2.1 : Биостатистика: Обзор

Биостатистика играет решающую роль в понимании и анализе данных в здравоохранении и биологии. Биостатистики проводят эксперименты, собирают доказательства и делают содержательные выводы, используя статистические методы и приемы. Различные переменные формируют основу биостатистического анализа, позволяя исследователям эффективно понимать и интерпретировать данные. Эти переменные классифицируются по разным типам, каждый из которых служит определенной цели в статистическом анализе.

Дискретные переменные характеризуются определенными значениями, которые можно точно посчитать или измерить. Например, количество детей в семье или наличие определенного генетического признака являются дискретными переменными, предоставляющими ценную информацию для научных исследований.

Непрерывные переменные охватывают широкий диапазон значений в пределах указанного диапазона. Эта категория включает рост, вес и артериальное давление. Непрерывные переменные обеспечивают более детальное и точное понимание биостатистических данных.

Случайные переменные вносят неопределенность в уравнение. Их значения невозможно предсказать до эксперимента, что делает их существенными при оценке вероятностей и правдоподобий. Например, вероятность заражения болезнью или вероятность успеха лечения являются случайными переменными, требующими строгого анализа. Исследователи изучают взаимосвязь между факторами в области зависимых и независимых переменных. Другие факторы, такие как влияние лекарств на фармакокинетические параметры пациента или связь между курением и заболеваемостью раком легких, влияют на зависимые переменные. Исследователь манипулирует или контролирует независимые переменные, чтобы определить их влияние на зависимые переменные.

В целом биостатистика является незаменимым инструментом для раскрытия тайн здравоохранения и биологии путем использования статистических методов, анализа переменных и получения выводов на основе фактических данных.