9.17 : المُلوِّثات والأخطاء

إن التحضير الفعّال للعينات أمرًا بالغ الأهمية لضمان إجراء تحليلات معملية دقيقة وموثوقة. وخلال هذه العملية، قد تنشأ مصدران رئيسيان للخطأ: الأول هو تحيز التركيز الناتج عن تقسيم العينة بشكل غير صحيح والثاني هو التلوث الناتج عن الأساليب المستخدمة لتقليل حجم الجسيمات، مثل الطحن أو التجانس. إن تحديد هذه الأخطاء المحتملة والحد منها أمرًا ضروريًا لضمان صحة ودقة التحليل.

ومن الاعتبارات المهمة الأخرى تحديد العدد المناسب من العينات المطلوبة لتحقيق خطأ أخذ العينات المطلوب. وإذا اتبعت المجموعة المستهدفة توزيعًا طبيعيًا، فيمكن حساب حجم العينة باستخدام المعادلة التالية:

في هذه المعادلة، تمثل القيمة t المستندة إلى مستوى الثقة المطلوب، والانحراف المعياري لأخذ العينات، والذي يقيس مدى تشتت العينات عن المتوسط ​​ويشير إلى خطأ أخذ العينات المقبول. تساعد هذه الصيغة في تحديد العدد اللازم من العينات لتلبية عتبة خطأ معينة، مما يضمن الدقة في عملية أخذ العينات.

علاوة على ذلك، يتطلب تقليل التباين الكلي للتحليل معالجة كل من تباين الطريقة وتباين أخذ العينات. يمكن تقليل تباين أخذ العينات من خلال جمع عدد كافٍ من العينات ذات الحجم المناسب، بينما يتحسن تباين الطريقة عند إجراء تحليلات متعددة على كل عينة. من خلال إدارة كلا النوعين من التباين بشكل فعّال، يمكن الحصول على نتائج أكثر دقة وموثوقية.