O apoio financeiro para este estudo foi fornecido pelo Programa de Pesquisa Intramural do Instituto Nacional de Saúde Mental, ZIAMH002798 (Identificador ClinicalTrial.gov: NCT00026559: Protocolo ID 01-M-0185).

Todos os participantes deram o consentimento informado por escrito aprovado pelo Conselho Nacional de Revisão Institucional (IRB) do Instituto Nacional de Saúde Mental (NIMH) e foram compensados ​​por participar. 1. Configurar o equipamento NOTA: Configure o equipamento conforme descrito abaixo (veja a Figura 1A ) 3 . <ol><li> Na sala de controle, configure dois computadores, um para administrar o experimento e outro para registrar os dados fisiológicos. </li><li> Na sala de assuntos, configure um monitor de monitor de cristal líquido padrão 19 e um teclado (ou caixa de botão) para exibir estímulos para o participante e para registrar as respostas dos participantes, respectivamente. </li><li> Para gravar a psicofisiologia, conecte o computador de gravação ao hardware de monitoramento de psicofisiologia usando um adaptador Ethernet para USB. </li><li> Para dividir os sinais de Transistor-Transistor Logic (TTL) entre a gravação eHardware de entrega de estímulo, conecte a porta paralela do computador experiente à caixa de fuga usando um cabo de fita. </li><li> Para passar os sinais TTL para o hardware de monitoramento de psiquiatria, conecte a caixa de interrupção ao hardware usando um cabo de fita. </li><li> Para passar os impulsos TTL para o hardware de entrega de estímulo, conecte a caixa de fuga ao gerador de sinal usando um cabo Bayonet Neill-Concelman (BNC). </li><li> Para gerar um sinal de controle para o dispositivo de choque, conecte o gerador de sinal ao dispositivo de choque usando um cabo BNC. </li><li> Defina o gerador de sinal e o dispositivo de choque para fornecer um choque de 100 ms, 200 Hz. Veja a Figura 1B e C para todas as configurações. </li></ol> 2. Programe a experiência usando o software disponível NOTA: Foi utilizado um software de sistemas neurocomportamentais (aqui referido como o software experimental, veja a Tabela de Materiais ). Outro equivalenteO software pode ser usado. <ol><li> Programe quatro fases de teste usando os parâmetros descritos abaixo e os arquivos de código suplementares fornecidos (consulte o código suplementar para obter detalhes). <ol><li> Para cada fase, programe 26 testes. </li><li> Divida os testes em 4 blocos alternativos de ameaça e segurança, com 6 ensaios por bloco. </li><li> No início de cada teste, apresente uma sugestão indicando quantas letras serão apresentadas por 2.000 ms cada. </li><li> Após a sugestão, apresente a seqüência de letras de codificação para 2.500 ± 1.000 ms. </li><li> Em testes de baixa carga, apresentam 5 letras sequencialmente, uma após a outra. </li><li> Em testes de alta carga, apresentam 8 letras sequencialmente, uma após a outra. </li><li> Programe um período de manutenção após a fase de codificação para 9.000 ± 1.000 ms. </li><li> No final do período de manutenção, apresente um prompt de resposta para 2.000 ms. </li><li> Programe o prompt de resposta para exibir uma letra no lado esquerdo e um númeroNo lado direito do monitor, com a letra que representa uma letra da seqüência de codificação e o número que se refere a uma posição na seqüência. </li><li> Debaixo da letra e do número, exiba as palavras &quot;match / mismatch&quot;, referindo se a letra correspondia ou incompatível com o número da posição. </li><li> Programe o experimento para que a metade dos ensaios coincida e não consiga coincidir. </li><li> Use uma caixa de teclado ou botão para registrar as respostas. </li><li> Separar os ensaios por um intervalo intertrial de duração variável (ITI) que depende do momento dos eventos dentro do teste, de modo que cada teste tenha 23 s de duração. </li><li> Varie as durações dos períodos de codificação, manutenção e ITI em todos os ensaios, selecionando uma duração aleatória (em ms) entre os valores do teto e do chão para cada período. </li><li> Contrabalancear os experimentos para que a metade dos participantes comece em um bloco seguro ea metade dos participantes começa em um bloco de ameaça. </li><li> Em cada corrida,Presente entre 0 e 2 choques pseudo-aleatórios durante cada um dos blocos de ameaça para um total de 3 apresentações de choque por corrida. Certifique-se de incluir um teste extra (fofo) para cada choque para garantir que o mesmo número de testes esteja incluído nos blocos seguros e de ameaça. </li><li> No início de cada corrida, apresentam cinco rajadas de 40 ms de 103 dB de ruído branco (tempos de aumento / queda quase instantâneos) nos fones de ouvido para habituar a resposta de assalto. </li><li> Durante cada corrida, apresentam 3 apresentações do ruído branco nas seguintes condições para sondar a resposta de assalto (ver Figura 3 ): seguro versus ameaça, carga baixa versus alta carga e período de manutenção versus ITI. </li><li> Espacie as sondas para que elas ocorram com um intervalo interprobe mínimo de pelo menos 17 s para evitar a habituação a curto prazo da resposta de startle. </li><li> Para ensaios de período de manutenção, as sondas presentes não inferiores a 1 s após o deslocamento da série de letras. </li><li> Para ITI triAlém disso, sondas atuais não menos de 4 s após o deslocamento do prompt de resposta. </li><li> Configure o equipamento para monitoramento fisiológico usando o pacote de software associado, de acordo com as instruções do fabricante. </li></ol></li></ol> 3. Execute a Experiência <ol><li> Acompanhe os participantes na sala de estudo. </li><li> Administrar o consentimento informado. </li><li> Dê aos participantes o Inventário de Ansiedade de Traço de Estado Y-1 (STAI-Y1) 25 , o Inventário de Ansiedade Beck (BAI) 26 , o Inventário de Depressão de Beck (BDI) 27 e o Índice de Sensibilidade de Ansiedade (ASI) 28 para preencher antes Para instruções de tarefa e configuração. </li><li> Informe os participantes que verão 2 tipos de ensaios e responderão a esses ensaios com base nos seguintes detalhes. </li><li> Durante os testes de baixa carga, instrua os participantes a manter uma série de 5 letras na memória na ordem emQue são apresentados. </li><li> Durante os testes de alta carga, instrua os participantes a manter uma série de 8 letras na memória na ordem em que são apresentadas. </li><li> Informe aos participantes que, após um atraso, serão solicitados com uma letra e um número que se refere à posição na seqüência. </li><li> Instrua os participantes para indicar se a letra e o número da posição correspondem ou não coincidem com a seqüência de teste usando a tecla de seta esquerda ou direita, respectivamente. </li><li> Informe os participantes que os ensaios ocorrerão durante períodos de segurança e períodos de ameaça, quando correm o risco de receber choques elétricos suaves imprevisíveis no pulso. </li><li> Informe os participantes que ouvirão sondas acústicas durante a experiência, tanto nas condições de segurança como de ameaça. </li><li> Limpe e prenda eletrodos a cada participante, com base no diagrama na Figura 2 . <ol><li> Lugar tOs eletrodos descartáveis ​​de cloreto de prata e prata de 11 mm (Ag-AgCl) na palma da mão esquerda, a cerca de 2 cm de distância, para monitorar a condutância da pele. </li><li> Coloque dois eletrodos Ag-AgCl de 11 mm descartáveis ​​no pulso interno da mão esquerda, a cerca de 3 cm de distância, para administrar a estimulação elétrica. </li><li> Coloque um eletro Ag-AgCl descartável de 11 mm no interior do braço esquerdo, logo acima do cotovelo, e um eletrodo descartable logo abaixo da clavícula direita para monitorar a freqüência cardíaca. </li><li> Anexe dois eletrodos de copo de Ag-AgCl de 4 mm no lado inferior do músculo orbicular do oculo esquerdo para medir a resposta de sorvete. </li></ol></li><li> Proteja todos os eletrodos com fita biomédica. </li><li> Anexe os cabos aos eletrodos na palma e conecte-os ao canal EDA do hardware de monitoramento de psiquiatria. </li><li> Anexe os cabos aos eletrodos no pulso e conecte-os ao dispositivo de choque. </li><li> Anexe os condutores aos eletrodos no braço e na clavícula e conecte-os iNo canal de ECG do hardware de monitoramento de psiquiatria. </li><li> Conecte os eletrodos do copo anexados ao músculo orbicularis oculi no canal de eletromiografia (EMG) do hardware de monitoramento de psicofisiologia. </li><li> Calibração de choque. <ol><li> Antes do início do experimento, os participantes avaliem uma série de estimulações elétricas de amostra de 100 ms para identificar um nível de intensidade que é desagradável e desconfortável, mas não doloroso. <ol><li> Administre uma apresentação em série (~ 5-10) do estímulo de choque de 100 ms ao pulso usando o pacote de software experimental (consulte arquivos de código suplementares e a Tabela de Materiais ). </li><li> Após cada apresentação, peça aos participantes que avaliem verbalmente cada apresentação em uma escala de 1 (não desconfortável) até 10 (desconfortável, mas não doloroso). </li><li> Usando a escala de mA no dispositivo de choque, aumenta gradualmente a intensidade do choque e continua o sEritas de estimulações até o sujeito classificar a estimulação como um &quot;10.&quot; </li><li> Registre o valor da intensidade no pacote detalhado do participante. NOTA: Durante o estudo, apresentar os choques na intensidade determinada. </li></ol></li></ol></li><li> Para iniciar o experimento, insira o número de ID do participante, a condição de contrapeso e o número da execução na caixa de execução, conforme solicitado pelo software da experiência. NOTA: Crie duas condições de contrabalançamento. O primeiro contrapeso iniciará o experimento em um bloco de ameaça e o segundo contrabalanço iniciará a experiência em um bloco seguro. Veja a seção 2. </li><li> Clique em &quot;iniciar&quot; na gravação de monitoramento de psiquiatria. </li><li> Pressione &quot;enter&quot; na caixa de prompt de software experimental para iniciar a experiência. </li><li> Permitir que o assunto complete 4 execuções da experiência. Peça ao participante que selecione a tecla de seta para a esquerda ou para a direita se a letra e o número da posição combinarem ou incompatindo o testeSequência, respectivamente (passos 3.7 e 3.8). NOTA: Programe cada comprimento de execução para durar entre 6 e 7 min. Programe os choques a serem entregues pseudo-aleatoriamente entre 0-2 vezes / corrida. Veja a seção 2. </li><li> Depois de cada corrida, peça ao sujeito que avalie verbalmente seu nível de ansiedade em uma escala de 0 (não ansiosa) - 10 (extremamente ansiosa) durante os blocos de segurança e ameaça da corrida que acabaram de completar. </li><li> Peça aos sujeitos que avaliem verbalmente a intensidade dos choques apresentados durante a corrida anterior na mesma escala 0-10 utilizada no procedimento de calibração inicial (seção 3.17). </li></ol> 4. Analise o desempenho NOTA: analise os dados de desempenho para um único participante, usando as seguintes instruções. <ol><li> Abra o arquivo de saída criado a partir do software da experiência. <ol><li> Para medir as respostas corretas nas diferentes condições, primeiro separe os dados em versões de segurança versus ameaça e baixa cargaUS alta carga para produzir 4 condições únicas de dados de resposta. </li><li> Conte os ensaios corretos para cada uma das 4 condições e divide esse número pelo número total de testes em cada condição. </li><li> Para medir o tempo de reação nas diferentes condições, separe os dados como no passo 4.1.1. </li><li> Sume todos os tempos de reação para cada condição e divida esse número pelo número de testes em cada condição. NOTA: Omita ensaios que incluam uma apresentação de choque, conforme indicado na saída de software experimental. </li></ol></li><li> Ao nível do grupo, execute uma ANOVA 2 (segura versus ameaça) x 2 (carga baixa versus alta carga) em todos os indivíduos para identificar diferenças no desempenho comportamental e nos tempos de reação 29 . </li></ol> 5. Analise Startle <ol><li> Prepare os dados de EMG em bruto para análise usando o software de análise de psicofisiologia 30 . Veja a Figura 4A .<ol><li> Selecione &quot;Transformar&quot; &gt;&gt; Filtros digitais &gt;&gt; FIR &gt;&gt; Bandpass do software de análise de psicofisiologia para aplicar um filtro passa-banda digital (banda passante de 30-300 Hz), suavizando o canal EMG bruto (veja a Figura 4B ). </li></ol></li><li> Selecione Análise &gt;&gt; Electromiografia &gt;&gt; Derive Average Rectified EMG do software de análise de psicofisiologia para corrigir o sinal EMG suavizado usando uma média de janela de tempo de 20 ms (ver Figura 4C ). </li><li> Selecione Análise &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Entrada digital para Stim Eventos do software de análise de psicofisiologia para rotular os eventos de estímulo que correspondem às entradas digitais para cada tipo de teste. NOTA: Por exemplo, os tipos de teste incluem segurança versus ameaça, carga baixa versus alta carga e período de manutenção versus período ITI. </li><li> Extraia a magnitude do piscar em torno de cada evento de estímulo 30. <ol><li> Selecione Análise &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysis e especifique o Mean of Channel ( ou seja, o número do canal correspondente ao EMG processado) do software de análise de psicofisiologia para extrair a atividade de linha de base média em uma janela fixa de -50 a 0 ms antes do início do ruído branco. </li><li> Selecione Análise &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysis e especifique o Max of Channel ( ou seja, o número do canal correspondente ao EMG processado) do software de análise de psicofisiologia para identificar o início do piscar e o pico em uma janela fixa de 20 a 100 ms após o início do ruído branco. </li></ol></li><li> Excluir ensaios com ruído excessivo no canal 30 de EMG. NOTA: As respostas de assalto acústico devem ser distinguidas de forma confiável de atividade de EMG de fundo excessivo ou outras fontes de contaminação ( por exemplo, artefatos de movimento ou volPiscarão desumana e espontânea imediatamente anterior às sondas auditivas; Veja a Figura 4D ). </li><li> Analise as respostas intermitentes de teste por teste usando um software de planilha padrão. <ol><li> Normalize as magnitudes de piscar em escores z (opcional). </li><li> Converta os escores z em t-scores para posterior análise (t = 10x + 50, opcional). </li><li> Faça a média das pontuações t e / ou das pontuações brutas entre os ensaios para cada tipo de teste e calcule o APS (ameaça versus segurança) para cada condição ( por exemplo, carga baixa versus alta carga e período de manutenção versus período ITI). </li><li> Ao nível do grupo, execute um ANOVA 2 (seguro versus ameaça) x 2 (período de manutenção versus ITI) em todos os assuntos para identificar o efeito da manutenção do WM no APS. </li></ol></li></ol> 6. Analise os dados de auto-relato <ol><li> Média as classificações de ansiedade em corridas para as condições de segurança e ameaça. </li><li> Ao nível do grupo, execute um threaT versus teste t seguro para determinar a eficácia da manipulação da ameaça. </li></ol>

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J., Krimsky, M., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+induced+anxiety+on+response+inhibition.">The impact of induced anxiety on response inhibition.</a> Front. Hum. Neurosci. 7, 69 (2013).</li><li>Owen, A. M., McMillan, K. M., Laird, A. R., Bullmore, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=N-back+working+memory+paradigm:+A+meta-analysis+of+normative+functional+neuroimaging+studies.">N-back working memory paradigm: A meta-analysis of normative functional neuroimaging studies.</a> Hum. Brain Mapp. 25 (1), 46-59 (2005).</li><li>Bailey, J. E., Argyropoulos, S. V., Kendrick, A. H., Nutt, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioral+and+cardiovascular+effects+of+7.5%+CO2+in+human+volunteers.">Behavioral and cardiovascular effects of 7.5% CO2 in human volunteers.</a> Depress. Anxiety. 21 (1), 18-25 (2005).</li><li>Thibodeau, M. A., Welch, P. G., Katz, J., Asmundson, G. J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pain-related+anxiety+influences+pain+perception+differently+in+men+and+women:+A+quantitative+sensory+test+across+thermal+pain+modalities.">Pain-related anxiety influences pain perception differently in men and women: A quantitative sensory test across thermal pain modalities.</a> Pain. 154 (3), 419-426 (2013).</li><li>Lamm, C., Pine, D. S., Fox, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+negative+affectively+charged+stimuli+and+response+style+on+cognitive-control-related+neural+activation:+An+ERP+study.">Impact of negative affectively charged stimuli and response style on cognitive-control-related neural activation: An ERP study.</a> Brain Cogn. 83 (2), 234-243 (2013).</li></ol>

Os autores informam que não há conflitos de interesse.

Este artigo demonstra como administrar a tarefa Sternberg WM durante a ameaça de choque. Usando este protocolo, foi possível mostrar que a manutenção de WM é suficiente para reduzir a ansiedade, conforme medido pela potencialização do reflexo de assalto acústico 3 . Estes resultados sugerem que a relação entre a cognição e a ansiedade é bidireccional 3-5 e que os modelos de ansiedade (por exemplo, a teoria de controlo atencional) 1 deve explicar o efeito da cognição em ansiedade, além de o efeito de ansiedade sobre a cognição. Embora o protocolo atual descreva a integração da tarefa Sternberg WM e o paradigma da ameaça de choque, ela também pode servir como uma estrutura para estudar a relação entre cognição e ansiedade em geral 21 . Ao redesenhar as tarefas cognitivas existentes a serem realizadas durante a alternatinaG períodos de segurança e ameaça, é possível estudar o efeito da ansiedade em processos cognitivos específicos, como WM e atenção sustentada 2 , 31 , 32 . Por exemplo, em trabalhos anteriores, a tarefa de memória de trabalho N-back estava integrada com o paradigma da ameaça de choque, demonstrando que a ansiedade interfere com o WM com uma carga baixa, mas não uma carga alta 4 , 5 . Esses resultados sugerem que a ansiedade interfere no WM, mas também que indivíduos saudáveis ​​são capazes de superar a ansiedade quando as demandas das tarefas são altas. A Tarefa de Atenção Sustentada à Resposta (SART) também foi integrada com a ameaça do paradigma de choque; Os sujeitos tiveram que inibir suas respostas aos estímulos alvo raros. Isto demonstrou que a ameaça de choque aumenta a precisão dos ensaios NoGo durante a tarefa 31 , 32 . Junto comOs estudos de N-back, esses resultados sugerem que a ansiedade pode prejudicar e facilitar o desempenho, e que a direção do efeito depende dos processos cognitivos específicos envolvidos pela tarefa. Da mesma forma, adicionando sondas de startle precisamente temporizadas a uma tarefa cognitiva existente que foi adaptada ao paradigma da ameaça de choque, é possível estudar o efeito de tarefas cognitivas específicas sobre a ansiedade. A relação entre a carga WM e a ansiedade foi inicialmente observada durante as tarefas N-back WM, onde o aumento do número de itens a serem mantidos reduziu APS 4 , 5 . No entanto, como essa tarefa exige manutenção e manipulação, foi difícil determinar quais componentes WM foram necessários para a redução observada na ansiedade 23 , 33 . Ao acompanhar esses estudos com o paradigma WM mais simples de Sternberg, foi possívelOw que o processamento executivo central não era necessário para a redução da ansiedade 3 . Esta técnica pode ser usada para estudar o efeito da ansiedade sobre a cognição, bem como o efeito da cognição na ansiedade. Conseqüentemente, é importante manipular a ansiedade e a carga cognitiva neste paradigma e tomar medidas confiáveis ​​de cada um. Ao aplicar este método a novos paradigmas cognitivos, é importante garantir que o paradigma cognitivo tenha níveis de dificuldade diferenciados com base no desempenho. Se o teste piloto não mostrar diferenças no desempenho em condições experimentais, verifique os efeitos do teto / piso e ajuste a dificuldade da tarefa em conformidade. Da mesma forma, é importante projetar a ameaça de manipulação de choque de modo que seja possível observar APS durante condições de baixa carga cognitiva. Se o teste piloto não mostrar diferenças de assustamento durante condições de baixa carga cognitiva, tente verificar o sinalRelação ruído no canal EMG. Existem 3 passos críticos para garantir a eficácia deste protocolo. Primeiro, é importante garantir que o sujeito entenda a tarefa cognitiva que está sendo implementada. Se necessário, crie uma versão prática da tarefa para garantir que os sujeitos compreendam as instruções. Em segundo lugar, é importante garantir que a estimulação elétrica utilizada seja de intensidade suficiente para induzir ansiedade no sujeito. Se necessário, recalibrar a intensidade da estimulação elétrica após cada corrida. Em terceiro lugar, é importante garantir que a relação sinal-ruído do canal EMG seja suficiente para recuperar a resposta de assalto acústica. Se o canal é ruidoso ou a impedância é muito alta, limpe bem a pele debaixo do olho e reaplique os eletrodos EMG. Embora existam vários pontos fortes para esse paradigma, também há limitações que devem ser abordadas. Por exemplo, o uso de avO choque elétrico ersivo pode suscitar preocupação entre alguns IRBs, especialmente quando se trata de populações vulneráveis. Deve-se notar que existem abordagens alternativas para induzir ansiedade além de usar choque elétrico. Estes incluem a respiração de níveis elevados de CO 2 (7,5%) por períodos prolongados (8-20 min) 34 , usando a ameaça de um estímulo térmico aversivo 35 , apresentando imagens mal avaliadas 36 , etc. No entanto, deve notar-se que os estímulos elétricos São seguros (quando usados ​​corretamente), amplamente utilizados e eficazes. Embora este protocolo recomenda uma abordagem de padronização para analisar a assaltar potenciada, as pontuações brutas podem ser mais confiáveis ​​em alguns casos 9 , 10 . Se forem utilizados escores padronizados, recomenda-se também examinar as pontuações brutas. A força deste protocolo é que permite ao pesquisador flexivelmenteManipular a ansiedade do estado dentro do assunto em uma única sessão e testar a relação entre ansiedade e processos cognitivos específicos. Existem três possíveis aplicações futuras deste protocolo. Primeiro, é importante entender como os sistemas cognitivos e emocionais interagem ao nível dos processos neurais. Estudos futuros devem examinar a relação entre ansiedade e atividade neural relacionada à manutenção de WM, usando esse paradigma ao gravar a atividade BOLD. Em segundo lugar, é importante generalizar essas descobertas para outros processos cognitivos, como a atenção sustentada e o processamento de recompensas. Futuros estudos usando este protocolo devem manipular esses processos durante períodos de ameaça e segurança. Em terceiro lugar, é importante compreender a relação entre cognição e ansiedade, tanto em indivíduos saudáveis ​​como em populações de pacientes. Estudos futuros usando este protocolo devem incluir indivíduos dessas populações especiais. Em conclusão, istoO trabalho apresenta um protocolo para estudar a relação entre a carga de WM e a ansiedade induzida. Estudos usando esse paradigma mostraram que a manutenção de WM é suficiente para reduzir a ansiedade, mas que a ansiedade não interfere na própria carga do WM. Embora os achados apresentados aqui sejam específicos do paradigma Sternberg WM, este protocolo pode ser adaptado para estudar a relação bidirecional entre cognição e ansiedade em geral.

<html> De acordo com a Teoria do Controle de Atenção (ACT), a ansiedade interfere no processamento cognitivo ao competir pelo acesso a recursos de Memória de Trabalho (WM) limitados 1 . No entanto, o ACT não aborda o inverso desta relação ( ou seja, o efeito do processamento cognitivo na ansiedade). Ao manipular a ansiedade durante as tarefas cognitivas utilizando a ameaça do paradigma de choque, é possível avaliar o efeito da ansiedade sobre a cognição e o efeito da cognição na ansiedade 2 , 3 , 4 , 5 . O objetivo deste protocolo é demonstrar como administrar o paradigma Sternberg WM durante o paradigma de ameaça de choque para investigar a relação bidirecional entre ansiedade e manutenção de WM. A ameaça do paradigma de choque é amplamente utilizada no laboratório para manipular a ansiedade do estadof &quot;&gt; 6, 7, 8, 9, 10, 11 e pode ser implementado em indivíduos saudáveis, 2, 3, 4, 5 e pacientes 12, 13, 14, 15 da mesma forma (ver Bradford et al. 16, para um exemplo). O paradigma consiste em blocos alternativos de ameaça e segurança 17. Os indivíduos correm o risco de receber estimulações elétricas imprevisíveis durante os blocos de ameaça, mas não durante os blocos seguros. A ansiedade dos indivíduos pode ser avaliada periodicamente usando o reflexo acústico de espirito 18 , 19 . Tipicamente shMais respostas de assalto maiores durante os blocos de ameaça em comparação com os blocos seguros, e este Ansil-Potentiated Startle (APS) pode ser usado como um índice periférico de mudança na ansiedade em curso durante o teste 17 , 18 . O Instituto Nacional de Saúde Mental (NIMH) é reconhecido como um índice fisiológico de ansiedade em sua matriz de Critérios de Domínio de Pesquisa 20. O assalto potenciado no paradigma da ameaça de choque é reconhecido. No entanto, também é possível investigar a ansiedade de um indivíduo usando um auto-relato de escala de tipo Likert. Como a ameaça de choque é um paradigma passivo, outras tarefas cognitivas podem ser realizadas simultaneamente 21 . Ao combinar a ameaça de choque com a tarefa Sternberg WM, é possível testar a ansiedade durante a manutenção do WM 3 . Durante o paradigma Sternberg WM, os sujeitos são necessários para codificar uma série de letras no WM e responder aPor um breve intervalo 3 , 22 . Ao contrário de tarefas WM mais complexas ( por exemplo, a tarefa N-back) 4 , 5 , 23 , a tarefa Sternberg não requer a manipulação de informações no WM 3 , 22 . Além disso, os sujeitos codificam, mantêm e respondem itens durante intervalos distintos. Juntos, esses recursos permitem dissociar a manutenção do WM de outros processos cognitivos mais complexos 24 . Ao testar APS durante o intervalo de manutenção WM, é possível determinar o efeito da manutenção de WM na ansiedade. Da mesma forma, ao comparar a precisão do WM e o Tempo de Reação (RT) entre a ameaça e blocos seguros, é possível determinar o efeito da ansiedade na manutenção do WM. Este protocolo detalhará as etapas processuais necessárias para conduzir o paradigma Sternberg WM dProvocando ameaças de choque, bem como as etapas analíticas necessárias para avaliar APS, precisão e tempo de reação durante a tarefa.

<table><tbody><tr><td>&lt;strong&gt;Biopac System&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>System</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>MP150</td><td>1, Psychophysiology monitoring hardware</td></tr><tr><td>TTL integration</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>STP100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EDA</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EDA100C</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ECG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EMG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Other Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Breakout box</td><td>See Alternatives</td><td>Custom</td><td>1</td></tr><tr><td>Grass Signal Generator</td><td>Grass Instruments</td><td>SD9</td><td>1</td></tr><tr><td>Shock device</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DS7A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Alternatives&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Alternative to Breakout box</td><td>Cortech Solutions</td><td>SD-MS-TCPBNC</td><td>1</td></tr><tr><td>Alternative Grass Signal Generator</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DG2A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Audio Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Headphones</td><td>Sennheiser Electronic GMBH &amp;amp; CO</td><td>HD-280</td><td>1</td></tr><tr><td>Headphone Amplifier</td><td>Applied Research and Technology</td><td>AMP4</td><td>1</td></tr><tr><td>Sound Pressure Level Meter</td><td>Hisgadget Inc</td><td>MS10</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Electrodes and Leads from Biopac&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL254S</td><td>2</td></tr><tr><td>EMG stickers</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ADD204</td><td>2</td></tr><tr><td>Gel for EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>GEL100</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>Shock</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-W</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-R</td><td>1</td></tr><tr><td>Disposable electrodes</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL508</td><td>6</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Software&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td>Version 18</td><td>Referred to here as experimental software</td></tr><tr><td>Acknowledge</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>Version 4.2</td><td>Referred to here as psychophysiology analysis software</td></tr></tbody></table>

reducing state anxiety using working memory maintenance

O propósito deste protocolo é explicar como examinar a relação entre processos de memória de trabalho e ansiedade ao combinar a Sternberg Working Memory (WM) e a ameaça de paradigmas de choque. No paradigma Sternberg WM, os sujeitos são necessários para manter uma série de letras no WM por um breve intervalo e responder, identificando se a posição de uma determinada letra na série corresponde a um prompt numérico. Na ameaça do paradigma de choque, os sujeitos são expostos a blocos alternados onde correm o risco de receber apresentações imprevisíveis de choque elétrico leve ou estão a salvo do choque. A ansiedade é avaliada ao longo dos blocos seguros e de ameaça usando o reflexo de assalto acústico, que é potencializado sob ameaça (Ansiedade-Potenciado Startle (APS)). Ao conduzir o paradigma Sternberg WM durante a ameaça de choque e sondar a resposta de assalto durante o intervalo de manutenção de WM ou o intervalo intertrial, é possível dEtermine o efeito da manutenção do WM no APS.

Este protocolo produz três tipos principais de dados: precisão, RT e APS. Para precisão e RT, este protocolo envolve duas manipulações experimentais, ameaças e carga. Para a precisão, os resultados típicos mostram um efeito principal da carga, mas nenhum efeito principal da ameaça e nenhuma interação carga-por-ameaça (ensaios (F (1,18) = 84,34; p &lt;0,01; veja a Figura 5 ). Os indivíduos são tipicamente mais Precisão na carga baixa do que os ensaios de alta carga. Para a RT, os resultados típicos mostram um efeito principal da carga (F (1,18) = 19,49; p &lt;0,01) e ameaça (F (1,18) = 8,03 ; P = 0,01), mas sem interação de carga por ameaça (ver Figura 6 ). Os indivíduos geralmente apresentam RTs mais rápidos durante ensaios de baixa carga do que durante ensaios de alta carga e RTs mais rápidos durante blocos de ameaça do que durante blocos seguros. Este protocolo também envolve duas manipulações experimentais para APS: carregar e começar<html> Le timing. Os resultados típicos mostram uma interação de carga por temporização (F (1,18) = 16,63; p &lt;0,01; veja a Figura 7 ). Os sujeitos tipicamente apresentam APS significativamente maiores durante ensaios de baixa carga vs. alta carga, mas somente quando a sonda de startle é entregue durante o intervalo de manutenção (MNT; período de manutenção: t (18) = 3,92; p &lt;0,01; ITI: p&gt; 0,05; D = 0,72). Deve-se notar que, porque as estatísticas inferenciais podem variar de estudo para estudo, é importante replicar esses efeitos. Após esta experiência, foi encontrada uma diminuição consistente no APS em função da dificuldade da tarefa. Este achado foi observado em uma tarefa de N-back verbal (3-back&gt; 0-back d (25) = 2.2) 4 , o paradigma de Sternberg WM (veja acima, d (18) = 0,72; para replicação, veja Experimento 1 em Balderston et al., 2016 3 , carga elevada&gt; baixa carga, d (18) = 0,44) e uma tarefa complexa de reconhecimento de imagem (recuperação&gt; codificação, d (21) = 0,47)Ef &quot;&gt; 2. No entanto, deve notar-se que o resultado final pode ser conduzido em parte pela habituação. Embora seja difícil determinar o estado afetivo subjetivo de um indivíduo durante cada teste, os dados de auto-relato podem ser usados ​​para determinar a eficácia da manipulação da ansiedade e como uma medida de diferença individual. Portanto, é importante avaliar o estado afetivo do sujeito antes do experimento usando questionários padronizados e estimular a ansiedade do sujeito durante o experimento. Os resultados típicos mostram classificações de ansiedade significativamente maiores durante os blocos de ameaça do que durante os blocos seguros; T (18) = 8,85; P &lt;0,001. <img alt="figura 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig1.jpg" /> Figura 1: Esquema de uma configuração típica do equipamento. ( A ) Use computador separado<html> Para administrar a tarefa e registrar sinais fisiológicos do assunto. Sincronize eventos com o hardware de monitoramento de psicofisiologia e o dispositivo de choque através da porta paralela do computador do experimento. Relé os sinais fisiológicos do hardware de monitoramento de psicofisiologia para o computador de aquisição através do cabo Ethernet. Entregue o choque ao sujeito usando o dispositivo de choque, que é controlado por um gerador de sinal e desencadeado pelo computador da tarefa. Entregue o ruído branco ao sujeito através da placa de som do computador da tarefa e grave o rastreamento usando o hardware de monitoramento de psiquiatria. ( B ) Configurações necessárias para o gerador de sinal. ( C ) Configurações necessárias para o dispositivo de choque. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig1large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> Gimg &quot;src =&quot; / files / ftp_upload / 55727 / 55727fig2.jpg &quot;/&gt; Figura 2: Esquema de uma Configuração Típica do Assunto. Anexe eletrodos para entregar o choque ao pulso não dominante do sujeito. Anexe eletrodos para medir a condutância da pele na palma não-dominante do sujeito. Anexe eletrodos para medir a eletromiografia abaixo do olho direito, sobre o músculo orbicular do oculo. Anexe eletrodos para medir o eletrocardiograma no bíceps esquerdo do assunto e clavícula direita. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig2large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> <img alt="Figura 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig3.jpg" /> Figura 3: Esquema do Projeto Experimental Típico. Presente os assuntos com uma série de letras, seguido de um breve período de manutenção e um prompt de resposta. Durante o baile de resposta<html> Pt, apresentar os assuntos com uma letra (da série) e um número. Instrua os assuntos para indicar se o número corresponde à posição da letra alvo na série anterior. Sondas de sobresaltes atuais durante cada teste, tanto durante o período de manutenção quanto no intervalo intertrial (ITI). <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig3large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> <img alt="Figura 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig4.jpg" /> Figura 4: Exemplo de traços EMG após uma sonda de ruído branco. ( A ) Raw EMG trace. ( B ) faixa de rastreamento EMG filtrada a 30 a 500 Hz. ( C ) rastreamento EMG que foi filtrado e retificado usando uma constante de 20 ms. ( D ) Traço EMG bruto de um experimento contaminado por ruído de linha de base.Iles / ftp_upload / 55727 / 55727fig4large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; Clique aqui para ver uma versão maior desta figura. <img alt="Figura 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig5.jpg" /> Figura 5: Resultados típicos do tempo de reação (RT). Os sujeitos geralmente são mais rápidos durante os ensaios de baixa carga do que nos ensaios de alta carga. Os indivíduos também são tipicamente mais rápidos sob ameaça de choque. As barras representam a média ± SEM. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig5large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> <img alt="Figura 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig6.jpg" /> Figura 6: Resultados típicos do Startle Potenciado pela Ansiedade (APS). Quando a protuberância é sondada durante o período de manutenção (MNT), os sujeitos tipicamente mostram um poderoso potenteEm baixa carga em comparação com testes de alta carga. No entanto, este efeito não é válido quando a súbita é testada durante o ITI. As barras representam a média ± SEM. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig6large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> <img alt="Figura 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig7.jpg" /> Figura 7: Precisão típica (porcentagem (%) correta) Resultados. Os sujeitos geralmente são mais precisos durante ensaios de baixa carga do que os ensaios de alta carga; No entanto, o desempenho não tende a variar em função da ameaça de choque. As barras representam a média ± SEM. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig7large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.</a> Arquivos de código suplementar: Wav fiLe para apresentação de ruído branco (40ms_pt.wav.) <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/40ms_wn.wav">Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.</a> Código necessário para configurar parâmetros de hardware para software experimental (Sternberg_threat_v5.exp.) <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5_run.exp">Clique aqui para baixar este arquivo.</a> Código necessário para executar o experimento (Sternberg_threat_v5.sce.). <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5.sce">Clique aqui para baixar este arquivo.</a>

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Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

Este protocolo demonstra como medir o estímulo potencializado pela ansiedade durante o paradigma da Sternberg Working Memory.

Reduzindo a Ansiedade do Estado Usando a Manutenção da Memória de Trabalho

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working ...

reducing-state-anxiety-using-working-memory-maintenance

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Behavior

7.4K visualizações.  National Institutes of Health (NIH).  Este protocolo demonstra como medir o estímulo potencializado pela ansiedade durante o paradigma da Sternberg Working Memory. 

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A Cognitive Paradigm to Investigate Interference in Working Memory by Distractions and Interruptions

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that one attempts to ignore, or by interrupting information that demands attention as part of another (secondary) task goal. Both forms of external interference have been shown to detrimentally impact the ability to maintain information in working memory (WM). Emerging evidence suggests that these different types of external interference exert different effects on behavior and may be mediated by distinct neural mechanisms. Better characterizing the distinct neuro-behavioral impact of irrelevant distractions versus attended interruptions is essential for advancing an understanding of top-down attention, resolution of external interference, and how these abilities become degraded in healthy aging and in neuropsychiatric conditions. This manuscript describes a novel cognitive paradigm developed the Gazzaley lab that has now been modified into several distinct versions used to elucidate behavioral and neural correlates of interference, by to-be-ignored distractors versus to-be-attended interruptors. Details are provided on variants of this paradigm for investigating interference in visual and auditory modalities, at multiple levels of stimulus complexity, and with experimental timing optimized for electroencephalography (EEG) or functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies. In addition, data from younger and older adult participants obtained using this paradigm is reviewed and discussed in the context of its relationship with the broader literatures on external interference and age-related neuro-behavioral changes in resolving interference in working memory.

A novel cognitive paradigm is developed to elucidate behavioral and neural correlates of interference by to-be-ignored distractors versus interference by to-be-attended interruptors during a working memory task. In this manuscript, several variants of this paradigm are detailed, and data obtained with this paradigm in younger/older adult participants is reviewed.

A Cognitive Paradigma para Investigar Interferência na memória de trabalho por distrações e interrupções

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that ...

Comportamento

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Investigação por imagem do cérebro o efeito prejudicial da emoção sobre a Cognição

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Neurociência

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of working memory in young school-age children. Working memory deficits have been identified in children with language-based learning disabilities, including dyslexia1,2 and language impairment3,4, but it is not clear whether these children exhibit deficits in subcomponents of working memory, such as visuospatial or phonological working memory. The CABC-WM is administered on a desktop computer with a touchscreen interface and was specifically developed to be engaging and motivating for children. Although the long-term goal of the CABC-WM is to provide individualized working memory profiles in children, the present study focuses on the initial success and utility of the CABC-WM for measuring central executive, visuospatial, phonological loop, and binding constructs in children with typical development. Immediate next steps are to administer the CABC-WM to children with specific language impairment, dyslexia, and comorbid specific language impairment and dyslexia.

Working memory predicts a significant amount of variance for a variety of cognitive tasks, including speaking, reading, and writing. However, few tools are available to assess working memory in children. We present an innovative, computer-based battery that comprehensively assesses different components of working memory in school-age children.

Avaliando memória de trabalho em crianças: a bateria de avaliação abrangente para crianças - Memória de trabalho (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological cognitive decline. It is thus essential that cognitive tests and their administration are as fair as possible. However, an important source of bias during cognitive testing comes from negative aging stereotypes that can impair the memory performance of older adults and inflate age differences on cognitive tasks. The fear of confirming negative aging stereotypes creates an extra pressure among older adults which interferes with their intellectual functioning and leads them to perform below their true abilities. Here, we present a protocol that highlights simple but efficient interventions to alleviate this age-based stereotype threat effect. The first study showed that simply informing older participants about the presence of younger participants (threat condition) led older adults to underperform on a standardized memory test compared with younger participants, and that this performance difference was eliminated when the test was presented as age-fair (reduced-threat condition). The second study replicated these findings on short cognitive tests used to screen for predementia in clinical settings and showed that teaching older adults about stereotype threat inoculated them against its effects. These results provide useful recommendations about how to improve older adults' memory assessment both in Iab studies and in clinical settings.

Here, we present a protocol designed to show how negative aging stereotypes can impair memory performance of older adults during cognitive testing and how to reduce this deleterious effect. This method can help older people to perform at an optimal level during testing in both lab studies and clinical settings.

Destacando e reduzindo o impacto dos estereótipos de envelhecimento negativo durante os testes cognitivos dos idosos

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory impairment under stress than learning information via repeated studying. The present experiment combined three experimental procedures to further examine the memory mechanisms underlying the efficacy of retrieval practice in the context of stress. A list-discrimination task was implemented, in which participants learned two distinct wordlists. This was combined with a retrieval-practice manipulation, as half of the participants engaged in practice testing and half engaged in conventional studying during learning. A week later, participants underwent stress induction, using the Trier Social Stress Test. Before and after stress induction, participants completed tests of item and source memory (i.e., list discrimination). The combination of these three procedures yielded informative results: retrieval practice, in the context of stress, improved item memory but not source memory relative to conventional studying. Limitations and future directions for the use of this methodology are discussed.

The present experiment combined three experimental procedures &#8212; a retrieval-practice learning manipulation, a list-discrimination task, and a stress-induction technique &#8212; to examine the influences of different learning strategies and acute stress on multiple measures of episodic memory.

Usando testes de prática, falando em público e monitoramento de origem para examinar as influências de estratégias de aprendizado e stress na memória episódica

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory ...

Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. Also, individual characteristics as predictors of training outcome are still being investigated. In this article, we show the attempt to address this issue by examining not only the impact of working memory (WM) training on cognitive effectiveness in older adults but also the influence of the initial WM capacity (WMC) on the training&#39;s outcome. We describe in detail how to perform 5 weeks of an adaptive dual n-back training with an active control group (memory quiz). We are focusing here on technical aspects of the training as well as on the initial assessment of participants&#39; WMC. The evaluation of pre and post training performance of other cognitive dimensions was based on the results of tests of memory updating, inhibition, attention shifting, short-term memory (STM) and reasoning. We have found that the initial level of WMC predicts the efficiency of the n-back training intervention. We have also noticed the post training improvement in almost all aspects of cognitive functioning we measured, but those effects were mostly intervention independent.

A cognitive training intervention in elderly population together with the assessment of the pre training cognitive abilities is presented. We show two versions of training - experimental and active control - and demonstrate their effects on the array of cognitive tests.

Treinamento de memória de trabalho para participantes mais velhos: um regime de treinamento de grupo de controle e avaliação inicial de funcionamento intelectual

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. ...

Assessment of Stress Effects on Cognitive Flexibility using an Operant Strategy Shifting Paradigm

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and duration of the stressor; 2) type of cognitive function under study; and 3) timing of the stressor in relation to learning or executing the cognitive task. Furthermore, sex differences among the effects of stress on cognitive function have been widely documented. Described here is an adaptation of an automated operant strategy shifting paradigm to assess how variations in stress affect cognitive flexibility in male and female Sprague Dawley rats. Specifically, restraint stress is used before or after training in this operant-based task to examine how stress affects cognitive performance in both sexes. Particular brain areas associated with each task in this automated paradigm have been well-established (i.e., the medial prefrontal cortex and orbitofrontal cortex). This allows for targeted manipulations during the experiment or the assessment of particular genes and proteins in these regions upon completion of the paradigm. This paradigm also allows for the detection of different types of performance errors that occur after stress, each of which has defined neural substrates. Also identified are distinct sex differences in perseverative errors after a repeated restraint stress paradigm. The use of these techniques in a preclinical model may reveal how stress affects the brain and impairs cognition in psychiatric disorders, such as post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD), which display marked sex differences in prevalence.

Stressful life events impair cognitive function, increasing the risk of psychiatric disorders. This protocol illustrates how stress affects cognitive flexibility using an automated operant strategy shifting paradigm in male and female Sprague Dawley rats. Specific brain areas underlying particular behaviors are discussed, and translational relevance of results are explored.

Avaliação dos efeitos do estresse na flexibilidade cognitiva usando um paradigma de mudança de estratégia operante

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and ...

Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of psychiatric illness severity and provide added validity to the clinical diagnostic process. Recent neuroimaging research suggests that DMN processes may be disrupted in a number of stress-related psychiatric illnesses, such as posttraumatic stress disorder (PTSD).
Although specific DMN functions remain under investigation, it is generally thought to be involved in introspection and self-processing. In healthy individuals it exhibits greatest activity during periods of rest, with less activity, observed as deactivation, during cognitive tasks, e.g., working memory. This network consists of the medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex/precuneus, lateral parietal cortices and medial temporal regions.
Multiple functional and structural imaging approaches have been developed to study the DMN. These have unprecedented potential to further the understanding of the function and dysfunction of this network. Functional approaches, such as the evaluation of resting state connectivity and task-induced deactivation, have excellent potential to identify targeted neurocognitive and neuroaffective (functional) diagnostic markers and may indicate illness severity and prognosis with increased accuracy or specificity. Structural approaches, such as evaluation of morphometry and connectivity, may provide unique markers of etiology and long-term outcomes. Combined, functional and structural methods provide strong multimodal, complementary and synergistic approaches to develop valid DMN-based imaging phenotypes in stress-related psychiatric conditions. This protocol aims to integrate these methods to investigate DMN structure and function in PTSD, relating findings to illness severity and relevant clinical factors.

This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

Desenvolver Neuroimagem fenótipos da rede de modo padrão no TEPT: Integrando o estado de repouso, Memória de Trabalho e Conectividade Estrutural

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of ...

Medicina

Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has examined the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory. Here we present a protocol that combines mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to examine how mindfulness meditation changes behavioral performance and the neural correlates of episodic memory. Subjects in a mindfulness meditation experimental group were compared to a waitlist control group. Subjects in the mindfulness meditation experimental group spent four weeks training and practicing mindfulness meditation. Mindfulness was measured before and after training using the Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ). Episodic memory was measured before and after training using a source recognition task. During the retrieval phase of the source recognition task, EEG was recorded. The results showed that mindfulness, source recognition behavioral performance, and EEG theta power in right frontal and left parietal channels increased following mindfulness meditation training. In addition, increases in mindfulness correlated with increases in theta power in right frontal channels. Therefore, results obtained from combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG reveal the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

Here we present a protocol for combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to understand the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

Combinando Comportamento e EEG para Estudar os Efeitos da Meditação Mindfulness na Memória Episódica

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has ...

The Water Maze with Platform Relocation: A Method to Assess Working Memory

Source: Hausser, N., et al. <a href="https://www-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/video/56044/detecting-behavioral-deficits-in-rats-after-traumatic-brain-injury">Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.</a>&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the Morris water maze test with platform relocation, a navigational task used to study working memory in rodents.

O labirinto aquático com realocação de plataforma: um método para avaliar a memória de trabalho

Source: Hausser, N., et al. Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the ...