Method Article
Aquí, presentamos un protocolo para cuantificar la dinámica espacio-temporal de la activación y fosforilación de Akt en células HepG2 vivas. Las imágenes de transferencia de energía por resonancia (FRET) de Förster son una poderosa herramienta que proporciona información valiosa sobre las vías de señalización de la insulina y la regulación metabólica en las células cancerosas.
La activación de Akt regulada metabólicamente es un nodo crítico en la cascada de señalización de insulina y proporciona información valiosa sobre la relación entre la diabetes y el cáncer. Para cuantificar con precisión la actividad de Akt en células HepG2, desarrollamos un protocolo robusto y reproducible que utiliza la transferencia de energía por resonancia de Förster (FRET) con biosensores específicos de Akt codificados genéticamente. Este protocolo describe los pasos detallados para el cultivo celular, la preparación de la placa de imágenes y la transfección de células HepG2 para expresar biosensores basados en FRET, junto con pautas específicas para la configuración de hardware y software de microscopio confocal de escaneo láser. Los resultados demostraron patrones únicos de señalización de insulina en las células HepG2, que exhiben un interruptor irreversible caracterizado por la activación constitutiva de Akt con un umbral de encendido definido pero sin umbral de apagado. Por el contrario, los miotubos muestran un interruptor reversible. La activación persistente de Akt en las células HepG2 sugiere mecanismos subyacentes a la resistencia a la insulina y la desregulación metabólica en las células hepáticas, con implicaciones más amplias para comprender la progresión de los trastornos metabólicos y el cáncer. Este protocolo ofrece un marco valioso para explorar las vías de señalización relacionadas con Akt y los comportamientos celulares en diversos contextos de enfermedades.
La diabetes mellitus plantea un importante desafío para la salud mundial, caracterizada por resistencia a la insulina y alteración de la homeostasis de la glucosa1. Una comprensión integral de las vías de señalización de la insulina es crucial para dilucidar la fisiopatología de esta enfermedad, ya que la insulina desempeña un papel fundamental en el metabolismo de la glucosa, el crecimiento celulary la supervivencia. Numerosos estudios han demostrado que la señalización de la insulina tiene un impacto significativo en varios tipos de cáncer, relacionando la resistencia a la insulina con la progresión tumoral y los malos resultados de los pacientes 3,4,5,6. Las células HepG2, una línea celular de carcinoma hepatocelular comúnmente utilizada, sirven como un modelo valioso para estudiar la resistencia a la insulina y la interacción entre la desregulación metabólica yel desarrollo del cáncer. Tradicionalmente, los investigadores han visto las respuestas a la insulina como graduadas; Sin embargo, estudios recientes han revelado que las células individuales pueden exhibir respuestas biestables, mostrando transiciones sobresalientes entre la falta de respuesta y la respuesta completa que ocurre en umbrales específicos de concentración de insulina 8,9.
La imagen de transferencia de energía por resonancia de Förster (FRET) es una poderosa herramienta para estudiar la distribución espacio-temporal de biomoléculas en células vivas10. Al extraer información de la dinámica molecular, FRET proporciona información sobre procesos como la activación de Akt en tiempo real, lo que la convierte en una técnica invaluable para el estudio de células vivas11,12. Este método de imagen ha demostrado ser esencial en el estudio de la dinámica celular, particularmente en enfermedades metabólicas y cáncer, donde las interacciones moleculares precisas son cruciales13. FRET también permite la monitorización en tiempo real de las interacciones moleculares, arrojando luz sobre mecanismos como la resistencia a la insulina y la progresión tumoral14,15. Los biosensores FRET son cruciales en la investigación del cáncer para estudiar los microambientes tumorales, la resistencia a los medicamentos y los trastornos metabólicos16. Los métodos de detección de FRET, como la emisión sensibilizada (SE), el blanqueo del aceptor (AB), la microscopía de imágenes de fluorescencia (FLIM) y la espectroscopia, ofrecen ventajas distintas para cuantificar las interacciones moleculares17. SE mide la transferencia de energía entre los fluoróforos donantes y aceptores, lo que resulta en un cambio medible en los espectros de emisión que se correlaciona con la proximidad de las biomoléculas que interactúan18. AB utiliza el fotoblanqueo selectivo del fluoróforo aceptor y rastrea los cambios en la fluorescencia del donante, lo que permite a los investigadores evaluar la cinética de interacción y las distancias19. FLIM evalúa las tasas de decaimiento de fluorescencia del fluoróforo donante, directamente influenciadas por la eficiencia de FRET, para proporcionar mediciones precisas a nanoescala de las interacciones moleculares20.
Utilizando técnicas FRET, recientemente demostramos respuestas de insulina biestable en miotubos derivados de C2C12 8,9,21,22,23,24. Los distintos umbrales de activación y activación de Akt, como descubrimos, sugieren que la dosis-respuesta graduada de insulina en todo el cuerpo oculta la complejidad de la cascada de señalización subcelular a partir del estímulo de la insulina, que culmina en una respuesta de todo o nada a nivel de una sola célula 21,22,23,24. Para probar la presencia de biestabilidad en otros tipos de células, estimulamos las células HepG2 con insulina y registramos su respuesta mediante imágenes FRET de una sola célula. Estimulamos células HepG2 con diferentes concentraciones de insulina y monitoreamos la actividad de Akt a nivel de una sola célula utilizando un biosensor de Akt. El biosensor Akt comprende la proteína fluorescente cian mejorada (ECFP)25 como fluoróforo donante y la variante más brillante de la proteína fluorescente amarilla (YPet)26 como fluoróforo aceptor, unida por un enlazador Eevee que contiene la secuencia peptídica SGRPRTTTFADSCKP. Este péptido actúa como sustrato para el Akt fosforilado (pAkt), optimizado a partir de la glucgenómina sintasa quinasa 3β (GSK3β) humana. En su estado no fosforilado, la separación espacial entre los fluoróforos donantes y aceptores supera el radio de Förster, lo que inhibe la transferencia de energía. Tras la estimulación de la insulina, se produce la fosforilación de Akt y conduce a la fosforilación de SGRPRTTTFADSCKP. Este proceso induce un cambio conformacional que sitúa al donante y al aceptor dentro del radio de Förster, lo que permite FRET27. Como resultado, la intensidad de la señal FRET se correlaciona con la cantidad de moléculas de Akt fosforiladas y permite la cuantificación en tiempo real de las respuestas celulares mediadas por insulina.
Este protocolo, desarrollado inicialmente para estudiar la señalización de la insulina en miotubos derivados de C2C12, se ha aplicado con éxito a las células HepG2 y se ha utilizado en diferentes plataformas de hardware y software, demostrando así su aplicabilidad, adaptabilidad y versatilidad. Las células HepG2 exhiben actividad Akt constitutiva, lo que las convierte en un modelo in vitro ideal para estudiar la señalización de insulina específica del hígado y los procesos metabólicos. Las características clave del protocolo se describen paso a paso en la sección de protocolo.
En la Figura 1 se muestra una descripción general de los pasos experimentales involucrados en la obtención de imágenes de células vivas FRET para monitorear la fosforilación de Akt en células HepG2 individuales.
1. Adquisición, propagación y purificación de plásmidos
NOTA: En esta sección se describen los pasos esenciales para adquirir, amplificar y purificar el plásmido necesario para el análisis FRET de una sola célula.
2. Procedimiento de cultivo celular
NOTA: Realice todos los procedimientos de cultivo celular dentro de una campana de flujo laminar para mantener un ambiente estéril y evitar la contaminación. El flujo de trabajo de cultivo celular HepG2 se muestra en la Figura 4. Los medios completos para células HepG2 consisten en un medio esencial mínimo (MEM), un 10 % de suero fetal bovino (FBS), un 1 % de aminoácidos no esenciales (NEAA), 1 mM de piruvato de sodio, 2 mM de suplemento de L-glutamina, 100 U/mL de penicilina-estreptomicina y 2,5 μg/mL de solución antibiótica y antimicótica (consulte la Tabla de materiales, Tabla 1).
3. Recubrimiento de placas de imagen con poli-l-lisina
4. Transfección de células HepG2
NOTA: El método de transfección de HepG2 se ilustra en la Figura 5.
5. Inanición de células HepG2
NOTA: Después de completar el paso de transfección, prive de suero a las células antes de la estimulación con insulina y las imágenes FRET. Esto minimiza la activación de la vía Akt debido a la insulina presente en FBS y garantiza niveles basales consistentes de actividad Akt. La composición del medio de inanición utilizado en este experimento se describe en la (Tabla 3). BSA viene en forma de polvo. Para preparar una solución al 0,1% (p/v), reconstituya 0,1 g de BSA en 3 mL de DMEM, mezclando bien. Esterilizar la solución con un filtro de 0,45 μm y ajustar el volumen final a 100 mL añadiendo DMEM.
6. Imágenes de células vivas FRET para células HepG2
NOTA: Esta sección proporciona instrucciones para la obtención de imágenes de células vivas FRET para monitorear la dinámica espacio-temporal de la fosforilación de Akt en células HepG2 individuales. Es esencial optimizar la configuración del microscopio, los procedimientos de manipulación y las condiciones de imagen para las células HepG2 vivas, como se detalla a continuación. La configuración del microscopio es crucial para optimizar las condiciones de imagen para la obtención de imágenes FRET. Siga la configuración paso a paso de la microscopía de escaneo láser PC/confocal (CLSM) de acuerdo con las instrucciones del fabricante para garantizar un funcionamiento estable. La configuración personalizada de CLSM para la adquisición de imágenes FRET se muestra en la (Figura 6).
7. Análisis de datos
8. Cálculos de eficiencia FRET
9. Adquisición de imágenes
10. Corrección de fondo
11. Eliminación de sangrado (diafonía) de FRET
NOTA: La superposición espectral entre la emisión del donante y la excitación del aceptor se muestra en la Figura 3B, que es crítica para la eficiencia de FRET y el proceso de transferencia de energía. El sangrado en las imágenes FRET de lapso de tiempo es un desafío importante que surge de la superposición espectral de los fluoróforos donantes y aceptores, lo que lleva a mediciones inexactas. La diafonía es inherente porque los espectros de los fluoróforos donantes y aceptores se superponen hasta cierto punto (Figura 3C, D). Este problema se ve agravado por factores como las altas concentraciones de fluoróforos y las configuraciones incorrectas de los filtros. Abordar el sangrado es crucial para garantizar la fiabilidad de las mediciones de FRET.
12. Cuantificación y análisis estadístico
Para investigar la activación de Akt en las células HepG2, las células se sembraron en placas de imagen prerrevestidas y se transfectaron con el biosensor pEevee-iAkt-NES basado en FRET (Figura 2A), diseñado para permitir el monitoreo en tiempo real de la fosforilación de Akt. Después de la transfección, las células se sometieron a inanición sérica durante 4 h en un medio libre de suero para sincronizar su estado metabólico y minimizar la señalización de insulina basal.
Posteriormente, las células se expusieron a diferentes concentraciones de insulina (0 pM, 300 pM, 400 pM, 500 pM, 400 pM, 100 pM y 0 pM) para activar sistemáticamente la vía de señalización de la insulina. Como se muestra en la Figura 10A, se observó un aumento dependiente de la dosis en la fosforilación de Akt. En particular, se produjo un fuerte aumento de la fosforilación a 300 pM de insulina, marcando el umbral para la activación máxima de Akt. Más allá de esta concentración, los niveles de fosforilación se estabilizaron, observándose un aumento gradual hasta 500 pM.
Curiosamente, cuando las concentraciones de insulina se redujeron secuencialmente de 500 pM a 0 pM, la activación de Akt se mantuvo, con niveles de fosforilación que permanecieron elevados y no lograron volver a la línea de base. Este fenómeno indica una activación constitutiva de Akt, lo que sugiere que una vez que se supera el umbral de activación a 300 pM de insulina, la fosforilación de Akt permanece activa independientemente de las reducciones posteriores en la concentración de insulina.
Los datos normalizados presentados en la Figura 10B,C se obtuvieron de tres experimentos independientes. En estos experimentos, en los que las células fueron estimuladas con concentraciones de insulina secuencialmente crecientes (0 pM, 100 pM, 200 pM, 300 pM, 400 pM y 500 pM), seguidas de una disminución gradual (500 pM, 400 pM, 300 pM, 200 pM, 100 pM y 0 pM). Este experimento demostró un patrón similar de activación de Akt, confirmando la respuesta dependiente de la dosis y la actividad sostenida de Akt más allá del umbral de activación.
Figura 1: Flujo de trabajo de imágenes FRET en células HepG2 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Mapas de plásmidos de biosensores FRET para el monitoreo de Akt. (A) pEevee-iAkt. (B) pEevee-iAkt-NES-ECFP (donante). (C) pEevee-iAkt-NES-YPet (aceptante). Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Composición y mecanismo del biosensor FRET intramolecular. (A) Phospho-Akt fosforila el péptido sustrato (SGRPRTTTFADSCKP), que promueve la unión de PBD e induce un cambio conformacional, permitiendo la transferencia de energía desde el fluoróforo donante al fluoróforo aceptor27,31. (B) Superposición espectral entre la emisión del donante y la excitación del aceptor. (C) La diafonía de excitación surge debido a la superposición entre los espectros de excitación de ECFP y YPet. (D) La diafonía de emisión se produce debido a la superposición entre los espectros de emisión de ECFP y YPet. Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Flujo de trabajo de cultivo de células HepG2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Transfección de HepG2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6: Configuración personalizada de CLSM para imágenes FRET. (A) Seleccione los canales deseados y configure los ajustes en el panel de ruta óptica. (B) En el panel de configuración de Aplus, elija los canales apropiados, configure la potencia y la intensidad del láser, el tiempo de permanencia de los píxeles, el agujero de alfiler y otros parámetros relevantes. Mantenga el desplazamiento establecido en "0" como valor predeterminado. Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 7: Configuración del microscopio y preparación de muestras para la obtención de imágenes de células vivas. (A) Instale la incubadora superior de etapa TOKAI HIT para regular la temperatura y los niveles deCO2 . (B) Aplique aceite de inmersión a la lente de inmersión en aceite de 40×. (C) Monte una antena parabólica de 35 mm con fondo de vidrio en la platina con temperatura controlada. (D) Preincubar muestras en la cámara de células vivas para equilibrarlas con las condiciones ambientales. (E) Retire los medios utilizando una bomba peristáltica precisa. (F) Agregue medios suplementados con insulina a la placa usando una punta de pipeta fina. Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 8: Configuración de la adquisición de ND para imágenes de lapso de tiempo. (A) En la ventana Adquisición de ND, habilite la opción de tiempo para establecer el intervalo, la duración y el número de bucles para el experimento de lapso de tiempo. (B) Haga clic en la opción XY para seleccionar o anular la selección de celdas individuales para la obtención de imágenes. (C) Habilite la opción Z para bloquear la posición Z y haga clic en "Ejecutar" para reanudar el experimento. (D) Aparecerá la ventana de progreso de ND y mostrará el estado en tiempo real del experimento. Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 9: Flujo de trabajo para el análisis de datos FRET. Esta cifra ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.9. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 10: Imágenes representativas de lapso de tiempo y relación de señal FRET normalizada promedio de la fosforilación de Akt en células HepG2 individuales. (A) Las células HepG2 exhibieron la máxima eficiencia FRET cuando se estimularon con insulina de 300 pM, lo que marcó el umbral para la activación máxima de Akt. Se observó un aumento gradual en la eficiencia de FRET a medida que las concentraciones de insulina aumentaron a 500 pM. Incluso con una disminución gradual en la concentración de insulina de 500 pM a 0 pM en varios intervalos, persistió la activación sostenida de Akt, lo que indica una fosforilación constitutiva de Akt. (B) Señal FRET trazada contra la concentración de insulina, que ilustra una respuesta irreversible similar a un interruptor. (C) Señal FRET trazada contra el tiempo transcurrido, con barras de error que indican la desviación estándar. Esta figura ha sido adoptada con permiso de Akhtar et al.8. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Reactivo | Cantidad (mL) | Concentración final |
MEM (Medio Mínimo Esencial) | 85.9 | N/A |
Suero fetal bovino (FBS) | 10 | 10% (v/v) |
Aminoácidos no esenciales (NEAA) (100x) | 1 | 1 vez |
Suplemento GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato de sodio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicilina-estreptomicina (10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Profiláctico de plasmocina (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Total | 100 | N/A |
Tabla 1: Composición completa de los medios MEM.
Reactivo | Cantidad (mL) | Concentración final |
MEM (Medio Mínimo Esencial) | 6 | 60% (v/v) |
Suero fetal bovino (FBS) | 3 | 30% (v/v) |
DMSO | 1 | 10% (v/v) |
Total | 10 | N/A |
Tabla 2: Composición del medio de congelación.
Reactivo | Cantidad (mL) | Concentración final |
MEM (Medio Mínimo Esencial) | 95.9 | N/A |
Albúmina sérica bovina (BSA) | 0,1 g | 0.1% (p/v) |
Aminoácidos no esenciales (NEAA) (100x) | 1 | 1 vez |
Suplemento GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato de sodio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicilina-estreptomicina (10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Profiláctico de plasmocina (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Total | 100 | N/A |
Tabla 3: Composición del medio de inanición.
El protocolo para la obtención de imágenes FRET de células vivas para monitorizar la fosforilación de Akt en células HepG2 implica varios pasos clave para garantizar resultados fiables y reproducibles. El primer paso crítico es el cultivo celular, que incluye el mantenimiento celular de rutina, el recubrimiento de las placas de imágenes y la siembra de células. El recubrimiento adecuado es esencial para la unión de las células durante los experimentos de imágenes de lapso de tiempo, ya que garantiza una adherencia estable de las células, evita el desprendimiento y minimiza la deriva, lo que puede conducir a datos inconsistentes 9,32. Las variaciones en el grosor de la célula o en las estructuras subcelulares pueden hacer que partes de la célula queden desenfocadas, lo que afecta a la precisión de la medición. La temperatura, el pH y las concentraciones de iones influyen en las señales FRET y añaden variabilidad33,34,35. La fijación adecuada de las células favorece la salud celular, mantiene la integridad de la señalización y garantiza mediciones precisas de FRET. La transfección de células HepG2 con el biosensor Akt basado en FRET es un paso crítico, ya que la eficiencia de la transfección afecta directamente a la intensidad y consistencia de la señal FRET31. Sin embargo, la transfección transitoria conduce inherentemente a la heterogeneidad en la expresión de los biosensores. Esta variabilidad se puede minimizar mediante la optimización de las condiciones de transfección, la implementación de controles rigurosos y la selección de células con una intensidad de fluorescencia uniforme. Garantizar una expresión homogénea en toda la población celular es esencial para obtener resultados consistentes y confiables. La calibración de emisiones sensibilizadas (SE) utilizando muestras de control, como las construcciones de solo donante, solo aceptor y donante-aceptor, es crucial para la cuantificación precisa de la eficiencia de FRET. Esta calibración corrige la diafonía espectral y establece mediciones de referencia consistentes, lo que permite una interpretación precisa de los datos 28,36,37,38.
Si bien el método SE-FRET proporciona información valiosa en tiempo real sobre la dinámica de fosforilación de Akt, se deben abordar varias limitaciones para garantizar resultados precisos y confiables. La diafonía espectral entre los fluoróforos donantes y aceptores puede distorsionar las señales FRET, lo que requiere el uso de múltiples muestras de control28. Las limitaciones de sangrado espectral (SBT) y profundidad de campo en microscopía afectan significativamente la precisión del análisis FRET en células con diferentes grosores o morfologías. Estos desafíos requieren métodos de corrección avanzados para mejorar la confiabilidad de las mediciones27,39. Para hacer frente a estos desafíos, los investigadores deben optimizar la expresión de fluoróforos donantes/aceptores, refinar los procedimientos de transfección y realizar experimentos de control sólidos para corregir señales no específicas y garantizar una recopilación de datos precisa28,39. Un control inadecuado de estos factores podría llevar a conclusiones erróneas, pero las técnicas de normalización avanzadas, como las desarrolladas por Hoppe et al.40 y Zal y Gascoigne41, pueden corregir la interferencia espectral y mejorar la precisión de las mediciones de FRET en entornos celulares complejos. Además, los métodos avanzados de normalización de FRET, como destacan Hochreiter et al.42, permiten el análisis cuantitativo de las interacciones de las proteínas, incluidas las estequiometrías y las afinidades relativas en células vivas, proporcionando una comprensión más profunda de la dinámica de las proteínas en diversas condiciones.
Además de estas limitaciones técnicas, la integración de modelos computacionales de vías de señalización es crucial para mejorar la interpretación de los resultados de SE-FRET. Estos modelos proporcionan un marco estructurado para interpretar datos biológicos complejos. Al simular redes de señalización, los investigadores pueden comprender mejor la dinámica de las interacciones moleculares y los efectos de las perturbaciones, lo que conduce a predicciones y conocimientos más precisos 43,44,45,46. Por ejemplo, los estudios de la vía mTOR han identificado interruptores biestables en la activación de Akt, donde la señalización alterna entre distintos estados estables cruciales para regular procesos como la proliferación celular y la supervivencia47,48. Estos modelos subrayan la complejidad de la señalización de Akt, especialmente en las células cancerosas, donde la activación persistente impulsa la progresión de la enfermedad. Al integrar las imágenes SE-FRET en tiempo real con modelos computacionales, los investigadores pueden obtener una visión más profunda de cómo los bucles de retroalimentación y los cambios temporales en la actividad de Akt influyen en las respuestas celulares, lo que contribuye a una comprensión más completa de las enfermedades metabólicas y el cáncer 13,48,49,50.
El método basado en FRET ofrece ventajas significativas sobre los enfoques tradicionales para estudiar las interacciones proteína-proteína y la dinámica de señalización, particularmente en vías metabólicamente reguladas51. A diferencia de los ensayos bioquímicos a granel, las imágenes FRET proporcionan una resolución espacial y temporal a nivel de una sola célula, lo que permite la observación en tiempo real de los procesos dinámicos en células vivas. Esta capacidad de rastrear eventos moleculares a nivel de una sola célula proporciona información sobre la heterogeneidad celular, que es importante para comprender cómo los cambios metabólicos (como los causados por la disponibilidad de nutrientes, la señalización de insulina o el estrés metabólico) pueden afectar la dinámica de señalización de Akt. En comparación con otras técnicas basadas en fluorescencia, FRET es especialmente sensible a los cambios en la distancia entre las proteínas que interactúan, lo que la hace ideal para detectar cambios conformacionales sutiles o transitorios e interacciones de proteínas 8,9,52. Sin embargo, la transferencia de energía por resonancia de bioluminiscencia (BRET) y la microscopía de imágenes de fluorescencia con FRET (FLIM-FRET) son técnicas avanzadas para estudiar las interacciones de proteínas, cada una de las cuales ofrece ventajas únicas en contextos experimentales específicos. BRET utiliza la luminiscencia de la luciferasa para minimizar problemas como el fotoblanqueo y la autofluorescencia, lo que lo hace particularmente efectivo para cuantificar la expresión de proteínas de membrana53. Por el contrario, FLIM-FRET proporciona imágenes de alta resolución y análisis cuantitativo de las interacciones de las proteínas, especialmente en condiciones nativas, mediante la medición de los cambios en la vida útil de la fluorescencia54,55. Si bien estos métodos tienen limitaciones, ofrecen perspectivas complementarias en contextos experimentales específicos.
El protocolo basado en FRET para monitorear la fosforilación de Akt en células HepG2 vivas ofrece información significativa sobre la señalización celular, particularmente en el contexto de enfermedades metabólicas como la diabetes y el cáncer. Esta técnica permite la visualización en tiempo real de procesos dinámicos, mejorando la comprensión del papel de Akt en la regulación metabólica y la patogénesis de la enfermedad 27,31,56. La adaptabilidad de los métodos para estudiar la activación de Akt en varios tipos de células mejora significativamente su utilidad en la investigación del cáncer. Esta flexibilidad permite a los investigadores investigar los mecanismos de señalización específicos del tipo de célula, lo que puede conducir a la identificación de posibles dianas terapéuticas13. Además, la solidez de estos protocolos permite la investigación de otras vías de señalización e interacciones de proteínas, mejorando la comprensión de los procesos celulares. El potencial de adaptación de alto rendimiento de estos métodos abre nuevas vías para el descubrimiento de fármacos, especialmente en cáncer y enfermedades metabólicas 12,13,56. El desarrollo de nuevos biosensores que utilizan diversas proteínas fluorescentes (FP), junto con técnicas avanzadas como la microscopía de imágenes de fluorescencia (FLIM), tiene un potencial significativo para mejorar la utilidad de los ensayos basados en FRET. Estas innovaciones mejoran la sensibilidad, reducen la diafonía espectral, permiten la obtención de imágenes multiplexadas y proporcionan precisión cuantitativa, lo que amplía la aplicabilidad de FRET en la investigación biomédica. Estos avances facilitan la investigación de redes de señalización complejas, el cribado de fármacos de alto rendimiento y el modelado de enfermedades con mayor precisión y fiabilidad.
En conclusión, si bien SE-FRET presenta ciertas limitaciones, los controles rigurosos y las estrategias de imagen avanzadas abordan estos desafíos. Esto hace que SE-FRET sea una herramienta poderosa y versátil para dilucidar dinámicas celulares complejas. Su capacidad para observar la dinámica de una sola célula en tiempo real ofrece claras ventajas sobre los ensayos masivos y proporciona información sobre las interacciones moleculares que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas. Esta capacidad es particularmente importante para el estudio de la fosforilación de Akt, donde la comprensión de la dinámica espacial y temporal de los eventos de señalización es crucial para el desarrollo de terapias dirigidas para enfermedades metabólicas como la resistencia a la insulina y el cáncer.
Los autores declaran no tener intereses contrapuestos.
Este trabajo fue apoyado en parte por la Fundación de Ciencias Naturales de Shenzhen (JCYJ20240813113606009), la Zona de Cooperación Shenzhen-Hong Kong para Tecnología e Innovación (HZQB-KCZYB-2020056), la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (32070681), el Programa Nacional Clave de Investigación y Desarrollo de China (2019YFA0906002) y el Plan del Pavo Real de Shenzhen (KQTD2016053117035204).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% trypsin-EDTA | Gibco | Cat#25200-056 | Use ice-cold PBS for cell wash |
15 mm glass bottom cell culture dish | NEST | Cat#801001 | |
2 mL Nalgene cryogenic vials | Thermo Scientific | Cat#5012-0020 | |
5 mL Stripette Serological Pipets | Corning | Cat#4487 | |
95% Ethanol | Kermel | Cat#C028005 | |
A1 HD25/A1R HD25 confocal microscope | Nikon | https://www.nikon.com/ | Magnification: 40×, Numerical Aperture (NA): 1.30, Pixel Dwell Time: 2.4 ms, Pixel Size: 1024 |
Ampicillin | Sigma-Aldrich | Cat#A9393 | |
Bovine serum albumin (BSA) | VWR Life Science | Cat#N208-10g | |
Corning 25 cm2 rectangular culture flasks | Corning | Cat#430639 | |
Countess 3 automated cell counter | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#AMQAX2000 | |
Countess cell counting chamber slides | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#C10228 | |
Digital vortex mixers | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | Cat#D2650 | |
Eppendorf Safe-Lock Tubes 1.5 mL | Eppendorf | Cat#022363204 | |
EZ-PCR mycoplasma detection kit | Biological Industries | Cat# 20-700-20 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, Australia | Gibco | Cat#10099141 | |
GlutaMAX Supplement | Gibco | Cat#35050061 | |
GraphPad Prism 9 | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | |
HepG2 | National Collection of Authenticated Cell Cultures | #CSTR:19375.09.3101HUMSCSP510 http://www.cellbank.org.cn/ | |
Immersion Oil Type 37 | Cargille Laboratories | Cat #16237 | |
Insulin | Sigma-Aldrich | Cat#I5500-50MG | Warm to 37 °C before use |
LB Broth (1x) | Invitrogen | Cat#10855001 | |
Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | Cat#11095080 | Warm to 37 °C before use |
mySPIN 12 mini centrifuge | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com | |
Nikon Plan Fluor 40×/1.30 Oil Lens | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
NIS-Elements-AR | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | Cat#11140050 | |
One Shot LB Agar Plates | Invitrogen | Cat#A55802 | |
One Shot Stbl3 chemically competent E. coli | Invitrogen | Cat#C737303 | |
Parafilm | PARAFILM | Cat#B8R05606 | |
PBS (phosphate buffered saline) | Gibco | Cat#10010023 | |
pEevee-iAkt-NES (7,033 bp) | Miura et al31 | https://benchling.com/s/seq-q46zFYCfl0swLAun0t28/edit | |
Penicillin-streptomycin | Gibco | Cat#15070063 | |
Plasmocin prophylactic | InvivoGen | Cat#ant-mpp | |
Poly-L-Lysine Hydrobromide | Sigma-Aldrich | Cat#P4832 | |
Precision general purpose baths | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
QIAprep spin miniprep kit | QIAGEN | Cat#27106 | |
SnapGene | SnapGene by Dotmatics | https://www.snapgene.com | |
Sodium Pyruvate (100 mM) | Gibco | Cat#11360070 | |
Syringe filter unit, 0.22 μm | Millipore | Cat#SLGP033RS | |
Tokai Hit stage top incubator | TOKAI HIT | https://www.tokaihit-livecell.com/stagetopincubator | |
UltraPure DNase/RNase-free distilled water | Invitrogen | Cat#10977015 | |
Xfect Transfection Reagent | Takara Bio | Cat#631317 |
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