This research was supported by research grants RO1CA109545 and RO1CA086984 to M.S.S. by the National Institutes of Health/National Cancer Institute and by an award from the Leo and Ann Albert Charitable Trust (to M.S.S.).

모든 생체 연구는 노트르담 동물 관리 및 사용위원회의 대학에 의해 승인과 여성 C57 / BL6J 마우스를 사용 하였다. 1. 쥐 난소 암 세포 배양 <ol><li> 다음과 같이 ID8 뮤린 난소 암 세포 배양액을 4 % 소 태아 혈청 (FBS), 1 % 페니실린 / 스트렙토 마이신, 5 μg의 / ㎖ 인슐린, 5 μg의 / ㎖ 트랜스페린으로 보충 된 둘 베코 변형 이글 중간 (DMEM) 1 L 5 NG / ㎖ 나트륨 셀레 나이트. </li><li> RFP 및 선별 마커 (블라스트 유전자)를 발현하는 렌티 바이러스 상업적 조달 입자를 사용하여 적색 형광 단백질 (RFP)를 표현하는 ID8 뮤린 난소 암 세포를 형질 도입 13. 녹색 형광 단백질이 사용되지만, 약한 형광 신호를 제공 할 수 있습니다. <ol><li> 직전 전달에, 배양 세포를 50 - 70 % 최종 1 ml의 폴리 브렌 (5 μg의 / ㎖를 포함 합류하고 (페니실린 / 스트렙토 마이신)없이 신선한 매체를 추가집중). </li><li> 조심스럽게 피펫 RFP-렌티 바이러스 (20 μL)는 접시에 적가하고 72 시간 동안 37 ℃로 배양한다. 매체를 제거하고 24 시간 동안 새로운 배지와 배양한다. 배양 배지 (5 μg의 / ㎖)로 블라스트를 첨가하여 형질 도입 된 세포의 선택을 시작하고, 형광 현미경 (그림 1)을 사용하여 적혈구를 모니터링. </li></ol></li><li> 배양 조직 배양 접시에 약 106 개 세포를 파종하고, 세포 단층이 합류 할 때까지 광학 현미경을 이용하여 가시화 일일 ID8 매체에 RFP 표지 된 세포. </li><li> 융합은, 트립신 (0.25 %, 3 분)를 사용하여 세포를 수확하고, 세포가 분리 될 때까지 37 O C의 배양기에 플라스크를 반환하는 경우. </li><li> 혈청을 함유 ID8 배지 6 mL를 트립신을 중화. 최대 피펫과 접시의 바닥에 대한 아래로, 다음 15 ML 원뿔 튜브에 전송할 수 있습니다. 2 분 동안 1,200 RPM에서 원심 분리는 다음 GL을 사용한 매체 대기음엉덩이 피펫. </li><li> 부드럽게 따뜻한 PBS 6 ㎖에 재현 탁 이상 1.5로 원심 분리하여 인산염 완충 생리 식염수 (PBS)와 세포를 씻으십시오. 5 × 106 세포 / ml의 최종 농도로 PBS에 재현 탁. 주입 할 때까지 따뜻한 세포 (37 O를 C)를 유지합니다. </li></ol> 2. 복강 내 ID8 세포의 주입 및 생체 이미징 <ol><li> 복강 내 (IP) 주입을 통해 천만 세포의 총 따뜻한 ID8-PBS 용액 2 ml로 각각의 마우스를 주입한다. 종양 세포는 매주 라이브 영상과 함께 약 10 주 동안 생체 내에서 성장 할 수 있습니다. </li><li> 즉시 (0.5 L / 분, O 2 유량에 2.5 % 유량) 이소 플루오 란을 사용하여 각각의 마우스를 마취 한 다음 마우스의 무게 및, 그 후 주입 매주 다음. 주 : 마우스하지 종양 부담 정량적 측정 아니라 연구에 걸쳐 마우스 개체 실제 진행하는 일반적인 수단으로 칭량 하였다. 마우스는 무게TS는 자신의 기존의 가중치와 비교 하​​였다. <ol><li> 이소 플루오 란 챔버에 배치하여 쥐를 마취. 절차 전반에 걸쳐 2.5 % 유량 이소 플루오 란에 노출 코 콘에 마우스 머리를 배치하여 스캔하는 동안 일정한 마취를 유지한다. </li></ol></li><li> 검은 머리는 형광 신호의 감쇠 원인이됩니다, 각 마우스의 몸통과 복부에 머리를 제거하는 제모 크림을 사용합니다. 마우스는 제모 크림의 도포 후 따뜻한 물로 목욕을하고 RT 종이 타월로 건조된다. </li><li> 마취 동안, 작은 동물 광학 이미징 시스템을 이용하여 각각의 마우스의 전신 스캔. 각 시점에서 일대의 모든 마우스를 스캔합니다. 다음 두 단계 프로토콜 (그림 2A)를 사용합니다 : <ol><li> 1 단계에서, 형광 표지 (RFP) 종양 세포를 관찰 440 내지 460 nm 인, (4)의 여기 필터를 사용하여 5 개의 이미지를 수집하는 멀티 스펙트럼 획득을 실행할80 내지 520 nm의 파장이 540 nm, 600 nm 인 발광 필터. 15 초 표준 노출, 2 × 2 비닝 (binning), 160mm의 FOV, 1.1 F 정지 다음 인수 매개 변수를 사용합니다. </li><li> 2 단계에서, 전체 동물을 관찰 오픈 여기 필터 (흰색 빛), 오픈 방출 필터, 2 × 2 비닝 (binning) 0.2 초 표준 노출과 16cm의 FOV를 사용하여 반사 이미지를 획득한다. 참고 : 실제 촬상 시간 ~ 1 분이다. </li></ol></li></ol> 3. 마우스 해부 및 이미지 인식 <ol><li> 실시간 이미징 (복부 팽만에 의해 입증되는 바와 같이) 복수의 광범위한 복강 질환 동물 전시 축적 감소 또는 체중 20 % 이상, 혼수 또는 고통의 다른 징후의 이득의 존재를 표시하면, CO (2)를 이용하여 각각의 마우스를 안락사 마취 경추 탈구시켰다. </li><li> 뾰족한 dissectio를 사용하여 마우스의 복부 정중선을 따라 전방으로 피부를 잘라n 개의 가위, 흉곽의 바닥에 허벅지의 상단에서. 전용 스킨 층 (그림 2Bi)을 극복하기 위해 세심한주의를 기울입니다. 조심스럽게 복막 벽을 뚫지해야되고, 복막 조직으로부터 피부를 구분합니다. </li><li> 피부의 두 플랩을 만들 수 흉곽의 바닥과 허벅지의 상단 양쪽 옆으로 잘라 날카로운 해부 가위를 사용하여 (그림 2B II, III). </li><li> 오픈 피부 플랩과의 복부 측면에 각 마우스 (복강이 아래로 향하도록) 뽑아 놓고 작은 동물 광학 이미징 시스템 사용 현장에서의 장기와 각 마우스를 스캔 (그림 3A를, B). <ol><li> 2.4.1.-2.4.2에 설명 된 것과 같은 이미지 획득 파라미터를 사용한다. </li></ol></li><li> 간, 복막 / 췌장, 위, 다이어프램, 소장, 대장, 좌우 복막 난소 kidne 포함한 개별 복강 장기를 추출하여 마우스를 해부 계속YS, 장간막 지방 패드. <ol><li> 관찰 열거하고, 각 기관에 보이는 종양을 기록한다. 각 종양의 직경을 측정하는 캘리퍼스를 사용한다. </li><li> 매체로 2 5mm와 같은 대형보다 5mm 사이에 작은으로 직경이 2mm보다 종양이 덜 지정합니다. </li></ol></li><li> 장기 스캔 템플릿 각 기관에 대해 소정의 위치를 식별합니다 (그림 4)에서 장기를 놓습니다. 촉촉한 기관을 유지하기 위해 PBS를 사용합니다. </li><li> 작은 동물 광학 이미징 시스템 (그림 3C, D)를 사용하여 기관의 각 시트를 스캔합니다. <ol><li> 단계 2.4에 기재된 것과 같은 화상 획득 파라미터를 사용한다. </li></ol></li><li> 스캔 한 후, 10 % 포름 알데히드의 장소 기관은 조직학에 대한 후속 처리를 가능하게합니다. </li></ol> 제 종양 부담 4. 정량전자 형광 이미지 <ol><li> 각 멀티 스펙트럼 스캔 자동 형광의 양을 감소시키기 위해, 먼저 작은 동물 촬상 시스템에 사용 가능한 소프트웨어를 사용하여 파일을 unmix. <ol><li> 생체 스펙트럼 파일에서, Autofluor 다음 : 먼저 RFP로드 혼합하지 않은 이미지 창에서 생체 레드 파일에서와 Unmix을 선택합니다. </li></ol></li><li> 16 비트 티파니 (눈금) 형식으로 .bip 파일을 내 보냅니다. </li><li> (현장에서 장기와 생체 장기 다음 전체 마우스 본체) ImageJ에 소프트웨어를 사용합니다. <ol><li> ImageJ에있는 기관 스캔 템플릿 파일의 16 비트 .TIFF 파일을 열&gt; 파일 열기를 사용합니다. </li><li> 이미지&gt; 조정에서&gt; 밝기 / 대비, 최소 0으로 값을 표시하고, 최대 35,353에 값을 표시 한 후 아래 설정을 선택이미지&gt; 조회 테이블, 레드 핫을 선택합니다. 참고 : 다양한 동물 모델은 서로 다른 휘도 레벨을 필요로하지만, 소정의 연구에 걸쳐 일관된 휘도를 유지하는 것이 중요하다. </li><li> 자유형 선택 도구를 사용하여 각 장기 주변의 관심 선택 (ROI)의 자유 형태의 영역을 그리 각 장기의 면적을 계산하기 위해 측정 도구 (CTRL + M)를 사용한다; 스프레드 시트의 각 장기의 면적을 기록한다. </li><li> 각 기관 주위에 그려진 ROI으로, 오른쪽 ROI 내에서 클릭 만 기관을 포함하는 복제를 선택합니다. </li><li> 임계 값&gt; 조정&gt; 이미지에서 개별 기관 보면서, ONL 선택 + 1200의 낮은 임계 값 레벨과 + 1700의 상위 임계 값 레벨에 이미지의 임계 값을 설정하는 선택y를 가장 밝은 형광 영역과 어두운 배경을 선택 확인; 확인을 선택합니다. 참고 : 이전에 밝은 영역이 분석 단계 선택되도록 위 그림과 같이 이미지가 ImageJ에있는 임계 값 슬라이더의 수동 조작이 필요할 수 있습니다. 다른 질병 모델 다른 임계 제한을 필요로하지만, 소정의 연구에 걸쳐 일관되는​​ 임계 레벨을 유지하는 것이 중요하다. </li><li> 분석에서&gt; 크기 변경, 입자 분석 (픽셀 ^ 2) 10 무한대에가보기로 선택합니다 개요 만 &quot;결과 표시&quot;를 선택하고 지역과이 밝은 지역의 원시 통합 밀도를 모두 측정 할 확인을 클릭하여 확인 간주 종양. </li><li> 표면적의 값과 표시 각 종양 선택 원시 집적 밀도를 녹음 <strong&gt; 장기 표면 영역을 포함하는 동일한 스프레드의 결과 표. </li><li> 분석에서&gt; 도구&gt; 교정 바, 기관의 이미지에 교정 규모 줄을 추가합니다. 참고 :이 예에서, 이것은 위 오른쪽, 검은 색으로 채우기 색, 흰색의 라벨 색상, 5 레이블의 수, 0으로 소수 자릿수, 12 글꼴 크기 및 확대로 위치를 변경하여 이루어졌다 4.0 인자와 굵은 텍스트를 가능하게한다. </li><li> 파일에서&gt; 다른 이름으로 저장 ...하는 .TIFF 및 .JPEG로 몽타주를 저장합니다. </li><li> .JPEG 기관의 파일 다음 삽입 아래&gt; 텍스트 상자를 엽니 다&gt; 파일 열기를 사용하여 </strong&gt;, 장기의 세 각 행 아래의 텍스트 상자를 만들어 장기 라벨을 추가 할 수 있습니다. </li><li> 마우스 번호의 순서로 ImageJ에의 전신 스캔의 16 비트 티파니 각 파일을 엽니 다&gt; 파일 열기를 사용합니다. </li><li> 0 값을 표시하고, 최대 + 35,353에 값을 표시 한 다음 이미지에서&gt; 조회 테이블, 레드 핫을 선택 이미지에서&gt;,&gt; 밝기 / 대비를 조정 최소를 설정하는 선택합니다. </li><li> 파일에서&gt; 다른 이름으로 저장 ...,가. 티파니와 .JPEG로 몽타주를 저장합니다. </li></ol></li></ol> 5. 데이터 분석 <ol><li> 각 마우스의 각 장기에 대한 각각 종양 선택 영역 원시 집적 밀도를 추가하고 각 마우스의 총 장기 종양 영역을 기록한다. </li><li> 기록 된 영역과 원시 integrat을 정상화해당 기관 표면적 (표 1)에 의해 총 종양 면적 총 원료의 통합 밀도 값을 나눔으로써, 각 장기의 크기에 대한 ED 밀도 값. </li><li> 계산하고 정규화 종양 표면 영역과 상기 정규화 된 원시 집적 밀도 값 모두의 평균 플롯 (도 5a를, B). </li><li> 시각적으로 전이 병변에 대한 각 기관의 검사시 육안으로 볼 수 있던 종양을 계산하여 얻은 이들의 평균 값을 비교합니다. </li></ol>

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	<li>Lengyel, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ovarian+cancer+development+and+metastasis.">Ovarian cancer development and metastasis.</a> American Journal of Pathology. 177 (3), 1053-1064 (2010).</li><li>Halkia, E., Spiliotis, J., Sugarbaker, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Diagnosis+and+management+of+peritoneal+metastases+from+ovarian+cancer.">Diagnosis and management of peritoneal metastases from ovarian cancer.</a> Gastroenterology Research and Practice. 2012, 541842-541854 (2012).</li><li>Barbolina, M. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Microenvironmental+regulation+of+ovarian+cancer+metastasis.">Microenvironmental regulation of ovarian cancer metastasis.</a> Cancer Treatment and Research. 149, 319-334 (2009).</li><li>Lengyel, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Epithelial+ovarian+cancer+experimental+models.">Epithelial ovarian cancer experimental models.</a> Oncogene. 33 (28), 3619-3633 (2014).</li><li>Harter, P., duBois, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+role+of+surgery+in+ovarian+cancer+with+special+emphasis+on+cytoreductive+surgery+for+recurrence.">The role of surgery in ovarian cancer with special emphasis on cytoreductive surgery for recurrence.</a> Current Opinion in Oncology. 17 (5), 505-514 (2005).</li><li>Bristow, R. E., Puri, I., Chi, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cytoreductive+surgery+for+recurrent+ovarian+cancer:+a+meta-analysis.">Cytoreductive surgery for recurrent ovarian cancer: a meta-analysis.</a> Gynecologic Oncology. 112 (1), 265-274 (2009).</li><li>Hoffman, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In+vivo+imaging+of+metastatic+cancer+with+fluorescent+proteins.">In vivo imaging of metastatic cancer with fluorescent proteins.</a> Cell Death and Differentiation. 9, 786-789 (2002).</li><li>Sweeney, T. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visualizing+the+kinetics+of+tumor-cell+clearance+in+living+animals.">Visualizing the kinetics of tumor-cell clearance in living animals.</a> Proceedings of the National Academy of Science USA. 96, 12044-12049 (1999).</li><li>Chishima, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cancer+invasion+and+micrometastasis+visualized+in+live+tissue+by+green+fluorescent+protein+expression.">Cancer invasion and micrometastasis visualized in live tissue by green fluorescent protein expression.</a> Cancer Research. 57, 2042-2047 (1997).</li><li>Bouvet, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+optical+imaging+of+primary+tumor+growth+and+multiple+metastatic+events+in+a+pancreatic+cancer+orthotopic+model.">Real-time optical imaging of primary tumor growth and multiple metastatic events in a pancreatic cancer orthotopic model.</a> Cancer Research. 62, 1534-1540 (2002).</li><li>Hoffman, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Multiples+Uses+of+Fluorescent+Proteins+to+Visualize+Cancer+in+vivo.">The Multiples Uses of Fluorescent Proteins to Visualize Cancer in vivo.</a> Nature Reviews. 5, 796-806 (2005).</li><li>Roby, K. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+syngeneic+mouse+model+for+events+related+to+ovarian+cancer.">Development of a syngeneic mouse model for events related to ovarian cancer.</a> Carcinogenesis. 21 (4), 585-591 (2000).</li><li>Rampurwala, M., Ravoori, M. K., Wei, W., Johnson, V. E., Vikram, R., Kundra, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visualization+and+quantification+of+intraperitoneal+tumors+by+in+vivo+computed+tomography+using+negative+contrast+enhancement+strategy+in+a+mouse+model+of+ovarian+cancer.">Visualization and quantification of intraperitoneal tumors by in vivo computed tomography using negative contrast enhancement strategy in a mouse model of ovarian cancer.</a> Translational Oncology. 2 (2), 96-106 (2009).</li><li>Kim, T. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Antitumor+and+antivascular+effects+of+AVE8062+in+ovarian+carcinoma.">Antitumor and antivascular effects of AVE8062 in ovarian carcinoma.</a> Cancer Research. 67, 9337-9345 (2007).</li><li>Picchio, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Advanced+ovarian+carcinoma:+usefulness+of+[(18)F]FDG-PET+in+combination+with+CT+for+lesion+detection+after+primary+treatment.">Advanced ovarian carcinoma: usefulness of [(18)F]FDG-PET in combination with CT for lesion detection after primary treatment.</a> Quarterly Journal of Nuclear Medicine. 47, 77-84 (2003).</li></ol>

이 문서는 브루 커 BIOSPIN 후원 모드의 전 임상 영상에 특별한 문제의 일부입니다.

면역 된 마우스에서 수행되어야 인간 난소 암 세포를 사용하는 연구와 대조적으로,이 프로토콜은 상술 한 면역 C57 / BL6 마우스와 뮤린 동계 난소 암 세포를 이용한다. 이 종양 진행 및 전이 면역 침윤의 잠재적 역할에 대한 평가를 가능하게하지만, 복부의 표면에 검은 머리카락의 존재는 이미징 덜 민감 렌더링한다. 탈모의 사용은 촬상 전에 모발 화상 취득 향상을 제거하지만, 시간 소모적 특히 길이 촬상을 요구하는 실험이다한다. 털 &#39;누드&#39;마우스는이 프로토콜에서 사용될 수 있고, 제모 기반 제모를 필요로하지 않는다. 또한, 누드 마우스는 면역 체계 기능 부족하므로 역시 면역계의 기여도 분석받지 않는 상기 실험에서, 인간 난소 암 세포의 증식을 평가하기 위해 이용 될 수있다. 또한 intraper 깊이 주목해야한다광학 형광 이미징은 일반적으로 5mm보다 큰 깊이에 종양을 감지하지 않으므로 itoneal 종양은 또한, 기술적 과제를 제시한다. 또한, 복수의 유체의 유병률과 복수에 종양 세포의 존재는 추가적인 합병증을 제공한다. 동일한 세포주를 주입 한 때조차, 복수 유체의 형성에 상당한 마우스로 마우스 변동을 관찰했다. 따라서, 복수의 존재 하에서,이 방법은 종점 기관 특이 종양 부담 분석보다는 진행 루틴 길이 촬상 바람직하다. 현재의 경우, 종양 부하의 급격한 변화는 4-5 마우스 집단은 일반적으로 통계적 분석을위한 충분한 이도록, 예 생쥐 사이에 주목 하였다. 종양 부담을 덜 극적인 차이의 경우에, 추가 피험자 통계적 전력에 도달하기 위해 필요한 것이다. 본원에 도시 된 예는 종양 부피에서 유의 한 차이가 있지만, 광학 형광 이미징에 사용될 수있다체중에 비해 작은 병변에 캘리퍼 기반 측정 (도시 생략) .Resolution 감도는 세포주 및 이미징 시스템과 다를 때 특히 기관 특이 종양 부담을 훨씬 작은 차이를 검출한다. 본 경우에는, 직경 400 μm의 한 작은 전이 임플란트 해결하고 정량화 할 수있다. 조영 증강 전산화 단층 촬영 (CT), 자기 공명 (MR) 촬상하고, 양전자 방출 단층 촬영 (PET)를 포함하는 다른 방법은 길이 촬상 14,15 대해 설명되었다. 결합 된 해부학 적 및 기능적 영상을 포함하는 양식 개발 16 세 미만도 있습니다. 종양 부담 정량이 제안하는 방법에 관해서, 이는 형광 임계 [단계 4.3.5.] 상기 판정 장기 화상에서 보이는 형광의 세기에 기초되는 것을 주목해야한다 [단계 4.3.2.] 및 relat은 가장 형광 영역을 포함하도록 사용자에 의해 선택되고기관의 나머지 필자. 가변 임계 값은 본 연구에서 사용 된 최종 임계 값을 결정하기 전에 분석에 사용 하였다. 일단 결정이 동일한 임계 값은 연구자에 의해 수행 초기 시각적 분석에 의해 전이성 조직으로 간주되는 것의 정량의 일관성을 확보하기 위해서 각 기관 분석에 사용 하였다. 이들 임계 값의 결정은 각각의 연구자에 의해 결정된 하나의 프로젝트에서 서로 다를 수있는 가능성이 과정에서 중요한 단계이며. 오직 최고 강도의 형광 신호를 캡처하기 위해이 경우, 큰 낮은 임계 값이 사용되었다. 분석 된 모든 기관이 동일한 임계 값을 사용함으로써, 분석 결과는 마우스의 코호트의 맥락에서, 비교 정량 결과를 제공한다. 이러한 방법은 종양의 표면적의 절대 값의 정량 제한되어 있지만, 연구자에게으로 동일한 정규화 간의 상대적인 종양 부담을 비교할 수있는 능력을 허용차 쥐의 집단 내의 다른 기관. 또한이 방법은 육안으로 보이지 않는 종양의 정량을 포함하는 것을 주목해야한다. 여러 조직과 기관, 기술적으로 도전 최적의 종양 감축 수술을 렌더링을 포함한 널리 유포 복막 암종에서 EOC 결과의 독특한 전이 메커니즘. 완전한 cytoreduction 긍정적 생존율과 상관으로서, 새로운 치료 전략의 개발 복강 내 전이가 보증 대처하는 것을 따른다. 치료 효과의 평가는, 그러나, 장기 별 전이의 평가를 포함하는 종양 부담의 정확한 정량에 따라 달라집니다. 주의 생체 기관과 함께 촬상 장기자가 형광에 대해 보정 시츄 RFP 표지 된 종양 세포의 광학 영상을 사용하여, 우리는 복강 기관 특이 종양 부담을 정량하는 방법을 개발 하였다. 흥미롭게도, 우리의 분석은 보여이 모델에서 전이의 바람직한 위치는 종양 부담 / 면적에 의해 정의되는, 난소 암 (복막, 난소, 대장, 장간막) 2,4,5- 여성에서 발견되는 것과 유사하다. 따라서이 방법은 전이성 질환을 대상으로 설계 실험 치료제의 평가에서 미래 유틸리티가 있어야합니다.

상피 난소 암 (EOC)는 2015 년 미국에서 추정 된 21,290 새로운 진단 및 약 14,180 사망자 1 부인과 악성 종양으로 인한 사망의 가장 흔한 원인이다. 여성의 대부분 (&gt; 75 %) 말기 질환으로 진단 (단계 III 또는 IV) 확산 - 내 복막 전이와 예후을 특징으로한다. 첫 번째 라인 화학 요법 다음 복강 질병의 재발은 일반적이며 사망률 2,3의 주요 원인을 나타냅니다. EOC는 직접 이웃 복막 기관에 기본 종양에서뿐만 아니라 해리로 확장 또는 단일 세포 또는 다세포 집계로 기본 종양 표면에서 세포의 발산을 모두 포함하는 독특한 메커니즘에 의해 전이를. 그들은 분리 - 유도 아폽토시스 4 레지스트 상기 세포를 복강 내로 흘려된다. 창고 종양 세포가 복막 림프 배수와 t을 차단으로 복막 복수의 축적은, 일반적이다umors는 혈관 투과성을 변경 성장 인자 생산. 이들은 앵커 복수 널리 보급 보조 병변 3,5- 생산 증식 그러자 흘렸다 종양 세포의 일부는, 소장, 간, 복막 및 장간막 포함한 복막 기관 및 구조물의 표면에 부착. 혈행 성 전이는 드물다. 따라서, 임상 관리는 일반적으로 (아무리 작은) 모든 눈에 보이는 종양의 절제로 정의 &quot;최적의 용적 축소&quot;를 포함하는 종양 감축 수술, 구성하지 않습니다. 전체 cytoreduction 전반적인 생존 -6,7- 상당한 증가와 연관된 식별 병변 제거 &lt;0.5 cm의 과제와 관련된다. 작은 동물 모델은 예후 바이오 마커 및 신규 화학 요법 또는 병용 요법 방식의 테스트의 식별에서뿐만 아니라 질병의 진행에 대한 우리의 이해를 개선 난소 암 연구의 유틸리티를 입증했다. 기본으로난소 암 발생과 전이의 사이트는 복강가, EOC 전이의 동 소성 모델은 복강 질환의 분석 및 특성을 포함한다. 화상 종양 세포의 능력이 최근 개선되었지만, 심지어 단일 세포 수준에서 여전히 EOC의 전이성 종양 부담을 정량화에 상당한 어려움이 존재한다. 이러한 문제로 인해 수, 크기 및 전이성 병변의 해부학 적 위치로 발생한다. 또한, 정상 숙주 세포를 구별하는 라벨 암세포에 대한 필요성이 존재한다. 이전의 연구는 항체 기반 프로토콜 라벨 또는 루시페라아제 8,9 종양 세포의 형질 전환을 이용했다. 암세포를 직접 형광 표식은 제 1997 10 Chishima 동료에 의해보고되었다. 형광 라벨 암전 (11, 12)를 추적하기 위해 외인성 기질의 첨가를 필요로 정교한 종양 세포 특이성을 제공하는 더 효율적인 수단을 제공하지 않는다 </suP&gt;. 여기서 우리는 뮤린 ID8 난소 암 세포 (13)와 면역 능력 C57 / BL6 마우스를 적색 형광 단백질 (RFP)로 이루어지는 동계 동 소성 이종 이식 모델을 사용 전이성 질환의 정량 분석 용 광학 이미징 방법 -tagged 설명한다. 우리는 상대 종양 부담 정량화하는 새로운 방법은 조직의 자동 형광의 제거로 생체 내 및 생체 이미징의 결합을 보여줍니다. 이 접근법은 난소 암 기관 특이 전이 특정 유전자, 성적인 또는 미세 환경 변형 및 / 또는 치료 방법의 효과를 평가하기위한 연구에 활용 가능성이있다.

<table><tbody><tr><td>Dulbecco&#039;s Modified Eagle Medium</td><td>Corning</td><td>10-014-CM</td><td></td></tr><tr><td>Fetal bovine serum</td><td>Gibco</td><td>10437-028</td><td></td></tr><tr><td>penicillin/streptomycin</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Insulin-transferrin-sodium selenite media supplement</td><td>Sigma</td><td>I-1884</td><td></td></tr><tr><td>Bruker Xtreme small animal imaging system</td><td>Bruker Corp.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Bruker Multispectral software</td><td>Bruker Corp</td><td></td><td></td></tr><tr><td>lentiviral particles with Red fluorescent protein</td><td>GenTarget, Inc.</td><td>LVP023</td><td></td></tr><tr><td>trypsin for cell culture</td><td>Corning</td><td>25-053-CI</td><td></td></tr><tr><td>PBS</td><td>Corning</td><td>21-040-CM</td><td></td></tr><tr><td>depilatory cream (such as Nair Hair Remover Lotion)</td><td>purchases from drugstore&amp;nbsp;</td><td>n/a</td><td></td></tr><tr><td>ImageJ software&amp;nbsp;</td><td>http://imagej.nih.gov/ij/&amp;nbsp;</td><td></td><td>free download</td></tr><tr><td>dissecting tools (forceps)</td><td>Roboz Surgical Instrument</td><td>&amp;nbsp;RS 5130</td><td></td></tr><tr><td>dissecting tools (Scissors)</td><td>Roboz Surgical Instrument</td><td>RS 5910</td><td></td></tr></tbody></table>

quantitation of intra-peritoneal ovarian cancer metastasis

Epithelial ovarian cancer (EOC) is the leading cause of death from gynecologic malignancy in the United States. Mortality is due to diagnosis of 75% of women with late stage disease, when metastasis is already present. EOC is characterized by diffuse and widely disseminated intra-peritoneal metastasis. Cells shed from the primary tumor anchor in the mesothelium that lines the peritoneal cavity as well as in the omentum, resulting in multi-focal metastasis, often in the presence of peritoneal ascites. Efforts in our laboratory are directed at a more detailed understanding of factors that regulate EOC metastatic success. However, quantifying metastatic tumor burden represents a significant technical challenge due to the large number, small size and broad distribution of lesions throughout the peritoneum. Herein we describe a method for analysis of EOC metastasis using cells labeled with red fluorescent protein (RFP) coupled with in vivo multispectral imaging. Following intra-peritoneal injection of RFP-labelled tumor cells, mice are imaged weekly until time of sacrifice. At this time, the peritoneal cavity is surgically exposed and organs are imaged in situ. Dissected organs are then placed on a labeled transparent template and imaged ex vivo. Removal of tissue auto-fluorescence during image processing using multispectral unmixing enables accurate quantitation of relative tumor burden. This method has utility in a variety of applications including therapeutic studies to evaluate compounds that may inhibit metastasis and thereby improve overall survival.

난소 암의 전이 메커니즘은 다수의 작은 (&lt;2mm) 병변을 포함한 다양한 크기의 수많은 병변 이루어진 고도로 확산 복강 내 전이를 특징으로한다. 따라서, RFP 표지 된 종양 세포의 경우 (도 1) 및 광학 이미징 수동 계산 병변의 크기를 측정하는 다른 방법을 제공한다. 시간에 따른 종양 부담의 개발은 매주 복수의 존재 가능성을 측정하는 마우스 복부 둘레의 측정 중량에 의해 결정될 수있다. 생체 내 광 이미징 종양 부담 (도 2)을 평가하기 위해 상보적인 방식을 제공한다. 난소 암이 복강에 여러 사이트와 사이트 별 전이의 분자 드라이버 전이를 현재 알려져 있지 않다. 전체 종양 부담 판정 이외에, 다음주의 희생 박리 평가 및 부위 특이 PA를 정량화하기 위해 수행 될 수있다전이 tterns. 따라서, 각 장기의 생체 외 평가 (그림 3C, D)과 함께 현장에서 복막 기관 (그림 3A, B)의 광학 이미징은 전체 대 장기 별 종양 부담에 유용한 데이터를 제공 할 수 있습니다. 도 3에 제시된 스캔 종양 부담 정도를 가변하여 마우스의 복강 개별 장기를 스캔의 결과를 나타낸다. 신호에있어서 큰 차이가 보여진다 마우스 B (도 3D)에서와 동일한 기관과 비교하면, 예를 들어,도 3c는 복막 / 췌장, 난소 및 마우스 A.의 장간막에서 가장 종양 부담을 보여준다. 장기 주사 템플릿 (도 4)를 사용하는 기관 특이 종양 부담 식별을 돕는다. 차등 종양 부담의 관찰은 종양 표면적 종양의 신호 강도 (표 1,도 5)의 관점에서 정량적 모두 확인된다. 도 2 및도 3에서 볼 신호의 다양한 정도는 묘화 및이 방법을 사용하여 정량화 될 수있는 종양 부담이 큰 범위를 나타낸다. 표 1의 데이터는 모두 종양 표면적 종양의 신호 강도를 정량화에 적용 가능성이 큰 영역을 나타낸다. 복막 볼 때 마우스 B.는 또한, 신호 강도의 큰 범위는 복막에 예시 된 것보다 예를 들면, / 마우스 (A)의 췌장 정규화 종양 표면적 마우스 A의 26 배 이상 마우스 B에 비해 마우스 A와 B의 / 췌장; 마우스 (A)의 정규화 된 원시 집적 밀도가 이러한 결과는 compari의 유효성을 입증 B. 마우스보다 56 배 크다여러 실험 종양 부담 겨 것은 상기 조직 학적 분석을 필요로하지 않으며, 간단한 방법을 사용하여 종양 표면적 종양 신호 강도 모두의 관점에서, 서로에 대해 과목. <img alt="그림 1" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig1.jpg" /> ID8 세포의 그림 1. ID8 쥐 난소 암 세포 익스프레스 RFP. (A) 단계의 이미지입니다. (B) ID8 세포의 형광 이미지입니다. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/53316/53316fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 2" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig2.jpg" /> 복강 내 종양 부담과 C56 / BL6 마우스 그림 2. 라이브 광학 이미징. (A) 탈모 크림 하이을 제거하는 데 사용되었다<html> 스캔하기 전에 마우스의 복부 표면에서 연구. 초기 복부 정중선과 횡 절개를 나타내는 (B) 다이어그램입니다. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/53316/53316fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 3AC" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig3AC.jpg" /> <img alt="그림 3BD" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig3BD.jpg" /> 그림 3. 엔드 포인트 스캔 복강 내 종양 부담. (A, B) 마우스는 처음. 현장에서 장기와 마우스의 복부 표면의 구멍 다음 (아래 복부 쪽)을 몇 군데 개별 기관 (C, D) 이미징된다. 각 기관은 해부 시각 종양 부담 기록 및 분석을위한 기관 스캔 템플릿에 배치됩니다.대상 = &quot;_ 빈&quot;&gt;이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. <img alt="그림 4" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig4.jpg" /> 4. 장기 스캔 템플릿을 그림. 해부 기관 스캔하는 동안 개별 기관의 위치 식별을 유지하기 위해 기관 스캔 템플릿에 배치됩니다. <img alt="그림 5" src="/files/ftp_upload/53316/53316fig5.jpg" /> .. 프로토콜에 기재된 바와 같이 표 1에 나타낸 바와 같이 복막 / 췌장, 난소 장간막 데이터도 5 정규화 양 데이터를 분석 하였다 마우스 A는 패널 (3A)에 주사 된 마우스를 말한다; 마우스 B는 패널 (b)에 스캔 마우스를 의미한다. (A) 표준화 종양 영역을. 이러한 세 장기의 형광 신호의 정량 분석​​은 비로 수행 하였다 정량마우스 모두에 대한 전체 장기 표면적 종양 표면적. (B) 정규화 된 원시 집적 밀도. 이러한 세 장기의 형광 신호의 정량 분석​​을 실시하고 모두 마우스에 대한 전체 장기 표면적 원료 집적 밀도의 비율의 측면에서 정량화 하였다. <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="513"><colgroup><col /><col /><col /><col /></colgroup><tbody><tr height="21"><td height="21" style="height:21px;width:64px;"></td><td colspan="3" style="width:449px;"> 대망 / 췌장 </td></tr><tr height="81"><td height="81" style="height:81px;width:64px;"></td><td style="width:129px;"> 정규화 종양 지역 </td><td colspan="2" style="width:320px;"> 정규화 된 원시 통합 밀도 </td></tr><tr height="20"><td height="20" style="height:20px;width:64px;"> 마우스 </td><td style="width:129px;"> 0.5346 </td><td colspan="2" style="width:320px;"> 5.11E + 07 </td></tr><tr height="21"><td height="21" style="height:21px;width:64px;"> 마우스 B </td><td style="width:129px;"> 0.0203 </td><td colspan="2" style="width:320px;"> 8.97E + 05 </td></tr><tr height="21"><td height="21" style="height:21px;width:64px;"></td><td colspan="3" style="width:449px;"> 난소 </td></tr><tr height="81"><td height="81" style="height:81px;width:64px;"></td><td style="width:129px;"> 정규화 종양 지역 </td><td colspan="2" style="width:320px;"> 정규화 된 원시 통합 밀도 </td></tr><tr height="20"><td height="20" style="height:20px;width:64px;"> 마우스 </td><td style="width:129px;"></td><td colspan="2" style="width:320px;"> 4.79E + 07 </td></tr><tr height="21"><td height="21" style="height:21px;width:64px;"> 마우스 B </td><td style="width:129px;"> 0.0123 </td><td col스팬 = &quot;2&quot;스타일 = &quot;너비 : 320 ~;&quot;&gt; 5.62E + 05 </td></tr><tr height="21"><td height="21" style="height:21px;width:64px;"></td><td colspan="3" style="width:449px;"> 장간막 </td></tr><tr height="101"><td height="101" style="height:101px;width:64px;"></td><td colspan="2" style="width:193px;"> 정규화 종양 지역 </td><td style="width:256px;"> 정규화 된 원시 통합 밀도 </td></tr><tr height="20"><td height="20" style="height:20px;width:64px;"> 마우스 </td><td colspan="2" style="width:193px;"> 0.2951 </td><td style="width:256px;"> 2.22E + 07 </td></tr><tr height="20"><td height="20" style="height:20px;width:64px;"> 마우스 B </td><td colspan="2" style="width:193px;"> 0.0098 </td><td style="width:256px;"> 4.15E + 05 </td></tr></tbody></table> 표 1. 정규화 종양 지역 및 표준화 원시복막 / 췌장, 난소 마우스 A 및 마우스 B. 포스트 모두 박리 및 주사 장간막의 통합 밀도 값은, 각각의 기관을 분할하고, 그 형광이 전체 장기 표면적 종양 면적의 비율과의 강도를 결정하기 위해 정량 이러한 종양 영역에 대한 형광. 그들이 모두 양성 및 음성 대조군 그룹 내에서 강한 형광 신호가 있었던 것에 복막 / 췌장, 난소 및 장간막 선택 하였다.

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Quantitation of Intra-peritoneal Ovarian Cancer Metastasis

Ovarian cancer metastasis is characterized by numerous diffuse intra-peritoneal lesions, such that accurate visual quantitation of tumor burden is challenging. Herein we describe a method for in situ and ex vivo quantitation of metastatic tumor burden using red fluorescent protein (RFP)-labeled tumor cells and optical imaging.

복강 내 난소 암 전이의 정량

Epithelial ovarian cancer (EOC) is the leading cause of death from gynecologic malignancy in the United States.  Mortality is due to diagnosis of 75% of ...

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Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Medicine

10.8K 조회수.  University of Notre Dame. Ovarian cancer metastasis is characterized by numerous diffuse intra-peritoneal lesions, such that accurate visual quantitation of tumor burden is challenging. Herein we describe a method for in situ and ex vivo quantitation of metastatic tumor burden using red fluorescent protein (RFP)-labeled tumor cells and optical imaging.

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An Orthotopic Model of Serous Ovarian Cancer in Immunocompetent Mice for in vivo Tumor Imaging and Monitoring of Tumor Immune Responses

Background: Ovarian cancer is generally diagnosed at an advanced stage where the case/fatality ratio is high and thus remains the most lethal of all gynecologic malignancies among US women 1,2,3. Serous tumors are the most widespread forms of ovarian cancer and 4,5 the Tg-MISIIR-TAg transgenic represents the only mouse model that spontaneously develops this type of tumors. Tg-MISIIR-TAg mice express SV40 transforming region under control of the Mullerian Inhibitory Substance type II Receptor (MISIIR) gene promoter 6. Additional transgenic lines have been identified that express the SV40 TAg transgene, but do not develop ovarian tumors. Non-tumor prone mice exhibit typical lifespan for C57Bl/6 mice and are fertile. These mice can be used as syngeneic allograft recipients for tumor cells isolated from Tg-MISIIR-TAg-DR26 mice.
Objective: Although tumor imaging is possible 7, early detection of deep tumors is challenging in small living animals. To enable preclinical studies in an immunologically intact animal model for serous ovarian cancer, we describe a syngeneic mouse model for this type of ovarian cancer that permits in vivo imaging, studies of the tumor microenvironment and tumor immune responses.
Methods: We first derived a TAg+ mouse cancer cell line (MOV1) from a spontaneous ovarian tumor harvested in a 26 week-old DR26 Tg-MISIIR-TAg female. Then, we stably transduced MOV1 cells with TurboFP635 Lentivirus mammalian vector that encodes Katushka, a far-red mutant of the red fluorescent protein from sea anemone Entacmaea quadricolor with excitation/emission maxima at 588/635 nm 8,9,10. We orthotopically implanted MOV1Kat in the ovary 11,12,13,14 of non-tumor prone Tg-MISIIR-TAg female mice. Tumor progression was followed by in vivo optical imaging and tumor microenvironment was analyzed by immunohistochemistry.
Results: Orthotopically implanted MOV1Kat cells developed serous ovarian tumors. MOV1Kat tumors could be visualized by in vivo imaging up to three weeks after implantation (fig. 1) and were infiltrated with leukocytes, as observed in human ovarian cancers 15 (fig. 2).
Conclusions: We describe an orthotopic model of ovarian cancer suitable for in vivo imaging of early tumors due to the high pH-stability and photostability of Katushka in deep tissues. We propose the use of this novel syngeneic model of serous ovarian cancer for in vivo imaging studies and monitoring of tumor immune responses and immunotherapies.

An Orthotopic Model of Serous Ovarian Cancer in Immunocompetent Mice for in vivo Tumor Imaging and Monitoring of Tumor Immune Responses

To study in vivo tumor growth and tumor microenvironment, we used a syngeneic and orthotopic mouse model of ovarian cancer in immunocompetent animals. We transduced a mouse tumor cell line (MOV1) with Katushka fluorescent protein (MOV1KAT) and here we show its orthotopic implantation in ovary and in vivo imaging.

에 대한 면역 적격 마우스에 묽은 난소암의 Orthotopic 모델 생체내에</em종양 면역 응답> 종양 이미징 및 모니터링

Background: Ovarian cancer is generally diagnosed at an advanced stage where the case/fatality ratio is high and thus remains the most lethal of all ...

연구

면역학 및 감염병학

Surface-enhanced Resonance Raman Scattering Nanoprobe Ratiometry for Detecting Microscopic Ovarian Cancer via Folate Receptor Targeting

Ovarian cancer represents the deadliest gynecologic malignancy. Most patients present at an advanced stage (FIGO stage III or IV), when local metastatic spread has already occurred. However, ovarian cancer has a unique pattern of metastatic spread, in that tumor implants are initially contained within the peritoneal cavity. This feature could enable, in principle, the complete resection of tumor implants with curative intent. Many of these metastatic lesions are microscopic, making them hard to identify and treat. Neutralizing such micrometastases is believed to be a major goal towards eliminating tumor recurrence and achieving long-term survival. Raman imaging with surface enhanced resonance Raman scattering nanoprobes can be used to delineate microscopic tumors with high sensitivity, due to their bright and bioorthogonal spectral signatures. Here, we describe the synthesis of two &#39;flavors&#39; of such nanoprobes: an antibody-functionalized one that targets the folate receptor &#8212; overexpressed in many ovarian cancers &#8212; and a non-targeted control nanoprobe, with&#160;distinct spectra. The nanoprobes are co-administered intraperitoneally to mouse models of metastatic human ovarian adenocarcinoma. All animal studies were approved by the Institutional Animal Care and Use Committee of Memorial Sloan Kettering Cancer Center. The peritoneal cavity of the animals is surgically exposed, washed, and scanned with a Raman microphotospectrometer. Subsequently, the Raman signatures of the two nanoprobes are decoupled using a Classical Least Squares fitting algorithm, and their respective scores divided to provide a ratiometric signal of folate-targeted over untargeted probes. In this way, microscopic metastases are visualized with high specificity. The main benefit of this approach is that the local application into the peritoneal cavity &#8212; which can be done conveniently during the surgical procedure &#8212; can tag tumors without subjecting the patient to systemic nanoparticle exposure. False positive signals stemming from non-specific binding of the nanoprobes onto visceral surfaces can be eliminated by following a ratiometric approach where targeted and non-targeted nanoprobes with distinct Raman signatures are applied as a mixture. The procedure is currently still limited by the lack of a commercial wide-field Raman imaging camera system, which once available will allow for the application of this technique in the operating theater.

Ovarian cancer forms metastases throughout the peritoneal cavity. Here, we present a protocol to make and use folate-receptor targeted surface-enhanced resonance Raman scattering nanoprobes that reveal these lesions with high specificity via ratiometric imaging. The nanoprobes are administered intraperitoneally to living mice, and the derived images correlate well with histology.

표면 강화 된 공명 라만 뿌리는 Folate 수용 체를 통해 미세한 난소 암 검출을 위한 Nanoprobe Ratiometry 대상

Ovarian cancer represents the deadliest gynecologic malignancy. Most patients present at an advanced stage (FIGO stage III or IV), when local metastatic ...

암 연구학

In vitro Mesothelial Clearance Assay that Models the Early Steps of Ovarian Cancer Metastasis

Ovarian cancer is the fifth leading cause of cancer related deaths in the United States1. Despite a positive initial response to therapies, 70 to 90 percent of women with ovarian cancer develop new metastases, and the recurrence is often fatal2. It is, therefore, necessary to understand how secondary metastases arise in order to develop better treatments for intermediate and late stage ovarian cancer. Ovarian cancer metastasis occurs when malignant cells detach from the primary tumor site and disseminate throughout the peritoneal cavity. The disseminated cells can form multicellular clusters, or spheroids, that will either remain unattached, or implant onto organs within the peritoneal cavity3 (Figure 1, Movie 1). 
All of the organs within the peritoneal cavity are lined with a single, continuous, layer of mesothelial cells4-6 (Figure 2). However, mesothelial cells are absent from underneath peritoneal tumor masses, as revealed by electron micrograph studies of excised human tumor tissue sections3,5-7 (Figure 2). This suggests that mesothelial cells are excluded from underneath the tumor mass by an unknown process. 
Previous in vitro experiments demonstrated that primary ovarian cancer cells attach more efficiently to extracellular matrix than to mesothelial cells8, and more recent studies showed that primary peritoneal mesothelial cells actually provide a barrier to ovarian cancer cell adhesion and invasion (as compared to adhesion and invasion on substrates that were not covered with mesothelial cells)9,10. This would suggest that mesothelial cells act as a barrier against ovarian cancer metastasis. The cellular and molecular mechanisms by which ovarian cancer cells breach this barrier, and exclude the mesothelium have, until recently, remained unknown. 
Here we describe the methodology for an in vitro assay that models the interaction between ovarian cancer cell spheroids and mesothelial cells in vivo (Figure 3, Movie 2). Our protocol was adapted from previously described methods for analyzing ovarian tumor cell interactions with mesothelial monolayers8-16, and was first described in a report showing that ovarian tumor cells utilize an integrin &#x2013;dependent activation of myosin and traction force to promote the exclusion of the mesothelial cells from under a tumor spheroid17. This model takes advantage of time-lapse fluorescence microscopy to monitor the two cell populations in real time, providing spatial and temporal information on the interaction. The ovarian cancer cells express red fluorescent protein (RFP) while the mesothelial cells express green fluorescent protein (GFP). RFP-expressing ovarian cancer cell spheroids attach to the GFP-expressing mesothelial monolayer. The spheroids spread, invade, and force the mesothelial cells aside creating a hole in the monolayer. This hole is visualized as the negative space (black) in the GFP image. The area of the hole can then be measured to quantitatively analyze differences in clearance activity between control and experimental populations of ovarian cancer and/ or mesothelial cells. This assay requires only a small number of ovarian cancer cells (100 cells per spheroid X 20-30 spheroids per condition), so it is feasible to perform this assay using precious primary tumor cell samples. Furthermore, this assay can be easily adapted for high throughput screening.

In vitro Mesothelial Clearance Assay that Models the Early Steps of Ovarian Cancer Metastasis

The mesothelial clearance assay described here takes advantage of fluorescently labeled cells and time-lapse video microscopy to visualize and quantitatively measure the interactions of ovarian cancer multicellular spheroids and mesothelial cell monolayers. This assay models the early steps of ovarian cancer metastasis.

체외 Mesothelial 정리 분석에서는 그것이 난소 암 전이의 초기 단계 모델

Ovarian cancer is the fifth leading cause of cancer related deaths in the United States1. Despite a positive initial response to therapies, 70 to 90 ...

의학

An Orthotopic Mouse Model of Ovarian Cancer using Human Stroma to Promote Metastasis

Ovarian cancer is characterized by early, diffuse metastasis with 70% of women having metastatic disease at the time of diagnosis. While elegant transgenic mouse models of ovarian cancer exist, these mice are expensive and take a long time to develop tumors. Intraperitoneal injection xenograft models lack human stroma and do not accurately model ovarian cancer metastasis. Even patient derived xenografts (PDX) do not fully recapitulate the human stromal microenvironment as serial PDX passages demonstrate significant loss of human stroma. The ability to easily model human ovarian cancer within a physiologically relevant stromal microenvironment is an unmet need. Here, the protocol presents an orthotopic ovarian cancer mouse model using human ovarian cancer cells combined with patient-derived carcinoma-associated mesenchymal stem cells (CA-MSCs). CA-MSCs are stromal progenitor cells, which drive the formation of the stromal microenvironment and support ovarian cancer growth and metastasis. This model develops early and diffuses metastasis mimicking clinical presentation. In this model, luciferase expressing ovarian cancer cells are mixed in a 1:1 ratio with CA-MSCs and injected into the ovarian bursa of NSG mice. Tumor growth and metastasis are followed serially over time using bioluminescence imaging. The resulting tumors grow aggressively and form abdominal metastases by 14 days post injection. Mice experienced significant decreases in body weight as a marker of systemic illness and increased disease burden. By day 30 post injection, mice met endpoint criteria of &gt;10% body weight loss and necropsy confirmed intra-abdominal metastasis in 100% of mice and 60%-80% lung and parenchymal liver metastasis. Collectively, orthotopic engraftment of ovarian cancer cells and stroma cells generates tumors that closely mimic the early and diffuse metastatic behavior of human ovarian cancer. Furthermore, this model provides a tool to study the role of ovarian cancer cell: stroma cell interactions in metastatic progression.

<meta charset="utf8"></head><body>전이를 촉진하기 위해 인간 기질을 사용하는 난소암의 정소성 마우스 모델

Orthotopic engraftment of ovarian cancer cells mixed with human stromal cells provides a mouse model that exhibits rapid, diffuse metastatic behavior that is characteristic of human ovarian cancer. This model also allows for the study of tumor cell and stromal cell interactions, as well as their role in tumor progression and metastasis.

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Assessment of Ovarian Cancer Spheroid Attachment and Invasion of Mesothelial Cells in Real Time

Ovarian cancers metastasize by shedding into the peritoneal fluid and dispersing to distal sites within the peritoneum. Monolayer cultures do not accurately model the behaviors of cancer cells within a nonadherent environment, as cancer cells inherently aggregate into multicellular structures which contribute to the metastatic process by attaching to and invading the peritoneal lining to form secondary tumors. To model this important stage of ovarian cancer metastasis, multicellular aggregates, or spheroids, can be generated from established ovarian cancer cell lines maintained under nonadherent conditions. To mimic the peritoneal microenvironment encountered by tumor cells in vivo, a spheroid-mesothelial co-culture model was established in which preformed spheroids are plated on top of a human mesothelial cell monolayer, formed over an extracellular matrix barrier. Methods were then developed using a real-time cell analyzer to conduct quantitative real time measurements of the invasive capacity of different ovarian cancer cell lines grown as spheroids. This approach allows for the continuous measurement of invasion over long periods of time, which has several advantages over traditional endpoint assays and more laborious real time microscopy image analyses. In short, this method enables a rapid, determination of factors which regulate the interactions between ovarian cancer spheroid cells invading through mesothelial and matrix barriers over time.

Ovarian cancer cell invasion into the mesothelial lining of the peritoneum is a dynamic process over time. Utilizing a real time analyzer, the invasive capacity of ovarian cancer cells in a spheroid-mesothelial cell co-culture model can be quantified over prolonged time periods, providing insights into factors regulating the metastatic process.

실시간으로 중피 세포의 난소 암 회전 타원체의 부착과 침략의 평가

Ovarian cancers metastasize by shedding into the peritoneal fluid and dispersing to distal sites within the peritoneum. Monolayer cultures do not ...

Murine Model for Non-invasive Imaging to Detect and Monitor Ovarian Cancer Recurrence

Epithelial ovarian cancer is the most lethal gynecologic malignancy in the United States. Although patients initially respond to the current standard of care consisting of surgical debulking and combination chemotherapy consisting of platinum and taxane compounds, almost 90% of patients recur within a few years. In these patients the development of chemoresistant disease limits the efficacy of currently available chemotherapy agents and therefore contributes to the high mortality. To discover novel therapy options that can target recurrent disease, appropriate animal models that closely mimic the clinical profile of patients with recurrent ovarian cancer are required. The challenge in monitoring intra-peritoneal (i.p.) disease limits the use of i.p. models and thus most xenografts are established subcutaneously. We have developed a sensitive optical imaging platform that allows the detection and anatomical location of i.p. tumor mass. The platform includes the use of optical reporters that extend from the visible light range to near infrared, which in combination with 2-dimensional X-ray co-registration can provide anatomical location of molecular signals. Detection is significantly improved by the use of a rotation system that drives the animal to multiple angular positions for 360 degree imaging, allowing the identification of tumors that are not visible in single orientation. This platform provides a unique model to non-invasively monitor tumor growth and evaluate the efficacy of new therapies for the prevention or treatment of recurrent ovarian cancer.

We describe a non-invasive animal imaging platform that allows the detection, quantification, and monitoring of ovarian cancer growth and recurrence. This intra-peritoneal xenograft model mimics the clinical profile of patients with ovarian cancer.

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난소암-오멘텀 상호작용을 위한 3D Ex Vivo 모델 구축

An Ex Vivo Model of Ovarian Cancer Peritoneal Metastasis Using Human Omentum

Ovarian cancer is the deadliest gynecologic malignancy. The omentum plays a key role in providing a supportive microenvironment to metastatic ovarian cancer cells as well as immune modulatory signals that allow tumor tolerance. However, we have limited models that closely mimic the interaction between ovarian cancer cells and adipose-rich tissues. To further understand the cellular and molecular mechanisms by which the omentum provides a pro-tumoral microenvironment, we developed a unique 3D ex vivo model of cancer cell-omentum interaction. Using human omentum, we are able to grow ovarian cancer cells within this adipose-rich microenvironment and monitor the factors responsible for tumor growth and immune regulation. In addition to providing a platform for the study of this adipose-rich tumor microenvironment, the model provides an excellent platform for the development and evaluation of novel therapeutic approaches to target metastatic cancer cells in this niche. The proposed model is easy to generate, inexpensive, and applicable to translational investigations.

저자 스포트라이트: 암-지방 미세환경 상호작용 조사를 위한 고급 생체 외 모델 

This protocol describes the establishment of a three-dimensional (3D) ex vivo model of cancer cell-omentum interaction. The model provides a platform for elucidating pro-tumor mechanisms within the adipose niche and for testing novel therapies.

인간 Omentum을 사용한 난소암 복막 전이의 생체 외 모델

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복강 내 난소 암 전이의 정량

요약

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