Name: measurements of soil carbon by neutron-gamma analysis in static and scanning modes
Uploaded: 2017-08-24T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 51 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes at JoVE.com

Yazarlar Barry G. Dorman, Robert A. Icenogle, Juan Rodriguez, Morris G. Welch ve Marlin Siegford için deneysel ölçümler teknik yardım ve Jim Clark ve Dexter LaGrand bilgisayar simülasyonları hakkında yardım almak için borçlu bulunmaktadır. XIA LLC bu projede onların elektronik ve dedektörleri kullanımına izin için teşekkür ederiz. Bu eser NIFA ALA araştırma Sözleşme No ALA061-4-15014 tarafından desteklenen "Hassas Jeo uzamsal eşleme tarımsal verimlilik ve yaşam döngüsü yönetimi için toprak karbon içeriği".

1. inşaat INS sisteminin <ol><li> şekil 1 ' de gösterilen genel INS sistem geometri kullanın.</li></ol>
 <img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig1.jpg" /> şekil 1. INS sistem geometri. <a href="//ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/56270/56270fig1large.jpg" target="_blank"> Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<ol start="2"> <li> Şekil 2 ' de gösterilen INS sistem tasarımı kullanın. 10</li></ol> <img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig2.jpg" /> Şekil 2. INS sistem bakış. 
A) ilk blok içerir nötron jeneratörü, nötron detektörü ve güç sistemi; B) ikinci blok içerir üç NaI (Tl) dedektörleri; C) üçüncü blok içeren sistem çalışma için; donatım D) tek tek bileşen; gösterilen ilk blok genel görünümü ve E) gama dedektörleri görünümünü kadar yakın. 10 <a href="//ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/56270/56270fig2large.jpg" target="_blank"> Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<ol start="3"> <li>INS sisteminde üç blok kullanın (ek bakınız).
	<ol><li>(A) ilk blok, bir nötron jeneratörü (NG) ve güç sistemi ( şekil 2A ve 2B) kullanın. Bu jeneratör pulsed nötron çıkış 10 olacak 7 - 10 8 n/s 14 MeV nötron enerji ile. Güç sistemi dört pil (12 V, 105 Ah), oluşacak bir DC-AC Inverter ve bir şarj cihazı. Bu blok da demir içerecek (10 cm x 20 cm x 30 cm) ve Borik asit (5 cm x 20 cm x 30 cm) Gama dedektörü nötron ışınlama korumak için koruyucu. 
		Not: Bir nötron detektörü de bu NG düzgün çalıştığını kontrol etmek için bu blok içinde bulunur.</li>
		<li>(B) ikinci blok, gama ışını ölçüm cihazı ( şekil 2B ve 2E) kullanın. Bu blok üç 12,7 cm x 12,7 cm x 15,2 cm mercek NaI(Tl) dedektörleri ile ilgili elektronik içerir. Yangın dedektörleri ile elektronik dış boyutunu 15,2 cm x 46 x 15,2 cm ölçer cm.</li>
		<li>(C) üçüncü blok, nötron jeneratörü (ile DNC yazılımı), dedektörleri ve veri toplama sistemi ( şekil 2C) denetleyen bir dizüstü bilgisayar kullanarak.</li>
	</ol></li></ol> 2. Dikkat ve kişisel gereksinimlerinize <ol><li>her kullanıcı INS sistem pass radyolojik eğitim.</li>
	<li>NG çalışan her kişi rozet izleme bir radyasyon taşıyan emin olun. Ölçümler, yasak bölge sınır sırasında (&#62; 20 µSv/h) NG sözlerle radyasyon sembolü olacak &#34; dikkat, radyasyon alan. &#34; yasak bölgedeki tüm kenarları NG en az 4 metre olacak.</li>
	<li>Acil bir durumda, hemen itin &#34; acil kesme &#34; düğmesini NG NG--dan belgili tanımlık anahtar kaldırmak ve NG güç kaynağından çıkarın.</li>
</ol> 3. Ölçüm için INS sistem hazırlanması <ol><li>onay güç sistemi. Güç düzeyi göstergesi şarj üzerinde yeşil olur veya 3'ten fazla kırmızı lambalar aydınlatmak gerekir. Aksi takdirde, þarj cihazýný bir elektrik prizine bağlayın ve pil tam olarak şarj olmak kadar bekleyin (yeşil lamba aydınlatmak) veya bir kabul edilebilir güç düzeyi ulaşılıncaya kadar (&#8805; 3 kırmızı lambalar aydınlatmak).</li>
	<li>İnverter (yeşil lamba yanar) ve dizüstü açın.</li>
	<li>Veri satın alma programı gamma dedektörleri çalışır ve her Dedektör için gerekli parametreleri denetlemek için dizüstü bilgisayarda çalıştırın. Bu parametrelerin değerlerini tanımlanan ve INS sistem testleri daha önce kaydedilmiş.
	<ol><li>5-15 cm dedektörleri içinde Cs-137 Denetim Kaynağı (her türlü) yerleştirin.</li>
		<li>Başlamak spectra alımı için 1-3 dk; 662 cisimlerin kontrol keV Cs-137 tepe tüm dedektörleri için. Aynı kanalda olmalılar. Aksi takdirde, kulenin satın alma programı enerji katsayısı ölçeğini değiştirerek 662 keV tepe cisimlerin ayarlamak için kullanın.</li>
	</ol></li> <li>NG özel anahtarını kullanarak açın. NG gösterge lambası yeşil ve sarı yanacaktır.</li>
</ol> 4. Kalibrasyon INS sisteminin <ol><li>4 hazırlamak çukurlar boyutlu 1,5 m x 1.5 m x 0,6 m ile homojen kum-karbon karışımları ( şekil 3). Karbon içeriği olduğunu 0, 2.5, 5 ve 10 w %. 
	Not: Sentetik toprak inşaat kum ve Hindistan cevizi kabuğunun oluşan yapmak için bir Beton-karıştırıcı used (% 100 karbon içerik, taneli çapı ortalama &#60; 0,5 mm). Bu karışımlar polimerlerin görsel olarak belirlenir.</li>
</ol> <img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56270/56270fig3.jpg" /> şekil 3. Kum ve 10 Cw % kum-karbon karışımı ile çukur çukur görünümünü. <a href="//ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/56270/56270fig3large.jpg" target="_blank"> Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<ol start="2"> <li>take ölçümleri aşağıdaki adımları kullanarak çukurlar üzerinde.
	<ol><li>Pozisyon INS sistem çukur el ile veya çekme ile uygun bir araç. Öyle ki nötron kaynağı projeksiyon pit ortalanır INS sistem getirin.</li>
		<li>NG jeneratör çalışır dizüstü bilgisayarda DNC yazılımı çalıştırın. DNC program ekranın sağ tarafında hataları sütun, tüm lambaları yeşil yanacaktır; Eğer değilse, Temizle düğmesini tıklatın. Aşağıdaki parametreleri girin: darbe parametreler - frekans için 5 kHz, görev döngüsü % 25, gecikme 0 µs, uzantısı 2 µs; Işın - yüksek gerilim 50 için kV, ışın geçerli 50 µA (Not Bu parametreler görev ve INS sistem kurulumunuza bağlı olarak farklı olabilir).
		<ol><li>Anahtarı DNC programı ekranında etkinleştirmek ve yüksek gerilim ve ışın geçerli değerler girilen değerler için karşılık gelen kararlı için nereye gelecek çalışma rejimi girmek NG bekleyin; Rezervuar geçerli de istikrarlı bir değere gelecek.</li>
		</ol></li> <li>Veri toplama yazılımı gama dedektörleri çalıştırmak için dizüstü bilgisayarda çalıştırın. Spectra edinme 1 h için veri satın alma programı çalıştırarak başlatın. İki spectra edinme işlemleri (INS &#38; TNC ve TMK) üstünde belgili tanımlık perde-ecek gözükmek.</li>
		<li>Sonra 1 h, spectra satın durdurmak ve spectra sabit diske kaydedin (dosya | MCA veri kaydetmek | klasörü seçin ve dosya adını girin. 
		Not: Orada-ecek var olmak iki kaydedilmiş spectra (TMK ve INS) dosya adı uzantıları .mca ve _gated.mca, sırasıyla).</li>
		<li>İkinci dedektörü (sol üst köşedeki oku tıklatın) seçin ve spectra bu bulmak için kaydedin. Aynı şeyi üçüncü dedektörü için.</li>
		<li>'I tıklatın dosya | Belgili tanımlık bilgisayar yazılımı kapatmak için çıkış.</li>
		<li>DNC programı ekranında anahtardaki kapatarak DNC yazılımı açın.</li>
		<li>Tekrar adımları 4.2.1 - diğer çukurlar için 4.2.7.</li>
		<li>NG özel anahtar kullanarak kapatın. Gösterge lambası NG edecek ölçü</li>
	</ol></li> <li>4 m zemin yüzeyi yukarıda ve herhangi bir büyük nesnelerden uzakta daha büyük bir mesafe için bütün INS sistem yükseltme tarafından INS sistem arka plan spectra belirlemek ve tekrar veri alma adımları 4.2.2 - 4.2.9.</li>
	<li>Veri işleme <ol><li>bir elektronik tablo programına 4.2.4. adımda kaydettiğiniz veri dosyalarını açmak için kullanın. Değerleri bulmak için çıkış ve giriş sayısı oranları (OCR ve ICR) ve gerçek zamanlı (RT) 28, 27 ve 30, satırlardaki sırasıyla.</li>
		<li>Bileşenler için yaşam süresi (LT) hesaplamak &#38; TNC ve TNC spectra tüm ölçümler için LT ben = ben OCR / ICR ben ·RT ben (1), nerede OCR ben ve ICR ben i-th ölçüm için çıkış ve giriş sayısı oranları ve RT ben gerçek i-th ölçüm zamanı.</li>
		<li>/ Saniye (cps) spectra (33-2080 elektronik tablodaki satırlar) karşılık gelen Teğmen tarafından bölünerek sayıları gama spektrumları hesaplamak</li>
		<li>Net INS spectra dan her çukur karşılık gelen ölçülerini hesaplamak 
		INS spektrum net = (INS &#38; TNC - TNC) Pit - (INS &#38; TNC - TNC) Bkg (2)</li> <li>gamma 1.78 MeV (28 Si) doruklarına ve her biri için Net INS spektrumda 4,44 MeV (12 C) çukur ve pik alanları (4,44 MeV C üst noktası hesaplamak bul alanı, 1.78 MeV Si pik alanı) Igor yazılım kullanarak.
		<ol><li>Açık Yazılım çift simgesini tıklatarak. İlk Net INS spektrum tablo ekleme.</li>
			<li>'I tıklatın Windows | Yeni bir grafik | Hedef | &#34; dosya adı &#34; | Yap. Spektrum grafik penceresinde görünür. Grafiği tıklatın | Bilgi göster. Windows a ve B işaretçileri görünür grafik penceresi altında.</li>
			<li>Yer işareti A, sol fare düğmesine basın ve imleç için spektrum 1.78 MeV tepe sol tarafında sürükleyin fare işaretçisini. Tabelada B fare işaretçisini yerleştirin, sol fare düğmesine basın ve sağ tarafında 1.78 MeV tepe spektrum için imleci sürükleyin.</li>
			<li>'I tıklatın analiz | Çok tepe Fit | Yeni çok tepe uyum başlatmak | Hedef | Devam edin. Açılan pencerede kullanım grafik imleç işaretli | Temel doğrusal | Auto-bulmak zirveleri şimdi | Bunu | Tepe sonuçları. Zirve alanında açılan pencerede görünür.</li>
			<li>4,44 MeV zirve için aynı işlemleri tekrarlayın.</li>
			<li>Kalan Net INS Spectra ile tüm önceki işlemleri tekrar.</li>
		</ol></li> <li>Net karbon en yüksek alanlarda her için denklemi tarafından buluruz Net C en yüksek alan ben 4,44 MeV C en yüksek alan ben = - 0,058 · 1.78 MeV Si en yüksek alan ı (3)</li> <li>INS sistem olarak doğrudan bir pervane için kalibrasyon yolun inşa ortional bağımlılık ağırlık yüzde olarak ifade edilen karbon konsantrasyonu vs Net karbon pik alanının.
		<ol><li>Açık yeni tablo Igor yazılım: penceresiGörünüm | Yeni tablo. İlk sütun ve ikinci sütuna karşılık gelen Net C en yüksek alan çukur karbon konsantrasyon değerleri girin.</li>
			<li>Arsa Net C en yüksek alan vs pit karbon konsantrasyonu: tıkırtı pencere eşiği | Yeni bir grafik. NET C pik alanı olarak YWave ve Karbon konsantrasyonları XWave olarak seçin. Yap'ı tıklatın. Grafikte noktaları görünür.</li>
			<li>Kalibrasyon hattı inşa: tıklatın analiz | Eğri uydurma | İşlev - line | Hedef | Yap. Kalibrasyon satır ve Kalibrasyon katsayısı (k)-ecek gözükmek içinde belgili tanımlık pencere.</li>
		</ol></li></ol></li></ol> 5. Statik mod alan toprak ölçümlerde iletken <ol><li>Adım 3 göre ölçüm için INS sistem hazırlayın.</li>
	<li>Sistem el ile veya çekme uygun araç kullanarak toprak karbon içeriği analiz gerektiren site üzerine getirin. Öyle ki nötron kaynağı projeksiyon ölçülen sitesi üzerinden ortalanır INS sistem getirin.</li>
	<li>Uygulamak aşağıdaki adımları 4.2.2 - 4.2.9 ve 4.4.1 - eylemler çalışma siteleri için Net C tepe alanları belirlemek için 4.4.6.</li>
	<li>Hesaplamak karbon konsantrasyonu olarak kalibrasyon katsayısı kullanarak ağırlık % 
	<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56270/56270eq1.jpg" /></li></ol> 6. iletken alan toprak ölçümlerde tarama modu <ol><li>INS sistem alan seyahat edecek yolu tahmin hız için muhasebe (&#8804; 5 km/h), alan boyutu, INS sistem alanı (RADIUS ~ 1 m) ve ölçüm süresi (1 h) öyle ki hareketli yörünge sonunda tüm alanı alanı kaplamaktadır. Kolaylık sağlamak için bayraklar yer alan çevre boyunca noktaları açmak.</li>
	<li>Adım 3 göre ölçüm için INS sistem hazırlayın.</li>
	<li>Uygulamak eylemler aşağıdaki adımları 4.2.2 - 4.2.3.</li>
	<li>1 h. önceden belirlenmiş seyahat yolunu izleyin</li>
	<li>Uygulamak aşağıdaki adımları 4.2.4 - 4.2.9 ve 4.4.1 - eylemler Net C en yüksek alanlarda okudu alanının belirlenmesi için 4.4.6.</li>
	<li>Oranı % 4 denklemle kalibrasyon katsayısı kullanarak karbon konsantrasyonu hesaplayın.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Potter, K. N., Daniel, J. A., Altom, W., Torbert, H. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stocking+rate+effect+on+soil+carbon+and+nitrogen+in+degraded+soils.">Stocking rate effect on soil carbon and nitrogen in degraded soils.</a> J. Soil Water Conserv. 56, 233-236 (2001).</li><li>Torbert, H. A., Prior, S. A., Runion, G. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+the+return+to+cultivation+on+carbon+(C)+sequestration.">Impact of the return to cultivation on carbon (C) sequestration.</a> J. Soil Water Conserv. 59 (1), 1-8 (2004).</li><li>Stolbovoy, V., Montanarella, L., Filippi, N., Jones, A., Gallego, J., Grassi, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Soil sampling protocol to certify the changes of organic carbon stock in mineral soil of the European Union. Version 2. , (2007).</li><li>Smith, K. E., Watts, D. B., Way, T. R., Torbert, H. A., Prior, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+tillage+and+fertilizer+application+method+on+gas+emissions+(CO2,+CH4,+N2O)+in+a+corn+cropping+system.">Impact of tillage and fertilizer application method on gas emissions (CO2, CH4, N2O) in a corn cropping system.</a> Pedosphere. 22 (5), 604-615 (2012).</li><li>Seybold, C. A., Mausbach, M. J., Karlen, D. L., Rogers, H. H., Lal, R., Kimble, J., Stewart, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+soil+quality.">Quantification of soil quality.</a> Soil processes and the carbon cycle. , 387-404 (1997).</li><li>Nelson, D. W., Sommers, L. E., Sparks, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Total+carbon,+organic+carbon,+and+organic+matter.">Total carbon, organic carbon, and organic matter.</a> Methods of Soil Analysis., Part 3, Chemical Methods. , 961-1010 (1996).</li><li>Wielopolski, L., Carayannis, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nuclear+methodology+for+non-destructive+multi-elemental+analysis+of+large+volumes+of+soil.">Nuclear methodology for non-destructive multi-elemental analysis of large volumes of soil.</a> Planet Earth: Global Warming Challenges and Opportunities for Policy and Practice. , (2011).</li><li>Wielopolski, L., Yanai, R. D., Levine , C. R., Mitra, S., Vadeboncoeur, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rapid,+non-destructive+carbon+analysis+of+forest+soils+using+neutron-induced+gamma-ray+spectroscopy.">Rapid, non-destructive carbon analysis of forest soils using neutron-induced gamma-ray spectroscopy.</a> Forest Ecol. Manag. 260, 1132-1137 (2010).</li><li>Mitra, S., Wielopolski, L., Tan, H., Fallu-Labruyere, A., Hennig, W., Warburton, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Concurrent+measurement+of+individual+gamma-ray+spectra+during+and+between+fast+neutron+pulses.">Concurrent measurement of individual gamma-ray spectra during and between fast neutron pulses.</a> Nucl. Sci. 54 (1), 192-196 (2007).</li><li>Yakubova, G., Wielopolski, L., Kavetskiy, A., Torbert, H. A., Prior, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Field+testing+a+mobile+inelastic+neutron+scattering+system+to+measure+soil+carbon.">Field testing a mobile inelastic neutron scattering system to measure soil carbon.</a> Soil Sci. 179, 529-535 (2014).</li><li>Yakubova, G., Kavetskiy, A., Prior, S. A., Torbert, H. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benchmarking+the+inelastic+neutron+scattering+soil+carbon+method.">Benchmarking the inelastic neutron scattering soil carbon method.</a> Vadose Zone J. 15 (2), (2016).</li><li>Knoll, G. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Radiation Detection and Measurement. , (2000).</li><li>Mitra, S., Dioszegi, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unexploded+Ordnance+identification+-+A+gamma-ray+spectral+analysis+method+for+Carbon,+Nitrogen+and+Oxygen+signals+following+tagged+neutron+interrogation.">Unexploded Ordnance identification - A gamma-ray spectral analysis method for Carbon, Nitrogen and Oxygen signals following tagged neutron interrogation.</a> Nucl. Instrum. Meth. A. 693, 16-22 (2012).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Önceki araştırmacılar tarafından kurulan temel üzerine bina, NSDL personel gerçek dünya alan ayarları'nda bu teknolojinin pratik ve başarılı kullanmak için kritik sorular ele. Başlangıçta, NSDL araştırma net karbon en yüksek alanlarda belirlerken INS sistem arka plan sinyal için hesap zorunluluk göstermek. 11 tarafından doğrudan orantılı bağımlılık net karbon en yüksek alan ortalama karbon ağırlığı yüzde üst 10 cm toprak Katmanı (ne olursa olsun karbon derinli...

Toprak karbon içeriği bilgisidir optimizasyonu toprak verimlilik ve karlılık, tarımsal arazi kullanımı uygulamalarını toprak kaynakları üzerinde etkisini anlama ve karbon tutma1, stratejileri değerlendirmek için gerekli 2,3,4. Toprak karbon toprak kalitesi5evrensel bir göstergesidir. Toprak karbon ölçümleri için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Kuru yanma (DC) yıl6için en çok kullanılan yöntem olmuştur; Bu yöntem alan örnek koleksiyon ve laboratuvar işleme ve yıkıcıdır, ölçüm emek yoğun ve zaman alıcı dayanmaktadır. İki yeni yöntem lazer kaynaklı arıza spektroskopisi vardır ve yakın ve orta kızılötesi spektroskopi7. Bu yöntemler aynı zamanda yıkıcı ve sadece çok yakın yüzey toprak Katmanı (0.1 - 1 cm toprak derinliği) analiz. Buna ek olarak, bu yöntemler sadece noktası verim karbon içeriği küçük örnek birimlerin (DC yöntemi için ~ 60 cm3 ve kızılötesi spektroskopi yöntemleri için 0.01-10 cm3 ) ölçümleri. Böyle noktası ölçümleri alan veya yatay ölçek sonuçları tahmin güçleşebilir. Bu yöntemler yıkıcı olduğundan, yinelenen ölçümleri de imkansız.
Brookhaven Ulusal Laboratuarı önceki araştırmacılar nötron teknolojinin toprak karbon analizi (INS yöntemi)7,8,9için önerdi. Bu ilk çaba kuram ve uygulama nötron gama analizi toprak karbon ölçüm için kullanarak geliştirdi. 2013 yılında başlayan, bu çaba USDA-ARS Ulusal toprak Dynamics laboratuvar (NSDL adlı) devam edildi. Son 10 yılda bu teknolojik uygulama genişleme nedeniyle iki ana faktör var: nispeten ucuz ticari nötron jeneratörler, gama dedektörleri ve karşılık gelen elektronik yazılım; ve en son teknolojiye nötron-çekirdek etkileşim başvuru veritabanları. Bu yöntem diğer birçok avantajı vardır. Bir platformda yer bir INS sistem ölçüm gerektirir alan her türlü üzerinde manevra. Bu non-yıkıcı in-situ yöntem sadece birkaç ölçümleri kullanarak tüm tarımsal alan için hesaplanan büyük topraklar birimleri (~ 300 kg) analiz edebilirsiniz. Bu INS sistem aynı zamanda bir alan alan veya yatay bir predetermine tablo üzerinde tarama kurulu ortalama karbon içeriği belirler tarama modunda yeteneğine sahiptir.

<table><tbody><tr><td>Neutron Generator</td><td>Thermo Fisher Scientific, Colorado Springs, CO&lt;br/&gt; DNC software</td><td>MP320</td><td></td></tr><tr><td>Gamma-detector:</td><td></td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>- NaI(Tl) crystal</td><td>Scionix USA, Orlando, FL</td><td></td><td></td></tr><tr><td>- Electronics</td><td>XIA LLC, Hayward, CA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>- Software</td><td>ProSpect</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Battery</td><td>Fullriver Battery USA, Camarillo, CA</td><td>DC105-12</td><td></td></tr><tr><td>Invertor</td><td>Nova Electric, Bergenfield, NJ</td><td>CGL 600W-series</td><td></td></tr><tr><td>Charger</td><td>PRO Charging Systems, LLC, LaVergne, TN</td><td>PS4</td><td></td></tr><tr><td>Block of Iron</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Boric Acid</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Laptop</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>mu-metal</td><td>Magnetic Shield Corp., Bensenville, IL</td><td>&amp;nbsp;MU010-12</td><td></td></tr><tr><td>Construction sand</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Coconut shell</td><td>General Carbon Corp., Patterson, NJ</td><td>GC 8 X 30S</td><td></td></tr><tr><td>Reference Cs-137 source</td><td>Any</td><td>na</td><td></td></tr></tbody></table>

measurements of soil carbon by neutron-gamma analysis in static and scanning modes

Esnek olmayan nötron saçılma (Ins) yöntemi toprak karbon analizleri için burada açıklanan uygulama kayıt ve gama ışınları nötron toprak öğelerle etkileşim sırasında oluşturulan analizine dayanır. Ana INS sistem elektronik INS ve termo-nötron yakalama (TMK) süreçleri ve gama spektrumları toplama ve veri işleme yazılımı nedeniyle gama spektrumları ayırmak için bölünmüş olan NaI(Tl) Gama dedektörleri, pulsed nötron jeneratör parçalarıdır. Ortalama karbon ölçen bir non-yıkıcı in situ büyük toprak güç içinde içerik yöntemidir, negligibly toprak karbon yerel keskin değişikliklerden etkilenir ve sabit kullanılan bu yöntem diğer yöntemler üzerinde birçok avantajı vardır veya Tarama modu. ~2.5 - 3 m2 sabit rejim bir yer kaplayan bir siteden karbon içeriği veya tarama rejimine geçilen alanında ortalama karbon içeriği INS yöntemi sonucudur. Geçerli INS sistem ölçüm aralığı &#62; 1,5 karbon oranı % (standart sapması ± 0,3 w %) 1 hmeasurement üst 10 cm toprak katmanı.

Toprak INS &#38; TNC ve TNC gama spektrumları
Ölçülen toprak gama spektrumları genel bir görünümünü şekil 4' te gösterilmiştir. Spectra doruklarına sürekli bir arka plan üzerinde bir dizi oluşur. Faiz ana doruklarına cisimlerin 4,44 MeV ve 1.78 MeV Bileşenlerinde var &#38; TNC spectra. İkinci en yüksek toprakta bulunan silikon çekirdeği bağlanabilir ve ilk en yüksek karbon ve Silisyum çeki...

Watch this Scientific Journal Video about Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes at JoVE.com

Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

Toprak karbon nötron-gama analizi statik ve modları tarama tarafından ölçümleri

Burada, biz in situ ölçüm için tek noktadan ölçümler (statik modu) nötron-gama teknikle toprak karbon için iletişim kuralı mevcut veya alan (tarama modu) ortalamasını alır. Ayrıca sistem inşaat açıklar ve ayrıntılı veri tedavi yöntemleri.

The herein described application of the inelastic neutron scattering (INS) method for soil carbon analysis is based on the registration and analysis of ...

measurements-soil-carbon-neutron-gamma-analysis-static-scanning

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Engineering

7.3K Görüntüleme.  Agricultural Research Service, United States Department of Agriculture. Burada, biz in situ ölçüm için tek noktadan ölçümler (statik modu) nötron-gama teknikle toprak karbon için iletişim kuralı mevcut veya alan (tarama modu) ortalamasını alır. Ayrıca sistem inşaat açıklar ve ayrıntılı veri tedavi yöntemleri.

Video: Measurements of Soil Carbon by Neutron-Gamma Analysis in Static and Scanning Modes

Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes and soil organic matter formation to small-scale stable-isotope biomarker probing. Coupling multiple stable isotopes such as 13C with 15N, 18O or&#160;2H has the potential to reveal even more information about complex stoichiometric relationships during biogeochemical transformations. Isotope labeled plant material has been used in various studies of litter decomposition and soil organic matter formation1-4. From these and other studies, however, it has become apparent that structural components of plant material behave differently than metabolic components (i.e. leachable low molecular weight compounds) in terms of microbial utilization and long-term carbon storage5-7. The ability to study structural and metabolic components separately provides a powerful new tool for advancing the forefront of ecosystem biogeochemical studies. Here we describe a method for producing 13C and 15N labeled plant material that is either uniformly labeled throughout the plant or differentially labeled in structural and metabolic plant components.
Here, we present the construction and operation of a continuous 13C and 15N labeling chamber that can be modified to meet various research needs. Uniformly labeled plant material is produced by continuous labeling from seedling to harvest, while differential labeling is achieved by removing the growing plants from the chamber weeks prior to harvest. Representative results from growing Andropogon gerardii Kaw demonstrate the system&#39;s ability to efficiently label plant material at the targeted levels. Through this method we have produced plant material with a 4.4 atom%13C and 6.7 atom%15N uniform plant label, or material that is differentially labeled by up to 1.29 atom%13C and 0.56 atom%15N in its metabolic and structural components (hot water extractable and hot water residual components, respectively). Challenges lie in maintaining proper temperature, humidity, CO2 concentration,&#160;and light levels in an airtight 13C-CO2 atmosphere for successful plant production. This chamber description represents a useful research tool to effectively produce uniformly or differentially multi-isotope labeled plant material for use in experiments on ecosystem biogeochemical cycling.

Design and Operation of a Continuous 13C and 15N Labeling Chamber for Uniform or Differential, Metabolic and Structural, Plant Isotope Labeling

This method explains how to build and operate a continuous 13C and 15N isotope labeling chamber for uniform or differential plant tissue labeling. Representative results from metabolic and structural labeling of Andropogon gerardii are discussed.

Sürekli Tasarımı ve İşletilmesi<sup&gt; 13</sup&gt; C ve<sup&gt; 15</supÜniformalı veya Diferansiyel için&gt; N Etiketleme Odası, Metabolik ve Yapısal, Bitki İzotop Etiketleme

Tracing rare stable isotopes from plant material through the ecosystem provides the most sensitive information about ecosystem processes; from CO2 fluxes ...

Çevre

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

Statik Chambers kullanma Tarım Topraklarının Sera Gazı Flux Ölçümü

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate the environment. This radiocarbon signal &#8212; or rather the absence of signal &#8212; is evenly distributed throughout a contaminant source pool (unlike an added tracer) and is not impacted by biological, chemical or physical processes (e.g., the 14C radioactive decay rate is immutable). If the fossil-derived contaminant is fully degraded to CO2, a harmless end-product, that CO2 will contain no radiocarbon. CO2 derived from natural organic matter (NOM) degradation will reflect the NOM radiocarbon content (usually &#60;30,000 years old). Given a known radiocarbon content for NOM (a site background), a two end-member mixing model can be used to determine the CO2 derived from a fossil source in a given soil gas or groundwater sample. Coupling the percent CO2 derived from the contaminant with the CO2 respiration rate provides an estimate for the total amount of contaminant degraded per unit time. Finally, determining a zone of influence (ZOI) representing the volume from which site CO2 is collected allows determining the contaminant degradation per unit time and volume. Along with estimates for total contaminant mass, this can ultimately be used to calculate time-to-remediate or otherwise used by site managers for decision-making.

Measuring Carbon-based Contaminant Mineralization Using Combined CO2 Flux and Radiocarbon Analyses

A protocol is described wherein CO2 mineralized from organic contaminant (derived from petroleum feedstocks) biodegradation is trapped, quantified, and analyzed for 14C content. A model is developed to determine CO2 capture zone's spatial extent. Spatial and temporal measurements allow integrating contaminant mineralization rates for predicting remediation extent and time.

Ölçme Karbon bazlı Kirletici Mineralleştirme Kombine CO kullanma<sub&gt; 2</sub&gt; Akı ve Radyokarbon Analizleri

A method is described which uses the absence of radiocarbon in industrial chemicals and fuels made from petroleum feedstocks which frequently contaminate ...

Assessment of Labile Organic Carbon in Soil Using Sequential Fumigation Incubation Procedures

Management practices and environmental changes can alter soil nutrient and carbon cycling. Soil labile organic carbon, a readily decomposable C pool, is highly sensitive to disturbance. It is also the primary substrate for soil microorganisms, which is fundamental to nutrient cycling. Due to these attributes, labile organic carbon (LOC) has been identified as an indicator parameter for soil health. Quantifying the turnover rate of LOC also aids in understanding changes in soil nutrient cycling processes. A sequential fumigation incubation method has been developed to estimate soil LOC and potential C turnover rate. The method requires fumigating soil samples and quantifying CO2-C respired during a 10 day incubation period over a series of fumigation-incubation cycles. Labile organic C and potential C turnover rate are then extrapolated from accumulated CO2 with a negative exponential model. Procedures for conducting this method are described.

Labile organic carbon (LOC) and the potential carbon turnover rate are sensitive indicators of changes in soil nutrient cycling processes. Details are provided for a method based on fumigating and incubating soil in a series of cycles and using the CO2 accumulated during the incubation periods to estimate these parameters.

Sıralı Fumigasyon Kuluçka Prosedürleri kullanma Toprakta Dayanıksız Organik Karbon Değerlendirilmesi

Management practices and environmental changes can alter soil nutrient and carbon cycling. Soil labile organic carbon, a readily decomposable C pool, is ...

Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonate (CaCO3) profiles. The objective is to describe a simple conceptual model and detailed protocol for repeatable field and laboratory measurements of these quantities. Here, accurate elevation is measured using a ground-based differential global positioning system (GPS); other data acquisition methods could be applied to the same basic method. Soil samples are collected from prescribed depth intervals and analyzed in the lab using an efficient and precise modified pressure-calcimeter method for quantitative analysis of inorganic carbon concentration. Standard statistical methods are applied to point data, and representative results show significant correlations between changes in soil surface layer CaCO3 and changes in elevation consistent with the conceptual model; CaCO3 generally decreased in depositional areas and increased in erosional areas. Maps are derived from point measurements of elevation and soil CaCO3 to aid analyses. A map of erosional and depositional patterns at the study site, a rain-fed winter wheat field cropped in alternating wheat-fallow strips, shows the interacting effects of water and wind erosion affected by management and topography. Alternative sampling methods and depth intervals are discussed and recommended for future work relating soil erosion and deposition to soil CaCO3.

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes in elevation are related to changes in near-surface soil carbonates. Repeatable methods for field and laboratory measurements of these quantities and data analysis methods are described here.

Ölçme ve toprak erozyon ve toprak karbonat konsantrasyonları tarım Yönetimi'nin altında ilgili ifade eşleme

Spatial patterns of soil erosion and deposition can be inferred from differences in ground elevation mapped at appropriate time increments. Such changes ...

Quantification of Hydrogen Concentrations in Surface and Interface Layers and Bulk Materials through Depth Profiling with Nuclear Reaction Analysis

Nuclear reaction analysis (NRA) via the resonant 1H(15N,&#945;&#947;)12C reaction is a highly effective method of depth profiling that quantitatively and non-destructively reveals the hydrogen density distribution at surfaces, at interfaces, and in the volume of solid materials with high depth resolution. The technique applies a 15N ion beam of 6.385 MeV provided by an electrostatic accelerator and specifically detects the 1H isotope in depths up to about 2 &#956;m from the target surface. Surface H coverages are measured with a sensitivity in the order of ~1013 cm-2 (~1% of a typical atomic monolayer density) and H volume concentrations with a detection limit of ~1018 cm-3 (~100 at. ppm). The near-surface depth resolution is 2-5 nm for surface-normal 15N ion incidence onto the target and can be enhanced to values below 1 nm for very flat targets by adopting a surface-grazing incidence geometry. The method is versatile and readily applied to any high vacuum compatible homogeneous material with a smooth surface (no pores). Electrically conductive targets usually tolerate the ion beam irradiation with negligible degradation. Hydrogen quantitation and correct depth analysis require knowledge of the elementary composition (besides hydrogen) and mass density of the target material. Especially in combination with ultra-high vacuum methods for in-situ target preparation and characterization, 1H(15N,&#945;&#947;)12C NRA is ideally suited for hydrogen analysis at atomically controlled surfaces and nanostructured interfaces. We exemplarily demonstrate here the application of 15N NRA at the MALT Tandem accelerator facility of the University of Tokyo to (1) quantitatively measure the surface coverage and the bulk concentration of hydrogen in the near-surface region of a H2 exposed Pd(110) single crystal, and (2) to determine the depth location and layer density of hydrogen near the interfaces of thin SiO2 films on Si(100).

We illustrate the application of 1H(15N,&#945;&#947;)12C resonant nuclear reaction analysis (NRA) to quantitatively evaluate the density of hydrogen atoms on the surface, in the volume, and at an interfacial layer of solid materials. The near-surface hydrogen depth profiling of a Pd(110) single crystal and of SiO2/Si(100) stacks is described.

Nükleer Reaksiyon Analizi Derinlik Profiling yoluyla Yüzey ve Arayüz Katmanlar ve Dökme Malzeme Hidrojen Konsantrasyonları miktar tayini

Nuclear reaction analysis (NRA) via the resonant 1H(15N,&#945;&#947;)12C reaction is a highly effective method of depth profiling that quantitatively and ...

Mühendislik

Two-Dimensional Visualization and Quantification of Labile, Inorganic Plant Nutrients and Contaminants in Soil

We describe a method for two-dimensional (2D) visualization and quantification of the distribution of labile (i.e., reversibly adsorbed) inorganic nutrient (e.g., P, Fe, Mn) and contaminant (e.g., As, Cd, Pb) solute species in the soil adjacent to plant roots (the &#8216;rhizosphere&#8217;) at sub-millimeter (~100 &#181;m) spatial resolution. The method combines sink-based solute sampling by the diffusive gradients in thin films (DGT) technique with spatially resolved chemical analysis by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS). The DGT technique is based on thin hydrogels with homogeneously distributed analyte-selective binding phases. The variety of available binding phases allows for the preparation of different DGT gel types following simple gel fabrication procedures. For DGT gel deployment in the rhizosphere, plants are grown in flat, transparent growth containers (rhizotrons), which enable minimal invasive access to a soil-grown root system. After a pre-growth period, DGT gels are applied to selected regions of interest for in situ solute sampling in the rhizosphere. Afterwards, DGT gels are retrieved and prepared for subsequent chemical analysis of the bound solutes using LA-ICP-MS line-scan imaging. Application of internal normalization using 13C and external calibration using matrix-matched gel standards further allows for the quantification of the 2D solute fluxes. This method is unique in its capability to generate quantitative, sub-mm scale 2D images of multi-element solute fluxes in soil-plant environments, exceeding the achievable spatial resolution of other methods for measuring solute gradients in the rhizosphere substantially. We present the application and evaluation of the method for imaging multiple cationic and anionic solute species in the rhizosphere of terrestrial plants and highlight the possibility of combining this method with complementary solute imaging techniques.

This protocol presents a workflow for sub-mm 2D visualization of multiple labile inorganic nutrient and contaminant solute species using diffusive gradients in thin films (DGT) combined with mass spectrometry imaging. Solute sampling and high-resolution chemical analysis are described in detail for quantitative mapping of solutes in the rhizosphere of terrestrial plants.

Topraktaki Labile, Inorganik Bitki Besinleri ve Kirleticilerin İki Boyutlu Görselleştirilmesi ve Nicelleştirilmesi

We describe a method for two-dimensional (2D) visualization and quantification of the distribution of labile (i.e., reversibly adsorbed) inorganic ...

Monitoring Pedogenic Inorganic Carbon Accumulation Due to Weathering of Amended Silicate Minerals in Agricultural Soils.

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in agricultural soils. To this end, the core soil samples taken at different depth (including 0-15 cm, 15-30 cm, and 30-60 cm profiles) are collected from an agriculture field, the topsoil of which has already been enriched with an alkaline earth metal silicate containing mineral (such as wollastonite). After transporting to the laboratory, the soil samples are air-dried and sieved. Then, the inorganic carbon content of the samples is determined by a volumetric method called calcimetry. The representative results presented herein showed five folded increments of inorganic carbon content in the soils amended with the Ca-silicate compared to control soils. This compositional change was accompanied by more than 1 unit of pH increase in the amended soils, implying high dissolution of the silicate. Mineralogical and morphological analyses, as well as elemental composition, further corroborate the increase in the inorganic carbon content of silicate-amended soils. The sampling and analysis methods presented in this study can be adopted by researchers and professionals looking to trace pedogenic inorganic carbon changes in soils and subsoils, including those amended with other suitable silicate rocks such as basalt and olivine. These methods can also be exploited as tools for verifying soil inorganic carbon sequestration by private and governmental entities to certify and award carbon credits.

The verification method described here is adaptable for monitoring pedogenic inorganic carbon sequestration in various agricultural soils amended with alkaline earth metal silicate-containing rocks, such as wollastonite, basalt, and olivine. This type of validation is essential for carbon credit programs, which can benefit farmers that sequester carbon in their fields.

TarımSal Topraklarda Değiştirilen Silikat Minerallerinin Yıprağa MaruzLenmesi Nedeniyle Pedojenik inorganik Karbon Birikiminin İzlenmesi.

The present study aims to demonstrate a systematic procedure for monitoring inorganic carbon induced by enhanced weathering of comminuted rocks in ...

Utilizing Soil Density Fractionation to Separate Distinct Soil Carbon Pools

Soil organic matter (SOM) is a complicated mixture of different compounds that span the range from free, partially degraded plant components to more microbially altered compounds held in the soil aggregates to highly processed microbial by-products with strong associations with reactive soil minerals. Soil scientists have struggled to find ways to separate soil into fractions that are easily measurable and useful for soil carbon (C) modeling. Fractionating soil based on density is increasingly being used, and it is easy to perform and yields C pools based on the degree of association between the SOM and different minerals; thus, soil density fractionation can help to characterize the SOM and identify SOM stabilization mechanisms. However, the reported soil density fractionation protocols vary significantly, making the results from different studies and ecosystems hard to compare. Here, we describe a robust density fractionation procedure that separates particulate and mineral-associated organic matter and explain the benefits and drawbacks of separating soil into two, three, or more density fractions. Such fractions often differ in their chemical and mineral composition, turnover time, and degree of microbial processing, as well as the degree of mineral stabilization.

Soil density fractionation separates soil organic matter into distinct pools with differing stabilization mechanisms, chemistries, and turnover times. Sodium polytungstate solutions with specific densities allow the separation of free particulate organic matter and mineral-associated organic matter, resulting in organic matter fractions suitable for describing the soil response to management and climate change.

Farklı Toprak Karbon Havuzlarını Ayırmak için Toprak Yoğunluğu Fraksiyonasyonunun Kullanılması

Soil organic matter (SOM) is a complicated mixture of different compounds that span the range from free, partially degraded plant components to more ...

Neutron Radiography and Computed Tomography of Biological Systems at the Oak Ridge National Laboratory's High Flux Isotope Reactor

Neutrons have historically been used for a broad range of biological applications employing techniques such as small-angle neutron scattering, neutron spin echo, diffraction, and inelastic scattering. Unlike neutron scattering techniques that obtain information in reciprocal space, attenuation-based neutron imaging measures a signal in real space that is resolved on the order of tens of micrometers. The principle of neutron imaging follows the Beer-Lambert law and is based on the measurement of the bulk neutron attenuation through a sample. Greater attenuation is exhibited by some light elements (most notably, hydrogen), which are major components of biological samples. Contrast agents such as deuterium, gadolinium, or lithium compounds can be used to enhance contrast in a similar fashion as it is done in medical imaging, including techniques such as optical imaging, magnetic resonance imaging, X-ray, and positron emission tomography. For biological systems, neutron radiography and computed tomography have increasingly been used to investigate the complexity of the underground plant root network, its interaction with soils, and the dynamics of water flux in situ. Moreover, efforts to understand contrast details in animal samples, such as soft tissues and bones, have been explored. This manuscript focuses on the advances in neutron bioimaging such as sample preparation, instrumentation, data acquisition strategy, and data analysis using the High Flux Isotope Reactor CG-1D neutron imaging beamline. The aforementioned capabilities will be illustrated using a selection of examples in plant physiology&#160;(herbaceous plant/root/soil system)&#160;and biomedical applications&#160;(rat femur and mouse lung).

This manuscript describes a protocol for neutron radiography and computed tomography of biological samples using a High Flux Isotope Reactor (HFIR) CG-1D beamline to measure a metal implant in a rat femur, a mouse lung, and an herbaceous plant root/soil system.

Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nın Yüksek Akı İzotop Reaktöründe Nötron Radyografisi ve Biyolojik Sistemlerin Bilgisayarlı Tomografisi

Neutrons have historically been used for a broad range of biological applications employing techniques such as small-angle neutron scattering, neutron ...

Toprak karbon nötron-gama analizi statik ve modları tarama tarafından ölçümleri

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Sürekli Tasarımı ve İşletilmesi