9.17 : Zanieczyszczenia i błędy

Skuteczne przygotowanie próbki ma kluczowe znaczenie dla dokładnej i wiarygodnej analizy laboratoryjnej. Podczas tego procesu mogą pojawić się dwa istotne źródła błędów: błąd koncentracji wynikający z niewłaściwego podziału próbki oraz zanieczyszczenie spowodowane metodami stosowanymi w celu zmniejszenia wielkości cząstek, takimi jak mielenie lub homogenizacja. Identyfikacja i minimalizacja tych potencjalnych błędów ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia ważności analizy.

Innym kluczowym zagadnieniem jest określenie odpowiedniej liczby próbek wymaganych do uzyskania pożądanego błędu próbkowania. Jeśli populacja docelowa ma rozkład normalny, wielkość próbki można obliczyć za pomocą równania:

W tym równaniu wartość t oparta na pożądanym poziomie ufności reprezentuje odchylenie standardowe próbkowania, które mierzy, jak bardzo próbki są rozproszone od średniej i oznacza dopuszczalny błąd próbkowania. Ten wzór pomaga określić liczbę próbek niezbędną do spełnienia określonego progu błędu, zapewniając precyzję w procesie próbkowania.

Co więcej, minimalizacja całkowitej wariancji analizy obejmuje zajęcie się zarówno wariancjami metody, jak i próbkowania. Wariancję próbkowania można zmniejszyć, zbierając odpowiednią liczbę próbek o prawidłowym rozmiarze, podczas gdy wariancja metody poprawia się, gdy przeprowadza się wiele analiz na każdej próbce. Dzięki skutecznemu zarządzaniu obiema wariancjami można uzyskać dokładniejsze i bardziej wiarygodne wyniki.