Entre em contato

Entrar

2.1 : Bioestatística: Visão geral

Biostatistics is the application of statistical methods to analyze data by conducting experiments to gather evidence and drawing conclusions based on rigorous analysis.

Variables help comprehend biostatistical data. They are classified as discrete, random, continuous, dependent, and independent variables.

Discrete variables are characterized by specific values, such as the number of children in a family or the presence of a particular genetic trait.

Random variables introduce uncertainty, as their values cannot be predicted before experimentation. One example is the probability of contracting a disease or the likelihood of treatment success.

Continuous variables encompass a wide range of values within a specific range, such as height, weight, or blood pressure readings.

Dependent variables are influenced by other factors, such as the impact of medication on patient pharmacokinetic parameters or the association between smoking and lung cancer incidence.

On the other hand, independent variables are unaffected by external factors and help assess causal relationships.

A bioestatística desempenha um papel crucial na compreensão e análise de dados em saúde e biologia. Os bioestatísticos conduzem experimentos, reúnem evidências e tiram conclusões significativas utilizando métodos e técnicas estatísticas. Diferentes variáveis formam a base da análise bioestatística, permitindo que os pesquisadores entendam e interpretem os dados de forma eficaz. Essas variáveis são classificadas em diferentes tipos, cada uma servindo a um propósito específico na análise estatística.

Variáveis discretas são caracterizadas por valores específicos que podem ser contados ou medidos com precisão. Por exemplo, o número de crianças em uma família ou a presença de uma característica genética específica são variáveis discretas, fornecendo informações valiosas para estudos de pesquisa.

Variáveis contínuas abrangem uma ampla gama de valores dentro de uma faixa especificada. Esta categoria inclui altura, peso e pressão arterial. Variáveis contínuas fornecem uma compreensão mais detalhada e precisa dos dados bioestatísticos.

Variáveis aleatórias introduzem incerteza na equação. Seus valores não podem ser previstos antes da experimentação, tornando-os essenciais na avaliação de probabilidades e verossimilhanças. Por exemplo, a probabilidade de contrair uma doença ou a probabilidade de sucesso do tratamento são variáveis aleatórias que requerem análise rigorosa. Os pesquisadores examinam a relação entre fatores no âmbito das variáveis dependentes e independentes. Outros fatores, como o impacto da medicação nos parâmetros farmacocinéticos do paciente ou a associação entre tabagismo e a incidência de câncer de pulmão, influenciam as variáveis dependentes. O pesquisador manipula ou controla as variáveis independentes para determinar seu efeito nas variáveis dependentes.

No geral, a bioestatística é uma ferramenta indispensável para desvendar os mistérios da saúde e da biologia, utilizando métodos estatísticos, analisando variáveis e tirando conclusões baseadas em evidências.

Tags

Biostatistics Healthcare Statistical Methods Biostatistical Analysis Discrete Variables Continuous Variables Random Variables Dependent Variables Independent Variables Evidence based Conclusions Data Analysis Research Studies Experimental Design

Do Capítulo 2:

article

Now Playing

2.1 : Bioestatística: Visão geral

Biostatistics: Introduction

214 Visualizações

article

2.2 : Dados: Tipos e Distribuição

Biostatistics: Introduction

668 Visualizações

article

2.3 : Tendência Central: Análise

Biostatistics: Introduction

137 Visualizações

article

2.4 : Variabilidade: Análise

Biostatistics: Introduction

124 Visualizações

article

2.5 : Teste de Hipóteses Estatísticas

Biostatistics: Introduction

1.8K Visualizações

article

2.6 : Acurácia e Erros em Testes de Hipóteses

Biostatistics: Introduction

166 Visualizações

article

2.7 : Métodos Estatísticos para Análise de Dados Paramétricos: ANOVA

Biostatistics: Introduction

263 Visualizações

article

2.8 : Métodos Estatísticos para Análise de Dados Paramétricos: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.6K Visualizações

article

2.9 : Técnicas de Inferência Estatística em Testes de Hipóteses: Dados Paramétricos versus não Paramétricos

Biostatistics: Introduction

113 Visualizações

article

2.10 : Pesquisa Biofarmacêutica: Fundamentos de Estudos Clínicos

Biostatistics: Introduction

111 Visualizações

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados