בביומטריה, נתונים הם התצפיות שנאספות לצורך ניתוח. קיימים שני סוגים עיקריים: פרמטריים ולא פרמטריים. נתונים פרמטריים, הכוללים נתונים רציפים (כגון, משקל) ונתונים דיסקרטיים מספריים (כגון, מספר כדורים), מניחים תבנית התפלגות מסוימת, בדרך כלל התפלגות נורמלית. נתונים לא פרמטריים אינם כפופים להתפלגות ספציפית וכוללים בדרך כלל נתונים נומינליים (כגון, מגדר) ונתונים קטגוריים סודרים (כגון, דירוגי כאב).
התפלגויות בביומטריה מייצגות את האופן שבו נתוני הנקודות מסודרים על גרף. הנפוצה ביותר היא ההתפלגות הנורמלית או הגאוסית, שבה הממוצע, חצי הממוצע ומוד נמצאים באותו מקום, כפי שנראה במשקלי לידה של תינוקות. עם זאת, ישנם נתונים שמציגים צידודים מעוותים, שבהן הנקודות מפוזרות לא סימטרית סביב הממוצע. צידוד חיובי מאופיין בזנב ארוך לכיוון הימין, כמו ריכוזי מטבוליטים של תרופות עם מעט ערכים גבוהים מאוד. לעומת זאת, צידוד שלילי מאופיין בזנב לכיוון השמאל, כגון העקומה של ציוני תלמידים בבחינה קלה. הבנה של סוגי הנתונים וההתפלגויות הללו חיונית לניתוח והבנה מדויקת של נתונים ביומטריים.
From Chapter 2:
Now Playing
Biostatistics: Introduction
659 Views
Biostatistics: Introduction
210 Views
Biostatistics: Introduction
132 Views
Biostatistics: Introduction
118 Views
Biostatistics: Introduction
1.8K Views
Biostatistics: Introduction
163 Views
Biostatistics: Introduction
252 Views
Biostatistics: Introduction
1.5K Views
Biostatistics: Introduction
102 Views
Biostatistics: Introduction
106 Views
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved