JoVE Logo

Oturum Aç

Biyoistatistikte, veriler analiz için toplanan gözlemlerdir. İki ana türü vardır: parametrik ve parametrik olmayan. Sürekli (örneğin, ağırlık) ve ayrık sayısal verileri (örneğin, tablet sayısı) içeren parametrik veriler, genellikle normal dağılım olan belirli bir dağılım modelini varsayar. Parametrik olmayan veriler belirli bir dağılıma uymaz ve genellikle nominal (örneğin, cinsiyet) ve sıralı kategorik verileri (örneğin, ağrı ölçeği derecelendirmeleri) içerir.

Biyoistatistikteki dağılımlar, veri noktalarının bir grafikte nasıl düzenlendiğini gösterir. En yaygın olanı normal veya Gauss dağılımıdır; burada ortalama, medyan ve mod birbirine uyar ve bu, bebek doğum ağırlıklarında görüldüğü gibi ortaya çıkar. Ancak, bazı veriler, veri noktalarının ortalama etrafında asimetrik olarak dağıldığı çarpık dağılımlar sergiler. Pozitif bir çarpıklığın, çok yüksek değerlerin az olduğu ilaç metabolit konsantrasyonları gibi sağa doğru uzun bir kuyruğu vardır. Tersine, negatif bir çarpıklığın, öğrencilerin kolay bir sınavdaki puanlarının eğrisi gibi sola doğru bir kuyruğu vardır. Bu veri türlerini ve dağılımlarını anlamak, doğru biyoistatistiksel analiz ve yorumlama için önemlidir.

Etiketler

BiostatisticsData TypesParametric DataNon parametric DataContinuous DataDiscrete DataNominal DataOrdinal DataNormal DistributionGaussian DistributionSkewed DistributionPositive SkewNegative SkewStatistical Analysis

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

647 Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

204 Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

129 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

116 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

156 Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

248 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.5K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

100 Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

106 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır