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L’efficacité de la combinaison d’un entraînement sur tapis roulant assisté par exosquelette et soutenu par le poids du corps avec la réalité virtuelle basée sur le jeu sur la capacité de double tâche chez les survivants d’un AVC n’a pas encore été étudiée. Par conséquent, ce programme de réadaptation vise à étudier les fonctions et les avantages potentiels de cette combinaison dans l’amélioration de la capacité de marche pendant la récupération après un AVC.
L’AVC est un événement cérébrovasculaire qui affecte considérablement la mobilité et l’indépendance des patients. La restauration des schémas de marche est un objectif essentiel de la réadaptation post-AVC, et les thérapies basées sur la technologie ont montré des résultats prometteurs. La thérapie par exosquelette des membres inférieurs, l’entraînement sur tapis roulant soutenu par le poids corporel (BWSTT) et l’entraînement par réalité virtuelle (VR) basé sur le jeu sont des approches innovantes qui ont amélioré la force musculaire, l’équilibre et la capacité de marche chez les patients victimes d’AVC. L’intégration de ces thérapies dans un programme de réadaptation complet peut améliorer la récupération motrice et les résultats fonctionnels pour les survivants d’un AVC. Cette étude examine les avantages potentiels de la combinaison de la BWSTT assistée par exosquelette avec la RV basée sur le jeu pour améliorer la capacité de double tâche pendant la récupération après un AVC. L’échelle d’équilibre de Berg (BBS) a montré une amélioration significative après l’entraînement (p = 0,03), mais aucune différence statistique n’a été observée dans le test Timed Up-and-Go (TUG, p = 0,15) et la mesure de l’indépendance fonctionnelle (FIM, p = 0,38). En résumé, ce traitement a permis d’améliorer l’équilibre des patients. L’utilisation de dispositifs technologiques de pointe dans ce protocole de réadaptation pendant la phase aiguë suivant un AVC est prometteuse et justifie une étude plus approfondie par le biais d’un essai contrôlé randomisé.
En 2020, les taux approximatifs d’AVC en Chine continentale étaient les suivants : un taux de prévalence de 2,6 %, un taux d’incidence de 505,2 pour 100 000 personnes par an et un taux de mortalité de 343,4 pour 1 00 000 personnes par an1. Cette affection débilitante entraîne une incapacité fonctionnelle, une déficience motrice et une dépendance chez 70 à 80 % des patients2. Comme la marche est une composante essentielle du mouvement humain, elle joue un rôle crucial dans le transfert indépendant, le bien-être physiologique et l’activité physique globale3. Par conséquent, la restauration des schémas de marche chez les patients victimes d’un AVC est un objectif essentiel de la réadaptation, car elle garantit une plus grande indépendance. Alors que les méthodes traditionnelles ont facilité la capacité de marcher après un AVC, la thérapie basée sur la technologie a fait des progrès significatifs dans la récupération après un AVC au cours des dernières années, créant des modèles d’entraînement plus intensifs2. De plus, les progrès technologiques dans la réadaptation après un AVC peuvent motiver et promouvoir davantage le rétablissement des survivants d’un AVC.
La thérapie par exosquelette des membres inférieurs (EXO) est une approche prometteuse et innovante pour aider les patients qui ne peuvent pas marcher en raison de déficits moteurs dans les membres inférieurs3. Cette thérapie offre un programme d’entraînement à haut dosage et à haute intensité, permettant une mobilisation plus précoce de manière plus sûre. Des études récentes ont démontré les avantages potentiels de cette thérapie pour les patients victimes d’un AVC, notamment l’amélioration de la force musculaire, de l’équilibre et de la capacité de marche4. D’autres études comparant des personnes atteintes de lésions de la moelle épinière indiquent que l’entraînement locomoteur de l’exosquelette et l’entraînement basé sur l’activité améliorent considérablement les indices cardiovasculaires, l’entraînement locomoteur de l’exosquelette montrant une plus grande efficacité pour améliorer les réponses cardiaques au stress orthostatique et réduire la fréquence cardiaque debout5.
Le système d’entraînement à la marche assisté par robot utilisé dans cette étude est conçu pour aider les patients à se réhabiliter en marchant. Cet exosquelette robotisé, équipé de moteurs informatisés au niveau des articulations de la hanche et du genou, permet aux patients d’effectuer une marche passive ou assistée active, en suivant différents schémas de marche programmés. Le système comprend un cadre robotique qui soutient les membres inférieurs du patient tout en fournissant une assistance et une résistance contrôlées pendant la marche. Des mécanismes de rétroaction sont intégrés au système pour guider les mouvements du patient et fournir des données en temps réel aux cliniciens, améliorant ainsi le processus d’apprentissage moteur.
Le Body Weight-Supported Treadmill Training (BWSTT) est un système d’entraînement à la marche assistée qui combine un harnais pour supporter partiellement le poids du corps du patient et un tapis roulant motorisé pour faciliter le mouvement6. Le système de soutien du poids utilisé dans cette étude utilise une combinaison d’élingues et de cadres ; Le système redistribue une partie du poids corporel du patient à l’appareil, allégeant ainsi efficacement le fardeau du poids pendant l’entraînement. Ce système de soutien du poids réglable encourage les patients victimes d’un AVC souffrant de dépendance ou de schémas de démarche anormaux à obtenir une meilleure qualité de démarche. Le patient peut obtenir un meilleur contrôle de l’auto-assistance du membre affecté en réduisant la mise en charge sur le membre inférieur du côté hémiplégique. De plus, le harnais offre un moyen sûr de prévenir les chutes lors d’une mobilisation précoce et intensive. BWSTT a montré un potentiel remarquable dans la promotion des compétences d’équilibre, de la vitesse de marche et de l’endurance à la marche à travers un large éventail de niveaux de marche fonctionnelle chez les patients victimes d’AVC7.
Les systèmes d’entraînement en réalité virtuelle (RV) basés sur le jeu permettent aux patients victimes d’un AVC d’interagir avec des objets et des événements dans un environnement réaliste grâce à des applications informatiques récréatives 6,8. Le système de réalité virtuelle utilisé dans cette étude ne repose pas sur des casques VR, mais offre une expérience de réalité virtuelle de base en utilisant des capteurs sur l’exosquelette pour transmettre les mouvements du patient dans un environnement de jeu virtuel affiché sur un écran, simulant un scénario de réalité virtuelle interactif. Ce système d’entraînement, qui est plus engageant et inspirant, augmente la préférence et l’adhésion chez les survivants d’un AVC, ce qui pourrait entraîner des avantages plus importants par rapport à l’entraînement physique conventionnel tout au long du processus de récupération qui prend beaucoup de temps. De plus, la réadaptation en RV en tant qu’intervention de substitution a démontré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la démarche, de l’équilibre, de la capacité cognitive et des activités de la vie quotidienne en fournissant un entraînement à deux tâches8. L’étude actuelle a démontré que la RV, lorsqu’elle est utilisée en complément de l’entraînement locomoteur assisté par robot, améliore à la fois l’équilibre et la démarche chez les patients victimes d’un AVC chronique, soulignant son potentiel à générer des gains fonctionnels chez les personnes ambulatoires ayant subi un AVC9. De plus, d’autres recherches ont indiqué que la réadaptation assistée par robot, en particulier lorsqu’elle est intégrée à la RV, peut améliorer la récupération cognitive et le bien-être psychologique chez les personnes ayant subi un AVCchronique 10.
Les dispositifs thérapeutiques mentionnés ci-dessus peuvent être combinés efficacement pour créer un programme de réadaptation distinct et adapté aux besoins de chaque patient. La combinaison de BWSTT assistée par RV semble réalisable et prometteuse. La recherche suggère qu’il peut réduire l’inclinaison pelvienne et peut surpasser l’entraînement à la marche traditionnel, en particulier avec une intervention modeste, aidant les patients hémiparétiques précoces11. En comparaison, l’utilisation d’exosquelettes intégrés à la RV pour la réadaptation des membres inférieurs a été peu explorée, contrairement à la réadaptation des membressupérieurs12. Mirelman et al. ont démontré l’efficacité de la combinaison d’exosquelettes avec la RV et les jeux vidéo pour la rééducation de la cheville et du pied, ce qui a entraîné une augmentation de la vitesse de marche, un meilleur contrôle moteur parétique de la cheville, une augmentation du moment de flexion plantaire maximale et une plus grande génération de puissance de la cheville13.
La combinaison d’un exosquelette avec le BWSTT et la VR offre une approche complète de la réadaptation post-AVC (voir Figure 1). Cette thérapie intégrée combine les avantages de l’entraînement à la marche assisté par exosquelette, de la technologie VR non immersive et du soutien du poids réglable fourni par un tapis roulant. Cette approche a le potentiel d’améliorer la récupération motrice, l’équilibre et les résultats fonctionnels globaux pour les patients victimes d’un AVC6. Bien que les protocoles de réadaptation utilisant ces technologies aient été explorés dans diverses études de recherche, l’efficacité de la combinaison de la BWSTT assistée par exosquelette avec la RV basée sur le jeu sur la capacité de double tâche chez les survivants d’un AVC a rarement été étudiée. Par conséquent, ce programme de réadaptation vise à étudier les fonctions et les avantages potentiels de cette combinaison dans l’amélioration de la capacité de marche pendant la récupération après un AVC.
Cette recherche était une série de cas rétrospectives de patients hospitalisés recrutés après un AVC à l’hôpital Peking Union Medical College. Ce programme de réadaptation a été approuvé par le Conseil d’examen institutionnel de l’hôpital Peking Union Medical College. Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les patients avant de participer. Les détails de l’équipement et des logiciels utilisés dans cette étude sont énumérés dans la table des matériaux.
1. Recrutement des participants
2. Mesure
REMARQUE : Ces mesures sont essentielles pour ajuster et personnaliser correctement l’exosquelette, en veillant à ce qu’il offre un soutien optimal. Bien que le processus global soit similaire à celui d’autres appareils de la même catégorie, des détails tels que le fonctionnement du logiciel, les boutons de commande et la fixation des sangles peuvent varier en fonction de l’équipement spécifique.
3. Enfilage du système de soutien au poids
4. Enfiler l’exosquelette
REMARQUE : En suivant ces étapes, l’exosquelette peut être porté correctement, fournissant le soutien et la stabilité nécessaires au patient pendant la rééducation ou l’exercice.
5. Fonctionnement de l’exosquelette
6. Ouverture du programme de RV basé sur le jeu
REMARQUE : Le tableau 2 donne un aperçu des jeux et de leurs mécanismes. Chaque jeu est conçu pour cibler des exercices spécifiques des membres inférieurs adaptés aux besoins individuels des patients pour une réadaptation efficace.
7. Retrait de l’exosquelette
REMARQUE : Assurez la sécurité et le confort du patient tout au long du processus de retrait.
8. Retrait du système supporté par le poids
9. Urgence
REMARQUE : Si le patient présente l’un des symptômes énumérés aux étapes 1.3.1 à 1.3.6 pendant le traitement, arrêtez l’exercice et consultez immédiatement un médecin. Surveillez de près le patient pour détecter les symptômes et les changements tout au long de la réadaptation.
10. Évaluation et intervention
11. Analyses statistiques
Après avoir terminé un traitement de 4 semaines sans ressentir d’effets indésirables, les progrès du patient ont été évalués et les résultats ont été résumés dans le tableau 3. Le score6 de l’BBS est passé de 43,88 ± 3,80 à 48,38 ± 3,66, ce qui indique une réponse positive. Les scores TUG et FIM ont également montré une amélioration, le TUG passant de 21,88 ± 5,62 à 17,63 ± 5,42 et le FIM passant de 92,75 ± 12,80 à 98,75 ± 13,38.
Les données (voir la figure 3) ont montré que, lorsque l’on compare les résultats avant et après l’évaluation, la note BBS a montré une amélioration significative (p = 0,03, p < 0,05). Bien qu’aucune différence statistiquement significative n’ait été observée pour le TUG (p = 0,15) et la MIF (p = 0,38), une tendance à l’amélioration a été notée cliniquement (voir figure 4). Ces résultats suggèrent que le régime de traitement a considérablement amélioré l’équilibre des patients, tandis que les améliorations de la marche et des compétences de la vie quotidienne n’ont pas atteint la signification statistique.
Figure 1 : Système d’entraînement sur tapis roulant soutenu par le poids du corps assisté par un exosquelette combiné à la réalité virtuelle basée sur le jeu. (A) Le système d’entraînement intègre trois appareils, permettant aux patients d’effectuer un entraînement à deux tâches tout en pratiquant une marche à poids réduit. (B) Un patient subissant un traitement EXO-BWSTT-VR. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Démonstration des procédures de fonctionnement et des composants de l’équipement. Cette figure donne un aperçu des principaux composants et procédures de l’équipement afin d’améliorer la compréhension du fonctionnement du système. (A) Poignée tournante circulaire. (B) Bras robotique ajusté via un interrupteur à fente. (C) Poignées tournantes circulaires. (D) Exosquelette tiré vers l’extérieur (flèche bleue). e) Harnais. (F) Télécommande pour régler l’élévation du patient (+), l’abaissement (-), l’augmentation de l’appui du poids (p) et la diminution de l’appui du poids (q). (G) Affichage des données de support de poids. (H) Exosquelette pressé vers le bas (flèche bleue). (I) Dispositif d’arrêt d’urgence. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : Changements dans les mesures des résultats à la fin du traitement. (A) Changement du score de l’échelle d’équilibre de Berg (BBS) (n = 8). (B) Modification des résultats de l’essai de montée et de sortie chronométrées (n = 8). (C) Changement du score de la mesure de l’indépendance fonctionnelle (FIM) (n = 8). Les mesures ont été prises avant le traitement (pré) et deux semaines après le traitement (post) avec le traitement EXO-BWSTT-VR. Les barres d’erreur représentent l’écart-type (ET). *p < 0,05 ; NS : Non significatif. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 4 : Courbe de tendance des mesures des résultats avant et après le traitement pour chaque patient. (A) Changement du score BBS. (B) Modification des résultats des essais de TUG. (C) Changement du score FIM. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Caractéristiques | moyenne ± écart-type (plage) (sauf indication contraire) |
Âge | 51±5,88 (44 à 62) |
Jours après l’AVC | 4.12±1.12 (3-6) |
Sexe, mâle/femelle, n | 5/3 |
Côté du trait, droite/gauche, n | 4/4 |
Type d’AVCa, I/H, n | 6/2 |
MMSE | 29,88±0,35 (29 et 30) |
Appareil fonctionnelb, O/N, n | 2/6 |
Hémi-négligence, n | 0 |
a. Le terme « type d’AVC » fait référence aux deux principales subdivisions de l’AVC : l’AVC hémorragique et l’AVC ischémique. | |
b. L’expression « appareil fonctionnel » fait référence aux outils ou à l’équipement utilisés par les patients pour les aider à marcher, tels que les déambulateurs ou les cannes. |
Tableau 1 : Caractéristiques démographiques et cliniques des participants. Abréviations : ET = écart-type ; I = ischémique ; H = hémorragique ; MMSE = Mini-Examen de l’État Mental ; Y = oui ; N = non.
Contenu du jeu | Jeu | ||
Garçon de bloc | Le patient coopère en soulevant activement et avec force son membre inférieur gauche lorsque le bras robotique du membre inférieur gauche est levé. À ce stade, les capteurs de la jambe gauche reçoivent un signal pour manipuler le personnage dans le jeu afin qu’il se déplace vers la gauche. L’inverse est vrai pour le mouvement du côté droit. Demandez au patient d’obtenir autant de pièces que possible tout en évitant les obstacles. | ||
Une promenade dans la neige | Le patient utilise activement les mouvements des membres pour contrôler la navigation du personnage dans le jeu. Dans les plaines enneigées, des rencontres occasionnelles avec des animaux sauvages se présentent, obligeant le patient à les éviter soigneusement en interprétant des repères visuels. | ||
Moments de danse | Après trois efforts corrects des jambes du patient, le nombre de grilles de signaux dans le coin inférieur gauche apparaît et les mouvements de la petite fille changent une fois. Lorsqu’une mauvaise force est appliquée à la jambe, le nombre de cases de signal diminuera d’une unité et le mouvement de la petite fille reviendra au précédent. | ||
Promenades en ville | Ce jeu vise à reproduire l’expérience d’un patient se promenant dans un cadre communautaire, où un bras robotique est utilisé pour contrôler les mouvements du personnage le long du parcours. Tout au long du parcours à pied, divers petits fruits émergent, obligeant le joueur à guider habilement le personnage pour qu’il s’approche et les ramasse aux moments opportuns. |
Tableau 2 : Contenu du jeu et gameplay du programme de réalité virtuelle basé sur le jeu. Chaque application de jeu est conçue pour des exercices spécifiques axés sur des tâches, avec des niveaux de difficulté personnalisés en fonction de la fonction des membres inférieurs de chaque patient.
Pré-traitement (n = 8) | Post-thérapie (n = 8) | Valeur p | |
BBS (score) | 43,88 ± 3,80 (41-52) | 48,38 ± 3,66 (44-55) | 0.03 |
REMORQUEUR(S) | 21.88 ± 5.62 (13-33) | 17.63 ± 5.42 (10-29) | 0.15 |
FIM (score) | 92.75 ± 12.80 (73-108) | 98.75 ± 13.38 (80-115) | 0.38 |
Tableau 3 : Évaluations et tests de l’échelle fonctionnelle de base et de quatre semaines. Abréviations : BBS = Balance de Berg ; TUG = Timed Up-and-Go Test ; MIF = Mesure de l’Indépendance Fonctionnelle. * Test t apparié. Les données sont présentées sous forme de moyenne ± d’écart-type (plage).
Dans cette intervention proposée, une approche de traitement complète est présentée qui intègre un système de soutien du poids corporel et une thérapie par exosquelette complétée par la technologie VR pour faciliter l’entraînement à deux tâches pour les personnes atteintes de déficiences des membres inférieurs liées à un AVC. L’entraînement sur tapis roulant, lorsqu’il est combiné à d’autres interventions, a été identifié comme ayant le plus grand impact, en particulier lorsqu’il est appliqué avant l’entraînement à la marche au-dessus, maximisant l’effet d’entraînement14. La rééducation assistée par robot, basée sur les principes de l’apprentissage moteur, utilise la rétroaction VR et des exercices guidés par avatar pour activer le système miroir, améliorant l’apprentissage moteur et induisant des changements corticaux et sous-corticaux significatifs aux niveaux cellulaire et synaptique15.
Dans la réadaptation neurologique, le niveau d’engagement pendant le traitement influence significativement la participation active, un effet particulièrement évident par rapport au traitement impliquant uniquement des robots exosquelettes comme Ekso ou ReWalk16. Compte tenu de l’interconnexion étroite entre les domaines moteur et cognitif, la combinaison de plusieurs stratégies d’intervention semble être une approche prometteuse. L’intégration d’un entraînement moteur intensif et répétitif avec une rétroaction basée sur la RV et des exercices à deux tâches influence probablement les domaines d’intégration sensori-moteur, contribuant ainsi à une meilleure récupération motrice et cognitive10. Par conséquent, l’intégration de techniques de ludification dans les modèles de neuroréadaptation établis afin d’accroître l’engagement des participants a pris de l’importance au cours des dernières années17.
Bien que la fonction cognitive n’ait pas été évaluée directement, les éléments interactifs du jeu ont introduit des défis cognitifs qui ont augmenté la complexité de l’entraînement. Grâce à l’interaction synergique des jeux et des appareils, la création d’un environnement simulé a le potentiel d’améliorer l’engagement du patient, rendant les exercices de réadaptation autrement répétitifs plus agréables et durables.
Cependant, selon des recherches antérieures, tous les résultats ne sont pas optimistes. Certains chercheurs pensent que les personnes ambulatoires ayant subi un AVC peuvent obtenir de moins bons résultats en matière de réadaptation lorsqu’elles sont confinées à des systèmes robotiques ou à des harnais18. Hornby et al. ont constaté que parmi quarante-huit survivants ambulatoires d’un AVC chronique, stratifiés par gravité des déficits locomoteurs, l’entraînement locomoteur assisté par un thérapeute a entraîné une amélioration plus importante de la capacité de marche par rapport à une dose similaire d’entraînement locomoteur assisté par robot19. Pendant ce temps, Westlake et al. ont rapporté que si les résultats principaux étaient similaires entre les groupes Lokomat et BWSTT manuel après l’entraînement, le groupe Lokomat a montré des améliorations de la vitesse de marche auto-sélectionnée, du rapport de longueur de pas parétique et de quatre mesures secondaires, tandis que le groupe manuel a principalement amélioré leurs scores d’équilibre20.
L’hétérogénéité des populations participantes pourrait être un facteur contribuant à la variabilité des résultats. Les différences d’âge, de gravité de la déficience et d’expériences de réadaptation antérieures peuvent influencer l’efficacité de l’exo-BWSTT, ce qui entraîne des résultats incohérents d’une étude à l’autre. De plus, la durée et l’intensité des interventions d’exo-BWSTT variaient considérablement. Les protocoles à court terme ou moins intensifs peuvent ne pas démontrer le plein potentiel de la technologie, tandis que les interventions plus longues ou plus intensives peuvent produire des avantages plus substantiels, ce qui pourrait expliquer certaines des divergences dans les résultats rapportés.
Ce protocole de traitement vise à compléter ou potentiellement à remplacer les programmes de réadaptation conventionnels. L’objectif principal de cette intervention est d’améliorer la fonction motrice et de promouvoir une plus grande indépendance chez les patients victimes d’un AVC. En combinant des technologies novatrices et des stratégies thérapeutiques, les résultats de la réadaptation peuvent être optimisés, ce qui améliore la qualité de vie globale des personnes touchées par un AVC.
D’autres mises en œuvre pratiques sont nécessaires pour concevoir des prescriptions d’exercices pour les patients, y compris la détermination de la durée de l’entraînement, la fréquence, la progression de la vitesse de marche, la sélection et la combinaison de jeux et les ajustements de la difficulté du jeu. De plus, des prescriptions personnalisées adaptées au poids et adaptées à chaque patient devraient être explorées dans la pratique clinique future. L’intégration d’appareils de réadaptation à la physiothérapie traditionnelle et la réduction progressive de la fréquence d’utilisation des appareils lors de l’atteinte d’objectifs spécifiques d’amélioration de la marche devraient également être envisagées dans les futurs protocoles de réadaptation21. À terme, l’objectif est d’élaborer un programme de pratique clinique plus complet qui réponde aux besoins personnalisés des patients victimes d’un AVC.
La conception de l’étude présente certaines limites. Tout d’abord, il s’agit d’une série de cas rétrospective avec un plan d’autocontrôle avant et après l’intervention du patient, en l’absence d’un groupe de contrôle expérimental approprié. Cela limite la capacité de déterminer si ce système est plus efficace que les méthodes de physiothérapie traditionnelles. Deuxièmement, la taille relativement petite de l’échantillon peut restreindre la généralisabilité des résultats et réduire la puissance statistique permettant de détecter des différences significatives. De plus, en raison de la sélection d’outils d’évaluation, les patients ayant de mauvaises capacités de se tenir debout et de marcher n’ont pas été inclus dans cette étude.
De plus, la variabilité inhérente à la durée des séjours à l’hôpital entre les patients a limité l’intervention à seulement 10 séances. Ce délai limité n’a peut-être pas été suffisant pour observer tous les avantages potentiels du traitement. L’inclusion de traitements ambulatoires ultérieurs et d’évaluations de suivi aurait été bénéfique pour évaluer les effets à long terme et la durabilité de l’intervention.
Cette étude démontre les effets bénéfiques du programme de réadaptation sur la capacité de marche, l’équilibre, l’indépendance et les niveaux fonctionnels quotidiens chez les patients victimes d’un AVC. De plus, il souligne la valeur de la recherche de l’appareil combiné, EXO-BWSTT-VR, dans la réadaptation post-AVC. Bien qu’il existe une littérature abondante sur les systèmes robotiques en réadaptation, cette étude ne représente qu’une fraction de ce corpus de travaux. La grande variété de dispositifs robotiques et de protocoles de traitement dans les études existantes limite la généralisabilité de ces résultats.
Bien que des revues systématiques et des méta-analyses aient exploré la fréquence et l’intensité des traitements, il n’existe actuellement aucun programme de traitement normalisé fondé sur ces résultats. Par exemple, certaines études sur la rééducation robotique des membres supérieurs recommandent d’administrer des thérapies robotiques trois fois par semaine pendant 10 semaines, chaque séance durant 60 minutes22. Cependant, les protocoles de traitement varient considérablement d’une étude à l’autre, et ce manque de normalisation est une limite de cette étude. Les recherches futures devraient se concentrer sur l’établissement de lignes directrices de traitement plus cohérentes basées sur les preuves existantes. De plus, les recherches futures devraient viser à mener des expériences plus précises, détaillées et bien conçues pour explorer davantage ces aspects.
Tous les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.
Le projet de recherche a reçu un financement du programme spécial de recherche clinique de l’hôpital Peking Union Medical College avec le numéro de subvention 2022-PUMCH-B-053.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
GraphPad Prism | https://www.graphpad.com/features | ||
SPSS | IBP | version 18.0 | |
ZEPU Gait Training and Assessment System Software | Shandong ZEPU Medical Technology Co., Ltd. | V.1.0.1.2 | The ZEPU Gait Training and Assessment System Software is designed to not only assess but also facilitate targeted gait rehabilitation, offering tailored therapeutic programs to improve mobility and functional outcomes for patients. |
ZP-AIGen Gait Training System | Shandong ZEPU Medical Technology Co., Ltd. | ZEPU-AI1 | Using neuroplasticity principles, the device simulates natural walking patterns, guiding patients through repetitive gait training to restore normal walking. The AI learns gait patterns, offering personalized treatment options. It monitors and records patient progress, helping to create customized treatment plans. |
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