Name: errors as a means of reducing impulsive food choice
Uploaded: 2016-06-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 7 s
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GDPに授与：この作品はMinistero IstruzioneUniversità電子Ricerca（2010XPMFW4_009 PRIN 2010、プロトコル番号）からProgrammiディRicerca ScientificaディRilevanteインテレッセナツィオナーレ（PRIN）助成金によってサポートされていました。また、原稿を校正し、ビデオで実行するためのカテリーナベルティーニとラファエラ・マリノに感謝しています。

倫理の声明：このプロトコルで説明するすべての手順は、（また、ヘルシンキ23,53の宣言を参照してください）ボローニャ大学の心理学科の倫理委員会から倫理的承認後に開発し、試験しました。 1.参加者<ol><li>健康な若い成人女性のサンプルを選択します。 <ol><li> 、ダイエットにない参加者を募集歴史によって決定されるように、現在または過去の精神または神経学的疾患のない向精神薬を服用していない、と実験の目的についてのナイーブ。 </li></ol></li><li>静かな部屋に座って、性別、年齢、教育レベル、断食時間、身長、体重などの彼らの人口統計を収集するためにボランティアを招待して下さい。 </li><li>参加者の体格指数（BMI）45,54,55を計算します 。 </li></ol> 2.飢餓と動機評価<ol><li> hungeの自分の気持ちについて、対象者の自己評価を収集11点リッカート尺度56,57上のその瞬間のR。 </li><li>自己評価、その瞬間に6食品、一つ一つを消費する動機を、前のステップで使用したものと同様のスケールを使用してください。 （文化的コンテキストに基づいて）女性人口の高い欲求値が58-62のものの間で、これらの食品を選択してください。 <ol><li> 、スライドショープレゼンテーションプログラムを使用することにより、ランダムに、写真で6食品を表示するように、その外観と本物の単語のものできるだけ多くのサイズが一致します。 </li></ol></li></ol> 3.食品刺激セレクション<ol><li> 、参加者ごとに個別に、前の手順で2つの最高の定格食品を選択します。 <ol><li>参加者はモチベーションの評価二つのアイテムの間に有意差がないこと、すなわち、2食品を食べるにも同様に動機づけられていることを、グループレベルで、確認してください（手順2.2と2.2.1を参照してください）​​。 </li></ol></li></ol> 4. Erを認知コントロールを強化するための方法としてRORS <ol><li>二つの異なる誤り率を持つ2つの予め選択された刺激を関連付けるために、次のように修正されたエラー・タスク24を使用してください。 <ol><li>プログラムや、E-総理として適切な刺激の配信ソフトウェア、とのタスクを実行します。タスクは、少なくとも15分を持続させるべき。サンプルスクリプトのために補足コードファイルを参照してください。 </li></ol></li><li> 1を予測するには二つの条件（ すなわち 、それは頭出し）エラー（LE）をコミットの低確率を含め、すなわち、ここで参加者は少数のエラーを行いますと、1つはエラーを犯し高確率を予測する（HE）すなわち、ここで参加者は、エラー数の多い（ステップ4.5.2と4.5.3を参照）を行います。 <ol><li> LE条件のための手がかりとして、2の予め選択された食品（LEFood）のいずれかを使用します。 HE条件（HEFood）のための手がかりとして、他の食品を使用しています。まき散らす、ランダムに、両方の条件のための試験の同じ数。 </li></ol></li><li>セット各試験は、2つの食品の1のグレースケール画像で起動するようにタスクが、それは、千ミリ秒後に、このように応答する対象を必要とする、（信号を移動）色のようになります。 <ol><li>試験の総数の33％については、可変絞り、信号遅延（SSD）の後にカラー画像（信号停止）に赤い丸を重ねる（4.4節を参照）囲碁信号発症に関連し、このようにしていない被験体を必要とします対応しています。 </li><li>停止信号が表示されたら、[移動信号発症（被験者が応答するように許可された時間ウィンドウ）の後に千ミリ秒の最大応答時間のために画面上の両方の移動と停止信号を残します。 </li><li>フィードバックを与えた後（ステップ4.4を参照してください。）、可変刺激間隔（500〜2000ミリ秒）の空白の画面で試験を分離。 </li></ol></li><li>参加者がボタンを押す介して、可能な限り迅速に移動信号に応答する、と停止信号が発生したときに控えるように指示します。すべての可能なフィードバックについてのそれらを指示する（ すなわち 、＆＃39; &#39;！正しい&#39; &#39;、&#39; &#39;エラー！&#39; &#39;、&#39; &#39;は早すぎます！&#39; &#39;）。 </li><li>参加者のパフォーマンスに基づいて、階段のアルゴリズムを用いて、独立して自分のSSDを変更することにより、LE及びHE条件のエラー尤度を定義します。 HEが長いのSSD 24を有しているのに対し、LEは、短いSSDを持っています。 <ol><li>最初に行く信号発症後LE及びHEの両方で200ミリ秒でSSDを起動します。 </li><li> LEの間に、被写体が停止信号の後にボタンプレスを回避に成功した場合、その後の裁判で5ミリ秒によってSSDを高めます。被験者が失敗した場合、その後の裁判で50ミリ秒によるSSDを減少させます。 </li><li>被験者が成功した場合HEの間に、それ以外の場合は、次の試行に50ミリによってSSDを高める被験者は63を失敗した場合に次の試行に50ミリによってSSDを減少させます。 </li></ol></li><li>分析では、精度と応答時間24のために行くと停止試験およびLE及びHE条件を比較します。 Cないでくださいonsider応答を逃しました。データを分析するSTATISTICAまたはその他の統計ソフトウェアを使用してください。 </li></ol>認知制御の尺度として5異時点間の選択<ol><li> （詳細は下記を参照してください）​​エラータスクが終了した直後に参加者に2時間的な値引きタスク、別々と相殺順にし、管理します。 1時間的割引タスクLEFoodのための主観的価値、およびHEFoodのための他の中で主観的価値で測定します。 E-プライムまたは任意の他の刺激配信ソフトウェア上でタスクを実行します。サンプルスクリプトのために補足コードファイルを参照してください。 <ol><li>各タスクには、本参加者は、各試験で、仮想食料25,64,65の40単位の選択は、可変遅延（ すなわち 、2日間、2週間、1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月後に得られることができます、そして1年、6遅延条件25,66,67）の合計と即時の存在にある同様の食品の量が少ないため。 </li><li> 5を含めます各遅延条件での選択肢。被験者全体でランダムな順序で6遅延条件に関連する選択肢のブロックを提供します。 </li></ol></li><li>指定した時間に報酬の指定された量を受信するために、と2つのボタン25,68のいずれかを押すことによって自分の好みを示すために想像することによって2つのオプションの選択をするよう参加者に指示します。 <ol><li>彼らは架空の食品に向かって選択肢を作っている参加者に明確にします。そこには正しいか間違った選択肢はありませんが、彼らは彼らが最も好むオプションを自由に選択できます。彼らが決定する時間制限がありませんが、彼らはすぐに彼らが他よりも多くの1の報酬を好むように感じるように彼らの選択を行う必要があります。 </li></ol></li><li>プログラムのタスクequivalを持つ即時報酬の量に収束滴定法を用いて、参加者の前の選択に基づいて審理することにより、各遅延条件のために、より小さな-immediateオプションの量を調整する、ことを、裁判、そう遅延報酬25,67としてENT主観的価値（5.3.5にステップ5.3.1を参照してください）。 <ol><li>まず、常に各遅延の最初の試験では、20単位「今」利用可能な食品の（咬傷）およびその特定の遅延67で入手可能な同じ食品の40ユニット間の選択に、各遅延条件のために、参加者を提出することにより、条件の参加者は、常にこれらの2つの特定の量67の間の選択に直面しています。 </li><li>参加者は、より大きなオプションを選択した場合はその後、減少は、最初の選択の後、参加者は前回の試行が小さいオプションを選択した場合は、次の裁判上の小さいオプションの量は、そうでなければ次の裁判に小さいオプションの量を増加させます前回の裁判。 </li><li>連続的な選択肢とより小さなオプションの調整のサイズを減らします。その後の選択肢のために、それは前の調整23の半分であるのに対し、第1の調整は、より小さく、より大きな報酬の差の半分であります。 </li><li>参加者は、参加者が別の遅延条件での選択肢の新シリーズを開始する後、一つの特定の遅延条件での5つの選択肢をしたまで、上記のステップの手順を繰り返します。 </li><li>ブロック内の各試験のために、より大きな後で報酬の主観的価値についての最良の推測としてより小さな即時の量を考慮してください。したがって、その遅延時以降の報酬の主観的価値の推定値として遅延ブロックの第六裁判に提示されたであろう即時量を取り、分析（ すなわち 、いわゆる無関心ポイントのためにそれを使用します。参照してください。ステップ5.6）25。 </li></ol></li><li>フィット、非線形を通して、最小二乗分析、双曲型方程式V = 1 /（1 + k個の T）（ すなわち 、V =主観的価値;最高のフィッティングの=定数k; Tは、日中の時間遅延を=）参加者の無関心へそれぞれ独立して時間的値引きタスクのために、23ポイント 。オードでこれを行いますrの時間69-71の関数として検討中の各報酬のための主観的価値の割引率（k）を算出します。この非線形推定を行うことSTATISTICAまたはその他の統計ソフトウェアを使用してください。 </li><li>ログ変換データを正規化するために、k値を、その後、パラメトリック23,25を分析し実行します。 注：より大きなk値は、それによって被験者が大きく、後に1以上の小さい即時オプションを選択する傾向であることを示す、より急な割引関数に対応します。 </li><li>飢餓の評価、外部食用手がかりに対する感度の自己報告のアンケートスコアのために補正することによりLEFoodとHEFoodためのk値を比較する（ステップ6を参照）、およびBMI 45,54,55。データを分析するSTATISTICAまたはその他の統計ソフトウェアを使用してください。 </li></ol>オランダの摂食行動の6.外部摂食行動の下位尺度アンケート（DEBQ EEB） <ol><li>第使用電子DEBQ EEB 72は、実験中の交絡の可能性を制御するために、外部の食用手がかりにボランティアの感度を測定しました。 </li></ol> 7.デブリーフィング<ol><li>セッションの終了時に実験の目的についての参加者を事情聴取します。彼らはエラータスクの実行中にエラー操作の何らかの形で認識していた場合、それらを尋ねると、彼らが考える場合、彼らは、二つの異なる食品に応じて一時的な値引きの作業中に別の方法で何とか選びました。 注：全体の手順についての任意の感想や感情（ 例えば 、それらは二つの主なタスクの間の関連があったと思うかどうか）歓迎されています。 </li></ol>

The authors have nothing to disclose.

この記事では詳細に健康な若い成人女性に衝動食品の選択肢を削減することを目的とした新たなプロトコルを記述します。このプロトコルでの重要なステップは、健康な女性人口からの参加者をサンプリングし、実験時の自己報告の飢餓のレベルを収集し、各被験者の等価インセンティブ値を持つ2つの食品を選択し、二つの異なるエラーの各エラータスクに参加者を提出含みます尤度（無作...

今日、人々が障害1-4を食べるの上昇に直面支援することが重要です。これらの障害は、個人はできるだけ早くそれを追求し、消費する誘導食欲の食品に関連したインセンティブの動機、（これは甘い高脂肪食品5-6で特に示されている）の過大評価を反映しています。これは、しばらくの間、食事療法にあることから生じることが将来の利益を犠牲にして行われますが、そのために食べるの制御を発揮する能力は、7-8必要です。実際、これらの異常行動を示す人々が食用手がかり9-10および一次報酬11のエクスペリエンス強化されたインセンティブの値に向かって注意バイアスが増加しています。また、だけでも食欲をそそる食材を見ると摂食障害を有する個体において、通常の人口12月13日の両方で、すぐに食品を消費するための欲求を頭出しすることができます。即座に得られる満足を​​控えると長期outcoを放棄しないために私（ 例えば 、食事の数ヶ月後の重量を失うこと）、1は偉大な自己制御を行使し、誘惑に与えるとすぐに消費する生得的、進化的に決定された衝動に抵抗しなければなりません。セルフコントロール、神経科学の分野で認知制御の概念に相互に関連される概念を発揮し、一つは、おそらく、他の、より適切な行動14の実装をさらに検討するため、先天性衝動を克服することが可能であるとことを意味しています。 どのように個人が自己制御戦略に従事していますか？研究では、容量がエラーフルコンテキスト15に高くなるの自動応答を控えるために長年にわたって強調しています。エラーがよく遭遇したとき、代償応答16を引き出す高度喚起や嫌悪のイベントを考えています。具体的には、彼らはそれによって1は、現在およびf制御のレベルを調整する必要があることを知らせる、パフォーマンスとユーティリティの両方に障害/損失を頭出しutureの動作に応じて17。また、エラーは、このように最適な選択応答18-21の実施を誘導する、エラーが発生しやすい、不適応行動から脱出するための警告方法として、嫌悪学習を頭出しすることができます。 現在のプロトコルは、おいしい食品とエラーの間の関連付けは、特定の行動に従事することはこのように代償自己制御戦略の実施を奨励し、それによって衝動食品の選択を削減、コスト（ すなわち 、報酬損失）につながることを知らせることができる方法を示しています20,22。 23から適応本プロトコルでは、参加者は予め実験時の自己報告に彼らの空腹レベルを尋ねている6つの異なる食品を評価します。評価に基づいて、各被験者の等価インセンティブ値を有する2つの食品は、後続のタスクのために選択されます。その後、参加者は、2つの以前に選択されたエラータスク（24を参照する参照）、食品、それを実行します（ハイとロー）EMSキュー異なるエラー率は、パフォーマンスに関連した：エラータスクは1食品によってキュー1の試行条件で、参加者は少数のエラーをするようにプログラムされ、他のトライアル状態にされ、他のことで頭出し食品、彼らはエラーのはるかに大きな数を作ります。その後、二つの主要な報酬のそれぞれについて、参加者の異時点間の選択は、測定された（参照25から適応）されます。代わりにダイエットしながら魅力的な食べ物に直面したときに重要であるすぐに得られる喜び、の大きく、遅延援軍を追求する能力は、実際にカリッ異時点間の選択によって捕獲された26のパラダイム。長い時間1が良いために受信され、消費されるのを待つ必要があり、この潜在的な報酬のより主観的な評価が弱められる（ すなわち 、いわゆる時間的割引現象27-34）。悪い決定は（ すなわち 、より高い傾向が近いgratifications、すなわち一時的な増加を選択します）将来の利益のために割引くことは衝動35のコア機能と薬物中毒と肥満36-45を含む多数の疾患のランドマークとして考えられています。このプロトコルに記載の手順を経た後、参加者が選択的に、高い誤り率をキューイング刺激に対して減少せっかち選択肢を示します。被験者によって報告された飢餓レベルが23低いときに効果がより明らかです。飢餓は、一次報酬と、今度は、これらの報酬7,50-52の将来の金額の割引率の動機付け値を高めることにより、食品46-49の即時評価に影響を与えるため、これが発生します。 この方法の利点は、最初に簡単に適用可能です。異時点間の意思決定のタスクを先行するエラーのトレーニングは、多様な臨床現場で使用することがすることが可能となる、ほぼ完全に楽です。第二に、この方法は、仮想的な食用のアイテムとの所望の効果を生成し、本物の食品を使用する必要はありません。第三に、参加者は、同様に実際の生活の中で確実に食品の意思決定に影響を与える可能性のある本物の食べ物の好み、上の後続の影響を作り、食品のエラー関連の主に知りませんでした。最後に、研究23で試験された参加者は、すべての若い女性があったが、本研究の被験者はの知らなかった主な理由は、あまりにも異時点間の意思決定の上に食べ物エラーペアリングの効果は、若い男性のものと同じであろうと推測するのは良い理由があります意図した効果。

<table><tbody><tr><td>E-Prime</td><td>PST</td><td></td><td>Stimulus Delivery Software</td></tr><tr><td>Statistica</td><td>Statsoft</td><td></td><td>Statistical Software</td></tr></tbody></table>

errors as a means of reducing impulsive food choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

上記のプロトコルのアプリケーションからの代表的な結果をここで報告されています。 エラータスクエラータスクの有効性は、以下の結果によって決定されています。参加者が犯した誤りの割合に関しては、彼らが停止試験中LE条件よりもHE内のエラーの有意に高い数、囲碁試...

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Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

インパルス食品の選択を減少させる手段としてのエラー

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

errors-as-a-means-of-reducing-impulsive-food-choice

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Behavior

8.5K ビュー.  Justus-Liebig-Universität Giessen. Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

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Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to this multifactorial disorder is the consumption of a high fat diet, a behavior that has been shown to increase both caloric intake and body fat content. However, the elements regulating preference for high fat food over other foods remain understudied.
To overcome this deficit, a model to quickly and easily test changes in the preference for dietary fat was developed. The Fat Preference model presents rats with a series of choices between foods with differing fat content. Like humans, rats have a natural bias toward consuming high fat food, making the rat model ideal for translational studies. Changes in preference can be ascribed to the effect of either genetic differences or pharmacological interventions. This model allows for the exploration of determinates of fat preference and screening pharmacotherapeutic agents that influence acquisition of obesity.

Dietary fat content influences both energy intake and body fat composition in mammals. By examining rats&#8217; preference for high fat food in a series of choice experiments, it is possible to test genetic differences and pharmacological interventions on their preference for high fat food.

脂肪嗜好：摂食行動の新規モデルラットにおける

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

行動学

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

食品選択性に対処するためのエスケープ絶滅せずに治療パッケージ

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Progressive-ratio Responding for Palatable High-fat and High-sugar Food in Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can produce a rewarding effect that strengthens action-outcome associations and reinforces future behavior directed at obtaining these foods. Increasing evidence that the rewarding effects of energy-dense foods play a profound role in overeating and the development of obesity has heightened interest in studying the genes, molecules and neural circuitry that modulate food reward1,2. The rewarding impact of different stimuli can be studied by measuring the willingness to work to obtain them, such as in operant conditioning tasks3. Operant models of food reward measure acquired and voluntary behavioral responses that are directed at obtaining food. A commonly used measure of reward strength is an operant procedure known as the progressive ratio (PR) schedule of reinforcement.4,5 In the PR task, the subject is required to make an increasing number of operant responses for each successive reward. The pioneering study of Hodos (1961) demonstrated that the number of responses made to obtain the last reward, termed the breakpoint, serves as an index of reward strength4. While operant procedures that measure changes in response rate alone cannot separate changes in reward strength from alterations in performance capacity, the breakpoint derived from the PR schedule is a well-validated measure of the rewarding effects of food. The PR task has been used extensively to assess the rewarding impact of drugs of abuse and food in rats (e.g.,6-8), but to a lesser extent in mice9. The increased use of genetically engineered mice and diet-induced obese mouse models has heightened demands for behavioral measures of food reward in mice. In the present article we detail the materials and procedures used to train mice to respond (lever-press) for a high-fat and high-sugar food pellets on a PR schedule of reinforcement. We show that breakpoint response thresholds increase following acute food deprivation and decrease with peripheral administration of the anorectic hormone leptin and thereby validate the use of this food-operant paradigm in mice.

The present report details the protocol employed to measure the rewarding effects of high-fat food in mice using a progressive ratio operant conditioning task.

プログレッシブ比マウスの嗜好性は高脂肪·高砂糖食の応答

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can ...

神経科学

Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve of food intake, meal duration and rate of eating modeled by a quadratic equation. The purpose of the method is to change eating behavior by providing visual feedback on the computer screen that the subject can adapt to because her/his own rate of eating appears on the screen during the meal. The data generated by the method is automatically analyzed and fitted to the quadratic equation using a custom made algorithm. The method has the advantage of recording eating behavior objectively and offers the possibility of changing eating behavior both in experiments and in clinical practice. A limitation may be that experimental subjects are affected by the method. The same limitation may be an advantage in clinical practice, as eating behavior is more easily stabilized by the method. A treatment that uses this method has normalized body weight and restored the health of several hundred patients with anorexia nervosa and other eating disorders and has reduced the weight and improved the health of severely overweight patients.

Subjects eat food from a plate placed on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal. Feedback on the computer screen allows the subject to adapt her/his eating behavior to reference curves thus normalizing body weight.

新しいフィードバック システムを使用して食生活のコントロール

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

Three Laboratory Procedures for Assessing Different Manifestations of Impulsivity in Rats

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is a meaningful concept because it is associated with psychiatric conditions in humans and with maladaptive behavior in non-human animals. It is believed that impulsivity is composed of separate factors. There are laboratory protocols devised to assess each of these factors using standardized automated equipment. Delay discounting is associated with the incapacity to be motivated by delayed outcomes. This factor is evaluated through intertemporal choice protocols, which consist&#160;of presenting the individual with a choice situation involving an immediate reward and a larger but delayed reward. Response inhibition deficit is associated with the incapacity to withhold prepotent responses. Differential reinforcement of low rates (DLR) and feature-negative discrimination protocols assess the response inhibition deficit factor of impulsivity. The former imposes a condition to a motivated individual in which most wait a minimum period of time for a response to be rewarded. The latter evaluates the capacity of individuals to refrain from food seeking responses when a signal of the absence of food is presented. The purpose of these protocols is to construct an objective quantitative measure of impulsivity, which serves to make cross-species comparisons, allowing the possibility of translational research. The advantages of these particular protocols include their easy set-up and application, which stems from the relatively small amount of equipment needed and the automated nature of these protocols.

We present three protocols that assess different forms of impulsivity in rats and other small mammals. Intertemporal choice procedures evaluate the tendency to discount the value of delayed outcomes. Differential reinforcement of low rates and feature-negative discrimination evaluate response inhibition capacity with and without punishment for inappropriate responses, respectively.

ラットにおける衝動性の異なる症状を評価するための 3 つの検査

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is ...

Methods for Presenting Real-world Objects Under Controlled Laboratory Conditions

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional (2-D) images. In everyday life, however, humans interact predominantly with real-world solid objects, not images. Currently, we know very little about whether images of objects trigger similar behavioral or neural processes as do real-world exemplars. Here, we present methods for bringing the real-world into the laboratory. We detail methods for presenting rich, ecologically-valid real-world stimuli under tightly-controlled viewing conditions. We describe how to match closely the visual appearance of real objects and their images, as well as novel apparatus and protocols that can be used to present real objects and computerized images on successively interleaved trials. We use a decision-making paradigm as a case example in which we compare willingness-to-pay (WTP) for real snack foods versus 2-D images of the same items. We show that WTP increases by 6.6% for food items displayed as real objects versus high-resolution 2-D colored&#160;images of the same foods -suggesting that real foods are perceived as being more valuable than their images. Although presenting real object stimuli under controlled conditions presents several practical challenges for the experimenter, this approach will fundamentally expand our understanding of the cognitive and neural processes that underlie naturalistic vision.

We describe methods for presenting real-world objects and matched images of the same objects under tightly-controlled experimental conditions. The methods are described in the context of a decision-making task, but the same real-world approach can be extended to other cognitive domains such as perception, attention, and memory.

制御された実験室条件下で実世界の物体を提示する方法

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional ...

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. Recent technological innovations allow for the development of more accurate and precise dietary and eating behavior assessment tools that require less effort for both the user and the researcher. Therefore, a new sensor-based device to assess food intake and eating behavior was developed. The device is a regular dining tray equipped with a video camera and three separate built-in weighing stations. The weighing stations measure the weight of the bowl, plate, and drinking cup continuously over the course of a meal. The video camera positioned to the face records eating behavior characteristics (chews, bites), which are analyzed using artificial intelligence (AI)-based automatic facial expression software. The tray weight and the video data are transported at real-time to a personal computer (PC) using a wireless receiver. The outcomes of interest, such as the amount eaten, eating rate and bite size, can be calculated by subtracting the data of these measures at the timepoints of interest. The information obtained by the current version of the tray can be used for research purposes, an upgraded version of the device would also facilitate the provision of more personalized advice on dietary intake and eating behavior. Contrary to the conventional dietary assessment methods, this dietary assessment device measures food intake directly within a meal and is not dependent on memory or the portion size estimation. Ultimately, this device is therefore suited for daily main meal food intake and eating behavior measures. In the future, this technology based dietary assessment method can be linked to health applications or smart watches to obtain a complete overview of exercise, energy intake, and eating behavior.

This protocol shows and explains a new technology-based dietary assessment method. The method consists of a dining tray with multiple built-in weighing scales and a video camera. The device is unique in the sense that it incorporates automated measures of food and drink intake and eating behavior over the course of a meal.

自動食品摂取と摂食行動評価方法のコンセプト開発と利用

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. ...

<meta charset="utf8"></head><body>嗜好性食品アクセスマウスモデルによる過食症の調査

Intermittent Binge-Intake Model in Mice

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder (BED) is a complex condition caused by a combination of biological, psychological, and social factors. It involves excessive consumption of high-calorie foods in a short period and is often linked to anxiety and cravings.
Here, we present a protocol employing continuous and intermittent access to a new highly palatable food (HPF) -- M&amp;M&#39;s -- to develop a mouse model for investigating binge eating disorder (BED). The HPF, chosen for its high fat and sugar content, represents an optimal food source to study due to its strong palatability, which makes it particularly suited for examining compulsive eating behaviors. Using C57BL/6 mice, we provided continuous or intermittent access to M&amp;M&#39;s while allowing unrestricted access to standard chow and water. By the 8th day, the mice in the intermittent access group exhibited pronounced binge-eating behaviors, which persisted through the 26th day. These mice also consumed significantly more calories -- predominantly from the confectionary -- than those in the continuous access and control groups. The contrast between continuous and intermittent access underscores the critical role of feeding schedules in promoting the overconsumption of palatable foods.
Furthermore, behavioral assessments revealed intermittent access to the HPF-induced anxiety-like behaviors, highlighting the psychological impact of access patterns on both eating behavior and emotional states. By incorporating these two distinct feeding paradigms, this study offers valuable insights into how the availability of highly palatable foods can exacerbate binge-eating tendencies. This model provides a more realistic approach to studying binge-eating behaviors and their metabolic consequences. It highlights the importance of standardized models in biomedical research. Our findings offer insights into the physiological and neural mechanisms underlying BED, which could pave the way for developing effective therapeutic interventions for BED and obesity.

<meta charset="utf8"></head><body>著者スポットライト:過食症を調査するためのアクセス可能なM&Mベースのマウスモデル - 摂食行動、不安、神経メカニズムへの洞察

A binge-eating model was established in mice using intermittent access to M&amp;M's (a highly palatable food made of fat and sugar). Mice with intermittent access to this high-fat, high-sugar food showed stress-like behaviors, increased caloric intake, and a preference for that food over standard chow compared to mice with continuous or no access to the food.

マウスにおける間欠的ビンジインテークモデル

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder ...

インパルス食品の選択を減少させる手段としてのエラー

要約

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インパルス食品の選択を減少させる手段としてのエラー

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脂肪嗜好：摂食行動の新規モデルラットにおける

食品選択性に対処するためのエスケープ絶滅せずに治療パッケージ

プログレッシブ比マウスの嗜好性は高脂肪·高砂糖食の応答

新しいフィードバック システムを使用して食生活のコントロール

ラットにおける衝動性の異なる症状を評価するための 3 つの検査

制御された実験室条件下で実世界の物体を提示する方法

自動食品摂取と摂食行動評価方法のコンセプト開発と利用

マウスにおける間欠的ビンジインテークモデル

マウスにおける間欠的ビンジインテークモデル

マウスにおける間欠的ビンジインテークモデル

新しいフィードバックシステムを使用して食生活のコントロール