Name: reducing state anxiety using working memory maintenance
Uploaded: 2017-07-19T13:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 17 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance at JoVE.com

Bu çalışma için maddi destek Ulusal Zihinsel Sağlık Enstitüsü, ZIAMH002798 (ClinicalTrial.gov Tanımlayıcı: NCT00026559: Protokol KIMLIĞI 01-M-0185) arasındaki İntramural Araştırma Programı tarafından sağlanmıştır.

Tüm katılımcılar Ulusal Akıl Sağlığı Enstitüsü (NIMH) Kombine Sinirbilim Enstitüsü İnceleme Kurulu (IRB) tarafından onaylanmış yazılı bilgilendirilmiş onam verdi ve katılım için telafi edildi. 1. Ekipmanın Kurulumu NOT: Ekipmanı aşağıda açıklandığı gibi kurun (bkz. Şekil 1A ) 3 . <ol><li> Kontrol odasında deneyi yönetmek için bir bilgisayar ve fizyolojik verileri kaydetmek için bir bilgisayar ayarlayın. </li><li> Katılımcıya uyarıları göstermek ve katılımcı yanıtlarını sırasıyla kaydetmek için, konu odasında, sıvı kristal ekran monitöründe ve klavyede (veya düğme kutusunda) standart bir 19 ayarlayın. </li><li> Psikofizyolojiyi kaydetmek için, bir Ethernet USB adaptörünü kullanarak kayıt bilgisayarı psikofizyoloji izleme donanımına bağlayın. </li><li> Transistör-Transistör Mantığı (TTL) sinyallerinin kaydı veUyaran dağıtım donanımı, deneme bilgisayarının paralel bağlantı noktasını bir şerit kablo kullanarak koparma kutusuna bağlayın. </li><li> TTL sinyallerini psikofizyoloji izleme donanımına geçirmek için koparma kutusunu bir şerit kablo kullanarak donanıma bağlayın. </li><li> TTL darbelerini uyarı iletme donanımına geçirmek için koparma kutusunu bir Bayonet Neill-Concelman (BNC) kablosu kullanarak sinyal jeneratörüne bağlayın. </li><li> Şok cihazı için bir kontrol sinyali üretmek için sinyal üretecini bir BNC kablosu kullanarak şok cihazına bağlayın. </li><li> Sinyal jeneratörünü ve şok cihazını, 100 ms, 200 Hz şok verecek şekilde ayarlayın. Tüm ayarlar için Şekil 1B ve C&#39;ye bakın. </li></ol> 2. Mevcut Yazılımı Kullanarak Deneyi Programlayın NOT: Bir nevro davranışçı sistem yazılımı (burada deneysel yazılım olarak anılacaktır , Malzemelerin Tablosuna bakınız) kullanılmıştır. Diğer eşdeğerYazılım kullanılabilir. <ol><li> Aşağıda açıklanan parametreleri ve verilen ek kod dosyalarını kullanarak dört test aşamasını programlayın (ayrıntılar için ek koda bakın). <ol><li> Her aşama için, 26 deneme programı. </li><li> Denemeleri, blok başına 6 deneme ile dört değişen tehdit ve güvenlik bloğuna bölün. </li><li> Her denemenin başında, her biri 2.000 ms için kaç tane harf sunulacağını gösteren bir ipucu sunun. </li><li> İpucundan sonra, 2,500 ± 1000 ms için şifreleme harfi dizisini sunun. </li><li> Düşük yük denemelerinde, art arda 5 harf kullanın. </li><li> Yüksek yük denemelerinde, ardı ardına 8 harf kullanın. </li><li> 9,000 ± 1,000 ms için kodlama aşamasını takiben bir bakım periyodu programlayın. </li><li> Bakım periyodunun sonunda 2.000 ms&#39;lik bir yanıt istemi sunun. </li><li> Sol tarafta bir harf ve numara göstermek için yanıt istemini programlayın.Harfi, monitörün sağ tarafında bulunur; harf, kodlama sırasından bir harf ve sıradaki bir konuma atıf yapan bir harfi temsil eder. </li><li> Harf ve sayı altında, harf eşleşip eşleşmediğini veya konum numarasını eşleştirip eklemediğini belirten &quot;eşleşme / uyumsuzluk&quot; sözcüklerini gösterin. </li><li> Denemeyi, denemelerin yarısı ile uyuşacak ve yarım uyumsuz olacak şekilde programlayın. </li><li> Yanıtları kaydetmek için bir klavye veya düğme kutusu kullanın. </li><li> Denemeleri, deneme süresince olayların zamanlamasına bağlı olarak, her denemenin 23 saniye uzunluğunda olacağı şekilde değişken süre ara sınav aralığı (ITI) ile ayırın. </li><li> Her periyot için tavan ve taban değerleri arasında rastgele bir süre (ms cinsinden) seçerek denemeler boyunca kodlama, bakım ve ITI sürelerinin süresini değiştirin. </li><li> Katılımcıların yarısını güvenli bir blokta başlatmak için denemeleri dengeleyin ve katılımcıların yarısı bir tehdit bloğunda başlayın. </li><li> Her seferinde,Tehlike bloklarının her birinde 0 ve 2 sözde rastgele şoklar arasında mevcut olan toplam 3 şok sunum için. Aynı sayıdaki denemelerin güvenli ve tehdit bloklarına dahil edilmesini sağlamak için her bir şok için ekstra (kukla) bir deneme eklediğinizden emin olun. </li><li> Her bir çalışmanın başında, ani yanıtı rahatlatmak için kulaklıklar üzerinden beş 40 ms&#39;lik 103 dB beyaz gürültüyü (ani yükselme / düşme zamanlarının yakınında) bulun. </li><li> Her çalışma sırasında, ürpertici yanıtı saptamak için aşağıdaki koşullar altında beyaz gürültünün 3 sunumu sunun (bkz. Şekil 3 ): güvenli karşı tehdit, düşük yük ve yüksek yük ve bakım süresi ITI&#39;ye karşı. </li><li> Probları, ürkütücü cevabın kısa süreli mevcudiyetini önlemek için en az 17 sn&#39;lik bir minimum aralıkla oluşacak şekilde yerleştirin. </li><li> Bakım dönemi denemeleri için, mektup serisinin ofsetinden 1 s sonra en az prob mevcut. </li><li> ITI tri içinYanıt sormanın kaybolmasından sonra en az 4 s olan mevcut sondalar. </li><li> İlgili yazılım paketini kullanarak üreticinin talimatlarına göre fizyolojik izleme ekipmanı kurun. </li></ol></li></ol> 3. Deneyi çalıştırın <ol><li> Katılımcıları çalışma odasına götürün. </li><li> Bilgilendirilmiş onayı yönetin. </li><li> Katılımcılara, daha önce doldurmak için Durumluk Sürekli Kaygı Envanteri Y-1 (STAI-Y1) 25 , Beck Anksiyete Envanteri (BDÖ) 26 , Beck Depresyon Envanteri (BDÖ) 27 ve Anksiyete Duyarlılığı İndeksi (ASY) 28 veriniz. Görev talimatlarına ve kurmaya. </li><li> Katılımcılara 2 tip deneme göreceğini bildirin ve aşağıdaki denemelere dayanarak bu denemelere cevap vereceğiz. </li><li> Düşük yüklü denemeler sırasında, katılımcılara, hafızalarında sırasıyla, 5 harflik bir dizi tutmalarını söyleyin.Hangi sunuldukları. </li><li> Yüksek yüklü denemeler sırasında, katılımcılara, hafızalarında sergilediği sırayla, bir dizi 8 harf bulundurmalarını söyleyin. </li><li> Katılımcılara, bir gecikmeden sonra, sırayla konuma atıfta bulunan bir mektup ve sayı isteneceklerini bildirin. </li><li> Katılımcılara sırasıyla sol veya sağ ok tuşlarını kullanarak mektup ve konum numaralarının sırayla deneme sırası ile uyuşup uyuşmadığını belirtmelerini isteyin. </li><li> Denemeleri, bileklere öngörülemeyen hafif elektrik çarpması riski altındayken, güvenlik ve tehlike dönemlerinde denemelerin gerçekleşeceğini katılımcılara bildirin. </li><li> Katılımcılara deney sırasında hem güvenli hem de tehlike koşullarında akustik ürkütme sesi duyacaklarını bildirin. </li><li> Şekil 2&#39;deki diyagrama dayanarak elektrotları her katılımcıya temizleyin ve takın. <ol><li> Yer tCildin iletkenliğini izlemek için sol elin avuç içi yaklaşık 2 cm&#39;lik tek kullanımlık 11 mm gümüş-gümüş klorür (Ag-AgCl) elektrotları. </li><li> Elektrik stimülasyonunu sağlamak için iki elle kullanılabilir 11 mm Ag-AgCl elektrotları sol elin iç bileğine yaklaşık 3 cm mesafede yerleştirin. </li><li> Kalp atış hızını izlemek için sol kolun içine, dirseğin hemen üstünde bir adet tek kullanımlık 11 mm Ag-AgCl elektrod yerleştirin ve sağ klavikulanın hemen altındaki bir tek kullanımlık elektrot yerleştirin. </li><li> Şaşırma tepkisini ölçmek için iki solüsyonun alt tarafına 4 mm Ag-AgCl kap elektrotları takın. </li></ol></li><li> Tüm elektrotları biyomedikal bantla sabitleyin. </li><li> Avuç içi elektrotları kurun ve bunları psikofizyoloji izleme donanımının EDA kanalına takın. </li><li> Elektrotları bilek üzerindeki elektrotlara takın ve şok cihazına takın. </li><li> Kurşunları elektrotlara takın ve klavikula takın ve iPsikofizyoloji izleme donanımının EKG kanalı. </li><li> Orbicularis oculi kasına bağlı fincan elektrotlarını psikofizyoloji izleme donanımının elektromiyografi (EMG) kanalına takın. </li><li> Şok ayarlama. <ol><li> Deney başlamadan önce, katılımcılara, rahatsız edici ve rahatsız edici ancak ağrılı olmayan bir yoğunluk seviyesini belirlemek için bir dizi 100-ms örnek elektriksel uyarıları değerlendirmelerini isteyin. <ol><li> Deneysel yazılım paketi (bilhassa ek kod dosyaları ve Malzeme Masasına bakınız) yardımıyla bilek için 100 ms&#39;lik şok uyaranının seri sunumunu (~ 5-10) yönetin . </li><li> Her sunumdan sonra, katılımcılara her sunuyu 1&#39;den (rahatsız değil) 10&#39;a (rahatsız edici, ancak acı verici değil) ölçeklendirin. </li><li> Şok cihazında mA ölçeğini kullanarak, şok yoğunluğunu yavaş yavaş artırın veUyarıcıların eries&#39;si, uyarıyı 10&#39;a kadar sayar. </li><li> Katılımcı ayrıntı paketinde yoğunluk değerini kaydedin. NOT: Çalışma sırasında, şokları belirlenen yoğunlukta sunun. </li></ol></li></ol></li><li> Denemeyi başlatmak için, deneme yazılımı tarafından istendiği gibi katılımcının kimlik numarasını, denge durumunu ve çalışma numarasını çalışma kutusuna girin. NOT: İki dengelenmiş koşul oluşturun. İlk dengeleyici denemeyi bir tehdit bloğu içinde başlatacak ve ikinci dengeleme deneyi güvenli bir blok halinde başlatacaktır. Bkz. Bölüm 2. </li><li> Psikofizyoloji izleme kaydında &quot;başlat&quot; ı tıklayın. </li><li> Denemeyi başlatmak için deneysel yazılım istem kutusundaki &quot;enter&quot; düğmesine basın. </li><li> Konunun denemenin 4 adımını tamamlamasına izin verin. Harf ve pozisyon numarası denemeye uyuyorsa veya denemeye uymuyorsa, katılımcı sol veya sağ ok tuşunu seçer mi?Sırasıyla (adım 3.7 ve 3.8). NOT: Her çalışma uzunluğunu 6 ila 7 dakika arasında sürdürecek şekilde programlayın. Programlanan şokları sahte-rasgele 0-2 kere / çalıştırma arasında yayınlayın. Bkz. Bölüm 2. </li><li> Her koşudan sonra, konuyu, bitirdikleri koşunun güvenli ve tehdit blokları sırasında 0 (endişeli değil) - 10 (aşırı endişeli) arasında bir ölçekte anksiyete düzeyini sözlü olarak değerlendirmelerini sağlayın. </li><li> Özneler, önceki çalıştırma sırasında sunulan şokların yoğunluğunu, ilk kalibrasyon prosedüründe kullanılan aynı 0-10 ölçeğinde sözlü olarak derecelendirin (bölüm 3.17). </li></ol> 4. Performansı Analiz Edin NOT: Aşağıdaki talimatları kullanarak tek katılımcının performans verilerini analiz edin. <ol><li> Deney yazılımından yaratılan çıktı dosyasını açın. <ol><li> Farklı koşullardaki doğru yanıtların ortalamasını almak için, önce verileri güvenli ve tehdit ve düşük yükBize tepki verisi için 4 benzersiz koşul getirmek için yüksek yük. </li><li> Her 4 koşul için doğru denemeleri sayın ve bu rakamı her koşuldaki toplam deneme sayısına bölün. </li><li> Farklı koşullardaki reaksiyon süresinin ortalamasını almak için, verileri adım 4.1.1&#39;deki gibi ayırın. </li><li> Her durum için tüm tepki sürelerini toplar ve bu sayı her koşuldaki deneme sayısına bölünür. NOT: Deneysel yazılım çıktısında belirtildiği gibi, bir şok sunumu içeren denemeleri atlayın. </li></ol></li><li> Grup düzeyinde davranış performansı ve tepki sürelerindeki farklılıkları tanımlamak için denekler arasında 2 (güvenli karşı tehdit) x 2 (düşük yük ve yüksek yük) ANOVA gerçekleştirin 29 . </li></ol> 5. Canavarayı Analiz Edin <ol><li> Analiz için çiğ EMG verilerini psikofizyoloji analiz yazılımı 30 ile hazırlayın. Bakınız Şekil 4A .<ol><li> &quot;Dönüşümü&quot; seçin &gt;&gt; Dijital Filtreler &gt;&gt; FIR &gt;&gt; Çıplak EMG kanalını düzleştiren dijital bir bant geçiren filtre (30-300 Hz geçiren bant filtresi) uygulamak için psikofizyoloji analiz yazılımından bant geçirir (bakınız Şekil 4B ). </li></ol></li><li> Pürüzsüz EMG sinyalini 20 ms&#39;lik bir zaman pencereli ortalama kullanarak düzeltmek için Analiz &gt;&gt; Elektromiyografi &gt;&gt; Ortalama Doğrulmuş EMG&#39;yi psikofizyoloji analiz yazılımından seçin (bakınız Şekil 4C ). </li><li> Her bir deneme tipi için dijital girdilere karşılık gelen uyaran olaylarını etiketlemek için psikofizyoloji analiz yazılımından Stim Olmak İçin Analiz &gt;&gt; Stim-Tepki &gt;&gt; Dijital Girdi&#39;yi seçin. NOT: Örneğin, deneme türleri arasında güvenli ve tehdit, düşük yük ve yüksek yük ve bakım süresi ITI süresine karşılık gelir. </li><li> Her teşvik olayı çevresinde yanıp sönme büyüklüğünü ayıklayın 30. <ol><li> Analiz &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysis&#39;i seçin ve -50&#39;lik sabit bir pencerede ortalama başlangıç ​​aktivitesini ayıklamak için psikofizyoloji analiz yazılımından Kanalın Ortalama&#39;sini (diğer bir deyişle işlenmiş EMG&#39;ye karşılık gelen kanal numarası) seçin 0 ms, beyaz gürültünün başlangıcından önce. </li><li> Analiz &gt;&gt; Stim-Response &gt;&gt; Stim-Response Analysis&#39;i seçin ve 20&#39;den daha sabit bir pencerede yanıp sönmesinin ve tepe noktasının belirlenmesi için psikofizyoloji analiz yazılımından Max of Channel ( yani, işlenmiş EMG&#39;ye karşılık gelen kanal numarası) belirtin Beyaz gürültünün başlangıcından 100 ms sonra. </li></ol></li><li> Denemeleri aşırı gürültülü EMG kanalında 30 hariç tutun. NOT: Akustik ürkme tepkileri, aşırı arka plan EMG aktivitesinden veya diğer kirlenme kaynaklarından ( örneğin, hareket artifaktları veya hacimİşitsel probların hemen öncesinde düzensiz ve spontan yanıp söner; Bakınız Şekil 4D ). </li><li> Standart bir elektronik tablo yazılımını kullanarak deneme yanılma yanıtlarını analiz edin. <ol><li> Göz kırpma büyüklüklerini z puanlarına normalleştirin (isteğe bağlı). </li><li> Daha ileri analiz için z-skorlarını t-skorlarına dönüştürün (t = 10x + 50, isteğe bağlı). </li><li> Her bir deneme tipi için denemelerdeki t-skorlarını ve / veya ham sayıları ortalaması alın ve her durum için APS&#39;yi (tehdit karşısında güvenli) hesaplayın ( örneğin, düşük yük ile yüksek yük ve bakım süresi ve ITI süresine karşı). </li><li> Grup düzeyinde, WM bakımının APS üzerindeki etkisini belirlemek için denekler arasında 2 (güvenli karşı tehdit) x 2 (ITI&#39;ye karşı bakım periyodu) ANOVA gerçekleştirin. </li></ol></li></ol> 6. Kişisel Rapor Verilerini Analiz Edin <ol><li> Güvenli ve tehdit koşulları için koşular boyunca kaygı puan ortalamasını ortalama. </li><li> Grup düzeyinde, bir threa gerçekleştirinTehlikeli manipülasyonun etkililiğini belirlemek için güvenli t testine karşı. </li></ol>

<ol>
	<li>Eysenck, M. W., Derakshan, N., Santos, R., Calvo, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Anxiety+and+cognitive+performance:+attentional+control+theory.">Anxiety and cognitive performance: attentional control theory.</a> Emotion. 7 (2), 336-353 (2007).</li><li>Balderston, N. L., Mathur, A., Adu-Brimpong, J., Hale, E. A., Ernst, M., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+anxiety+on+behavioural+pattern+separation+in+humans.">Effect of anxiety on behavioural pattern separation in humans.</a> Cogn. Emot. 9931 (10), 1-11 (2015).</li><li>Balderston, N. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Working+memory+maintenance+is+sufficient+to+reduce+state+anxiety.">Working memory maintenance is sufficient to reduce state anxiety.</a> Psychophysiology. 53 (11), 1660-1668 (2016).</li><li>Vytal, K. E., Cornwell, B. R., Arkin, N., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Describing+the+interplay+between+anxiety+and+cognition:+From+impaired+performance+under+low+cognitive+load+to+reduced+anxiety+under+high+load.">Describing the interplay between anxiety and cognition: From impaired performance under low cognitive load to reduced anxiety under high load.</a> Psychophysiology. 49 (6), 842-852 (2012).</li><li>Vytal, K. E., Cornwell, B. R., Letkiewicz, A. M., Arkin, N. E., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+complex+interaction+between+anxiety+and+cognition:+insight+from+spatial+and+verbal+working+memory.">The complex interaction between anxiety and cognition: insight from spatial and verbal working memory.</a> Front. Hum. Neurosci. 7, 93 (2013).</li><li>Nelson, B. D., Hodges, A., Hajcak, G., Shankman, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Anxiety+sensitivity+and+the+anticipation+of+predictable+and+unpredictable+threat:+Evidence+from+the+startle+response+and+event-related+potentials.">Anxiety sensitivity and the anticipation of predictable and unpredictable threat: Evidence from the startle response and event-related potentials.</a> J. Anxiety Disord. 33, 62-71 (2015).</li><li>Shankman, S. a., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+psychophysiological+investigation+of+threat+and+reward+sensitivity+in+individuals+with+panic+disorder+and/or+major+depressive+disorder.">A psychophysiological investigation of threat and reward sensitivity in individuals with panic disorder and/or major depressive disorder.</a> J. Abnorm. Psychol. 122 (2), 322-338 (2013).</li><li>Dunning, J. P., Deldonno, S., Hajcak, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+contextual+threat+and+anxiety+on+affective+startle+modulation.">The effects of contextual threat and anxiety on affective startle modulation.</a> Biol. Psychol. 94 (1), 130-135 (2013).</li><li>Bradford, D. E., Starr, M. J., Shackman, A. J., Curtin, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Empirically+based+comparisons+of+the+reliability+and+validity+of+common+quantification+approaches+for+eyeblink+startle+potentiation+in+humans.">Empirically based comparisons of the reliability and validity of common quantification approaches for eyeblink startle potentiation in humans.</a> Psychophysiology. 52 (12), 1669-1681 (2015).</li><li>Kaye, J. T., Bradford, D. E., Curtin, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Psychometric+properties+of+startle+and+corrugator+response+in+NPU,+affective+picture+viewing,+and+resting+state+tasks.">Psychometric properties of startle and corrugator response in NPU, affective picture viewing, and resting state tasks.</a> Psychophysiology. 53 (8), 1241-1255 (2016).</li><li>Bradford, D. E., Kaye, J. T., Curtin, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Not+just+noise:+Individual+differences+in+general+startle+reactivity+predict+startle+response+to+uncertain+and+certain.">Not just noise: Individual differences in general startle reactivity predict startle response to uncertain and certain.</a> Psychophysiology. 51 (5), 407-411 (2014).</li><li>Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Models+and+mechanisms+of+anxiety:+Evidence+from+startle+studies.">Models and mechanisms of anxiety: Evidence from startle studies.</a> Psychopharmacology (Berl). 199, 421-437 (2008).</li><li>Grillon, C., Ameli, R., Goddard, A., Woods, S. W., Davis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Baseline+and+fear-potentiated+startle+in+panic+disorder+patients.">Baseline and fear-potentiated startle in panic disorder patients.</a> Biol. Psychiatry. 35 (7), 431-439 (1994).</li><li>Morgan, C. a., Grillon, C., Southwick, S. M., Davis, M., Charney, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fear-potentiated+startle+in+posttraumatic+stress+disorder.">Fear-potentiated startle in posttraumatic stress disorder.</a> Biol. Psychiatry. 38 (6), 378-385 (1995).</li><li>Robinson, O. J., Overstreet, C., Allen, P. S., Pine, D. S., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acute+tryptophan+depletion+increases+translational+indices+of+anxiety+but+not+fear:+serotonergic+modulation+of+the+bed+nucleus+of+the+stria+terminalis?.">Acute tryptophan depletion increases translational indices of anxiety but not fear: serotonergic modulation of the bed nucleus of the stria terminalis?.</a> Neuropsychopharmacology. 37 (8), 1963-1971 (2012).</li><li>Bradford, D. E., Magruder, K. P., Korhumel, R. A., Curtin, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+the+Threat+Probability+Task+to+Assess+Anxiety+and+Fear+During+Uncertain+and+Certain+Threat.">Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat.</a> J Vis Exp. (91), e51905 (2014).</li><li>Schmitz, A., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+fear+and+anxiety+in+humans+using+the+threat+of+predictable+and+unpredictable+aversive+events+(the+NPU-threat+test).">Assessing fear and anxiety in humans using the threat of predictable and unpredictable aversive events (the NPU-threat test).</a> Nat. Protoc. 7 (3), 527-532 (2012).</li><li>Grillon, C., Ameli, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+threat+of+shock,+shock+electrode+placement+and+darkness+on+startle.">Effects of threat of shock, shock electrode placement and darkness on startle.</a> Int. J. Psychophysiol. 28 (3), 223-231 (1998).</li><li>Grillon, C., Pellowski, M., Merikangas, K. R., Davis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Darkness+facilitates+the+acoustic+startle+reflex+in+humans.">Darkness facilitates the acoustic startle reflex in humans.</a> Biol. Psychiatry. 42 (6), 453-460 (1997).</li><li>Insel, T., Cuthbert, B. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Research+Domain+Criteria+(RDoC):+Toward+a+new+classification+framework+for+research+on+mental+disorders.">Research Domain Criteria (RDoC): Toward a new classification framework for research on mental disorders.</a> Am. J. Psychiatry. 167 (7), 748-751 (2010).</li><li>Robinson, O. J., Vytal, K. E., Cornwell, B. R., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+anxiety+upon+cognition:+perspectives+from+human+threat+of+shock+studies.">The impact of anxiety upon cognition: perspectives from human threat of shock studies.</a> Front. Hum. Neurosci. 7, 203 (2013).</li><li>Sternberg, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=High-speed+scanning+in+human+memory.">High-speed scanning in human memory.</a> Science. 153 (736), 652-654 (1966).</li><li>Jaeggi, S. M., Buschkuehl, M., Perrig, W. J., Meier, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+concurrent+validity+of+the+N-back+task+as+a+working+memory+measure.">The concurrent validity of the N-back task as a working memory measure.</a> Memory. 18 (4), 394-412 (2010).</li><li>Altamura, M., Elvev&#229;g, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dissociating+the+effects+of+Sternberg+working+memory+demands+in+prefrontal+cortex.">Dissociating the effects of Sternberg working memory demands in prefrontal cortex.</a> Psychiatry Res. - Neuroimaging. 154 (2), 103-114 (2007).</li><li>Spielberger, C. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=State-Trait+Anxiety+Inventory.">State-Trait Anxiety Inventory.</a> Anxiety. 19 (650), 2009 (1987).</li><li>Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G., Steer, R. a. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+inventory+for+measuring+clinical+anxiety:+psychometric+properties.">An inventory for measuring clinical anxiety: psychometric properties.</a> J. Consult. Clin. Psychol. 56 (6), 893-897 (1988).</li><li>Beck, A., Brown, G., Steer, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=BDI-II+Manual.">BDI-II Manual.</a> J. Health Psychol. 17 (6), (1996).</li><li>Peterson, R. A., Heilbronner, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+anxiety+sensitivity+index:.+Construct+validity+and+factor+analytic+structure.">The anxiety sensitivity index:. Construct validity and factor analytic structure.</a> J. Anxiety Disord. 1 (2), 117-121 (1987).</li><li>Sthle, L., Wold, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+variance+(ANOVA).">Analysis of variance (ANOVA).</a> Chemom. Intell. Lab. Syst. 6 (4), 259-272 (1989).</li><li>Blumenthal, T. D., Cuthbert, B. N., Filion, D. L., Hackley, S., Lipp, O. V., Van Boxtel, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Committee+report:+Guidelines+for+human+startle+eyeblink+electromyographic+studies.">Committee report: Guidelines for human startle eyeblink electromyographic studies.</a> Psychophysiology. 42 (1), 1-15 (2005).</li><li>Torrisi, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Neural+Basis+of+Improved+Cognitive+Performance+by+Threat+of+Shock.">The Neural Basis of Improved Cognitive Performance by Threat of Shock.</a> Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 11 (11), 1677-1686 (2016).</li><li>Robinson, O. J., Krimsky, M., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+induced+anxiety+on+response+inhibition.">The impact of induced anxiety on response inhibition.</a> Front. Hum. Neurosci. 7, 69 (2013).</li><li>Owen, A. M., McMillan, K. M., Laird, A. R., Bullmore, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=N-back+working+memory+paradigm:+A+meta-analysis+of+normative+functional+neuroimaging+studies.">N-back working memory paradigm: A meta-analysis of normative functional neuroimaging studies.</a> Hum. Brain Mapp. 25 (1), 46-59 (2005).</li><li>Bailey, J. E., Argyropoulos, S. V., Kendrick, A. H., Nutt, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioral+and+cardiovascular+effects+of+7.5%+CO2+in+human+volunteers.">Behavioral and cardiovascular effects of 7.5% CO2 in human volunteers.</a> Depress. Anxiety. 21 (1), 18-25 (2005).</li><li>Thibodeau, M. A., Welch, P. G., Katz, J., Asmundson, G. J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pain-related+anxiety+influences+pain+perception+differently+in+men+and+women:+A+quantitative+sensory+test+across+thermal+pain+modalities.">Pain-related anxiety influences pain perception differently in men and women: A quantitative sensory test across thermal pain modalities.</a> Pain. 154 (3), 419-426 (2013).</li><li>Lamm, C., Pine, D. S., Fox, N. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+negative+affectively+charged+stimuli+and+response+style+on+cognitive-control-related+neural+activation:+An+ERP+study.">Impact of negative affectively charged stimuli and response style on cognitive-control-related neural activation: An ERP study.</a> Brain Cogn. 83 (2), 234-243 (2013).</li></ol>

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını bildiriyorlar.

Bu yazıda şok tehdidi altında Sternberg WM görevinin nasıl yönetileceği gösterilmektedir. Bu protokolü kullanarak, WM bakımının, akustik irkil refleks 3&#39;ün potensiyasyonu ile ölçülen kaygıyı azaltmak için yeterli olduğunu göstermek mümkündür. Bu sonuçlar biliş ve anksiyete arasındaki ilişki iki yönlü olduğunu düşündürmektedir 3-5 ve anksiyete modelleri (örn dikkat kontrolü kuramı) biliş üzerindeki anksiyete etkisine ek olarak anksiyete üzerinde biliş etkisini açıklamak gerekir 1. Mevcut protokol Sternberg WM görevinin entegrasyonu ve şok paradigması tehdidini açıklamakla birlikte, aynı zamanda biliş ve kaygı arasındaki ilişkiyi daha genel olarak incelemek için bir çerçeve görevi görebilir 21 . Mevcut bilişsel görevlerin alternatife yönelik olarak yeniden tasarlanmasıG güvenlik ve tehdit periyotlarına rağmen kaygıların WM ve sürekli dikkat gibi belirli bilişsel süreçler üzerindeki etkisini incelemek mümkündür 2 , 31 , 32 . Örneğin, önceki çalışmalarında, N-geri çalışan bellek görevi bu kaygı düşük yükte WM ancak yüksek yük 4, 5 engelleyen gösteren, şok paradigma tehdidi ile entegre edilmiştir. Bu sonuçlar anksiyetenin WM&#39;ye müdahale ettiğini, ancak görev talepleri yüksek olduğunda sağlıklı bireylerin kaygı seviyesinin üstesinden gelebildiğini göstermektedir. Yanıt Görevine Sürekli Dikkat (SART) de şok paradigması tehdidi ile bütünleştirildi; Deneklerin seyrek hedef uyaranlara verdikleri cevapları engellediği görülmüştür. Bu, şok tehdidinin, 31 ve 32 no&#39;lu görevler sırasında NoGo denemelerinin doğruluğunu arttırdığını göstermiştir. BirlikteN-geri çalışmalarda, bu sonuçlar kaygıların performansı olumsuz etkilediğini ve kolaylaştırdığını ve etkinin yönünün görevin gerektirdiği belirli bilişsel süreçlere bağlı olduğunu ortaya koymaktadır. Benzer şekilde, şok paradigması tehdidine uyarlanmış olan mevcut bilişsel bir görev için kesin zamanlı ürkütme sondaları ekleyerek, spesifik bilişsel görevlerin anksiyete üzerindeki etkisini incelemek mümkündür. WM yükü ve kaygı arasındaki ilişki, ilk önce N-back WM görevleri sırasında gözlemlendi; bakım gerektiren öğelerin sayısının arttırılması APS 4 , 5&#39;i azalttı. Bu görev bakım ve manipülasyon hem gerektirdiğinden Ancak, WM bileşenleri anksiyete 23, 33 gözlenen azalmanın gerekli olduğunu belirlemek için zordu. Bu çalışmaları daha basit Sternberg WM paradigması ile takip ederek,Anksiyete azaltımı için merkezi idari işlem gerekli olmadığı için 3 . Bu teknik hem endişenin biliş üzerindeki etkisini hem de anksiyete üzerindeki bilişin etkisini incelemek için kullanılabilir. Buna göre, bu paradigmada anksiyete ve bilişsel yükleri manipüle etmek ve her birinin güvenilir önlemlerini almak önemlidir. Bu yöntemi yeni bilişsel paradigmalara uygularken, bilişsel paradigmanın performansa dayalı ayırt edici zorluk seviyelerine sahip olmasını sağlamak önemlidir. Pilot test deneysel koşullardaki performans farklılıkları göstermiyorsa, tavan / zemin etkilerini kontrol edin ve buna göre görevin zorluğunu ayarlayın. Aynı şekilde, şok manipülasyon tehdidini tasarlamak, düşük bilişsel yük koşullarında APS&#39;yi gözlemlemek için mümkün olduğunda önemlidir. Pilot test, düşük bilişsel yük koşullarında irkilme farklılıkları göstermiyorsa, sinyali kontrol etmeyi deneyin-Gürültü oranı EMG kanalında. Bu protokolün etkinliğini sağlamak için 3 kritik adım var. İlk olarak, konunun uygulanmakta olan bilişsel görevi anlamasını sağlamak önemlidir. Gerekirse, konuların talimatları anlamasını sağlamak için görevin uygulama sürümünü tasarlayın. İkincisi, kullanılan elektriksel uyarının, konudaki kaygıyı uyandırmak için yeterli yoğunluğa sahip olmasını sağlamak önemlidir. Gerekirse, her çalıştırmadan sonra elektrik uyarısının yoğunluğunu tekrar kalibre edin. Üçüncü olarak, EMG kanalının sinyal-gürültü oranının akustik irkilme yanıtını kurtarmak için yeterli olduğundan emin olmak önemlidir. Kanal gürültülü veya empedans çok yüksekse, göz altındaki cildi iyice temizleyin ve EMG elektrodlarını tekrar uygulayın. Bu paradigmanın birtakım güçlü yönleri olmasına rağmen, ele alınması gereken sınırlamalar da vardır. Örneğin, av&#39;ın kullanımıZararlı elektrik şoku bazı IRB&#39;ler arasında, özellikle savunmasız nüfuslarla uğraşırken endişe yaratabilir. Elektrik çarpmasının yanı sıra endişe uyandırmaya yönelik alternatif yaklaşımların da bulunduğunu belirtmek gerekir. Bu Ancak, vb caydırıcı bir termal uyarıya 35 tehdidi kullanılarak, uzun süreler boyunca (8-20 dakika) için 34 CO2 (% 7.5) yüksek seviyelerde nefes negatif valenced resimler 36 sunulması içerir, bu Elektrik uyarısı unutulmamalıdır (Doğru kullanıldıklarında) güvenlidir, yaygın olarak kullanılır ve etkilidir. Bu protokol, potensiyellenmiş şaşırtmayı analiz etmek için bir standardizasyon yaklaşımını önerse de, bazı durumlarda ham skorlar daha güvenilir olabilir 9 , 10 . Standart puanlar kullanılıyorsa, puanlar da incelenmelidir. Bu protokolün gücü, araştırmacıya esnek bir şekilde izin vermesidirKonu içinde durum kaygısını tek bir oturumda manipüle etmek ve anksiyete ile spesifik bilişsel süreçler arasındaki ilişkiyi sınamak. Bu protokolün gelecekte üç olası uygulaması var. İlk olarak, bilişsel ve duygusal sistemlerin sinirsel süreçler düzeyinde nasıl etkileşime girdiğini anlamak önemlidir. Gelecekteki çalışmalar, bu paradigmayı BOLD aktivitesini kayıt ederken kullanarak anksiyete ile WM bakımıyla ilgili sinirsel aktivite arasındaki ilişkiyi incelemelidir. İkincisi, bu bulguları sürekli dikkat ve ödüllendirme gibi diğer bilişsel süreçlere genellemek önemlidir. Bu protokolü kullanarak yapılacak gelecek çalışmalar, tehdit ve güvenlik dönemlerinde bu süreçleri manipüle etmelidir. Üçüncüsü, sağlıklı kişilerde ve hasta popülasyonlarında biliş ile kaygı arasındaki ilişkiyi anlamak önemlidir. Bu protokolü kullanan gelecek çalışmalar, bu özel popülasyondaki bireyleri içermelidir. Sonuç olarak, buÇalışma, WM yükü ve endike kaygı arasındaki ilişkiyi incelemek için bir protokol sunmaktadır. Bu paradigmayı kullanan çalışmalar, WM bakımının kaygıyı azaltmak için yeterli olduğunu ancak kaygının WM yüküne müdahale etmediğini göstermiştir. Burada sunulan bulgular Sternberg WM paradigmasına özgül olsa da, bu protokol genel olarak biliş ve kaygı arasındaki çift yönlü ilişkiyi incelemek için uyarlanabilir.

<html> Dikkat Kontrol Teorisine (ACT) göre kaygı, sınırlı Çalışma Belleği (WM) kaynaklarına erişmek için rekabet ederek bilişsel işleme müdahalede bulunur 1 . Bununla birlikte, ACT bu ilişkinin tersini ( yani , bilişsel işlemenin kaygı üzerine etkisi) ele almamaktadır. Şok paradigması tehdidiyle kognitif görevler esnasında kaygıyı manipüle ederek anksiyetenin biliş üzerindeki etkisini ve bilişin anksiyete üzerindeki etkisini 2 , 3 , 4 , 5 değerlendirmek mümkündür . Bu protokolün amacı, anksiyete ve WM bakımı arasındaki iki yönlü ilişkiyi araştırmak için şok paradigması tehdidi altında Sternberg WM paradigmasının nasıl uygulanacağını göstermektir. Şok paradigması tehdidi, devlet kaygısını değiştirmek için laboratuarda yaygın bir şekilde kullanılmaktadırf &quot;&gt; 6, 7, 8, 9, 10, 11 ve sağlıklı 2, 3, 4, 5 ve hasta 12, 13, 14, hem 15 uygulanabilir (Bradford ve ark., örneğin, 16). Paradigma tehdit ve güvenlik bloklarından oluşmaktadır 17. Tabipler, tehlike blokları sırasında öngörülemeyen elektriksel uyaranlara maruz kalma riski altındadır ancak güvenlik blokları sırasında değildir. Konuların kaygısı akustik ürkütücü refleks 18 , 19 kullanılarak periyodik olarak incelenebilir. Genellikle shGüvenli bloklara kıyasla tehdit blokları sırasında kumaşla büyük irkilme tepkisi ve bu Anksiyete-potansiyelli İrkilme (APS), Test 17 ve 18 boyunca devam eden anksiyete değişikliği çevresel bir indeks olarak kullanılabilir. Şok paradigması tehdidinde potansiyel bir ürkütücü, Araştırma Alan Kriterleri matrisi 20&#39;de kaygının fizyolojik bir endeksi olarak Akıl Sağlığı Ulusal Enstitüsü (NIMH) tarafından kabul edilmektedir. Bununla birlikte, bireyin anksiyetesini kendi kendini raporlayan Likert tipi ölçek kullanarak saptamak da mümkündür. Şok tehdidi pasif bir paradigma olduğu için diğer bilişsel görevler aynı anda yapılabilir 21 . Şok tehdidi ile Sternberg WM görevini birleştirerek, WM bakımı 3 sırasında anksiyete sorgulanabilir. Sternberg WM paradigması sırasında, deneklerin WM&#39;de bir dizi harfi kodlaması veKısa bir aralıkla 3 , 22 . Daha karmaşık WM görevlerinden farklı olarak ( örn., N-geri görev) 4 , 5 , 23 , Sternberg görevi WM 3 , 22&#39;deki bilginin manipüle edilmesini gerektirmez. Buna ek olarak, konular, farklı aralıklarla öğeleri kodlar, bunları korur ve yanıtlarlar. Birlikte, bu özellikler, WM bakımının diğer, daha karmaşık bilişsel süreçlerden ayrılmasını mümkün kılar 24 . WM bakım aralığı sırasında APS&#39;yi sondalama ile, kaygı üzerinde WM bakımının etkisini belirlemek mümkündür. Aynı şekilde, tehdit ve güvenli bloklar arasındaki WM doğruluğunu ve Tepki Süresini (RT) karşılaştırarak, kaygının WM bakımına etkisini belirlemek mümkündür. Bu protokol, Sternberg WM paradigmasını yürütmek için gerekli prosedür adımlarını ayrıntılarıyla anlatacaktır dŞok tehdidi ve görev sırasında APS, doğruluğunu ve tepki süresini değerlendirmek için gerekli analitik adımları uygulayın.

<table><tbody><tr><td>&lt;strong&gt;Biopac System&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>System</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>MP150</td><td>1, Psychophysiology monitoring hardware</td></tr><tr><td>TTL integration</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>STP100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EDA</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EDA100C</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ECG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EMG100C</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Other Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Breakout box</td><td>See Alternatives</td><td>Custom</td><td>1</td></tr><tr><td>Grass Signal Generator</td><td>Grass Instruments</td><td>SD9</td><td>1</td></tr><tr><td>Shock device</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DS7A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Alternatives&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Alternative to Breakout box</td><td>Cortech Solutions</td><td>SD-MS-TCPBNC</td><td>1</td></tr><tr><td>Alternative Grass Signal Generator</td><td>Digitimer North America, LLC</td><td>DG2A</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Audio Equipment&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Headphones</td><td>Sennheiser Electronic GMBH &amp;amp; CO</td><td>HD-280</td><td>1</td></tr><tr><td>Headphone Amplifier</td><td>Applied Research and Technology</td><td>AMP4</td><td>1</td></tr><tr><td>Sound Pressure Level Meter</td><td>Hisgadget Inc</td><td>MS10</td><td>1</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Electrodes and Leads from Biopac&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL254S</td><td>2</td></tr><tr><td>EMG stickers</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>ADD204</td><td>2</td></tr><tr><td>Gel for EMG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>GEL100</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>Shock</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110</td><td>2</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-W</td><td>1</td></tr><tr><td>ECG</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>LEAD110S-R</td><td>1</td></tr><tr><td>Disposable electrodes</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>EL508</td><td>6</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Name&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Company&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Catalog Number&lt;/strong&gt;</td><td>&lt;strong&gt;Comments&lt;/strong&gt;</td></tr><tr><td>&lt;strong&gt;Software&lt;/strong&gt;</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td>Version 18</td><td>Referred to here as experimental software</td></tr><tr><td>Acknowledge</td><td>Biopac Systems Inc.</td><td>Version 4.2</td><td>Referred to here as psychophysiology analysis software</td></tr></tbody></table>

reducing state anxiety using working memory maintenance

Bu protokolün amacı Sternberg Çalışma Belleği (WM) ile şok paradigmaları tehdidini birleştirerek çalışma bellek işlemleri ile kaygı arasındaki ilişkiyi incelemektir. Sternberg WM paradigmasında, deneklerin kısa bir süre WM&#39;de bir dizi harf bulundurmaları ve serideki belirli bir harf konumunun sayısal bir uyarı ile eşleşip uyuşmadığını belirlemesi gerekir. Şok paradigması tehdidinde, kişiler hafif bir elektrik çarpmasıyla ilgili öngörülemeyen sunumlar yapma riski altında olan şoktan etkilenmeyen bloklara maruz kalmaktadırlar. Anksiyete, tehdit altında güçlendirilen akustik ürkme refleksini kullanarak, emniyet ve tehlike blokları boyunca sorgulanır (Anksiyete-Potansiyeli Başlatıcı (APS)). Şok tehdidi altında Sternberg WM paradigmasını yürütüp, ya şok cevabını WM bakım aralığı ya da ara ara aralık süresince araştırarak, dWM bakımının APS üzerindeki etkisini tanımlar.

Bu protokol üç temel veri türü üretir: doğruluk, RT ve APS. Doğruluk ve RT için, bu protokol iki deneysel manipülasyon, tehdit ve yük içerir. Doğruluk açısından, tipik sonuçlar, yükün ana etkisini gösterir ancak ana etkiyi içermez ve tehdit yoluyla yüklenmemiştir (denemeler (F (1,18) = 84.34; p &lt;0.01; bkz. Şekil 5 ) Konular genellikle daha fazladır (F (1,18) = 19,49; p &lt;0,01) ve tehdit (F (1,18) = 8,03&#39;ün ana etkisini göstermektedir. P = 0.01), yük-tehdit etkileşimi yoktur (Madde 6&#39;ya bakınız). Denekler tipik olarak, düşük yük denemelerinde, tehlike blokları sırasında güvenli bloklardayken olanlardan daha yüksek yüklü denemeler ve daha hızlı RT&#39;ler yerine daha hızlı RT&#39;ler göstermektedir. Bu protokol APS için iki deneysel işleme içerir: yük ve başlat<html> Zamanlama. Tipik sonuçlar, bir zamanlama-başına zaman etkileşimi göstermektedir (F (1,18) = 16.63; p &lt;0.01; bkz. Şekil 7 ). Denekler tipik olarak, düşük yük ve yüksek yük denemelerinde ancak bakım aralığı (MNT; bakım periyodu: t (18) = 3.92; p &lt;0.01; ITI: p&gt; 0.05) sırasında sağkalım probu verildiğinde anlamlı derecede daha büyük APS gösterirler; D = 0.72). Unutulmamalıdır ki, varsayımsal istatistikler çalışmadan çalışmaya değişebilir, bu etkilerin çoğaltılması önemlidir. Bu deneyden sonra, görev zorluğunun bir fonksiyonu olarak APS&#39;de tutarlı bir düşüş bulundu. Bu bulgu, Sternberg WM paradigması (yukarıdaki d (18) = 0.72; çoğaltma için bkz. Deney 1&#39;e bakınız) sözlü N-back görevinde (3-geri&gt; 0-geri d (25) = 2.2) 4 gözlemlendi Balderston ve ark.ları 2016 3 , yüksek yük&gt; düşük yük, d (18) = 0.44) ve karmaşık bir resim tanıma görevi (alma&gt; kodlama, d (21) = 0.47)Ef &quot;&gt; 2. Bununla birlikte, nihai sonuca kısmen alışkanlık kazandıracaklarına dikkat edilmelidir. Her denemede bir kişinin öznel duygulanım durumunu belirlemek zor olsa da, anksiyete manipülasyonunun etkililiğini ve bireysel farklılık ölçütü olarak kendini raporlama verileri kullanılabilir. Bu nedenle, denekten önce konunun duygulanım durumunu standartlaştırılmış anketler kullanarak değerlendirmek ve denek sırasında sorunun endişesini araştırmak önemlidir. Tipik sonuçlar, tehlike blokları sırasında güvenli bloklardayken olduğundan daha fazla anksiyete derecelendirmesi gösteriyor; T (18) = 8.85; P &lt;0.001. <img alt="Şekil 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig1.jpg" /> Şekil 1: Tipik bir Ekipman Ayarı Şeması. ( A ) Ayrı hesap kullan<html> Görevi yönetmek ve konudan fizyolojik sinyalleri kaydetmek için. Deney bilgisayarının paralel portu vasıtasıyla olayları psikofizyoloji izleme donanımı ve şok cihazıyla senkronize edin. Psikofizyoloji izleme donanımından fizyolojik sinyalleri Ethernet kablosu vasıtasıyla edinme bilgisayarına aktarın. Bir sinyal üreteci tarafından kontrol edilen ve görev bilgisayarı tarafından tetiklenen şok cihazını kullanarak şokunu konuyla paylaşın. Görev bilgisayarının ses kartı aracılığıyla beyaz gürültüyü konuya gönderin ve psikofizyoloji izleme donanımını kullanarak izi kaydedin. ( B ) Sinyal üreteci için gerekli ayarlar. ( C ) Şok cihazı için gerekli ayarlar. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> Gimg &quot;src =&quot; / dosyalar / ftp_upload / 55727 / 55727fig2.jpg &quot;/&gt; Şekil 2: Tipik Bir Konunun Kurulum Şeması. Şokun konunun egemen olmayan bileklerine iletilmesi için elektrotlar takın. Öznenin egemen olmayan avucundaki cilt iletkenliğini ölçmek için elektrotlar ekleyin. Elektronografiyi sağ gözün altındaki orbicularis oculi kası üzerinde ölçmek için elektrotlar ekleyin. Konunun sol pazı ve sağ klavikulasında elektrokardiyografiyi ölçmek için elektrotlar takın. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig3.jpg" /> Şekil 3: Tipik Deneysel Tasarımın Şeması. Konulara bir dizi harfle ve ardından kısa bir bakım periyodu ve bir yanıt istemi verin. Yanıt balonu sırasında<html> Pt, konuyu bir mektupla (seriden) ve bir sayı ile sunun. Deneklere numaranın önceki serideki hedef harfin bulunduğu konumla eşleşip uyuşmadığını belirtmelerini isteyin. Bakım süresince veya ara test aralığı boyunca (ITI), her deneme süresince ürpertici probları gösterin. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig4.jpg" /> Şekil 4: Beyaz Gürültü Probu Sonucu Örnek EMG İzleri. ( A ) Çiğ EMG izi. ( B ) EMG iz bandpass 30 ila 500 Hz&#39;de filtrelenmiştir. ( C ) 20 ms&#39;lik bir sabit kullanarak hem filtrelenmiş hem de rektifiye edilmiş EMG izi. ( D ) Başlangıçtaki gürültüyle kirlenen denemeden ham EMG izi.Iles / ftp_upload / 55727 / 55727fig4large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; Bu figürden daha büyük sürümünü görmek için lütfen tıklayınız. <img alt="Şekil 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig5.jpg" /> Şekil 5: Tipik Tepkime Süresi (RT) Sonuçları. Konular, düşük yük denemelerinde genellikle yüksek yük denemeleri sırasında olduğundan daha hızlıdır. Denekler de genellikle şok tehdidi altında daha hızlıdır. Çubuklar ortalama ± SEM&#39;i temsil eder. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig5large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig6.jpg" /> Şekil 6: Tipik Anksiyete Gücü Artıran Şınav (APS) Sonuçları. Bakım periyodu (MNT) sırasında şaşırtma saptandığında, denekler tipik olarak daha büyük bir şaşırtma potansiyeliYüksek yük denemelerine kıyasla düşük yükte iation. Bununla birlikte, ITI sırasında şaşırtma saptandığında bu etki tutmaz. Çubuklar ortalama ± SEM&#39;i temsil eder. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig6large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55727/55727fig7.jpg" /> Şekil 7: Tipik Doğruluk (yüzde (%) doğru) Sonuçlar. Denekler, genellikle, düşük yük denemelerinde, yüksek yük denemelerine göre daha doğrudur; Bununla birlikte, performans şok tehdidi fonksiyonuna göre değişme eğiliminde değildir. Çubuklar ortalama ± SEM&#39;i temsil eder. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/55727fig7large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen tıklayınız.</a> Ek Kod Dosyaları: Wav fiLe beyaz gürültü tanıtımı için (40ms_wn.wav.) <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/40ms_wn.wav">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> Deneysel yazılım için donanım parametrelerini ayarlamak için gerekli kod (Sternberg_threat_v5.exp.) <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5_run.exp">Bu dosyayı indirmek için tıklayınız.</a> Deneme çalıştırmak için gerekli kod (Sternberg_threat_v5.sce.). <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/55727/sternberg_threat_v5.sce">Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance at JoVE.com

Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

Bu protokol, Sternberg Çalışma Belleği paradigması sırasında anksıyete-güçlendirilmiş ürkütmeyi ölçmenin nasıl yapıldığını göstermektedir.

Çalışma Bellek Bakımını Kullanarak Durum Kaygısını Azaltma

The purpose of this protocol is to explain how to examine the relationship between working memory processes and anxiety by combining the Sternberg Working ...

reducing-state-anxiety-using-working-memory-maintenance

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Behavior

7.4K Görüntüleme.  National Institutes of Health (NIH).  Bu protokol, Sternberg Çalışma Belleği paradigması sırasında anksıyete-güçlendirilmiş ürkütmeyi ölçmenin nasıl yapıldığını göstermektedir. 

Video: Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance

A Cognitive Paradigm to Investigate Interference in Working Memory by Distractions and Interruptions

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that one attempts to ignore, or by interrupting information that demands attention as part of another (secondary) task goal. Both forms of external interference have been shown to detrimentally impact the ability to maintain information in working memory (WM). Emerging evidence suggests that these different types of external interference exert different effects on behavior and may be mediated by distinct neural mechanisms. Better characterizing the distinct neuro-behavioral impact of irrelevant distractions versus attended interruptions is essential for advancing an understanding of top-down attention, resolution of external interference, and how these abilities become degraded in healthy aging and in neuropsychiatric conditions. This manuscript describes a novel cognitive paradigm developed the Gazzaley lab that has now been modified into several distinct versions used to elucidate behavioral and neural correlates of interference, by to-be-ignored distractors versus to-be-attended interruptors. Details are provided on variants of this paradigm for investigating interference in visual and auditory modalities, at multiple levels of stimulus complexity, and with experimental timing optimized for electroencephalography (EEG) or functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies. In addition, data from younger and older adult participants obtained using this paradigm is reviewed and discussed in the context of its relationship with the broader literatures on external interference and age-related neuro-behavioral changes in resolving interference in working memory.

A novel cognitive paradigm is developed to elucidate behavioral and neural correlates of interference by to-be-ignored distractors versus interference by to-be-attended interruptors during a working memory task. In this manuscript, several variants of this paradigm are detailed, and data obtained with this paradigm in younger/older adult participants is reviewed.

Bir Bilişsel Paradigma Dikkatiniz ve kopukluklar tarafından çalışma hafızasındaki Girişim Araştırma

Goal-directed behavior is often impaired by interference from the external environment, either in the form of distraction by irrelevant information that ...

Davranış

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Biliş üzerine Duygu bozarak Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Nörobilim

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of working memory in young school-age children. Working memory deficits have been identified in children with language-based learning disabilities, including dyslexia1,2 and language impairment3,4, but it is not clear whether these children exhibit deficits in subcomponents of working memory, such as visuospatial or phonological working memory. The CABC-WM is administered on a desktop computer with a touchscreen interface and was specifically developed to be engaging and motivating for children. Although the long-term goal of the CABC-WM is to provide individualized working memory profiles in children, the present study focuses on the initial success and utility of the CABC-WM for measuring central executive, visuospatial, phonological loop, and binding constructs in children with typical development. Immediate next steps are to administer the CABC-WM to children with specific language impairment, dyslexia, and comorbid specific language impairment and dyslexia.

Working memory predicts a significant amount of variance for a variety of cognitive tasks, including speaking, reading, and writing. However, few tools are available to assess working memory in children. We present an innovative, computer-based battery that comprehensively assesses different components of working memory in school-age children.

Çocuklarda Çalışma Belleğinin Değerlendirilmesi: Çocuklar için Kapsamlı Değerlendirme Aküsü - Çalışma Belleği (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological cognitive decline. It is thus essential that cognitive tests and their administration are as fair as possible. However, an important source of bias during cognitive testing comes from negative aging stereotypes that can impair the memory performance of older adults and inflate age differences on cognitive tasks. The fear of confirming negative aging stereotypes creates an extra pressure among older adults which interferes with their intellectual functioning and leads them to perform below their true abilities. Here, we present a protocol that highlights simple but efficient interventions to alleviate this age-based stereotype threat effect. The first study showed that simply informing older participants about the presence of younger participants (threat condition) led older adults to underperform on a standardized memory test compared with younger participants, and that this performance difference was eliminated when the test was presented as age-fair (reduced-threat condition). The second study replicated these findings on short cognitive tests used to screen for predementia in clinical settings and showed that teaching older adults about stereotype threat inoculated them against its effects. These results provide useful recommendations about how to improve older adults' memory assessment both in Iab studies and in clinical settings.

Here, we present a protocol designed to show how negative aging stereotypes can impair memory performance of older adults during cognitive testing and how to reduce this deleterious effect. This method can help older people to perform at an optimal level during testing in both lab studies and clinical settings.

Büyük Yetişkinlerin Bilişsel Testleri Sırasında Negatif Yaşlanma Stereotiplerinin Etkisini Vurgulama ve Azaltma

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory impairment under stress than learning information via repeated studying. The present experiment combined three experimental procedures to further examine the memory mechanisms underlying the efficacy of retrieval practice in the context of stress. A list-discrimination task was implemented, in which participants learned two distinct wordlists. This was combined with a retrieval-practice manipulation, as half of the participants engaged in practice testing and half engaged in conventional studying during learning. A week later, participants underwent stress induction, using the Trier Social Stress Test. Before and after stress induction, participants completed tests of item and source memory (i.e., list discrimination). The combination of these three procedures yielded informative results: retrieval practice, in the context of stress, improved item memory but not source memory relative to conventional studying. Limitations and future directions for the use of this methodology are discussed.

The present experiment combined three experimental procedures &#8212; a retrieval-practice learning manipulation, a list-discrimination task, and a stress-induction technique &#8212; to examine the influences of different learning strategies and acute stress on multiple measures of episodic memory.

Öğrenme stratejileri ve stres epizodik bellek etkileri Incelemek için uygulama testi, kamu konuşma ve kaynak Izleme kullanma

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory ...

Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. Also, individual characteristics as predictors of training outcome are still being investigated. In this article, we show the attempt to address this issue by examining not only the impact of working memory (WM) training on cognitive effectiveness in older adults but also the influence of the initial WM capacity (WMC) on the training&#39;s outcome. We describe in detail how to perform 5 weeks of an adaptive dual n-back training with an active control group (memory quiz). We are focusing here on technical aspects of the training as well as on the initial assessment of participants&#39; WMC. The evaluation of pre and post training performance of other cognitive dimensions was based on the results of tests of memory updating, inhibition, attention shifting, short-term memory (STM) and reasoning. We have found that the initial level of WMC predicts the efficiency of the n-back training intervention. We have also noticed the post training improvement in almost all aspects of cognitive functioning we measured, but those effects were mostly intervention independent.

A cognitive training intervention in elderly population together with the assessment of the pre training cognitive abilities is presented. We show two versions of training - experimental and active control - and demonstrate their effects on the array of cognitive tests.

Yaşlı Katılımcılar için Çalışma Belleği Eğitimi: Bir Kontrol Grubu Eğitim Rejimi ve İlk Entelektüel İşleyiş Değerlendirmesi

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. ...

Assessment of Stress Effects on Cognitive Flexibility using an Operant Strategy Shifting Paradigm

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and duration of the stressor; 2) type of cognitive function under study; and 3) timing of the stressor in relation to learning or executing the cognitive task. Furthermore, sex differences among the effects of stress on cognitive function have been widely documented. Described here is an adaptation of an automated operant strategy shifting paradigm to assess how variations in stress affect cognitive flexibility in male and female Sprague Dawley rats. Specifically, restraint stress is used before or after training in this operant-based task to examine how stress affects cognitive performance in both sexes. Particular brain areas associated with each task in this automated paradigm have been well-established (i.e., the medial prefrontal cortex and orbitofrontal cortex). This allows for targeted manipulations during the experiment or the assessment of particular genes and proteins in these regions upon completion of the paradigm. This paradigm also allows for the detection of different types of performance errors that occur after stress, each of which has defined neural substrates. Also identified are distinct sex differences in perseverative errors after a repeated restraint stress paradigm. The use of these techniques in a preclinical model may reveal how stress affects the brain and impairs cognition in psychiatric disorders, such as post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD), which display marked sex differences in prevalence.

Stressful life events impair cognitive function, increasing the risk of psychiatric disorders. This protocol illustrates how stress affects cognitive flexibility using an automated operant strategy shifting paradigm in male and female Sprague Dawley rats. Specific brain areas underlying particular behaviors are discussed, and translational relevance of results are explored.

Operant Strateji Değiştirme Paradigması Kullanılarak Bilişsel Esneklik Üzerindeki Stres Etkilerinin Değerlendirilmesi

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and ...

Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of psychiatric illness severity and provide added validity to the clinical diagnostic process. Recent neuroimaging research suggests that DMN processes may be disrupted in a number of stress-related psychiatric illnesses, such as posttraumatic stress disorder (PTSD).
Although specific DMN functions remain under investigation, it is generally thought to be involved in introspection and self-processing. In healthy individuals it exhibits greatest activity during periods of rest, with less activity, observed as deactivation, during cognitive tasks, e.g., working memory. This network consists of the medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex/precuneus, lateral parietal cortices and medial temporal regions.
Multiple functional and structural imaging approaches have been developed to study the DMN. These have unprecedented potential to further the understanding of the function and dysfunction of this network. Functional approaches, such as the evaluation of resting state connectivity and task-induced deactivation, have excellent potential to identify targeted neurocognitive and neuroaffective (functional) diagnostic markers and may indicate illness severity and prognosis with increased accuracy or specificity. Structural approaches, such as evaluation of morphometry and connectivity, may provide unique markers of etiology and long-term outcomes. Combined, functional and structural methods provide strong multimodal, complementary and synergistic approaches to develop valid DMN-based imaging phenotypes in stress-related psychiatric conditions. This protocol aims to integrate these methods to investigate DMN structure and function in PTSD, relating findings to illness severity and relevant clinical factors.

This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

TSSB&#39;de Varsayılan Mod Ağı&#39;nın Neuroimaging fenotipleri Geliştirilmesi: Dinlenme Devlet, Çalışma Bellek ve Yapısal Bağlantı Entegrasyonu

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of ...

Tıp

Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has examined the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory. Here we present a protocol that combines mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to examine how mindfulness meditation changes behavioral performance and the neural correlates of episodic memory. Subjects in a mindfulness meditation experimental group were compared to a waitlist control group. Subjects in the mindfulness meditation experimental group spent four weeks training and practicing mindfulness meditation. Mindfulness was measured before and after training using the Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ). Episodic memory was measured before and after training using a source recognition task. During the retrieval phase of the source recognition task, EEG was recorded. The results showed that mindfulness, source recognition behavioral performance, and EEG theta power in right frontal and left parietal channels increased following mindfulness meditation training. In addition, increases in mindfulness correlated with increases in theta power in right frontal channels. Therefore, results obtained from combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG reveal the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

Here we present a protocol for combining mindfulness meditation training, an episodic memory task, and EEG to understand the behavioral and neural effects of mindfulness meditation on episodic memory.

Farkındalık Meditasyonunun Epizodik Hafıza Üzerindeki Etkilerini İncelemek için Davranış ve EEG'yi Birleştirmek

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has ...

The Water Maze with Platform Relocation: A Method to Assess Working Memory

Source: Hausser, N., et al. <a href="https://www-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/video/56044/detecting-behavioral-deficits-in-rats-after-traumatic-brain-injury">Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.</a>&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the Morris water maze test with platform relocation, a navigational task used to study working memory in rodents.

Platform Yer Değiştirmeli Su Labirenti: Çalışma Belleğini Değerlendirmek İçin Bir Yöntem

Source: Hausser, N., et al. Detecting Behavioral Deficits in Rats After Traumatic Brain Injury.&#160;J. Vis. Exp (2018).
In this video, we describe the ...