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CD8 T 细胞生物能量学可以使用 Mito 压力测试进行询问。该方法可用于研究急性和慢性代谢编程。该协议描述了检查 T 细胞受体生物学和生物能量分析之间关系的方法。
了解免疫代谢如何影响淋巴细胞的功能、分化和命运已经引起了极大的兴趣和关注。淋巴细胞生物学已经使用生物能量分析进行了探索,现在已成为该领域的重要重要工具。因此,我们试图优化一种生物能量分析测定,该测定可以适应受体刺激的预处理和急性注射。在这里,我们使用细胞线粒体压力测试评估了 CD8 T 细胞 离体 代谢,以评估幼稚和效应 CD8 T 细胞的耗氧率和细胞外酸化率。抗原特异性效应 CD8 T 细胞通过 离体 刺激获得,幼稚 CD8 T 细胞从脾细胞中收获并用磁珠柱分离分离。
在微孔板中进行预处理,我们详细介绍了如何制备传感器探针板。我们展示了注射口如何加载药物以间接测量代谢能力和代谢调节剂,该方案可用于研究特定的酶活性。可以使用注射端口通过急性注射和抗 CD3/CD28 刺激实时研究 T 细胞受体刺激。仪器分析仪用于测量和数据收集,数据可视化是通过软件程序完成的,以解释细胞代谢。该策略产生了大量关于免疫细胞生物学和线粒体生物能量学的数据,使研究人员能够以多种方式定制方案以探索 CD8 T 细胞代谢。
免疫细胞的命运和功能受新陈代谢、氧化消耗和无氧呼吸的显著影响 1,2,3,4。最近,人们越来越关注靶向代谢调节作为一种策略,以重新编程或恢复 CD8 T 细胞的命运和效应器功能,并改善病毒清除或增强内源性抗肿瘤免疫 5,6,7,8,9。值得注意的是,通过 T 细胞受体 (TCR) 的抗原受体信号转导是 CD8 T 细胞分化的关键要求,导致下游信号转导和激活 10,11,12(图 1)。长时间暴露于免疫损伤会导致 TCR 上持续的抗原特异性刺激,最终导致慢性炎症状态、T 细胞疲劳、免疫微环境重塑和免疫逃逸 11,13,14,15,16,17,18,19。
耗竭的 CD8 T 细胞的代谢与功能性效应 CD8 T 细胞的代谢有着根本的不同 2,3,14,15,18,20。T 细胞分化、干扰素γ (IFNγ) 分泌和召回能力部分由线粒体功能和 β 氧化分解产物决定。IFNγ+ CD8 T 细胞是抗肿瘤和抗病毒免疫反应的关键组成部分 21,22,23。通过糖酵解和电子传递链的特异性代谢通量对 CD8 T 细胞活化、细胞因子分泌和记忆反应很重要 4,11,13,15,18,24,25,26,27,28 .最佳反应,包括 T 细胞活化和效应子分化,需要协调和特异性的线粒体反应,而线粒体缺陷和过量的活性氧 (ROS) 是 T 细胞耗竭或功能失调的特征 9,29。最近,体外 CD8 T 细胞的持续 TCR 刺激部分通过诱导氧化应激和重编程 T 细胞增殖所需的氧化代谢和代谢能力来促进 CD8 T 细胞的穷尽分化 1,2,13,20,24,29 .总而言之,代谢控制轴是指导 CD8 T 细胞分化及其进展为效应子、记忆或耗竭/功能失调表型的关键组成部分。
代谢化合物还通过充当自分泌或旁分泌信号分子来指导免疫细胞反应 9,30,31,32,33,34,35。1-磷酸鞘氨醇 (S1P) 和溶血磷脂酸 (LPA) 是具有生物活性的炎性脂质,通过 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 发出信号,以调节 CD8 T 细胞的淋巴细胞流出和细胞毒性36。通过 CD8 T 细胞上的 GPCR LPA 受体进行 LPA 信号转导,重编程代谢以增加脂肪分解、脂肪酸氧化和质子渗漏9。总而言之,CD8 T 细胞的生物能量学和代谢在很大程度上由底物可用性、环境线索和能量需求驱动。
研究 CD8 T 细胞代谢的方法变得越来越重要。细胞线粒体压力测试提供了对生物能量学的全面评估,现在被认为是免疫代谢和 CD8 T 细胞能量学领域的标志性技术 9,37。贴壁细胞历来用于 Mito 压力测试测定38;然而,人们越来越有兴趣将该方案应用于悬浮液中生长的细胞,特别是将免疫细胞用于细胞线粒体应激测试测定。在这里,我们根据我们最近的出版物9 提出了一个详细的方案来测量 CD8 T 细胞的代谢活性。我们详细解释了 CD8 T 细胞的扩增、初始 CD8 T 细胞分离、检测准备和治疗,以及细胞线粒体应激测试检测中的预处理和急性注射方案。重要的是,我们比较和对比了 TCR 刺激和 CD8 T 细胞活化的多种方法,包括多克隆和抗原特异性 TCR 刺激。
该方案详细介绍了使用 OT-I 转基因小鼠(一种经典的转基因小鼠模型)进行抗原特异性刺激,其中所有小鼠 T 细胞都表达相同的 Vα2 和 Vβ5 基因39。OT-I 小鼠 CD8 T 细胞都含有对卵清蛋白八肽(OVA257-264 ,也称为氨基酸序列 SIINFEKL 或 N4)具有特异性的相同 TCR,这是一种广泛研究的表位,在主要组织相容性复合体 (MHC) I 类呈递时,激活细胞毒性 CD8 T 细胞39 (图 1A)。总体而言,OT-I 转基因小鼠模型被免疫学家广泛用于研究 TCR 信号传导和抗原特异性 T 细胞效应器功能。与 OT-I 小鼠模型的单克隆激活相反,多克隆 CD8 T 细胞可以用针对 TCR CD3 亚基和 CD28 共刺激分子40 的抗 CD3/CD28 抗体产生(图 1B)。抗 CD3/CD28 抗体绕过 TCR 信号转导的抗原特异性组分,激活 T 细胞的多克隆群40。最终,本报告中描述的结果比较了使用细胞线粒体压力测试量化 CD8 T 细胞动态代谢通量的多种方法。
将小鼠饲养在无病原体的环境中,并根据机构动物护理和使用委员会的标准和法规进行维护。
1. 通过抗原特异性刺激产生和扩增 CD8 T 细胞
2. 通过抗 CD3/抗 CD28 刺激产生和扩增多特异性 CD8 T 细胞
3. 收获初始 CD8 T 细胞
4. 进行线粒体功能检测
5. 在急性抗 CD3/CD28 注射的单独实验中,使用 TCR 刺激进行线粒体功能测定的改良版本
注意:线粒体功能测定可以通过两种不同的方法通过急性 TCR 模拟进行,方法是 1) 使用步骤 5.2 中描述的生物素化抗 CD3 + 抗 CD28 + 链霉亲和素或 2) 步骤 5.3 中描述的抗 CD3/CD28 磁珠这些单独的实验都起到刺激 TCR 的功能在测定过程中通过急性注射。
糖酵解和氧化代谢能力可以使用线粒体功能测定法进行测量,该线粒体功能测定法通过在特定时间点靶向电子传递链的组分来评估能力(图 2A)。可以将不同的注射方案加载到传感器盒端口上,以修改传统测定并评估急性 TCR 刺激(图 2B、C)。在解释结果之前,应优化各种细胞类型的细胞数量和药物浓度。在这里,本报告描述了针对 CD8 T 细胞优化的条件(图 3A、B),其中电子传递链抑制剂经过优化以测量幼稚细胞和效应细胞的容量(图 4A、B)。重要的是,该测定可以修改以研究抗原特异性刺激或抗 CD3/CD28 刺激产生的效应 CD8 T 细胞上的 TCR 刺激。我们进一步检查 CD8 T 细胞对生物活性脂质信号的反应,尤其是溶血磷脂酸或 LPA。我们确定响应 LPA 信号传导的代谢趋势(在将微孔板加载到分析仪仪器之前的 30 分钟、2 小时或 4 小时)在用抗原特异性或多克隆 TCR 刺激激活的两种 CD8 T 细胞中相似(图 5A-D)。TCR 刺激的类型和激活机制确实导致了细微的差异,其中代谢高能细胞最初是通过抗原特异性激活产生的(图 5E-L)。
将抗 CD3/CD28 急性注射到效应 CD8 T 细胞上可以通过实时测量急性刺激 TCR。生物素化的抗 CD3、抗 CD28 和链霉亲和素可以聚集用于刺激急性注射模型中的 TCR。作为一种单独的方法,可以在这种生物能量测定中使用与抗 CD3 和抗 CD28 偶联的磁珠进行急性注射,以实时刺激 TCR。我们调整了模型,在测定过程中将培养基、生物素化抗 CD3、抗 CD28 + 链霉亲和素或生物素化抗 CD3 + 抗 CD28 + 链霉亲和素的聚集体注射到效应 OT-I CD8 T 细胞上(图 6A、B)。我们观察到抗 CD3/CD28 刺激,导致 OCR 和 ECAR 增加。OCR 和 ECAR 信号也升高,但未达到与抗 CD3/CD28 相同的水平,仅存在生物素化的抗 CD3 信号。重要的是,我们发现了与抗 CD3/CD28 磁珠急性注射相当的相似代谢趋势(图 6C-F)。总之,这些结果表明,通过多种方法和方法,线粒体功能测定对于研究淋巴细胞免疫代谢,特别是 CD8 T 细胞是稳健且可重复的。
图 1:抗原特异性和多克隆刺激的 T 细胞受体激活。 (A) 具有主要组织相容性复合体 (MHC) I 类的抗原特异性信号转导示意图,肽与 T 细胞受体结合。 (B) 通过将 CD3 亚基和 CD28 共刺激分子与抗 CD3/28 抗体结合来描述 CD8 T 细胞多克隆激活。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 2:线粒体功能测定中电子传递链的药物靶向。 (A) 此处使用的电子传递链抑制剂(红色)示意图。(B,C)对于线粒体功能测试,传感器盒上的注射策略如下: (B) 传统的注射方法,其中寡霉素加载到端口 A,FCCP 加载到端口 B,鱼藤酮和抗霉素 A 加载到端口 C。(C) 急性注射方法包括将急性注射(抗 CD3/CD28)放置在端口 A,寡霉素放置在端口 B,FCCP 放置在端口 C, 以及 D 端口中的鱼藤酮和抗霉素 A。缩写:FCCP = 4-(三氟甲氧基)苯基)碳氧联酰二氰化物。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 3:LPA 处理后抗 CD3 和抗 CD28 刺激产生的 CD8 T 细胞中 CD8 和 CD44 的表面表达、活力和代谢差异。(A) 效应 CD8 T 细胞是通过用 SIINFEKL (N4) 和脾细胞作为抗原呈递细胞或平板上的抗 CD3 和抗 CD28 刺激小鼠来源的 CD8 T 细胞在体外产生的。第 4 天,IL-2 取代初始刺激,支持分化和增殖。然后在体外培养后通过流式细胞术分析均一的第 7 天效应子 CD8 T 细胞。(B) 通过门控淋巴细胞状态,然后门控 CD8+/CD44+ 表达来识别 T 细胞。代表性图像显示 CD8 和 CD44 不受 LPA 治疗的影响。该图是从 Turner 等人 9 修改而来的。请单击此处查看此图的较大版本。
图 4:由耗氧率确定的氧化能力。 (A,B)(A) OT-I CD8 T 细胞抗原特异性刺激和扩增或 (B) 野生型 C57B/6 小鼠 CD8 T 细胞的抗 CD3/CD28 多克隆刺激和扩增产生的幼稚和效应 CD8 T 细胞的耗氧率。间隔 18 分钟注射寡霉素、 FCCP 、抗霉素 A 和鱼藤酮,加入 25 mM 葡萄糖培养基。结果显示为代表性数据,并使用 n = 6 个技术重复获得。(C,D)容量指标来自在图 (A,B) 中进行的代谢通量测定,并显示计算的基础呼吸、最大呼吸、ATP 相关产生和质子泄漏。(C) 代谢能力由 OT-I CD8 T 细胞测定,对应于图 (A) 中显示的数据。(D) 由 C57BL/6 CD8 T 细胞测定的代谢能力,对应于图 (B) 中显示的数据。对整个图进行了未配对学生 t 检验分析,其中 *p < 0.05,**p < 0.005,***p < 0.0005,****p < 0.0001。缩写:OCR = 耗氧率;寡核苷酸 = 寡霉素;FCCP = 4-(三氟甲氧基)苯基)碳氧基二氰化物;蚂蚁 = 抗霉素 A;rot = 鱼藤酮。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 5:效应 CD8 T 细胞对 LPA 受体信号转导的反应的类似趋势,与抗原特异性或多克隆激活无关。(A,B) CD8 T 细胞耗氧率是从 (A) OT-I CD8 T 细胞抗原特异性刺激和扩增或 (B) 野生型 C57B/6 小鼠抗 CD3/CD28 多克隆刺激和扩增 CD8 T 细胞产生的细胞中测量的。(C,D)显示了由 (C) OT-I CD8 T 细胞抗原特异性刺激和扩增或 (D) 野生型 C57B/6 小鼠的 CD8 T 细胞的抗 CD3/CD28 多克隆刺激和扩增产生的细胞的效应 CD8 T 细胞细胞外酸化速率测量值。在补充谷氨酰胺(红色)或 1 μM LPA 的培养基中测量 CD8 T 细胞的代谢能力 30 分钟(绿色)、2 小时(蓝色)或 4 小时(绿色)。间隔 18 分钟注射寡霉素、 FCCP 、抗霉素 A 和鱼藤酮,加入 25 mM 葡萄糖培养基。结果显示为代表性数据,并使用 n = 6 个技术重复获得。(E-H)容量指标来自在面板 (A,C) 中进行的代谢通量测定,并显示计算的基础呼吸、最大呼吸、ATP 相关产生和质子泄漏。(I-L)面板 (B,D) 的容量计算显示基础呼吸、最大呼吸、ATP 相关产生和质子泄漏。使用单因素方差分析对整个图进行统计分析,其中 *p < 0.05。缩写:OCR = 耗氧率;ECAR = 细胞外酸化率;寡核苷酸 = 寡霉素;FCCP = 4-(三氟甲氧基)苯基)碳氧基二氰化物;蚂蚁 = 抗霉素 A;rot = 鱼藤酮。请单击此处查看此图的较大版本。
图 6:急性注射抗 CD3/CD28 实时刺激 T 细胞受体的策略。 (A,B)涉及生物素化抗 CD3、链霉亲和素和抗 CD28 的急性注射策略,用于线粒体功能评估。面板显示抗原刺激的 OT-I 效应 CD8 T 细胞的代谢能力,特别显示 (A) 细胞外酸化率和 (B) 耗氧率。注射仅使用培养基(红色)、生物素化抗 CD3(绿色)、抗 CD28 + 链霉亲和素(蓝色)或生物素化抗 CD3 + 抗 CD28 + 链霉亲和素(蓝绿色)的组合。(C,D)急性注射与抗 CD3/CD28 偶联的磁珠以评估线粒体活性。面板显示抗原刺激的 OT-I 效应 CD8 T 细胞的代谢能力,特别显示 (C) 细胞外酸化率和 (D) 耗氧率。注射仅使用培养基(红色)或抗 CD3/CD28 微珠注射(蓝绿色)。在补充有 25 mM 葡萄糖的培养基中,间隔 18 分钟注射寡霉素、 FCCP、抗霉素 A 和鱼藤酮进行测定。结果显示为代表性数据,并使用 n = 6 个技术重复获得。(E) 面板 (A-D) 的容量计算显示注射前的基础代谢(红色)、注射后呼吸(蓝色)和最大呼吸能力(灰色)。根据批内注射分离条件。(F) 显示基础呼吸、最大呼吸、ATP 相关产生和质子泄漏的容量计算。整个数字的统计是使用单因素方差分析进行的,其中 *p < 0.05,**p < 0.005,***p < 0.0005,****p < 0.0001。缩写:OCR = 耗氧率;ECAR = 细胞外酸化率;寡核苷酸 = 寡霉素;FCCP = 4-(三氟甲氧基)苯基)碳氧基二氰化物;蚂蚁 = 抗霉素 A;rot = 鱼藤酮。请单击此处查看此图的较大版本。
在本文中,我们概述了一种评估初始和效应 CD8 T 细胞线粒体功能的方案。我们详细介绍并比较了使用 OT-I 和 C57BL/6 小鼠制备抗原特异性和多克隆 CD8 T 细胞的方法。我们的结果表明,尽管 CD8 T 细胞采用活化和预处理方法,但代谢存在相似的趋势。数据显示,与用抗 CD3 和抗 CD28 刺激的 C57BL/6 野生型 T 细胞相比,抗原特异性激活导致代谢活性更高的 OT-I CD8 T 细胞。此处描述的方案表明,线粒体功能测定,即线粒体压力测试,是一种非常敏感且始终可重复的测定,可在多种不同条件和细胞类型中产生可靠的结果。我们的发现和详细的方案有助于人们越来越认识到该测定法是分析 CD8 T 细胞代谢和生物能量学的基础方法。
随着免疫疗法和各种细胞治疗的不断发展,应用 T 细胞靶向疗法的重要性也越来越大41。对免疫疗法和抗肿瘤免疫反应的反应依赖于 T 细胞介导的代谢、钙信号传导和上游 TCR 激活触发的氧化通量42。最佳 CD8 T 细胞反应需要代谢效率和灵活性 5,6,7,15,17,26,43,而质子泄漏增加和随后的氧化损伤会损害 T 细胞反应并促进功能障碍 9,44。T 细胞增殖和细胞因子产生都可以通过减轻线粒体氧化应激来挽救 5,13,20,24,25,29。在我们的实验中,我们使用了在 IL-2 中培养的幼稚 CD8 T 细胞,它维持了活力;然而,这些 CD8 T 细胞可以说不再等同于真正的幼稚 CD8 T 细胞。因此,我们选择直接使用来自小鼠的初始 CD8 T 细胞,以获得更高质量的数据和不太可能受细胞因子影响的细胞。总而言之,优化检查跨 T 细胞亚群代谢的技术至关重要。
CD8 T 细胞的命运部分由代谢编程指导,代谢编程会影响适应性免疫反应 2,4,45。初始 CD8 T 细胞在 TCR 刺激后退出静止状态 25,46,47,48,49,50。然而,持续的 TCR 刺激会导致 CD8 T 细胞耗竭,与功能性 CD8 T 细胞相比,导致能量表型明显降低 3,20,51,52。然而,这种对新陈代谢的影响可以得到改善,并可能使耗竭的 CD8 T 细胞恢复活力 2,3,20,46,51,52。虽然控制 CD8 T 细胞命运和穷尽分化的确切机制仍然知之甚少,但功能失调和/或耗竭的 CD8 T 细胞具有线粒体缺陷和 ROS 过量产生的特点,这是调节 CD8 T 细胞效应器功能的关键因素 9,15,53.CD8 T 细胞代谢、表型和穷举分化已使用 Mito 压力测试进行了研究。从历史上看,持续 TCR 刺激导致效应器功能进行性丧失定义了 CD8 T 细胞耗竭 11,13,16,17。然而,最近有人努力更好地表征耗竭的 CD8 T 细胞,并显示染色质和转录景观也定义了耗竭,并且与代谢通量密切相关 18,27,28。总而言之,持续的 TCR 刺激和随后的表型和代谢后遗症可以通过 Mito 压力测试进行研究,以潜在地识别代谢脆弱性和命运决定事件。
TCR 的刺激启动颗粒胞吐作用和定向 T 细胞杀伤所必需的下游钙信号传导24,33。值得注意的是,先前的事件(如炎性小体激活和 IFNγ 产生)依赖于持续和持续的 ATP54。在钙信号传导过程中,据报道线粒体效率失调,称为“线粒体闪光”现象 55,56,57,58。线粒体闪光代表一个过程,其中主动呼吸的线粒体短暂经历解耦呼吸,导致 ATP 降低和 ROS 增加55,56 增加。关于线粒体闪光的研究有限,其在 CD8 T 细胞中的相关性仍未得到广泛探索。重要的是,本研究中概述的方法可用于研究这些现象、CD8 T 细胞的详尽分化和其他免疫细胞谱。
总之,这些方法和工具为研究急性和慢性代谢提供了一种更全面的方法。线粒体压力测试可用于检查代谢编程以及它如何调节 CD8 T 细胞中的效应子功能障碍和穷举分化。淋巴细胞中的代谢重编程可能是理解免疫耐受、CD8 T 细胞功能障碍和免疫反应耗竭机制的一个因素。此外,代谢和/或脂质介质在 CD8 T 细胞的细胞毒性和耗竭中起关键作用9 ,因此可以作为防止耗竭或可能逆转穷举分化以降低抗肿瘤免疫力的新方法。总而言之,细胞线粒体压力测试检测是一种强大的工具,应该用于解决这些未解决的免疫代谢问题。
作者没有需要披露的竞争利益。
赫兹基金会、艾米戴维斯基金会、摩尔家族基金会和海蒂霍纳基金会提供了宝贵的支持,我们对此表示感谢。这项工作还部分得到了 NIH 对 RMT (AI052157, AI136534) 的资助,而 JAT 则得到了赫兹研究生奖学金的支持。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Antimycin A | Sigma-Aldrich | A8674 | |
Anti-CD28 | Biolegend | 102116 | |
Anti-CD3/CD28 Dynabeads | ThermoFisher | 11456D | |
Biotinylated anti-CD3 | Biolegend | 317320 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | 108321-42-2 | |
CD8a+ T cell isolation kit | Miltenyi Biotec | 130-104-075 | |
Cell Strainers (100 µm) | CELL TREAT | 229485 | |
Ethylenediaminetetraacetic acid | Sigma-Aldrich | E8008 | |
Ficoll | Sigma-Aldrich | 26873-85-8 | density gradient medium |
FCCP ((4-(trifluoromethoxy) phenyl) carbonohydrazonoyl dicyanide) | Sigma-Aldrich | C2920 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G-6152 | |
Glutamine | Sigma-Aldrich | G7513 | |
LS Columns | Miltenyi Biotec | 130-042-401 | Positive selection columns |
Magnetic cell separation column | Miltenyi Biotec | 130-042-301 | |
Microplate | Agilent | 102601-100 | |
Oligomycin | Sigma-Aldrich | 75351 | |
Pyruvate | Sigma-Aldrich | 113-24-6 | |
Recobinant IL-2 | PeproTech | 200-02 | |
Rotenone | Sigma-Aldrich | R8875 | |
Seahorse media | Agilent | 103576-100 | |
Sensor cartridge | Agilent | 102601-100 | |
Streptavidin | Sigma-Aldrich | A9275 | |
Sterile 6 well plate | CELL TREAT | 230601 | |
Sterile 24 well plate | CELL TREAT | 229524 | |
XF Calibrant | Agilent | 102601-100 |
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