXS1 46, XY, et (C) FXS2 46, XY. Veuillez cliquer ici pour télécharger cette figure.
Tableau supplémentaire S1 : Amorces utilisées dans cette étude pour la caractérisation des cellules. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Ici, nous décrivons une méthode pour générer des astrocytes humains dérivés d’iPSC qui servent de plate-forme de test pour caractériser les changements fonctionnels induits par FXS. Ces astrocytes sont fonctionnellement viables en culture et présentent diverses propriétés, comme en témoigne une série de mesures effectuées dans la présente étude. Une étape critique de ce protocole est la conversion initiale des CSPi en corticosphères à l’aide de la méthode de lifting enzymatique. À ce stade, l’optimisation du temps d’incubation de la collagénase de type IV et de la dispase est cruciale. Si cela n’est pas optimisé, cela peut provoquer la désintégration des iPSC ou la formation de cellules uniques, ce qui empêchera la formation de corticosphères. Ces corticosphères sont modelées en fonction de la spécificité du cerveau antérieur à l’aide de la double inhibitionSMAD 15 et sont ensuite différenciées en cellules progénitrices des astrocytes (APC). Pour obtenir une population élevée d’APC, le découpage mécanique des gliosphères est crucial. La qPCR en temps réel peut être utilisée pour confirmer la spécificité du cerveau antérieur ; nous avons observé une augmentation significative du changement de pli de FOXG1, un marqueur du cerveau antérieur, par rapport à HOXB4, un marqueur de la moelle épinière.
Les APC sont ensuite différenciés en astrocytes à l’aide de CNTF, un activateur de la voie de signalisation JAK-STAT16. Les résultats de cette étude indiquent que les astrocytes différenciés en phase terminale dérivés des iPSC FXS ont des niveaux de GFAP plus faibles, ce qui suggère une maturité altérée. Bien que nos analyses n’aient pas trouvé de différence dans la synthèse des protéines de novo dans les astrocytes FXS et les APC par rapport aux témoins, nous avons constaté une réduction de la synthèse des protéines de novo dans la transition des APC aux astrocytes dans les lignes FXS et de contrôle. La réduction significative de la traduction entre les APC et les astrocytes est cohérente avec une traduction plus rationalisée et organisée qui a été démontrée pour les neurones par rapport aux cellules précurseurs neurales17. Des travaux antérieurs qui ont examiné la synthèse aberrante des protéines ont utilisé des tissus cérébraux entiers, des neurones et des fibroblastes dérivés de patients, et non des astrocytes ou des APC18. Les seuls rapports publiés sur la synthèse des protéines à partir de lignées dérivées de patients ne concernent pas les astrocytes, mais les cellules lymphoblastoïdes19 et les fibroblastes 20,21. À la lumière de ces variations d’une étude à l’autre, les études futures bénéficieraient de l’utilisation de mesures FUNCAT dans les astrocytes dérivés de lignées supplémentaires dérivées de patients FXS.
Nous avons évalué la fonctionnalité des astrocytes en mesurant la dynamique calcique intracellulaire22 et la bioénergétique. Les astrocytes FXS ont montré une amplitude maximale et une durée réduites des transitoires calciques induits par l’ATP, avec moins de cellules répondant à l’ATP par rapport aux astrocytes témoins. Ensemble, ces altérations suggèrent que le FXS perturbe l’homéostasie du calcium dans les astrocytes humains. Ces résultats sont cohérents avec une étude antérieure23,24 faisant état d’une altération de l’activité du récepteur IP3 dans les fibroblastes FXS. De plus, nous avons observé une augmentation de la glycolyse, de la capacité glycolytique et de la réserve glycolytique dans les astrocytes FXS, ainsi qu’une réduction des taux de consommation d’oxygène mitochondrial.
La présente étude décrit la génération et la caractérisation d’un nouveau modèle in vitro pour les astrocytes FXS en exploitant la puissance des iPSC dérivées de patients. Notamment, ce n’est que grâce à une étude antérieure utilisant des astrocytes humains co-cultivés avec des neurones humains que nous avons découvert le rôle critique des astrocytes déterminant le phénotype électrophysiologique des neurones14. Cependant, ces études se sont concentrées presque entièrement sur les changements induits par la maladie dans l’activité neuronale, et rien n’a été exploré dans les astrocytes. Ici, ce protocole offre un nouveau cadre pour nous concentrer sur les altérations fonctionnelles dans les astrocytes. Ceci, à son tour, mettra en lumière des interactions astrocytes-neurones jusqu’alors inexplorées, telles que la signalisation du glutamate et les réponses électriques. Nos résultats à ce stade soulignent la nécessité de donner la priorité aux astrocytes dans les recherches futures.
Il est essentiel de reconnaître les limites de ce protocole. Tout d’abord, il s’agit d’un hachage mécanique, qui conduit également à la fragmentation de l’ADN. Cela peut provoquer l’agglutination des gliosphères hachées, conduisant finalement à la mort cellulaire. Deuxièmement, la densité d’ensemencement des APC pendant l’étape de différenciation terminale vers les astrocytes est essentielle pour prévenir l’inhibition cellule-cellule médiée par contact. Il est recommandé d’optimiser cela sur toutes les lignées cellulaires pour éviter le détachement de la surface du récipient de culture.
Ici, nos résultats sont la première analyse de ce type dans les astrocytes humains, car toutes les études précédentes étaient basées sur d’autres types de cellules telles que les lignées cellulaires lymphoblastoïdes et les fibroblastes humains25. Le métabolisme énergétique dysfonctionnel est un acteur connu dans l’étiologie des troubles du spectre autistique, comme le montrent l’augmentation des niveaux de lactate plasmatique humain, le taux de consommation d’oxygène significativement plus faible dans les granulocytes26 et la réduction de l’expression des gènes de phosphorylation oxydative mitochondriale dans le cortex cingulaire antérieur, le cortex moteur, le thalamus et le cervelet des enfants atteints de TSA27. Des changements similaires dans le métabolisme énergétique sont observés dans les troubles neurodégénératifs comme la maladie de Parkinson28 et la maladie d’Alzheimer29, ce qui suggère que l’augmentation de la glycolyse peut compenser la réduction de la fonction fonctionnelle30. Des études futures sont nécessaires pour explorer si des mécanismes similaires sont en jeu dans le métabolisme énergétique dysfonctionnel observé dans les astrocytes dérivés de patients FXS.
À l’heure actuelle, la génération d’astrocytes spécifiques au cerveau antérieur est une réalisation importante, mais les progrès futurs pourraient permettre la création de cellules gliales spécifiques à une région, telles que les astrocytes corticaux/hippocampiques. Cela permettrait de mieux comprendre les rôles distincts joués par ces astrocytes dans les fonctions cérébrales régionales, la plasticité synaptique et les interactions neuronales-gliales. La capacité de générer de tels astrocytes spécifiques à une région pourrait faire progresser les modèles de neurodéveloppement et de maladies neurodégénératives. À terme, cela pourrait conduire à des stratégies thérapeutiques plus précises ciblant le dysfonctionnement des astrocytes dans des régions cérébrales spécifiques.
Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à divulguer.
Nous remercions le professeur Sumantra Chattarji pour les fonds intra-muros. Nous remercions le professeur Gaiti Hasan pour l’accès à l’installation d’imagerie calcique, le Centre central d’imagerie et d’écoulement du Centre national des sciences biologiques, Padmanabh Singh et Prangya Hota pour la relecture et les suggestions, et l’équipe de Labmate Asia pour leur aide dans la réalisation des tests Seahorse XF.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1-Thioglycerol | Sigma-Aldrich | M6145 | |
Accutase solution | Sigma-Aldrich | A6964 | Enzyme cell detachment medium |
Adenosine 5′-triphosphate magnesium salt | Sigma-Aldrich | A9187 | |
Advanced DMEM/F-12 | ThermoFisher Scientific | 12634010 | |
Antibiotic-Antimycotic (100x) | ThermoFisher Scientific | 15240062 | |
B-27 Supplement (50x), serum-free | ThermoFisher Scientific | 17504044 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | A9418 | |
Chemically Defined Lipid Concentrate | ThermoFisher Scientific | 11905031 | |
Collagenase, Type IV, powder | ThermoFisher Scientific | 17104019 | |
Deoxyribonuclease I | Worthington Biochemical Corporation | LK003170 | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | D2650 | |
Dispase II, powder | ThermoFisher Scientific | 17105041 | |
DPBS, no calcium, no magnesium | ThermoFisher Scientific | 14190144 | |
Essential 8 Medium | ThermoFisher Scientific | A1517001 | |
FXS1, FXS2 | Coriell Institute of Medical Research | GM07072, GM05848 | FXS patient cells |
GlutaMAX Supplement | ThermoFisher Scientific | 35050061 | glutamine substitute |
Ham's F-12 Nutrient Mix | ThermoFisher Scientific | 11765054 | |
Healthy control cells | Cedars-Sinai Medical Center | ND30625 | healthy control cells |
Heparin sodium salt from porcine intestinal mucosa | Sigma-Aldrich | H3149 | |
IMDM | ThermoFisher Scientific | 12440053 | |
Insulin, human | Roche | 11376497001 | |
LDN 193189 | Stratech Scientific | S2618-SEL | |
Leukemia Inhibitory Factor human | Sigma-Aldrich | L5283 | |
Matrigel Growth Factor Reduced (GFR) Basement Membrane Matrix | Corning | 354230 | |
MEM Non-Essential Amino Acids Solution (100x) | ThermoFisher Scientific | 11140050 | |
Mouse FGF-basic (FGF-2/bFGF) Recombinant Protein | Peprotech | 450-33 | |
Mr. Frosty freezing container | ThermoFisher Scientific | 5100-0001 | cryobox |
N-2 Supplement (100x) | ThermoFisher Scientific | 17502048 | |
N-Acetyl-L-cysteine | Sigma-Aldrich | A9165 | |
Neurobasal Medium | ThermoFisher Scientific | 21103049 | |
Nunc Biobanking and Cell Culture Cryogenic Tubes | ThermoFisher Scientific | 377267 | |
Nunc Cell-Culture Treated 6 well dish | ThermoFisher Scientific | 140675 | |
Papain Dissociation System | Worthington Biochemical Corporation | LK003150 | |
Penicillin-Streptomycin | ThermoFisher Scientific | 15140122 | |
Recombinant Human CNTF Protein, CF | R&D Systems | 257-NT-010 | |
Recombinant Human EGF Protein, CF | R&D Systems | 236-EG-01M | |
RevitaCell Supplement (100x) | ThermoFisher Scientific | A2644501 | |
SB431542 | Tocris | 1614 | |
Seahorse XFe24 Analyzer | Agilent Technologies | ||
Seahorse XF Cell Mito Stress Test Kit | Agilent Technologies | 103015-100 | |
Seahorse XF Glycolysis Stress Test Kit | Agilent Technologies | 103020-100 | |
Tissue Culture Dishes-100 cm | Biostar Lifetech | TCD000100 | |
Transferrin | Roche | 10652202001 | |
VWR Razor Blades | VWR International | 55411-050 | |
Antibodies | |||
Primary antibody | Company | Catalog number | Dilution |
Oct4 (C-10) | Santa Cruz Biotechnology | sc-5279 | Dilution: 1:250 Secondary antibody: Goat anti-Mouse IgG, Alexa Fluor 568 |
Nanog | R & D Systems | AF1997 | Dilution: 1:100 Secondary antibody: Donkey anti-Goat IgG, Alexa Fluor 488 |
Vimentin | Abcam | Ab5733 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Chicken IgY, Alexa Fluor 488 |
NFIA | Abcam | Ab41851 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 |
GFAP-cy3 | Sigma | C9205 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: NA |
GFAP | DAKO | Z0334 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 |
S100β | DAKO | IR504 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 488 |
Anti-Nuclei Antibody, clone 235-1 | Merck Millipore | MAB1281 | Dilution: 1:1000 Secondary antibody: Goat anti-Mouse IgG1, Alexa Fluor 555 |
Secondary antibodies | Dilution | ||
Goat anti-Mouse IgG, Alexa Fluor 568 | Thermo Fisher Scientific | A11004 | 1:1000 |
Donkey anti-Goat IgG, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11055 | 1:1000 |
Goat anti-Chicken IgY, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11039 | 1:1000 |
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 | Thermo Fisher Scientific | A11011 | 1:1000 |
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11034 | 1:1000 |
Goat anti-Mouse IgG1, Alexa Fluor 555 | Thermo Fisher Scientific | A21127 | 1:1000 |
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