Bu araştırma için destek Yue Du için University of Maryland Kinesiyoloji lisansüstü araştırma girişimi Fonu tarafından sağlandı.

Protokol Maryland Üniversitesi, College Park Kurumsal değerlendirme Komitesi tarafından onaylanmış yönergelere uygun olarak gerçekleştirildi.
1. deneysel Set-up
<ol><li>Bir hareket yakalama sistemi Şekil 1a' gösterildiği gibi ayarlayın. 4 m yarıçaplı bir daire içinde sekiz kamera yerleştirin. Not: Sayı ve kamera konumunu çeşitli, sağlanan tüm kameralar açık bir vizyon bir katılımcının vücut bağlı tüm yansıtıcı işaretleyicilerin görünümünü elde etmek için uygun şekilde konumlandırılmış.</li>
	<li>Çemberin merkezi bir adım istasyonu ayarlayın. Position "ev konumu" adım istasyonu merkezinde koyu mavi keçe paspaslar kapsadığı ve ışık mavi keçe paspaslar, ön, arka ve yan (Şekil 1b) olarak ev konumunu çevreleyen kapsadığı altı adım hedefler yer. Hedefler ve bireyin adım mesafe göre ev konumu arasındaki mesafeyi belirlemek (bkz. Adım 3 SRT görev ayak adım yordamdaki).</li>
	<li>Koşul pacing görev denetlemek için zaman zaman ayak dönüş algılamak için ev konumu öğesinin altında dokunduğumda analog sinyalleri üretmek, iki elektrik kauçuk sensörleri yerleştirin.</li>
	<li>Bir monitör 23'' 2 m önünde ev konumuna getirin. Altı görsel uyaranlara dağınık şekilde bu altı adım hedeflerden yerdeki eşleştirilir.</li>
	<li>Bir dizüstü bilgisayarda yüklü bir bilgisayar programı kullanarak görsel uyaranlara görünüm sırasını kontrol.</li>
	<li>Belgili tanımlık laptop ve bir veri çıktı ve satın alma aygıtı kullanarak hareket yakalama sistemi eşitleyin.</li>
	<li>Hareket yakalama fotoğraf makinelerinde açmak ve böylece her bir kamera adım istasyonu çevreleyen ses onları nişan al.</li>
	<li>Yakalama birimden istenmeyen yansıtıcı nesneler olup olmadığını belirlemek (örn., yansıma ışık, kat veya herhangi bir yansıtıcı malzeme). Böylece deneysel çalışmalar sırasında yanlışlıkla veri olarak toplanan değildir kumaş malzeme, saptanan bu yansıtıcı nesneler kapsar.</li>
	<li>Yönergeleri ve hareket yakalama sistemi ile sağlanan ekipmanlar kullanarak, yansıtıcı işaretleri183-b veri doğru toplama emin olmak için hareket yakalama sistemi kalibre.</li>
	<li>Dinamik Kalibrasyon için dalga katılımcılar SRT görev gerçekleştirdiğinizde nerede tüm yansıtıcı işaretleyiciyi de taşımak uzayda hareket yakalama sistemi ile sağlanan kalibrasyon değnek. Dinamik Kalibrasyon için veri görüntüleme 2.000 çerçeveler toplamak.</li>
	<li>Statik kalibrasyon için kalibrasyon değnek bir pozisyon ve hareket yakalama sisteminin koordinasyon sisteminin başlangıç noktası kullanılabilecek yönü ile zemin üzerine yerleştirin. Başlangıç noktası ayarlamak için hareket yakalama sistemi çalıştırın.</li>
	<li>Çalışma amacına bağlı ayarla bir işaretleyici tasarımı. Not: 38-marker kurulum kullanıldığı Şekil 1b adımında bir örnek gösterilir.</li>
	<li>Yeniden yapılanma ve daha sonra veri toplama içinde otomatik etiketleme ve18işleme için kullanılan bir etiketleme iskelet şablonu oluşturmak için satıcı tarafından sağlanan yönergeleri izleyin. Özellikle, adım istasyonu ev konumuna bağlı tüm işaretleri ile durmak için Katılımcı sormak. Mümkün olduğunca hareketsiz durmak için Katılımcı talimat ve tüm işaretleyicileri hareket yakalama sistemi üzerinden görünür olduğundan emin olun. Bir deneme yakalama (yaklaşık 10 kalıcı s). Hareket sistemini yakalayın, her işaret bir ad atayın ve işaretleri birlikte bağlanarak segmentleri oluşturmak. ( Şekil 1 cile gösterilir) iskelet şablonu tamamlamak için tüm kesimlerini bağlamak.</li>
</ol>2. katılımcı hazırlık
<ol><li>Uygun kıyafetleri giymek için katılımcıları bilgilendirmek (örn., şort ve tişört) laboratuvar ziyaret etmeden önce.</li>
	<li>Elimize Katılımcıların dikkatle okuyun ve onay formu imzalamak için sor. Ekran çalışma uygunluğu için. Not: Tarama soru formları her bireysel çalışma amacına bağlı farklı olabilir. Bu soru formlarını içerebilir, ancak, el egemenlik anket19, genel fiziksel aktivite düzeyi anket20, nörolojik sağlık Anketi ve çocuk21 için hareket değerlendirme pil sınırlı değildir .</li>
	<li>Katılımcıların kendi ayakkabı ve çorap için soracağım, sonra 38 küresel yansıtıcı işaretleri, her 50 mm çapında, Cilt, çift taraflı, hipo-alerjik yapışkan bant kullanarak ambalajlama ve teyp önceden önceden belirlenmiş önemli kemikli işaretlerini ekleyin. Bu marker kurulum Şekil 1badımında gösterilen özelleştirilmiş iskelet şablon aynıdır.</li>
	<li>Katılımcının vücuttan 38 bu işaretleri dışındaki tüm istenmeyen yansımaları temizleyin (bkz. Adım 1.8).</li>
	<li>Katılımcılar bir T-poz içinde ev konumda sessizce durmak için talimat. 10 için tüm işaretleri yakalamak için hareket yakalama sistemi çalıştırmak s (i.e., kalibrasyon deneme).</li>
</ol>3. ayak adım SRT görev yordamı
<ol><li>Her katılımcı parametreleri, ayarla Görev başlatılmadan önce ancak bunlarla sınırlı olmamak da dahil olmak üzere: katılımcı, grup kimliği numarası öğrenme engellemek, uyarıcı sunum ve uyaranlara (ısı) veya yanıt-uyarıcı aralığı () arasındaki zaman aralığını saat uzunluğu RSI) hareketi tamamlanması ve sonraki uyarıcı başlangıcı arasındaki zaman aralığını kontrol eder (Bu durumda, elektrik kauçuk sensörler ev konumu öğesinin altında ihtiyaç vardır; ayrıntılar için protokol bölümüne 1 bakın). Not: Isı farklı olabilir (örn., 1.300 ms ya da 1000 ms) çalışmada göre.</li>
	<li>Katılımcıların ev konumuna stand ve katılımcılar konforlu zeminde tüm altı hedefler adım mesafe ev konumu ayarlamak için talimat.</li>
	<li>Katılımcılar her hedefe birkaç kez hızlı bir şekilde adım talimat ve ev pozisyonunda mesafe her hedef için en rahat adım uzunluğu her katılımcı için işaretleyin.</li>
	<li>Katılımcılara görev yönergelerini sağlar.<ol>
<li>Katılımcılar bir uyarıcı birinde monitörde gösterilen altı göründüğünde, onlar hızlı ve mümkün olduğunca doğru olarak için karşılık gelen hedef zeminde adım ve ev konumuna döndürmek gereken talimat.</li>
		<li>Katılımcılar (örneğin, hedefler 1, 2 ve 6; sağ tarafında bulunan üç hedef için sağ ayak ile adım sormak Şekil 1a), ve diğer üç hedef için sol ayak (i.e., hedefler 3, 4 ve 5; Şekil 1a). Not: Tüm görev sırasında katılımcılara görünmez sayılardır.</li>
		<li>Katılımcılar her çalıştırdıktan sonra 3 dk. mola olduğunu bildirmek (i.e., blok öğrenme) görevin. Deneysel gereksinimlerine göre ara uzunluğunu değiştirmek. Aradan sonu katılımcıların hatırlatmak için bir saat Alarmı çalıştır.</li>
		<li>Katılımcılar kameralar kalça üzerine yerleştirilen işaretleri görebilecek şekilde görev yapmak bir doksan derecelik açıyla yan ve bent onların dirsek tutmak için talimat.</li>
	</ol>
</li>
	<li>36 adımlardan oluşur bir uygulama blok çalıştırmak (i.e., uyaranlara 1.300 ms bir ısı ile 36 kez görünür; Ayrıntılar için ayak adım SRT görev yordama bakın) böylece katılımcılar ile görev aşina. Katılımcılar bir çekim gücü sürekli altı yerlerde biri görüntülenir ve olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde uyaranlara cevap gerekir talimat. Bu bloktaki uyaranlara rasgele sırada görünür. Not: Isı bir RSI tarafından değiştirilebilir (Ayrıntılar için ayak adım SRT görev yordama bakın). Çok kısa bir ısı kullandıysanız, katılımcılar bazı uyaranlara cevap mümkün olmayabilir. Aşağıdaki adımları hata olarak kabul edilen.</li>
	<li>Uygulama bloğundan sonra deneysel blok başlatın. Bu iletişim kuralı, altı blok ve deneysel blokların 100 adım/uyaranlara oluşur. Katılımcılar her bloğundan sonra zorunlu 3 dk. mola ver. Not: 1.300 ms ısı koşul altında her blok genellikle yaklaşık 2.5 dk sürer. Bir RSI kullandıysanız, her blok uzunluğu ne kadar hızlı katılımcılar uyaranlara cevap bağlı olarak değişebilir.<ol>
<li>Katılımcılar altı deneysel blok tamamlamak için talimat. Deneysel amaçlar göre görsel uyaranlara belirli sırasını ayarlayın. Uyaranlara ya belirtilen veya rasgele sıra izleyin. Uyarıcı sipariş sunumu katılımcılara bilinmiyor. Not: Deneysel blok sayısı değişebilir. Burada, bir 6-taş tasarım nerede belirtilen sıra A Blok 1-4 ve 6'da verilen ve roman sıra B blok 5 sunulan sızdı. Belirli ve rasgele sıra da farklı olabilir. Bu protokol için sıra A 1423564215 sırasını izler (i.e., 1 - sağ tarafta, 2 - sağ ön, 3 - sol ön, 4 - sol tarafta, 5 - sol geri, ve 6 - sağ geri) ve sıra B 3615425214 sırasını izler.</li>
		<li>Olabildiğince her öğrenme blok önce bizi canlı tutan katılımcılara hızlı ve doğru bir şekilde talimat.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tüm öğrenme blokları tamamlandığında, katılımcılar yaygın olarak oluşan bir posttest tamamlamak için kullanılır hatırlama ve tanıma testleri açıklanan sorun edebiyat13,14,22.</li>
</ol>4. veri işleme ve istatistiksel analiz
<ol><li>Her katılımcı için toplanan veriler denemeler hareket yakalama sistemi yazılımı içinde açın. Her deneme gözden geçirin ve deneme verilerine göre satıcı tarafından sağlanan yönergeleri18tüm boşlukları doldurun.</li>
	<li>Her veri deneme tüm 38 işaretleri üç koordinatlarını içeren bir ASCII dosyası olarak dışa aktarın.</li>
	<li>Değişkenleri türetmek (i.e., reaksiyon süresi (RT), hareket saati (MT), tepki süresi ve yörünge com) adımları izleyerek ASCII dosyaları:<ol>
<li>ASCII veri dosyaları veri analiz yazılımı girdi. Bir sekizinci-sipariş Butterworth filtresi 10 Hz bir kesme frekansı ile veri3filtre uygulamak için kullanın. Not: COM hareket yörünge türetmek için işaretleyici set-up üzerinde bağlıdır. Şekil 1badımında gösterilen 38-marker kurulumu, yöntemleri ve antropometrik parametreler De Leva23 tarafından açıklanan istihdam edilebilir. Bir de beşinci lomber vertebra24düzeyinde ayarlanmış bir marker tarafından ölçülen yaklaşık COM hareketi izleyebilirsiniz.</li>
		<li>Tepki süresi, RT ve aşağıdaki açıklamaları takip MT türetilir:<ol>
<li>Topuklar, büyük ayak ve 5inci ayaktarakları bağlı veri işaretleyicilerini veri analiz yazılımı ayak hareketleri yörüngeleri karakterize etmek için kullanın.</li>
			<li>Bu üç işaretleyicilerini dikey yönüne (yere dik) boyunca yörüngesini arsa. Her adımı doğru doğru hedef gerçekleştirilir olup olmadığını belirlemek için yatay düzlemde (yere paralel) ayak işaretleyicisini yörüngesini arsa. Merdiven-e doğru yanlış bir hedef daha sonra İstatistiksel analizler için bırakılır.</li>
			<li>Her işaretçisi'nın yükseklik temel önce ve sonra her adım mark.</li>
			<li>İşaretçiyi maksimum yükseklik yüzde 10'u ulaştığında her işareti hareket başlangıcı ilk örnek olarak tanımlayın.</li>
			<li>Her konu (ayak parmakları veya 5inci metatarsal kullanarak) hedef dokunmak için farklı stratejiler kullanabilirsiniz beri erken doruğa ulaşır işaretçisi kullanarak hareket başlangıçlı tanımlayın.</li>
			<li>Aynı yükseklik başlangıcı olarak kullanılan işaretleyici düştüğünde, zaman noktası olarak adım son nokta tanımlar.</li>
			<li>100 adım işleninceye kadar sürekli veri çözümleme programını çalıştırın.</li>
			<li>Tüm adımlar, hesaplamak ve tepki süresi uyarıcı başlangıçlı ve hareket, hareket başlangıcı arasındaki zamansal fark olarak uyarıcı ve hareket testis ve MT arasındaki fark zamansal olarak RT sonu arasındaki zamansal fark olarak çıkış ve onun bitiş noktası. Çıktı dosyaları .xls biçiminde kaydedin.</li>
			<li>Bu .xls dosyaları kullanarak, bu değişkenler her blok için ve katılımcılar, daha sonra İstatistiksel analizler için kullanılacak veri genelinde araçlarının hesaplayın.</li>
			<li>Çünkü genellikle bir konu içinde faktör (i.e., blok öğrenme) deneysel tasarım, karışık-etkisi ANOVAs verileri (ANOVA dikkatli küresellik varsayımı ile ilgili olarak kullanılan tekrarlanan önlemleri) çözümlemek için kullanın. Karışık-etkisi ANOVA'ın Akaike bilgi kriteri (AIC) tarafından kullanılan ortak varyans matris belirlemek. ANOVA öğleden hoc kullanarak testleri belirli önemli sonuçlarından çoklu karşılaştırma düzeltme işlemleri (bağlı olarak deneysel tasarım) ayrıştırmak. İstatistiksel anlam düzeyinde set p = 0,05.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>Nissen, M. J., Bullemer, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attentional+requirements+of+learning:+Evidence+from+performance+measures.">Attentional requirements of learning: Evidence from performance measures.</a> Cognit Psychol. 19 (1), 1-32 (1987).</li><li>Willingham, D. B., Nissen, M. J., Bullemer, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+development+of+procedural+knowledge.">On the development of procedural knowledge.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 15 (6), 1047-1060 (1989).</li><li>Du, Y., Valentini, N. C., Kim, M. J., Whitall, J., Clark, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Children+and+adults+both+learn+motor+sequences+quickly,+but+do+so+differently.">Children and adults both learn motor sequences quickly, but do so differently.</a> Front Psychol. 8 (158), (2017).</li><li>Du, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Learning processes underlying implicit motor sequence acquisition in children and adults. , (2016).</li><li>Du, Y., Clark, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+insights+into+statistical+learning+and+chunk+learning+in+implicit+sequence+acquisition.">New insights into statistical learning and chunk learning in implicit sequence acquisition.</a> Psychon Bull Rev. , 1-9 (2016).</li><li>Gheysen, F., Van Waelvelde, H., Fias, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impaired+visuo-motor+sequence+learning+in+Developmental+Coordination+Disorder.">Impaired visuo-motor sequence learning in Developmental Coordination Disorder.</a> Res Dev Disabil. 32 (2), 749-756 (2011).</li><li>Wilson, P. H., Maruff, P., Lum, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Procedural+learning+in+children+with+developmental+coordination+disorder.">Procedural learning in children with developmental coordination disorder.</a> Hum Movement Sci. 22 (4-5), 515 (2003).</li><li>Cermak, S. A., Larkin, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Developmental coordination disorder. , (2002).</li><li>Taylor, J. A., Ivry, R. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Implicit+and+explicit+processes+in+motor+learning.">Implicit and explicit processes in motor learning.</a> Action science. , 63-87 (2013).</li><li>Moisello, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+serial+reaction+time+task+revisited:+a+study+on+motor+sequence+learning+with+an+arm-reaching+task.">The serial reaction time task revisited: a study on motor sequence learning with an arm-reaching task.</a> Exp Brain Res. 194 (1), 143-155 (2009).</li><li>Song, J. H., Nakayama, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hidden+cognitive+states+revealed+in+choice+reaching+tasks.">Hidden cognitive states revealed in choice reaching tasks.</a> Trends Cogn Sci. 13 (8), 360-366 (2009).</li><li>Marcus, D. J., Karatekin, C., Markiewicz, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oculomotor+evidence+of+sequence+learning+on+the+serial+reaction+time+task.">Oculomotor evidence of sequence learning on the serial reaction time task.</a> Mem Cognition. 34 (2), 420-432 (2006).</li><li>Shanks, D. R., Johnstone, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+relationship+between+explicit+and+implicit+knowledge+in+a+sequential+reaction+time+task.">Evaluating the relationship between explicit and implicit knowledge in a sequential reaction time task.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (6), 1435-1451 (1999).</li><li>Destrebecqz, A., Peigneux, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Methods+for+studying+unconscious+learning.">Methods for studying unconscious learning.</a> Prog Brain Res. 150, 69-80 (2005).</li><li>Massion, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Movement,+posture+and+equilibrium:+interaction+and+coordination.">Movement, posture and equilibrium: interaction and coordination.</a> Prog Neurobiol. 38 (1), 35-56 (1992).</li><li>MacKinnon, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Preparation+of+anticipatory+postural+adjustments+prior+to+stepping.">Preparation of anticipatory postural adjustments prior to stepping.</a> J Neurophysiol. 97 (6), 4368-4379 (2007).</li><li>Cordo, P. J., Nashner, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Properties+of+postural+adjustments+associated+with+rapid+arm+movements.">Properties of postural adjustments associated with rapid arm movements.</a> J Neurophysiol. 47 (2), 287-382 (1982).</li><li>Vicon Motion System Nexus Documentation. Available from: <a target="_blank" href="https://docs.vicon.com/display/Nexus25/Nexus+Documentation">https://docs.vicon.com/display/Nexus25/Nexus+Documentation</a> (2017)</li><li>Oldfield, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+assessment+and+analysis+of+handness:+The+edinburgh+inventory.">The assessment and analysis of handness: The edinburgh inventory.</a> Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).</li><li>Armstrong, T., Bull, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+the+world+health+organization+global+physical+activity+questionnaire+(GPAQ).">Development of the world health organization global physical activity questionnaire (GPAQ).</a> J Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).</li><li>Henderson, S. E., Sugden, D. A., Barnett, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Movement Assessment Battery for Children - Second edition (Movement ABC-2). , (2007).</li><li>Destrebecqz, A., Cleeremans, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Can+sequence+learning+be+implicit?+New+evidence+with+the+process+dissociation+procedure.">Can sequence learning be implicit? New evidence with the process dissociation procedure.</a> Psychon Bull Rev. 8 (2), 343-350 (2001).</li><li>De Leva, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adjustments+to+Zatsiorsky-Seluyanov's+segment+inertia+parameters.">Adjustments to Zatsiorsky-Seluyanov's segment inertia parameters.</a> J Biomech. 29 (9), 1223-1230 (1996).</li><li>Bair, W. -. N., Kiemel, T., Jeka, J. J., Clark, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+multisensory+reweighting+for+posture+control+in+children.">Development of multisensory reweighting for posture control in children.</a> Exp Brain Res. 183 (4), 435-446 (2007).</li><li>Curran, T., Keele, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attentional+and+nonattentional+forms+of+sequence+learning.">Attentional and nonattentional forms of sequence learning.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 19 (1), 189-202 (1993).</li><li>Du, Y., Prashad, S., Schoenbrun, I., Clark, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Probabilistic+motor+sequence+yields+greater+offline+and+less+online+learning+than+fixed+sequence.">Probabilistic motor sequence yields greater offline and less online learning than fixed sequence.</a> Front Hum Neurosci. 10, (2016).</li><li>Destrebecqz, A., Cleeremans, A., Jim&#233;nez, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Attention and implicit learning. , 181-213 (2003).</li><li>Jimenez, L., Vazquez, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sequence+learning+under+dual-task+conditions:+alternatives+to+a+resource-based+account.">Sequence learning under dual-task conditions: alternatives to a resource-based account.</a> Psychol Res. 69 (5-6), 352-368 (2005).</li><li>Curran, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+aging+on+implicit+sequence+learning:+Accounting+for+sequence+structure+and+explicit+knowledge.">Effects of aging on implicit sequence learning: Accounting for sequence structure and explicit knowledge.</a> Psychol Res. 60 (1-2), 24-41 (1997).</li><li>Ramenzoni, V. C., Riley, M. A., Shockley, K., Chiu, C. Y. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Postural+responses+to+specific+types+of+working+memory+tasks.">Postural responses to specific types of working memory tasks.</a> Gait Posture. 25 (3), 368-373 (2007).</li><li>Riley, M. A., Baker, A. A., Schmit, J. M., Weaver, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+visual+and+auditory+short-term+memory+tasks+on+the+spatiotemporal+dynamics+and+variability+of+postural+sway.">Effects of visual and auditory short-term memory tasks on the spatiotemporal dynamics and variability of postural sway.</a> J Mot Behav. 37 (4), 311-324 (2005).</li><li>Stins, J. F., Michielsen, M. E., Roerdink, M., Beek, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sway+regularity+reflects+attentional+involvement+in+postural+control:+Effects+of+expertise,+vision+and+cognition.">Sway regularity reflects attentional involvement in postural control: Effects of expertise, vision and cognition.</a> Gait Posture. 30 (1), 106-109 (2009).</li><li>Nougier, V., Vuillerme, N., Teasdale, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+a+reaction+time+task+on+postural+control+in+humans.">Effects of a reaction time task on postural control in humans.</a> Neurosci. Lett. 291 (2), 77-80 (2000).</li><li>Robertson, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+serial+reaction+time+task:+Implicit+motor+skill+learning?.">The serial reaction time task: Implicit motor skill learning?.</a> J Neurosci. 27 (38), 10073-10075 (2007).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bu iletişim kuralı deneysel kurulum ve değiştirilmiş SRT görev için yordamlar açıklanır. Her ne kadar bir hareket yakalama tekniği kullanımı değiştirilmiş SRT görev talepleri değiştirilmiş SRT görev çekici sadeliği klasik SRT görev ile paylaşır. Klasik SRT görev gibi birçok parametre belirli araştırma soruları dahil ancak bununla sınırlı olmamak üzere ayak adım SRT görev için manipüle edilebilir: aralığı-uyarıcı aralığı veya yanıt-uyarıcı Aralık27...

Örtülü motor sıralı öğrenme, genellikle bir sıra sıra bilmeden öğrenme olarak bilinen bizim günlük faaliyetleri için önemlidir ve de Nissen ve Bullemer tarafından tasarlanan seri tepki süresi (SRT) görev adında bir paradigmatik görev tarafından incelenmiştir 1. bu klasik SRT görev, katılımcılar hızlı ve doğru görsel uyaranlara cevap için tuşlarına basın. Sıra öğrenme incelemek için görsel uyaranlara görünümünü hangi katılımcılara bilinmiyor ya da bir önceden yapılandırılmış veya rasgele sırasını, izlemek için yönetilebilir. Öğrenme hızlı tepki süresi önceden yapılandırılmış sıra tarafından kanıtlanan (örn., eğitim dizisi) daha da rasgele ya da başka bir sıra1,2önceden yapılandırılmış. Klasik SRT görev genellikle dokunarak çift-el parmak gerekirken, içerir, dans gibi günlük faaliyetleri, öğrenme örtülü motor sıralı büyük bir çoğunluğu müzik aletleri, veya spor, yürütme mevcut tüm vücut eylemleri postural ve atalet zorluklar klasik SRT görev bulunamadı. Böylece, biz öğrenme görevleri sıralamanın daha çok yönlü olmak gerekir önerdi. Buna ek olarak, önceki araştırma odağı neredeyse sadece görevin bilişsel bileşeni olmuştur (e.g., karar verme veya eylem seçimi), motor kontrol sorunları sıra öğrenmede ilgili görmezden (e.g., hareket yürütme). Böylece, daha örtülü motor sıralı öğrenme anlamak için sıra öğrenme daha iyi günlük motor faaliyetlerimiz yaklasik tüm vücut veya ağır bir motor görev çalışma esastır.
Bizim son çalışmalarda, biz nerede parmak basarak dizisi3,4,5öğrenme postural denetimini eklemek için adım ayak yerine değiştirilmiş SRT görev klasik SRT göreve genişletilmiş. Bu değiştirilmiş görev klasik SRT görevi tamamlayacak kendine özgü avantajları sunar. İlk olarak, brüt motor sıralı öğrenme görev daha iyi günlük sıralı hareket nerede tüm vücut hareketi ilgilenmektedir taklit eder. Klasik SRT görevden gelir genellikle öğrenme bugüne kadar motor sıralı anlayışımızı ama az şey bilinmektedir motor sıralı öğrenme klasik SRT görevden bilgisine günlük aktiviteler içinde sıralı motor becerileri öğrenme gerçek olamayacak kalır. Böylece, değiştirilmiş SRT görev incelemek için bize izin verir olup olmadığını sistematik olarak bildirilen özellikleri (örn., yaş bağımsız örtülü sıra çocuk ve yetişkinler arasında öğrenme) Postür denetim olduğunda parmak basarak SRT görevde kalır söz konusu. Ayrıca, nüfus duruş ile6,7,8kontrol ve Brüt motor beceri öğrenme güçlüğü, gelişimsel koordinasyon çocuklarla gibi bozukluğu, anlayış nasıl kontrol duruş etkileşim ile brüt motor sıralı öğrenme müdahale stratejileri geliştirmek ve böylece günlük yaşamda sıralı motor becerileri öğrenme etkinliğini optimize etmek için önemlidir.
İkinci olarak, planlama motoru örtülü sıra öğrenme hakkında ortak bir kavram olduğunu ve hareket yürütme değil, klasik SRT görev9sırayla öğrenme önemli bir rol oynar. Tüm çalışma alanlarında yeni konumlara taşıyarak içermeyen tuşlarına basarak olarak parmakları her zaman cevap anahtarlarında olmasıdır. Ancak, birçok günlük sıralı davranışları büyük kayma hareketleri içerir. Az hareket yürütme motoru sıra ne zaman büyük kayma hareketleri gereklidir öğrenme önemli bir oyuncu olup olarak bilinir. Klasik SRT görevde, tepki süresi, reaksiyon süresi (RT) ve hareket saati (MT), toplamı sıra öğrenme bir göstergesi olarak hizmet vermektedir. Ayak adım SRT görev, kayma hareketleri10, içeren diğer paradigmalar gibi örtülü sırayla öğrenme bilişsel işleme yansıtır, RT ve hareketi karakterize MT tepki süresi disentangle araştırmacı sağlar kendisi.
Üçüncü olarak, MT yanı sıra, ayak adım SRT görev ve hareket yakalama teknikleri zengin veri üzerinde sürekli tüm vücut hareket sağlar (örn., Merkezi kütlenin veya COM hareketi). Sürekli değişim hareketinin ölçme RT veya MT11,12tarafından ölçülen ayrı yanıt temel bilişsel süreçlerin dinamiklerini ortaya avantajına sahiptir. Özellikle, SRT görev serilerinde öğrenme genellikle açık ve kapalı süreçleri karışımı olarak açıklanmıştır. Diğer bir deyişle, ortak kullanımı SRT görev rağmen bir örtük öğrenme görev olarak, katılımcılar kez sözlü öğrendim sıra SRT görevinden sonra hatırlama yeteneğini açık bir bileşeni örtülü sıra öğrenme dahil düşündüren göster. Açık bileşeni geri çekme testleri SRT görev13,14sonrası yürütülen tarafından tespit edilebilir olsa da, bu sonrası görev testleri öğrenme sırasında açık bilgi zamansal evrimini incelemek için yetenek eksikliği. Önerdiğimiz açık sıra bilgiyle, bireyin sonraki uyarıcı olduğunu biliyor ve böylece bir feedforward şekilde hazırlamak için önceden postural ayarlama15,16,17 üretmek adım ayak için karşılık gelen hedef taşımak için. Bu nedenle, COM uyarıcı görünüm (i.e., beklenti) önce hareketi inceleyerek örtülü sıra öğrenme sırasında açık bellek geliştirme ilerici eğitimi için bir pencere açılır.
Protokol deneysel kurulum ve ayak adım SRT görevin yordamı gösterir. Biz tepki süresi, RT ve MT. temsilcisi sonuçları sağlar Buna ek olarak, biz sonuçları ile ilgili duruş denetim örtük motor sıralı öğrenme temel açık işlemler arasında ilişki mevcut.

<table><tbody><tr><td>Vicon motion capture system</td><td>Vicon</td><td>Vicon T-40, T-160, calibration wand</td><td>Alternative systems may be used</td></tr><tr><td>50 mm reflective markers</td><td>Vicon</td><td>N/A</td><td>Numbers of markers may be varied</td></tr><tr><td>Labview software</td><td>National Instruments</td><td>N/A</td><td>Control visual stimuli. Use together with DAQ board. Alternative software may be used</td></tr><tr><td>DAQ board</td><td>National Instruments</td><td>BNC-2111; DAQCard-6024E</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>N/A</td><td>Alternative software may be used</td></tr><tr><td>double sided hypo-allergenic adhesive tape</td><td></td><td>N/A</td><td></td></tr><tr><td>pre-wrapping tape</td><td></td><td>N/A</td><td></td></tr></tbody></table>

the "motor" in implicit motor sequence learning: a foot-stepping serial reaction time task

Bu iletişim kuralı örtülü motor sıralı öğrenme eğitim için kullanılan bir değiştirilmiş seri tepki süresi (SRT) görev açıklar. Parmak basarak hareketleri sırasında oturma içerir klasik SRT görev farklı olarak, her iki ayak ile ayakta duruş koruyarak adım katılımcılara değiştirilmiş SRT görev gerektirir. Bu adım görevi postural sorunları empoze bütün vücudu eylemleri gerektirir. Ayak adım görev çeşitli şekillerde klasik SRT görevi tamamlar. Ayak adım SRT görev devam eden Postür denetim gerektiren ve böylece sıra öğrenme gerçek durumlarda daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir günlük faaliyetleri için daha iyi bir proxy'dir. Buna ek olarak, yanıt süresi klasik SRT görev öğrenme serisinin bir göstergesi olarak hizmet vermektedir, ama tepki süresi, reaksiyon süresi (RT) zihinsel işlem veya hareket kendisi, yansıtan hareket zamanı (MT) temsil eden önemli bir oyuncu motor olup olmadığı belli değil sıra öğrenme. Ayak adım SRT görevi araştırmacılar RT ve MT, hangi nasıl motor planlama netleştirmek ve hareket yürütme sırası öğrenmede katılmaktadırlar içine tepki süresi disentangle sağlar. Son olarak, Postür denetim ve biliş etkileşimli olarak ilgili, ama az şey bilinmektedir nasıl postural denetimi hakkında motor dizileri öğrenme ile etkileşime girer. Sistem, tüm vücut hareketi ile hareket yakalama (örn., kütlenin Merkezi (COM)) kaydedilebilir. Bu tür önlemler ayrı yanıt RT ve MT tarafından ölçülen temel dinamik süreçler ortaya çıkarmak izin ve Postür denetim sırası öğrenmede gerçekleştirilen açık ve kapalı işlemlere arasında ilişki elucidating yardımcı olabilir. Deneysel set-up, yordam ve veri işleme ayrıntılarını açıklanmıştır. Temsilcisi veri önceki çalışmalarımız biri kabul edilir. Sonuçları tepki süresi, RT ve MT yanı sıra kaliteli postural yanıt ve örtülü motor sıralı öğrenme gerçekleştirilen açık işlemlere ilişkisi ilgilidir.

Yukarıdaki paradigma Du ve arkadaşları bir dizi çalışmalar3,4,5tarafından uygulanır. Bu çalışmalar4 biri kabul edilen verilerin bir bölümü ile ayak adım SRT görev kullanımını göstermek için kullanın. Bu çalışmada 6 öğrenme blokları ve 700 ms RSI kullanılır. Görsel uyaranlara takip sırası A (i.e., 1423564215; Ş...

Watch this Scientific Journal Video about The "Motor" in Implicit Motor Sequence Learning: A Foot-stepping Serial Reaction Time Task at JoVE.com

The "Motor" in Implicit Motor Sequence Learning: A Foot-stepping Serial Reaction Time Task

"Motor" örtülü Motor sıralı öğrenme: ayak adım seri tepki zaman görev

Biz ayak adım tanıtmak seri tepki süresi (SRT) görev. Bu SRT görevi değiştiren, klasik SRT tamamlayan sadece parmak basarak hareket, daha iyi içerir görev günlük sıralı faaliyetleri yaklasik ve araştırmacılar ayrı yanıt önlemler temel dinamik süreçler çalışma sağlar ve örtülü sıra öğrenme işletim açık işlem disentangle.

This protocol describes a modified serial reaction time (SRT) task used to study implicit motor sequence learning. Unlike the classic SRT task that ...

the-motor-implicit-motor-sequence-learning-foot-stepping-serial

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Behavior

8.4K Görüntüleme.  University of Maryland, College Park. Biz ayak adım tanıtmak seri tepki süresi (SRT) görev. Bu SRT görevi değiştiren, klasik SRT tamamlayan sadece parmak basarak hareket, daha iyi içerir görev günlük sıralı faaliyetleri yaklasik ve araştırmacılar ayrı yanıt önlemler temel dinamik süreçler çalışma sağlar ve örtülü sıra öğrenme işletim açık işlem disentangle.

Video: The "Motor" in Implicit Motor Sequence Learning: A Foot-stepping Serial Reaction Time Task

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. Higher cognitive functions that require precise control over sensorimotor responses such as decision-making and attentional modulation, however, are typically assessed in nonhuman primates. Despite the richness of primate behavior that allows multiple variants of these functions to be studied, the rodent model remains an attractive, cost-effective alternative to primate models. Furthermore, the ability to fully automate operant conditioning in rodents adds unique advantages over the labor intensive training of nonhuman primates while studying a broad range of these complex functions.
Here, we introduce a protocol for operantly conditioning rats on performing working memory tasks. During critical epochs of the task, the protocol ensures that the animal's overt movement is minimized by requiring the animal to 'fixate' until a Go cue is delivered, akin to nonhuman primate experimental design. A simple two alternative forced choice task is implemented to demonstrate the performance. We discuss the application of this paradigm to other tasks.

A fully automated protocol for rodent operant conditioning is proposed. The protocol relies on precise temporal control of behavioral events to investigate the extent to which this control influences neural activity underlying sensorimotor integration and cognitive control experiments.

Duyusal Entegrasyon ve Bilişsel Kontrol Deney için tam otomatik Kemirgen Yastıkları Protokolü

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

Davranış

Study Motor Skill Learning by Single-pellet Reaching Tasks in Mice

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and retrieve food rewards positioned at a specific location, their motor performance (defined as accuracy and speed) improves progressively over time, and plateaus after persistent training. Once such reaching skill is mastered, its further maintenance does not require constant practice. Here we introduce a single-pellet reaching task to study the acquisition and maintenance of skilled forelimb movements in mice. In this video, we first describe the behaviors of mice that are commonly encountered in this learning and memory paradigm, and then discuss how to categorize these behaviors and quantify the observed results. Combined with mouse genetics, this paradigm can be utilized as a behavioral platform to explore the anatomical underpinnings, physiological properties, and molecular mechanisms of learning and memory.

Persistent practice improves the precision of coordinated movements.&#160;Here we introduce a single-pellet reaching task, which is designed to assess the learning and memory of forelimb skill in mice.&#160;

Farelerde Tek pelet ulaşan Görevleri ile öğrenme Çalışması Motor Beceri

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

5 seçmeli Seri Reaksiyon Süresi Görev: Kemirgenler için Dikkat Görev ve Dürtü Kontrol

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning process. Here a method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process. This discovery-learning task uses an infant activated mobile that rotates and plays music based on specified leg action of infants. Supine infants activate the mobile by moving their feet vertically across a virtual threshold. This paradigm is unique in that as infants independently discover that their leg actions activate the mobile, the infants&#8217; leg movements are tracked using a motion capture system allowing for the quantification of the learning process. Specifically, learning is quantified in terms of the duration of mobile activation, the position variance of the end effectors (feet) that activate the mobile, changes in hip-knee coordination patterns, and changes in hip and knee muscle torque. This information describes infant exploration and exploitation at the interplay of person and environmental constraints that support task-specific action. Subsequent research using this method can investigate how specific impairments of different populations of infants at risk for movement disorders influence the discovery-learning process for task-specific action.

A method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process.

Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning ...

Acquisition of a High-precision Skilled Forelimb Reaching Task in Rats

Movements are the main measurable output of central nervous system function. Developing behavioral paradigms that allow detailed analysis of motor learning and execution is of critical importance in order to understand the principles and processes that underlie motor function. Here we present a paradigm to study movement acquisition within a daily session of training (within-session) representing the fast learning component and primary acquisition as well as skilled motor learning over several training sessions (between-session) representing the slow learning component and consolidation of the learned task. This behavioral paradigm increases the degree of difficulty and complexity of the motor skill task due to two features: First, the animal realigns its body prior to each pellet retrieval forcing renewed orientation and preventing movement execution from the same angle. Second, pellets are grasped from a vertical post that matches the diameter of the pellet and is placed in front of the cage. This requires a precise grasp for successful pellet retrieval and thus prevents simple pulling of the pellet towards the animal. In combination with novel genetics, imaging and electrophysiological technologies, this behavioral method will aid to understand the morphological, anatomical and molecular underpinnings of motor learning and memory.

A paradigm is presented to analyze the acquisition of a high-precision skilled forelimb reaching task in rats.

Nitelikli ön ayakları Sıçanlarda Görev ulaşan bir Yüksek hassasiyet Edinme

Movements are the main measurable output of central nervous system function. Developing behavioral paradigms that allow detailed analysis of motor ...

A Modified Lean and Release Technique to Emphasize Response Inhibition and Action Selection in Reactive Balance

Assessment of reactive balance traditionally imposes some type of perturbation to upright stance or gait followed by measurement of the resultant corrective behavior. These measures include muscle responses, limb movements, ground reaction forces, and even direct neurophysiological measures such as electroencephalography. Using this approach, researchers and clinicians can infer some basic principles regarding how the nervous system controls balance to avoid a fall. One limitation with the way in which these assessments are currently used is that they heavily emphasize reflexive actions without any need to revise automatic postural reactions. Such an exclusive focus on these highly stereotypical reactions would fail to adequately address how we can modify these reactions should the need arise (e.g., avoiding an obstacle with a recovery step). This would appear to be a glaring omission when one considers the enormous complexity of the environments we face daily. Overall, the status quo when evaluating the neural control of balance fails to truly expose how higher brain resources contribute to preventing falls in complex settings. The present protocol offers a way to require suppression of automatic, but inappropriate corrective balance reactions, and force a selection among alternative action choices to successfully recover balance following postural perturbation.

Here we offer a protocol that allows the user to selectively change affordances and/or constraints on movements that are relevant for recovering balance after postural perturbation.

Reaktif Dengede Yanıt İnhibisyonu ve Eylem Seçimini Vurgulamak Için Modifiye Yalın ve Serbest Bırakma Tekniği

Assessment of reactive balance traditionally imposes some type of perturbation to upright stance or gait followed by measurement of the resultant ...

Recording Single Neurons' Action Potentials from Freely Moving Pigeons Across Three Stages of Learning

While the subject of learning has attracted immense interest from both behavioral and neural scientists, only relatively few investigators have observed single-neuron activity while animals are acquiring an operantly conditioned response, or when that response is extinguished. But even in these cases, observation periods usually encompass only a single stage of learning, i.e. acquisition or extinction, but not both (exceptions include protocols employing reversal learning; see Bingman&#160;et al.1 for an example). However, acquisition and extinction entail different learning mechanisms and are therefore expected to be accompanied by different types and/or loci of neural plasticity.
Accordingly, we developed a behavioral paradigm which institutes three stages of learning in a single behavioral session and which is well suited for the simultaneous recording of single neurons&#39; action potentials. Animals are trained on a single-interval forced choice task which requires mapping each of two possible choice responses to the presentation of different novel visual stimuli (acquisition). After having reached a predefined performance criterion, one of the two choice responses is no longer reinforced (extinction). Following a certain decrement in performance level, correct responses are reinforced again (reacquisition). By using a new set of stimuli in every session, animals can undergo the acquisition-extinction-reacquisition process repeatedly. Because all three stages of learning occur in a single behavioral session, the paradigm is ideal for the simultaneous observation of the spiking output of multiple single neurons. We use pigeons as model systems, but the task can easily be adapted to any other species capable of conditioned discrimination learning.

Learning new stimulus-response associations engages a wide range of neural processes which are ultimately reflected in changing spike output of individual neurons. Here we describe a behavioral protocol allowing for the continuous registration of single-neuron activity while animals acquire, extinguish, and reacquire a conditioned response within a single experimental session.

Serbestçe Öğrenmenin üç aşamalı karşısında Güvercinler Hareketli gelen tek nöronların &#39;Aksiyon Potansiyelleri kayıt

While the subject of learning has attracted immense interest from both behavioral and neural scientists, only relatively few investigators have observed ...

Nörobilim

An Open-Source, Fully Customizable 5-Choice Serial Reaction Time Task Toolbox for Automated Behavioral Training of Rodents

The 5-choice serial reaction time task (5-CSRTT) is a behavioral test often used to study visuospatial attention and impulsiveness in rodents. The task requires animals to allocate attention to a horizontal array of five small apertures equipped with light sources and, within a limited time window, nose-poke one illuminated target aperture to get a food reward at the food magazine located in the opposite wall of the chamber. The task considers behavioral control measures such as response accuracy and reaction times and allows to infer selective attention and impulsivity. Task difficulty can be controlled by modifying the stimulus duration and task design in general. Commercially available apparatus usually consists of an experimental chamber and particular software to specify task parameters, but due to fixed hard- and software, they pose many limitations on changes in the general experimental design and specific task requirements and the related data output. This article explains a fully customizable alternative based on an easy-to-use single-board microcontroller and standard electrotechnical components, an open-access Arduino script, and a Matlab-toolbox for hardware control and behavioral task specifications, respectively. The toolbox includes an optional staircase procedure, enabling automated behavioral training. The complete hardware setup, which can be installed in customized chambers, and the freely adaptable software encourage non-standardized task and chamber design. The design of the system and the open-source code for hardware control and experimental setup are described.

The present protocol describes the development of an open-source 5-choice serial reaction time task toolbox for rodent animal models, using Arduino and related hardware and a versatile Matlab toolbox, including an optional script for automated behavioral training. The scripts are customizable and facilitate the implementation of different trial-and-test designs.

Kemirgenlerin Otomatik Davranışsal Eğitimi için Açık Kaynaklı, Tamamen Özelleştirilebilir 5 Seçimli Seri Reaksiyon Süresi Görev Araç Kutusu

The 5-choice serial reaction time task (5-CSRTT) is a behavioral test often used to study visuospatial attention and impulsiveness in rodents. The task ...

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first language development. While many studies of statistical learning are conducted within a single domain or modality, recent evidence suggests that this skill may differ based on the context in which the stimuli are presented. In addition, few studies investigate learning as it unfolds in real-time, rather focusing on the outcome of learning. In this protocol, we describe an approach for identifying the cognitive and neural basis of statistical learning, within an individual, across domains (linguistic vs. non-linguistic) and sensory modalities (visual and auditory). The tasks are designed to cast as little cognitive demand as possible on participants, making it ideal for young school-aged children and special populations. The web-based nature of the behavioral tasks offers a unique opportunity for us to reach more representative populations nationwide, to estimate effect sizes with greater precision, and to contribute to open and reproducible research. The neural measures provided by the functional magnetic resonance imaging (fMRI) task can inform researchers about the neural mechanisms engaged during statistical learning, and how these may differ across individuals on the basis of domain or modality. Finally, both tasks allow for the measurement of real-time learning, as changes in reaction time to a target stimulus is tracked across the exposure period. The main limitation of using this protocol relates to the hour-long duration of the experiment. Children might need to complete all four statistical learning tasks in multiple sittings. Therefore, the web-based platform is designed with this limitation in mind so that tasks may be disseminated individually. This methodology will allow users to investigate how the process of statistical learning unfolds across and within domains and modalities in children from different developmental backgrounds.

Presented here is a protocol introducing a set of child-friendly statistical learning tasks geared towards examining children&#8217;s learning of temporal statistical patterns across domains and sensory modalities. The developed tasks collect behavioral data using the web-based platform and task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for examining neural engagement during statistical learning.

Okul Çağındaki Çocuklarda Yöntem ve Etki Alanları Arasında İstatistiksel Öğrenmenin Online Platform ve Nörogörüntüleme Teknikleri Ile Ölçülmesi

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

A Flexible Platform for Monitoring Cerebellum-Dependent Sensory Associative Learning

Climbing fiber inputs to Purkinje cells provide instructive signals critical for cerebellum-dependent associative learning. Studying these signals in head-fixed mice facilitates the use of imaging, electrophysiological, and optogenetic methods. Here, a low-cost behavioral platform (~$1000) was developed that allows tracking of associative learning in head-fixed mice that locomote freely on a running wheel. The platform incorporates two common associative learning paradigms: eyeblink conditioning and delayed tactile startle conditioning. Behavior is tracked using a camera and the wheel movement by a detector. We describe the components and setup and provide a detailed protocol for training and data analysis. This platform allows the incorporation of optogenetic stimulation and fluorescence imaging. The design allows a single host computer to control multiple platforms for training multiple animals simultaneously.

We have developed a single platform to track animal behavior during two climbing fiber-dependent associative learning tasks. The low-cost design allows integration with optogenetic or imaging experiments directed towards climbing fiber-associated cerebellar activity.

Beyinciğe Bağımlı Duyusal İlişkisel Öğrenmeyi İzlemek için Esnek Bir Platform

Climbing fiber inputs to Purkinje cells provide instructive signals critical for cerebellum-dependent associative learning. Studying these signals in ...