Bu protokol, yüz resimlerinin analizini içeren yeni fırsatlar sunar. Tüm veri analizi süreci boyunca kullanıcıları adım adım destekler. Bu protokolün iki ana avantajı vardır.
Kullanıcılar analizi tercihlerine göre uyarlayabilirler ve ilk kez hiperspektral verileri analiz etmek için spektrum manipülasyonu getirilmiştir. Hiperspektral reflektör görüntüleme, cilt hastalığı veya tümör tanısını incelemek için başarıyla kullanılır. Karşı miras alanında bir protokol doğmuş olsa bile, klinik sağlık veri kümesine de uygulanabilir.
Sanat uzmanlarının desteğiyle, boyalı yüzeyin ön incelemesini yaparak tablonun ana özelliklerini belirleyin. Sanatçı tarafından kullanılan resimsel teknikleri, tuvaldeki farklı fırça darbelerini not edin ve fırça darbelerinin özelliklerini boyutlarına özellikle dikkat larak nitel olarak tahmin edin. Fırça darbelerinin sanatçı tarafından kullanılan resimsel tekniği taklit ederek sanatçı tarafından uygulananlara benzer özellikler gösterdiği geçici örnekler oluşturun.
Hiperspektral verileri alın ve hiperküplerin uzamsal çözünürlüğünün boyalı yüzeyin RGB görüntülerindeki farklı fırça darbelerini ayırt edip etmediğini kontrol edin. Test örneklerinin yüzeylerinde bazı referans spektrumlarını manuel olarak seçmek için yalıtılmış ölçüm noktası seçim kodu olan PointSel'i çalıştırın. Terminal penceresinde noktalı virgül de dahil olmak üzere komut satırını yazın ve kodu çalıştırmak için enter tuşuna basın.
Görünüm alanlarının iki boyutlu RGB görüntülerini tek tek gösteren etkileşimli pencereyi tıklatarak ölçüm noktalarını seçin. Tüm spektrumları kullanarak SAM haritalarını ayıklamak için standart SAM eşlemeleri değerlendirme kodu olan SAM_Standard çalıştırın. Terminal penceresinde noktalı virgül de dahil olmak üzere komut satırını yazın, sonra kodu çalıştırmak için enter tuşuna basın.
SAM eşlemeleri geçerli çalışma klasörüne PNG görüntüleri olarak kaydedilir. Elde edilen benzerlik eşlemelerinin test örneklerini gerçekleştirmek için kullanılan fırça darbelerinin ayrıntılarını görüntüleyip görüntülemediğini kontrol edin. Değilse, test numune yüzeyi ile alım ekipmanı arasındaki mesafeyi yeniden düzenleyerek işlemi yeniden başlatın.
Test numuneleri ile elde edilen değerlendirmeye göre, incelenen tablonun yüzeyi ile alım ekipmanı arasındaki mesafe belirlendi. Hiperkübeleri düzenleyerek, okuyarak ve yöneterek hiperspektral verilerin GÇ'sini gerçekleştirin. Hiperkübeleri ve ilgili bilgileri içeren dosyaların listesini algoritmanın emrinde iki değişkende depolamak için HS FileLister kodunu çalıştırın.
Verilerin analizinde kullanılacak her FOV bölümünü seçmek için HS_Crop PNG kodunu çalıştırın. Ardından, PointSel kodunu çalıştırın ve referans spektrumunu izlenen alanların yüzeyinde yalıtılmış ölçüm noktaları olarak tanımlamak için görüntülenen etkileşimli pencerenin içini tıklatın. Terminal penceresinde noktalı virgülü içeren komut satırını yazın ve Reticularsel, Reticular seçim kodunu çalıştırmak için enter tuşuna basın.
Bu, referans spektrumunu, izlenen alanların yüzeyine bindirilen ölçüm noktalarının düzenli bir retikulum olarak otomatik olarak seçer. Bu seçim yöntemi, başvuru sayısı büyük olduğu için analizi çok zaman alıcı hale getirir. Terminal penceresinde noktalı virgül de dahil olmak üzere komut satırını yazın ve SaveImPoint'i çalıştırmak için enter tuşuna basın.
Bu, seçili ölçüm noktasındaki bir konumu görünüm alanlarının resimlerine bindirilir. Quarto stato'da alınan hiperkübelerden bağımsız veri kümelerinden ve veritabanlarından başvurular içeren bir değişken oluşturmak için dış başvurular alma kodu olan Spectra_Importer çalıştırın. Spektrumun hiperspektral kamera ile elde edilenlere göre farklı boyuta sahip olduğunu unutmayın.
Benzerlik eşlemelerini değerlendirmek için SAM tam kodunu çalıştırın. İletişim kutusuna sıfır veya bir tane girerek kodu istediğiniz ön işleme seçeneğiyle besleyin. Sıfır yalnızca spektrum normalleştirmesini veya normalleştirmeden sonra spektrumun bir kez türetilmesini gerektiren bir tane gerektirir.
sayıları boşlukla ayırarak iletişim kutusuna başvurular matrisinin istenen sütunlarına karşılık gelen bu sayı dizisini girin. Devam etmek için Enter tuşuna basın. Verilerin hiçbir şekilde ayarlandırılam için yöntemi sıfır olarak ayarlayın.
Biri, analize başlamadan önce spektranın dalga boyu aralıklarının manuel olarak seçilmesini veya algoritmanın verileri belirli bir kritere göre sipariş etmesini ve SAM haritalarının değerlendirilmesinden önce iki tanesini gerektirir. SAM analizinin son üyelerini seçmek için algoritma, bazı yalıtılmış ölçüm noktalarını manuel olarak seçerek hiperkubeler arasındaki referans spektrumunu alır veya boyama yüzeyini otomatik olarak örnekleyerek bir veya daha fazla FOV içinde belirli bir ölçüm noktası seçimi sağlar. Algoritma ayrıca hiperkubeleri taşınabilir bir FORS minyatür spektrometresi tarafından elde edilenler gibi harici spektra ile karşılaştırabilir.
Önceden işlenmiş başvurular etkileşimli bir pencerede göründüğünde, analiz edilecek bir veya daha fazla dalga boyu aralığı el ile seçilebilir. Otomatik seçimde algoritma, istenen başvurular içinde maksimum bir fark hesaplar ve bu ölçüte göre spectra sipariş eder. Maksimum fark n. dalga boylarına karşılık geliyorsa, önceden işlenmiş her spektrumun n. bileşeninin içeriği yeniden düzenlenmiş bir hipervektörün ilk konumuna taşınır ve bu şekilde devam eder.
Otomatik düzenlemenin ardından, algoritma varyans değerlerine kayan bir eşik uygular ve SAM eşlemelerini artan eşikte değerlendirir, bu da toplam iki n artı bir eşleme kümesiyle sonuçlanır; Elde edilen benzerlik haritaları, eşlenen alanın ayrıntıları hakkında yeni içgörüler sağlar. Örnekleri ve referansları karşılaştırmaya yardımcı olabilirler.
Analizi özelleştirme ve referans olarak herhangi bir spektrumdan yararlanma imkanı, kullanıcı ufkunu genişletir, ancak aynı zamanda kullanıcıdan seçimlerinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini ister Bu yaklaşım spektrum manipülasyonunun bir analiz aracı olarak kullanılmasına izin verir, bu nedenle bilgisayar görüşü ve istatistiksel çalışmalar bu konunun olasılığı hakkındaki bilgileri derinleştirmeye yardımcı olabilir.
