Name: assessment of child anthropometry in a large epidemiologic study
Uploaded: 2017-02-02T13:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 36 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study at JoVE.com

We greatly appreciate the contributions of our expert anthropometry trainers Irwin Shorr and Jorge Chavarro; the many volunteers who have allowed themselves to be pinched and measured in our anthropometry workshops, and the Project Viva mothers and children for their invaluable contributions. We'd like to extend a special thanks to members of the Project Viva research staff, past and present, especially to Nicole Witham and Marleny Ortega, for their contribution to the video accompanying this manuscript. Funding from the National Institutes of Health supported this work (R01 HD 034568, K24 HD069408).

Tüm işlemler Harvard Pilgrim Sağlık Kurumsal Değerlendirme Kurulu tarafından onaylanmıştır. 1. Eğitim Prosedürleri <ol><li> kursiyerleri (araştırma görevlileri), doğru konumlandırma öğrenmek eğitim videoları izlemek ve deneyimli bir auxologist gelen yüz yüze eğitim almak için bir çok günlük, birden fazla saatlik bir eğitim programını tamamlamak zorunda. <ol><li> Bir auxologist veya yerleşik antropometri uzmanı, her kursiyerin tekniğini değerlendirir ve uygun ayarlamaları yapar, birbirlerine ölçümler uygulama kursiyerlerin söyleyin. </li><li> optimum yaş ve vücut tipleri, çalışma popülasyonunun ideal temsil eden bir örneklem çeşitli dış gönüllüleri ile bir çalıştay düzenleyecek. kursiyerlerin her ölçüm başına iki kez en az gönüllü ölçmek var. </li></ol></li><li> manuel antropometri pratik 50 saat - eğitim programını tamamladıktan sonra, kursiyerler yaklaşık bir ek 40 harcamak zorundabirbirlerine ve gönüllü teknikleri. Bu süre zarfında, protokol ve tekniğine uygun uyulmasını izleme, kursiyerlerin gözlemlemek. Her stajyer doğuştan beceri düzeyi ve önceki deneyime dayalı eğitim gerekli miktarda verin. </li></ol> Deneklerin 2. Hazırlık <ol><li> tevazu korurken kolay ekstremitelerde erişimi ve gövde izin veren hafif giysiler, araştırma personeli tarafından sağlanan optimum bir standart kıyafeti giymek katılımcıların söyleyin. </li></ol> 3. Yükseklik <ol><li> duvara monte ya da taşınabilir bir kuyunun ölçeri kullanarak yüksekliğini ölçün. ölçeri sert, düz bir yüzey üzerinde bir duvara karşı kurulduğundan emin sağlarken iki şekilde de, ölçümler almak. NOT: 2 yaşından küçük çocuklar arasında, yerine ayakta yüksekliği yaslanmış uzunluğunu ölçün. Yaslanmış uzunluk ölçümleri bu protokolde ayrıntılı değil, farklı prosedürler 8 gerektirir. </li><li> birsk katılımcı, stadiometer çıkmadan önce, ölçümleri engel olabilecek herhangi bir öğe kaldırmak için. Örnek, ayakkabı, kalın çorap, şapka ve saç aksesuarları (örneğin şapka, saç bantları, baş tacı saç bantları) için. </li><li> yönetim kurulu ile temas katılımcının kalça, kürek kemikleri, ya da başın arka kadar geri karta katılımcıyı Kılavuzu. </li><li> katılımcıyı karşı karşıya kalırken, yaklaşık 2 ayak ayırın ayakları tahta üzerinde durmak için katılımcı talimat. bacaklar, orta uyluk, diz, ayak veya temas yapana kadar yavaşça tekrar bir araya onun / onun bacaklarını inç katılımcı isteyin. </li><li> hımbıl veya eğilmeden, mümkün olduğunca düz durmak katılımcı bilgilendirin. ayak yüksekliği kurulu veya zemin altındaki düz olduğundan emin olun ve silah katılımcının iki tarafça sarkar. bu ağırlığı onaylamak eşit vücudun sağ ve sol taraf arasında dağıtılır. </li><li> Görme orta aksiller hat olduğunu doğrulamakyere dik. Bu konumu elde etmek gerekirse stadiometer arkasından uzak onun / onun ayaklarını hareket ettirmek için katılımcı bilgilendirin. NOT: orta aksiller hat aşağı iliak (Şekil 1) en üstün kısmından aksilla merkezine uzanan ön koltuk altı çizgisi ve arka aksiller çizgi arasındaki koronal düzlem yarıda hayali bir çizgidir. </li></ol><img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54895/54895fig1.jpg" /> Şekil 1: Orta aksiller Hattı Location. Ön ve arka aksiler hatlar 15 arasındaki koronal çizgi yarım. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/54895/54895fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <ol start="7"><li> dik durmaya katılımcıdan. bu bir veya daha fazla sağlamak<html> ayaklar, baş, omuz, kalça veya: vücut parçaları aşağıdaki stadiometer arkası ile temas eder. </li><li> Frankfort Plane içine katılımcının kafasını (Şekil 2) yerleştirin. <ol><li> , Katılımcının baş tarafında baktığımızda kulak kanalının açılışında en yüksek marjı göz yörüngenin en marjı hayali bir çizgi çizin: aşağıdakileri yaparak Frankfort Plane belirleyin. hayali çizgi stadiometer için yere paralel ve dik gelecek şekilde kafasını yerleştirin. </li></ol></li></ol><img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/54895/54895fig2.jpg" /> Şekil 2: Frankfort Düzlem. yörüngesinin alt marjı ve (kulak tragus yukarıdaki çentik) tragion geçer yatay bir düzlem 16.4895fig2large.jpg &quot;target =&quot; _ blank &quot;&gt; bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız. <ol start="9"><li> düz ve uzun boylu durmak ve saç sıkıştırmak ve kafatası ile temas kurmaya yeterli basınçla onun / onu başının üstünden sıkıca baş kısmını konumlandırmak için katılımcıyı hatırlatın. göz hizasında kemik ile, bir santimetrenin yakın onuncu ölçüm yapın. </li></ol> 4. Oturma Yüksekliği <ol><li> katılımcının bacakları yere 90 ° açı oluşturacak şekilde izin vermek için yeterince uzun boylu sağlam bir taburenin üstüne ölçeri yerleştirin. ölçeri duvara monte Alternatif olarak, eğer, stadiometer önünde bilinen yüksekliğinin bir dışkı yerleştirin. </li><li> kalça kurulu arkasına değecek biçimde stadiometer veya dışkı üstüne oturmak için katılımcı isteyin. </li><li> katılımcı yönetim kurulu arkasına dayanıyor kalça, omuz ve / veya kafa ile, mümkün olduğunca dik oturmak zorunda. Emin olun orta axill(3,6 tarif edilmiştir) ary hattı stadiometer dışkı paralel diktir. </li><li> onun / onun vücudunun önünde doğrudan katılımcının dizlerini rehberlik ve uyluk onun / ellerini yerleştirin. </li><li> Frankfort Plane içine katılımcının kafasını yerleştirin. 3.8 bakınız. </li><li> saç sıkıştırmak ve kafatası ile temas kurmaya yeterli basınçla katılımcının başının üstüne sıkıca başlık parçası yerleştirin. </li><li> doğrudan göz seviyesinde kemik ile ölçüm endeksi karşı karşıya kalırken, bir santimetrenin yakın onuncu ölçüm yapın. </li></ol> 5. Kilo <ol><li> onun / onun mesane boş ve kilo ölçümü başlamadan önce onun / onun ayakkabılarını çıkarmak için, hafif giysiler veya antropometrik ölçümler başlangıcında sağlanan standart giysiler ya giymek katılımcı bilgilendirin. </li><li> ölçek üzerinde durmak, katılımcıdan. Bir kilogram yakın onuncu ölçümü kaydedin. </li></ol> 6. Bel Çevresi <ol><li> ideal bir aynanın önünde, bir sandalyeye hala dik, ve yan durmak katılımcı bilgilendirin. göz hizasında katılımcının sağ veya sol kalça kemiği ile, ayna karşı karşıya oturun. onun / onu gömlek yukarı tutarak önünde / kollarını çapraz katılımcı bilgilendirin. </li><li> katılımcının tarafına oturan, genellikle en kolay yoğun adipoz dokuda ile tespit edilir kalça kemiğinin bölümü olan kalça kemiğinin, ön bölümünü bulun. iliak, kalça kemiğinin üst sırt bulmak için kalça kemiği boyunca yukarı elle muayene edin. iliak en üst noktası ve orta aksiller hat arasındaki kavşak ulaşıncaya kadar iliak palpe etmeye devam (orta aksiller çizgi bulmak için bölüm 3.6 bakınız). kendinden yapışkanlı etiket ile site tanımlayın. </li><li> katılımcının vücudun diğer tarafında 6.2 tekrarlayın. </li><li> katılımcı dik duruyor ikenAyna, hafifçe aşağıda mezura sıfır tarafına (veya baz) ile iki çıkartmalar üstünde beline ölçüm bandı yerleştirin. o, yatay ön ve arka arasında uçak, ve her iki taraf da bir seviyede olacak şekilde bir kılavuz olarak ayna kullanarak bandı ayarlayın. </li><li> Cildi çekmeden, bant sıkın. Bu ince bir denge olduğu gibi, hafifçe cildi kıstırma mezura ile başlar. Sonra yavaş yavaş cildin artık dar böylece, cilt boyunca düzgün bir çizgi oluşturacak şekilde mezura gevşetin. mezura ne sıkışmak cilt ne boşluklar vardır, böylece, katılımcının bel cinching olmadan cilt üzerinde sıkıca mezura yerleştirin. </li><li> katılımcının doğal ekshalasyonun sonunda, bir santimetrenin yakın onuncu kaseti okumak. NOT: Bu ölçüm en etkili ayna veya iki araştırmacı mevcudiyetinde gerçekleştirilir. Bir araştırmacı, tek başına, her tarafta mezura doğru yerleştirilmesini gözlemlemek olamazgövdenin. aynalar ve / veya ek personel uygun mezura yerleştirme bilgilendirilmesi, tıkalı alanları telafi. </li></ol> 7. Kalça Çevresi <ol><li> aynaya dik bir sandalyeye yanındaki dik durmak için katılımcı bilgilendirin. birlikte preslenmiş ayakları ile vücudun önünde onun / onun kollarını kavuşturup katılımcı isteyin. </li><li> Gözleri katılımcının kalça ile aynı hizada olacak şekilde, katılımcının tarafına oturmak ve ayna karşı karşıya. </li><li> Hafif, dar mücadele giyim üzerine kalça çevresinde ölçüm bandı yerleştirin. kalça maksimum çıkıntı de mezura Çapa. vücudun etrafında yatay bir düzlemde olacak şekilde bant ayarlayın. sıkıca mezura tutun. Cilt sıkışmak şekilde Benzer bel ölçümü, mezura sıkın. mezura etrafında bir düz çizgi kalmayıncaya kadar yavaşça mezura bırakın. </li><li> sıkıca ve duygusuzca mezura Holding, ölçü okumak<html> Bir cm en yakın onda ment. </li></ol> 8. Orta-Üst Kol Çevresi (muac) <ol><li> Bu ölçüm, doğrudan cilt üzerinde yürütülmesini sağlamak için, omuz yüksekliğine onun / onun gömleğinin kaldırmak için katılımcı bilgilendirin. katılımcı ayakta iken avuç yukarı bakacak ve parmak uçları dosdoğru bakacak şekilde dirsekte 90 ° açı yapmış, böylece onun / onu sağ kolunu yerleştirin. </li><li> katılımcı arkasındayız. Katılımcının omuz bıçak ve klavikula kemiği (Şekil 3) bağlayan arka yan omuz kemiği bulun. acromion süreci olarak bilinen bu kemiksi yapı, mezura başlangıç ​​noktası sıfır olarak görev yapacak. </li></ol><img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/54895/54895fig3.jpg" /> Şekil 3: Omuz Anatomisi. Omuz anatomisi kırmızı belirlenen akromiyon sürecini kapsamaktadıreşek = &quot;xref&quot;&gt; 17. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/54895/54895fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <ol start="3"><li> olekranon olarak bilinen dirsek, kemik ucu geçmiş, kolun arka orta hat aşağı bandı uzatın. Bir kaset bir santimetrenin yakın onuncu akromion süreci ve olekranon arasındaki mesafeyi ölçmek ve olekranon ve mizahi posterior merkezi üzerinde acromion süreci arasında bir kendinden yapışkanlı etiket yarım yerleştirin kullanma. </li><li> kaslar gevşer emin olmak için, biraz vücuttan uzak katılımcının kolunu tutun. </li><li> sağa Daimi ve kendinden yapışkanlı etiket kaplayacak şekilde hafifçe katılımcı arkasında, üst kol etrafında muac Bant (küçük flip bant) sarın. Mezura kol uzunluğuna dik olduğundan emin olun. </li><li> Hiçbir bant boşluklar veya cilt daralma alanlar vardır, böylece bandı çekin. gibikalça ve kol çevresi, bu iyi bir dengedir. daha gerginliği kullanın ve sıkışmak cilt başka alanları vardır kadar yavaşça bandı bırakın. </li><li> ölçüm okuma ve santimetrenin yakın onuncu kaydedin. </li></ol> 9. Triceps deri kıvrım kalınlığı <ol><li> (- 8.3 adımlarla 8.1 ile belirlendiği gibi) katılımcının kolunun arka orta noktasında sticker yerleştirme kullanın. Rahat omuz ve kollar gevşek asılı, dik durmak için katılımcı bilgilendirin. </li><li> katılımcı arkasında duran, yaklaşık 2 cm üst kol orta çıkartmada üstünde bir konum belirlemek. deri içine 2 cm - 1 hakkında başparmak ve işaret parmağı arasında derinin oldukça büyük bir kat kavrayın. parmaklar arasında cildi yuvarlayın. NOT: deri altı parmakları arasında kolayca atarsa, büyük olasılıkla sadece deri ve deri altı yağ içerir. deri altı kolaylıkla rulo değil veya kavramak katılımcı için özellikle acı ise, mu içerebilirSistemik lupus. </li><li> Cildi sallayın ve / veya sadece cilt ve cilt altı yağ değil, kas içerecek şekilde rulo parmakları yavaş yavaş kat ayarlayın. kas üzerindeki tüm cilt altı yağ ölçün. </li><li> kola deri kıvrım paralel tutun. Ekranın uzunluğuna dik ve işaretlenmiş orta noktasının her iki tarafında deri altı pergel çene yerleştirin. </li><li> skinfold tutarken, tamamen kumpas kolundaki kavrama bırakın. kumpas arama cilt kumpas çeneleri tarafından sıkıştırıldığı olarak azalmaya devam edecektir. cilt tamamen sıkıştırılmış olmalıdır, bu süreden sonra 4 tam s için kumpas çeneler arasında cilt, tutun. 4 saniye sonra, bir santimetre en yakın iki onda birine ölçümü kaydedin. NOT: deri ve deri altı doku doğru miktarda ise, (kumpas kadran üzerine okundu olarak) ölçüm daha az hızla azalacak ya da sonuçta 4 s azalma olmaz. kumpas kadran üzerinde ölçüm değeri hızla azalmaya devam ederse, deri kıvrımı içermiyorduYeterince deri altı yağ. Bu sıkıştırılmış cilt normale dönmesi için iki dakika bekleyin durumda olmalıdır. kalın bir kat tutarak ölçümü yeniden deneyin. </li></ol> 10. subscapular deri kıvrımı kalınlığı <ol><li> Rahat omuz ve kollar gevşek asılı, dik durmak için katılımcı bilgilendirin. </li><li> katılımcı arkasında duran, skapula alt ucu palpe. Ölçüm sitesi, kürek kemiklerinin alt ucu altında iki santimetre bulun ve orada kaliperleri yerleştirin. </li><li> yaklaşık 2 cm üstünde ve ölçüm sitenin sol diyagonal başparmak ve işaret parmağı arasında derinin oldukça büyük bir kat kavrayın. sadece cilt ve cilt altı yağ içeriyorsa cilt parmakları arasında kolayca rulo gerekir. Ölçüm sadece deri ve deri altı yağ içerir, böylece skinfold ayarlayın. </li><li> Ölçüm medial paralel alınır, böylece alt ölçüm sitesi dik kalınlığı çeneleri yerleştirinskapula kemik. skinfold tutarken, tamamen kumpas kolundaki kavrama bırakın. 4 saniye sonra bir cm yakın iki onda rekor ölçümü. </li><li> kumpas arama tutarlı kalır veya 4 saniye sonra sadece minimal azalmaktadır emin olun. kumpas kadran üzerinde bir hızla azalan önlem yeterli deri altı yağ elde edildiğini gösterir. Bu durumda sıkıştırılmış cilt normale dönmesi için, 2 dakika bekleyin. kalın bir kat tutarak ölçümü yeniden deneyin. </li></ol> 11. Kalite Kontrol (QC) Prosedürler <ol><li> QC oturumları sırasında gönüllü ölçmek için, deneyimli ve yeni araştırma personeli de dahil olmak üzere tüm personeli, gerektir. verimliliği maksimize etmek gönüllüler ve personelin eşit sayıda edinin. Çalışma personeli 1-3 kişi oluşuyorsa, bu güvenilirlik düzgün değerlendirilmektedir sağlamak için en az dört gönüllü isteyin. </li><li> ya QC oturumu için altın standart değerlendirici olarak bir kişi tayinaraştırma personeli kaliteli bir değerlendirici ya da bir dış uzman. (Yetenekli bir auxologist veya DXA olarak altın standart ya göre tek hakem güvenilirliği ve güvenilirlik hem de) o / o güvenilirliği kanıtlanmış bir sicili vardır emin olun. </li><li> Tüm çalışma personeli her gönüllü her manuel antropometrik Tedbir iki veya daha fazla kez yapmak zorunda. </li><li> Ölçüm (TEM) teknik hata kullanarak, QC seansından sonra içi rater ve görüşmeciler arası güvenilirliği hesaplayın. NOT: TEM ölçüm hatasına 12 atfedilebilir iki ölçüm arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. TEM ölçüm hatası varyansın kare köküdür: TEM = <img alt="denklem 1" src="/files/ftp_upload/54895/54895eq1.jpg" /> D 2 ya her araştırma görevlisi (tek hakem güvenilirliği) veya antropometri bilirkişi çoğaltır toplamı eksi bir araştırmanın toplamı yardım arasındaki farka göre tekrarlanan ölçümler arasındaki fark neredeKarıncanın çoğaltır (arası güvenilirlik) 12. </li><li> Kimin arası veya tek hakem TEM değerleri kabul edilebilirlik 14 önceden belirlenmiş TEM aralığın dışında kalan personeli belirlemek. önceki çalışma katılımcılarından alan veri toplama izin vermeye antropometrik ölçümler kabul edilebilir aralığın dışında kalan personel için daha fazla eğitim sağlamak. </li></ol>

<ol>
	<li>Boeke, C. E., Oken, E., Kleinman, K. P., Rifas-Shiman, S. L., Taveras, E. M., Gillman, M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Correlations+among+adiposity+measures+in+school-aged+children.">Correlations among adiposity measures in school-aged children.</a> BMC Pediatrics. 13 (99), (2013).</li><li>Ogden, C. L., Carroll, M. D., Kit, B. K., Flegal, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prevalence+of+childhood+and+adult+obesity+in+the+United+States,+2011-2012.">Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012.</a> JAMA. 311 (8), 806-814 (2014).</li><li>Erermis, S., Cetin, N., Tamar, M., Bukusoglu, N., Akdeniz, F., Goksen, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+obesity+a+risk+factor+for+psychopathology+among+adolescents.">Is obesity a risk factor for psychopathology among adolescents.</a> Pediatr Int. 46 (3), 296-301 (2004).</li><li>Gunnell, D., Frankel, S., Nachahal, K., Peters, T., Smith, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Childhood+obesity+and+adult+cardiovascular+mortality:+A+57-y+follow-up+study+based+on+the+boyd+orr+cohort.">Childhood obesity and adult cardiovascular mortality: A 57-y follow-up study based on the boyd orr cohort.</a> AJCN. 67 (6), 1111-1118 (1998).</li><li>Vanhala, M., Vanhala, P., Kumpusalo, E., Halonen, P., Takala, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Relation+between+obesity+from+childhood+to+adulthood+and+the+metabolic+syndrome:+Population+based+study.">Relation between obesity from childhood to adulthood and the metabolic syndrome: Population based study.</a> Brit Med J. 317 (7154), 319 (1998).</li><li>Papoutsakis, C., Priftis, K. N., Drakouli, M., Prifti, S., Konstantaki, E., Chondronikola, M., Antonogeorgos, G., Matziou, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Childhood+overweight/obesity+and+asthma:+is+there+a+link?+A+systematic+review+of+recent+epidemiologic+evidence.">Childhood overweight/obesity and asthma: is there a link? A systematic review of recent epidemiologic evidence.</a> J Acad Nutr Diet. 113 (1), 77-105 (2013).</li><li>Rifas-Shiman, S. L., Rich-Edwards, J. W., Scanlon, K. S., Kleinman, K. P., Gillman, M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misdiagnosis+of+overweight+and+underweight+children+younger+than+2+years+of+age+due+to+length+measurement+bias.">Misdiagnosis of overweight and underweight children younger than 2 years of age due to length measurement bias.</a> MedGenMed. 7 (4), 56 (2005).</li><li>Horan, M., Gibney, E., Molloy, E., McAuliffe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Methodologies+to+assess+paediatric+adiposity.">Methodologies to assess paediatric adiposity.</a> Ir J Med Sci. 814 (1), 1-16 (2014).</li><li>Wells, J. C., Fewtrell, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+body+composition.">Measuring body composition.</a> Arch Dis Child. 91 (7), 612-617 (2006).</li><li>Wells, J. C., Fuller, N. J., Dewit, O., Fewtrell, M. S., Elia, M., Cole, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Four-component+model+of+body+composition+in+children:+Density+and+hydration+of+fat-free+mass+and+comparison+with+simpler+models.">Four-component model of body composition in children: Density and hydration of fat-free mass and comparison with simpler models.</a> Am J Clin Nutr. 69 (5), 904-912 (1999).</li><li>Damilakis, J., Adams, J. E., Guglielmi, G., Link, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Radiation+exposure+in+X-ray-based+imaging+techniques+used+in+osteoporosis.">Radiation exposure in X-ray-based imaging techniques used in osteoporosis.</a> Eur J Radiol. 20 (11), 2707-2714 (2010).</li><li>Ulijaszek, S. J., Kerr, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Anthropometric+measurement+error+and+the+assessment+of+nutritional+status.">Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status.</a> Brit J Nutr. 82 (3), 165-177 (1999).</li><li>Oken, E., Baccarelli, A. A., Gold, D. R., Kleinman, K. P., Litonjua, A. A., DeMeo, D., Gillman, M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cohort+profile:+Project+Viva.">Cohort profile: Project Viva.</a> Int J Epidemiol. 44 (1), 37-48 (2015).</li><li>Ulijaszek, S. J., Lourie, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intra-+and+inter-observer+error+in+anthropometric+measurement.">Intra- and inter-observer error in anthropometric measurement.</a> Anthropometry: the Individual and the Population. , 30-55 (1994).</li><li>H&#228;ggstr&#246;m, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Medical+gallery+of+Mikael+H&#228;ggstr&#246;m+2014.">Medical gallery of Mikael H&#228;ggstr&#246;m 2014.</a> Wikiversity Journal of. Medicine. 1 (2), (2014).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acromion+of+Scapula05.">Acromion of Scapula05.</a> DBCLS. , (2013).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Doğru vücut kompozisyonu önlemler açık bir şekilde araştırma çalışmalarında çocukluk gelişimini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Araştırmacılar yaygın bir altın standart yöntem olarak DXA kabul ve birçok belirsiz ve yanlış olarak manuel antropometrik ölçümler eleştirirler. Ancak, vücut yağ tahmin etmek antropometrik teknikler bu analiz standart bir protokol takip iyi eğitimli araştırma görevlileri yüksek DXA 1 ile ilişkilidir adiposity tahminleri veren mükemmel doğrulukta manuel antropometrik ölçümler, davranış düşündürmektedir. Bireysel önlemlere ek olarak, bu tür yükseklik oranı deri kıvrım kalınlığı ve ağırlığı toplamı olarak manuel antropometrik ölçümlerle, kombinasyonları, son derece DXA vücut yağ önlemleri ile ilişkilidir. Bu protokolün amacı, doğruluğunu geliştirmek ve araştırma çalışmaları ve sonuçların birleştirilmesi arasında karşılaştırma izin vermek için sekiz sık kullanılan antropometrik ölçümler için süreçleri standardize etmektir. manuel antropometri ile vücut kompozisyonu doğru değerlendirme eğitimi ve hassasiyet ve doğruluğunu sağlamak için kalite kontrol prosedürlerinin yürütülmesi için yeterli zaman gerektirir. Gerekli kurşun zamanı göz önüne alındığında, araştırma görevlileri optimal 24 ay en az mevcut olmalıdır. Ekipman sağlam ve düzenli kalibrasyon için kontrol olmalıdır. Hatta küçük değişiklikler doğruluğunu etkileyen olarak güvenilirlik yüksek düzeyde elde etmek için, değerlendirici, tam antropometrik protokolün tüm adımları izlemeniz gerekir. Resmi olmayan verilere göre anatomik ölçüm siteleri, el yerleştirme ve ölçüm ekipmanlarının tautness yanlış kimlik tedbirler arasında en çok varyasyon neden olduğunu göstermektedir. detaylara dikkat, kapalı protokol hassas ölçümler toplama net bir yöntem sağlar ama aynı zamanda tek başına protokol alanında evrensel doğru sonuçlar elde etmek için yetersiz olduğunu göstermektedir. <pclass = &quot;jove_step&quot;&gt; Değişiklikler ve Sorun Giderme kısa ama sıkı bir eğitim tamamlamış araştırma personeli tarafından elde edilen düşük tek hakem TEM değerleri tekrarlanabilirliği yüksek düzeyde göstermektedir. Eğitmenler herhangi bir ölçüm için kabul edilebilirlik aralığının dışında TEM değerleri ile yardımcıları araştırma, ancak, ek eğitim vermelidir. araştırma görevlileri alanda kesin tedbirler elde emin olmak için, tüm kursiyerlere sertifika sürecinden geçmektedir. Kursiyerler tam antropometrik gözlemcinin olarak sertifikalı olması için iki alan QC değerlendirme geçmelidir. Bu analizde, iki değerlendirici sertifikasyon sürecini geçemedi böylece, kabul edilebilirlik TEM aralığı (as Tablo 1&#39;de) dışında bel çevresi önlemleri elde etti. Bu kursiyerlerin kendi QC değerlendirmelerini ve bağımsız alan veri toplama tekrarlayarak önce ek gözetim ve eğitimi aldı. özetlenen QC prosedürleri resear genel güven sağlarkench asistanın yeteneği, bunlar alan ölçüm zamanında anında geri bildirim üretemezler. Bu sınırlamayı aşmak için bir yaklaşım iki gözlemci her biri aynı konuda ölçümünü gerçekleştirmek sahip olmaktır. Numaralar farklıysa, araştırma görevlisi ek ölçümler alabilir; veri analistleri iki Araştırma görevlilerinin tedbirlerin ortalamasını kullanabilir. Tekniğin Sınırlamalar Manuel antropometrik değerlendirme kalitesinin sürekli izlenmesi ile zaman ve eğitim gerektirir. Ancak, diğer yöntemler de önemli bir eğitim veya ekipman maliyetlerine ek olarak diğer start-up masrafları gerekebilir. Örneğin, (Proje Viva yapılır) Massachusetts DXA taraması yapmak herkes radyolojik teknoloji uzmanı veya lisanslı hekim olarak sertifikalı olması gerekir. Proje Viva araştırma görevlileri kaydı 425 $ mal olan 3-h uzun test için 60 saat ortalama için okudu. Buna ek olarak, elle anthropometry doğrudan bazı görüntüleme teknikleri aksine, visseral yağ değerlendirmek mümkün değil. Mevcut / Alternatif Yöntemler Göre Tekniği Önemi vücut kompozisyonu ölçüm tüm yaklaşımlar avantajları ve dezavantajları vardır. Elle antropometrinin her yaşta kullanılabilir, herhangi bir risk veren, ve en az maliyetleri vardır. Ancak, bu yöntemlerin başarı hafta veya eğitim prosedürlerini tamamladıktan ay geçirmek ve kesin protokolleri takip etmek mümkün istikrarlı bir personelin bulunmasına bağlıdır. Gelecek Uygulamalar veya Tarifi küçük değişiklikler ile, bu teknikler, aynı zamanda, yatık uzunluğu ve göğüs ve but Deri altı kalınlık gibi antropometrik önlemler için uyarlanabilir. Özetle, bu kağıt eğitimi ve QC ile, araştırma görevlisi hassasiyet ve doğruluk çocuklarda şişmanlık değerlendirilmesi için el antropometrik yöntemler gerçekleştirebilirsiniz göstermektedir. These yöntemler güvenli ve düşük maliyetli olan, ve en az taşınabilir bir tertibat gerektirirler ve çocuklarda alan çalışmaları için uygundurlar.

2012 2 tahminlerine - Şişmanlık ve obezite 2011&#39;e göre, ABD çocuk ve aşırı kilolu veya obezite olan yetişkinlerin üçte ikisi yaklaşık üçte biri ile, salgın seviyesinde kalır. Şişmanlık, obezite ve aşırı vücut yağ Tip 2 diyabet ve kardiyovasküler hastalıklar gibi olumsuz kardiyometabolik sonuçlar, daha fazla risk yanı sıra astım ve depresyon 3, 4, 5, 6 gibi diğer olumsuz fiziksel ve psikolojik sağlık sonuçlarını, görüşmek. Obezite ve daha sonra yaşam sağlık çıktıları arasındaki ilişkileri incelemek Çalışmaların çoğu ağırlık ve uzunluk / yükseklik doğru ölçümler varsayalım. Yetişkinlerde ve çocuklarda kilo durumunun Kategoriler zayıf (vücut kitle indeksi (VKİ) &lt;18.0 kg / yetişkinler için m 2 ve çocuklar için &lt;5. yaş cinsiyete özgü persantil), hayır dahilrmal ağırlığı (BKİ 18.0 için &lt;25.0 kg / yetişkinler için m 2 ve &lt;85 inci çocuklar için yüzdelik 5.), fazla kilolu (için BMI 25.0 &lt;30.0 kg / yetişkinler için m 2 ve 85 inci &lt;çocuklar için 95 inci persentil) ve obezite (BKİ ≥ 30 kg / yetişkinler için m 2 ve çocuklar için ≥ 95 inci persentil). Hatta küçük ölçüm hataları, özellikle mutlak ölçekte küçük görünen hatalar çocuğun büyüklüğü 7 büyük hata göreli temsil edebilir kimin için çocuklarda, bu sınıflandırmayla etkileyebilir. Örneğin, 2 yaşın altındaki çocukların bir önceki çalışmada, uzunluğu karşılaştırmalar sistematik ortalama uzunluğu abartılmıştır o kağıt ve kalem yöntemi yaslanmış uzunluk kartı yöntemi ile geleneksel klinik kağıt ve kalem yöntemiyle gösterilen ölçülen önemli nlardakin- 7 sonuçlanan bir hata - 1.3 (1.5) cm. <p clyağlanmayı tahmin etmek BMI kullanma eşek = &quot;jove_content&quot;&gt; düşük ekipman maliyeti ve yükseklik ve ağırlık ölçümü minimal yükü yanı sıra öz-rapor ve klinik önlemleri kaldıraç fırsatı da dahil olmak üzere araştırma için birçok avantaj sunmaktadır. BMI yağsız ve yağ kitlesini 1 hem de içermektedir çünkü Ancak, hatta boy ve kilo doğru ölçümü ile, BMI varyasyon mutlaka yağlanma varyasyonu yansıtmamaktadır. Böylece, doğrudan adipoziteyi ölçen yöntemler de sağlık sonuçları ile ilişkileri anlamak için önemlidir. Adipozite ve vücut kompozisyonu ölçüm altın standart yöntemleri genellikle (hava deplasman pletismografısiyle (ADP), hidrostatik tartım, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve bilgisayarlı tomografi (BT), yanı sıra ikili X-ışını soğurma dahil teknolojik yöntemler üzerinde DXA güveniyor ) 8, 9, 10. bu süreyöntemler Vücut bileşimin en doğru bazı önlemler sağlayabilir, çoğu alan bazlı olduğu, özellikle de pediatrik araştırmalarda pratik değildir. Örneğin, tartım hidrostatik bireyler tamamen suya sokulmasına gerektirir. ADP ekipman küçük bebekler ya da okul öncesi çağındaki çocukların çok yakın zamanda, 6 yaşın üzerindeki yukarı 8 kg veya çocuklar ve yetişkinler için bebeklerin ölçmek için sadece mevcut olmuştur kadar var, ama değil. CT taramaları yöntemlere oranla radyasyon büyük miktarda yayar ve MRI uzun toplama süresi pek çok çalışmada 8 için uygunsuz hale getirir. DXA bu çocuklarla ilgili araştırma çalışmaları için çekici bir seçenek haline bir CT taraması yaklaşık 1/500 radyasyon dozu, doğal arka plan radyasyonun 11 bir gün yaklaşık eşdeğer yayar. Bu yöntemlerin hepsi, ancak satın almak için pahalı ve hiçbiri sınırlı fon ile alan bazlı çalışmalar için onları mümkün olmayan hale taşınabiliring. Vücut kompozisyonu tahmin etmek vücuda gönderilen bir dakika elektrik sinyaline empedansını ölçer biyoelektrik impedans analizi (BIA), daha az pahalı ve daha taşınabilir olabilir, ama vücut yağ hesaplama altında yatan varsayımlar küçük çocukların 10 için geçerli değildir. Bu teknoloji tabanlı önlemler aksine, el antropometrik ölçümler pek çok saha ayarlarında eğitimli bir gözlemcinin ve esasen düşük ekipman maliyeti gerçekleştirilebilir. Manuel antropometri yüksekliği ölçümleri, ağırlık, circumferences ve deri kıvrımı kalınlıkları 8 içerir. manuel antropometrik diğer avantajları da gereksiz radyasyona maruz içerdiğini, ve yetenekli personel verimli bir şekilde elde edebilirsiniz. Ancak, manuel antropometrik ölçümler hakkında yaygın bir endişe onlar yanlış ve 12 özensiz hem olabileceğidir. Elde doğru ve precise ölçümleri standart prosedürleri, yeterli eğitim ve kalite kontrol (QC) prosedürleri için yeterli dikkat mümkündür. Proje Viva ekibi, yüksek kaliteli, boy, çevreleri tekrarlanabilir önlemler ve deri kıvrım kalınlığı verebilmesidir manuel antropometri eğitim protokolü geliştirdi. Daha bir on yıl içinde, biz Proje Viva, uzunlamasına, doğum öncesi kohort çalışmasında 13 annelere ve çocuklara yönelik bu eğitim ve QC protokolü uyguladık. Proje Viva personel doğumda ziyaretleri sırasında çocuğun antropometrik ölçümler toplanan (0-3 gün), anne ve çocuk aşağıdaki zaman noktalarında hem de: Bebeklik (4,9-10,6 ay), erken çocukluk döneminde (2,8-6,3 yıl), orta -childhood (6,6-10,9 yıl) ve erken genç (11,5-16,5 yaş) 13. Bu kağıt boy, ağırlık, deri kıvrımı kalınlıkları (triseps ve subscapul ölçümü için geliştirdiğimiz protokol ve rafine açıklarar deri kıvrım) ve vücut çevreleri (bel, kalça ve Proje Viva orta üst kol çevreleri [muac]). Biz de altın standart DXA ölçümlerine göre ölçümü (TEM) hesaplamalar ve doğruluk teknik hata vasıtasıyla hem manuel antropometrik ölçüm hassasiyetini değerlendirildiği açıklanmıştır.

<table><tbody><tr><td>Stadiometer</td><td>Weigh and Measure, LLC&amp;nbsp;</td><td>SSWM-1</td><td>Basic Shorr board (without smooth slide features) can also be used. In order to accommodate the width of children&#039;s hips during sitting height, the base of a stadiometer should be approximately 60 cm wide or larger.</td></tr><tr><td>Bioimpedance scale</td><td>Tanita Coporation of America</td><td>TBF 300A (model is discontinued), DC-430U is comparable</td><td>Scale is used for weight and bioimpedance. Any digital, standardized scale can be used for weight only.</td></tr><tr><td>Skinfold Caliper</td><td>Holtain Limited</td><td>n/a</td><td>This model uses a dial gauge in graduations of 0.2 mm. Models with a linear gauge are also acceptable.&amp;nbsp;&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Hip/waist tape measure</td><td>Gulick II Plus Measuring Tape</td><td>67019</td><td>This model uses compression bands, which makes it easier to identify how firmly the tape measure is being pulled. The compression band is not necessary, but highly recommended.</td></tr><tr><td>MUAC measuring tape (ShorrTape&amp;copy; Measuring Tape)&amp;nbsp;</td><td>Weigh and Measure, LLC</td><td>STape</td><td>The tape measure should be flexible with a single or double slotted insertion window.</td></tr></tbody></table>

assessment of child anthropometry in a large epidemiologic study

Çocukların yüksek bir oranı, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerdeki aşırı kilolu ve obezite var. antropometri doğru değerlendirme çocuğun büyümesi ve şişmanlık sağlık etkilerini anlamak esastır. İkili X-ışını absorpsiyometri (DXA) olarak ölçüm adipozitenin altın standart yöntemleri, büyük arazi çalışmalarında mümkün olmayabilir. Araştırma personeli can, ancak bu tür ucuz taşınabilir ekipmanlar kullanılarak vücut çevresi ve deri altı ölçümü, komple antropometrik ölçümler,. kalitesini değerlendirmek için manuel antropometrik ayakta ve boy, kilo, bel çevresi, kalça çevresi, orta üst kol çevresi, triseps deri kıvrım kalınlığı, ve subscapular deri kıvrımı kalınlığı oturan dahil olmak üzere çocuklar, ölçümler ve prosedürleri edinme bu protokol ayrıntılı olarak bu ölçümler. Biz Spearman corr hesaplanan doğum öncesi kohort Projesi Viva 1.110 okul çağındaki çocuklar arasında, bu ölçümlerin doğruluğunu göstermek içinVücut yağ, DXA yağ kütlesi 1 altın standart ölçü ile manuel antropometrik ölçümler karşılaştırılarak elation katsayıları. güvenilirlik gidermek için, biz yetişkin dişi gönüllüler üzerinde yapılan bir kalite kontrol oturumunda ölçüm tek hakem teknik hata değerlendirir.

Bu analiz, kalite kontrol (QC) prosedürleri üretilen verileri kullanarak manuel antropometrik ölçümlerin hassasiyetini giderir, ve Ölçme Teknik Hata ile tek hakem ölçüm hatası değerlendirir (TEM) 12. Kabul edilebilirlik TEM aralıkları ölçüm tutarsızlık% 95 değerlendirici imprecision 12, 14 dışındaki faktörler nedeniyle tekrarlanan tek hakem antropometrik ölçümleri, hesaplamalara dayanır. Daha yüksek TEM ölçümlerinde arasında daha fazla değişkenlik gösterir. kabul edilebilirlik aralıklarını TEM bağlantılı olarak analiz olarak kabul edilebilir ölçümler, altında veya kabul edilebilirlik TEM aralıkları dahilinde. Büyük TEM değerleri, o aralığın üzerinde TEM değerleri, kaypaklık gösterir ve ek eğitim için ihtiyaç göstermektedir olduğunu. Bu analizde, biz (ortalama TEM / ortalama ile hesaplanan, yerli birimlerinde ve yüzde TEM hem de TEM değerleri sunmakFarklı birimler ile birden antropometrik ölçümlerle arasında karşılaştırmak için, * 100) ölçün. Tablo 1 Proje Viva araştırma ekibi, beş sağlıklı yetişkin dişi gönüllüler üzerinde yapılan bir QC oturumu tek hakem TEM değerlerini gösterir. Altı araştırma görevlisi antropometrik bileşen başına 60 kez maksimum defalarca gönüllü ölçtük. Her kadın ortalama 55 önlem alınmıştır. TEM değerleri ölçümleri ve böylece doğru teknikle 12, 14 arasında düşük değişkenlik gösteren, her bir tedbir için kabul edilebilirlik aralığında düştü. Araştırma görevlileri en doğrusu kalça çevresi (% TEM = 0.7) takip (% TEM = 0.2) yüksekliği ölçülür. Araştırma görevlileri subscapular deri kıvrımı kalınlığı (% TEM = 7.4) ve triseps deri kıvrım kalınlığı (% TEM = 6.9) ölçüm en az hassas idi. araştırma görevlisi iki üyesi bel circumferen TEM değerleri eldekabul edilebilirlik aralığının üzerinde gerçekleşmiştir ce (TEM = 2.1; TEM = 3.0), ileri eğitim ihtiyacını sinyalizasyon. TEM değerlerini hesaplamak için kullanılan veriler, Şekil 4 ve Şekil 5&#39;de sunulmuştur. Şekil 4, yukarıda tarif edilen QC oturumunda elde edilen tüm yüksekliği ölçümleri göstermektedir. Her gönüllü 11 yükseklik ölçümlerinin ortalama sağladı. Yükseklik ölçümleri beş gönüllüler arasında 166.4 cm 151.4 cm arasında değişmektedir. Bireysel gönüllü varyasyon altı gözlemcinin genelinde 1.3 cm (turuncu temsil Gönüllü) 4,1 cm (kırmızı temsil Gönüllü) arasında değişmekteydi. Çoğu boy ölçümleri birbirinden 1.0 cm içindeydi. çevreler tarafından temsil edilen araştırma görevlisi çeşitli dış ölçümler ile, yükseklik ölçme en az doğru. Bu sinyaller daha fazla eğitim ihtiyacı. Şekil 5 QC elde edilen tüm subskapüler deri kıvrım kalınlığı ölçümleri gösteriroturum, toplantı, celse. Deri kıvrım kalınlığı ölçümleri beş gönüllüler arasında 33.8 cm 8.6 cm arasında değişmektedir. Gönüllü varyasyonu 1.6 cm arasında değişmektedir 9.6 cm (mavi temsil Gönüllü) (yeşil temsil Gönüllü). Araştırma personeli boy ölçümleri için daha subskapular deri kıvrım kalınlığı ölçümleri için büyük hakemlerarası güvenilirliği yaşadı. Tablo 2 Boeke ve arkadaşları, önceki analiz uyarlanmıştır. Orta çocukluk (- 10.9 yaş 6.5) sırasında ölçülen 1 1110 Proje Viva katılımcıları. Spearman altın standart DXA önlemlere korelasyonları olarak vücut yağının manuel antropometrik önlemlerin Bu tablo adresleri doğruluk, dile getirdi. DXA yağ son derece tüm manuel antropometrik ağırlığı dahil tedbirlerin (r s = 0.80), bel çevresi (r s = 0.81) ve + subscapular deri kıvrım kalınlığı triseps toplamı (r s ile korelasyon </sub&gt; = 0.90), ancak daha az güçlü (yükseklik ile korelasyon r s = 0.47). <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/54895/54895fig4.jpg" /> Şekil 4: Yükseklik Ölçümleri Scatterplot. Beş yetişkin dişi gönüllüler üzerinde QC seansında altı araştırma görevlisi tarafından alınan yükseklik ölçümleri (cm). Her bir gönüllü farklı bir renk ile temsil edilir. Her araştırma görevlisi, farklı bir şekle tarafından temsil edilmektedir. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/54895/54895fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/54895/54895fig5.jpg" /> Şekil 5: subscapular deri kıvrımı kalınlığı Ölçümlerinin Scatterplot. QC sırasında altı araştırma görevlisi tarafından alınan subskapüler deri kıvrım kalınlığı ölçümleri (cm)Beş yetişkin dişi gönüllüler üzerinde oturum. Her bir gönüllü farklı bir renk ile temsil edilir. Her araştırma görevlisi, farklı bir şekle tarafından temsil edilmektedir. <a href="https://ecsource-jove-com.bdigitaluss.remotexs.co/files/ftp_upload/54895/54895fig5large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2" rowspan="2"></td><td rowspan="2"> önlemlerin No </td><td rowspan="2"> Anlamına gelmek </td><td colspan="6" rowspan="2"> 6 araştırma personelinin her biri için TEM </td><td rowspan="2"> TEM ortalama </td><td colspan="2"> Kabul edilebilir </td><td rowspan="2"> % TEM </td></tr><tr><td colspan="2"> TEM aralığı [1] </td></tr><tr><td colspan="2"></td><td></td><td></td><td> 1 </td><td> 2 </td><td> 3 </td><td> 4 </td><td> 5 </td><td> 6 </td><td></td><td colspan="2"></td><td></td></tr><tr><td colspan="2"> Yükseklik (cm) </td><td> 55 </td><td> 160.4 </td><td> 0.2 </td><td> 0.3 </td><td> 0.4 </td><td> 0.4 </td><td> 0.1 </td><td> 0.5 </td><td> 0.3 </td><td colspan="2"> 0,1-1,3 </td><td> 0.2 </td></tr><tr><td colspan="2"> Bel çevresi (cm) </td><td> 54 </td><td> 77.1 </td><td> 2.1 </td><td> 3.0 </td><td> 0.4 </td><td> 0.4 </td><td> 0.4 </td><td> 1.5 </td><td> 1.3 </td><td colspan="2"> 1,0-1,6 </td><td> 1.9 </td></tr><tr><td colspan="2"> Kalça çevresi (cm) </td><td> 54 </td><td> 99.2 </td><td> 0.5 </td><td> 1.1 </td><td> 0.8 </td><td> 0.2 </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td colspan="2"> 1,2-1,4 </td><td> 0.7 </td></tr><tr><td colspan="2"> Orta üst kol çevresi (cm) </td><td> 56 </td><td> 27.9 </td><td> 0.3 </td><td> 0.4 </td><td> 0.4 </td><td> 0.2 </td><td> 0.2 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td colspan="2"> 0<html> 0,1-0,6 </td><td> 1.1 </td></tr><tr><td colspan="2"> Subskapüler deri kıvrım kalınlığı (mm) </td><td> 56 </td><td> 14.5 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td> 0.7 </td><td> 0.4 </td><td> 0.1 </td><td> 0.9 </td><td> 0.6 </td><td colspan="2"> 0,1-7,4 </td><td> 7.4 </td></tr><tr><td colspan="2"> Triceps deri kıvrım kalınlığı (mm) </td><td> 55 </td><td> 16.7 </td><td> 0.7 </td><td> 0.7 </td><td> 1.2 </td><td> 0.9 </td><td> 0.1 </td><td> 1.9 </td><td> 0.9 </td><td colspan="2"> 0,1-3,7 </td><td> 6.9 </td></tr></tbody></table> Tablo 1: (Measurer içinde) Intra-değerlendirici Güvenilirlik. her ölçer içinde antropometrik ölçümlerle her biri için ölçüm (TEM) Teknik hata. Altı Proje Viva araştırma görevlisi elde edilen veriler, beş yetişkin kadınların önlemler tekrarlanan gerçekleştirilmesi. TEM olarak hesaplanmıştıryük / 54895 / 54895eq2.jpg &quot;/&gt; d 2 her araştırma personel (tek hakem güvenilirliği) 12. Daha yüksek TEM her birey tarafından toplanan tekrar ölçümlerinin içinde daha fazla değişkenlik gösterir tarafından tekrarlanan ölçümler arasındaki fark nerede.% TEM (ölçü ortalama TEM / ortalama) * 100 olarak hesaplanmıştır. <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td><td> Yükseklik </td><td> Ağırlık </td><td> Ağırlık: </td><td> BMI </td><td> bel circ </td><td> SS + TR </td><td> DXA şişman </td></tr><tr><td></td><td> (santimetre) </td><td> (kilogram) </td><td> Yükseklik </td><td> (kg / m2) </td><td> (santimetre) </td><td> (Mm) </td><td> (kilogram) </td></tr><tr><td> N </td><td> 1110 </td><td> 1110 </td><td> 1110 </td><td> 1110 </td><td> 1106 </td><td> 1103 </td><td> 875 </td></tr><tr><td> Ortalama (SD) </td><td> 128.8 (7.8) </td&gt; <td> 29.0 (7.9) </td><td> 0.22 (0.05) </td><td> 17.2 (3.1) </td><td> 60.0 (8.3) </td><td> 19.9 (9.8) </td><td> 7.5 (3.9) </td></tr><tr><td></td><td colspan="7"> Spearman korelasyon katsayısı </td></tr><tr><td> Yükseklik </td><td> 1.00 </td><td> 0.80 </td><td> 0.66 </td><td> 0.38 </td><td> 0.56 </td><td> 0.33 </td><td> 0.47 </td></tr><tr><td> Ağırlık </td><td></td><td> 1.00 </td><td> 0.98 </td><td> 0.84 </td><td> 0.87 </td><td> 0.69 </td><td> 0.80 </td></tr><tr><td> Ağırlık boy </td><td></td><td></td><td> 1.00 </td><td> 0.93 </td><td> 0.90 </td><td> 0.75 </td><td> 0.84 </td></tr><tr><td> BMI </td><td></td><td></td><td></td><td> 1.00 </td><td> 0.86 </td><td> 0.79 </td><td> 0.83 </td></tr><tr><td> Bel çevresi </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td> 1.00 </td><td> 0.73 </td><td> 0.81 </td></tr><tr><td> SS + TR </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td> 1.00 </td><td> 0.90 </td></tr><tr><td> DXA şişman </td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td> 1.00 </td></tr></tbody></table> Tablo 2: 6,5 1110 Proje Viva Çocuklar arasında DXA Vücut Yağ Çeşitli antropometrik Önlemler Her arasında olan korelasyon - 10.9 Yıl. Boeke ark 1 uyarlanmıştır. BMI = Vücut kitle indeksi; SS = subscapular deri kıvrımı; TR = triseps cilt kıvrım kalınlığı; DXA çift X-ray absorpsiometre =.

Watch this Scientific Journal Video about Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study at JoVE.com

Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study

In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences.

Büyük Bir Epidemiyolojik Çalışması Çocuk Antropometri Değerlendirilmesi

A high proportion of children have overweight and obesity in the United States and other countries. Accurate assessment of anthropometry is essential to ...

assessment-of-child-anthropometry-in-a-large-epidemiologic-study

Universidad San Sebastian

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Statistics

Medicine

Unit 1

Biostatistics

SCIENTISTS IN ACTION

27.0K Görüntüleme.  Harvard Medical School and Harvard Pilgrim Health Care Institute. In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences. 

Video: Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study

Biomarkers in an Animal Model for Revealing Neural, Hematologic, and Behavioral Correlates of PTSD

Identification of biomarkers representing the evolution of the pathophysiology of Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) is vitally important, not only for objective diagnosis but also for the evaluation of therapeutic efficacy and resilience to trauma. Ongoing research is directed at identifying molecular biomarkers for PTSD, including traumatic stress induced proteins, transcriptomes, genomic variances and genetic modulators, using biologic samples from subjects' blood, saliva, urine, and postmortem brain tissues. However, the correlation of these biomarker molecules in peripheral or postmortem samples to altered brain functions associated with psychiatric symptoms in PTSD remains unresolved. Here, we present an animal model of PTSD in which both peripheral blood and central brain biomarkers, as well as behavioral phenotype, can be collected and measured, thus providing the needed correlation of the central biomarkers of PTSD, which are mechanistic and pathognomonic but cannot be collected from people, with the peripheral biomarkers and behavioral phenotypes, which can.
Our animal model of PTSD employs restraint and tail shocks repeated for three continuous days - the inescapable tail-shock model (ITS) in rats. This ITS model mimics the pathophysiology of PTSD 17, 7, 4, 10. We and others have verified that the ITS model induces behavioral and neurobiological alterations similar to those found in PTSD subjects 17, 7, 10, 9. Specifically, these stressed rats exhibit (1) a delayed and exaggerated startle response appearing several days after stressor cessation, which given the compressed time scale of the rat's life compared to a humans, corresponds to the one to three months delay of symptoms in PTSD patients (DSM-IV-TR PTSD Criterian D/E 13), (2) enhanced plasma corticosterone (CORT) for several days, indicating compromise of the hypothalamopituitary axis (HPA), and (3) retarded body weight gain after stressor cessation, indicating dysfunction of metabolic regulation.
The experimental paradigms employed for this model are: (1) a learned helplessness paradigm in the rat assayed by measurement of acoustic startle response (ASR) and a charting of body mass; (2) microdissection of the rat brain into regions and nuclei; (3) enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for blood levels of CORT; (4) a gene expression microarray plus related bioinformatics tools 18. This microarray, dubbed rMNChip, focuses on mitochondrial and mitochondria-related nuclear genes in the rat so as to specifically address the neuronal bioenergetics hypothesized to be involved in PTSD.

We describe a rat model of post traumatic stress disorder (PTSD) that reveals the persistent alterations in neuroendocrine function and the delayed long-term, exaggerated fear response, characteristic of PTSD patients. The animal model and methods described here are useful for correlating biomarkers in brain nuclei, which are mechanistic but cannot be measured in patients, with biomarkers in peripheral white blood cells, which can.

TSSB, Nöral Hematolojik ve Davranış Bağlantılı Revealing için Hayvan Modelinde Biyobelirteçler

Identification of biomarkers representing the evolution of the pathophysiology of Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) is vitally important, not only for ...

Tıp

Real-time fMRI Biofeedback Targeting the Orbitofrontal Cortex for Contamination Anxiety

We present a method for training subjects to control activity in a region of their orbitofrontal cortex associated with contamination anxiety using biofeedback of real-time functional magnetic resonance imaging (rt-fMRI) data. Increased activity of this region is seen in relationship with contamination anxiety both in control subjects1 and in individuals with obsessive-compulsive disorder (OCD),2 a relatively common and often debilitating psychiatric disorder involving contamination anxiety. Although many brain regions have been implicated in OCD, abnormality in the orbitofrontal cortex (OFC) is one of the most consistent findings.3, 4 Furthermore, hyperactivity in the OFC has been found to correlate with OCD symptom severity5 and decreases in hyperactivity in this region have been reported to correlate with decreased symptom severity.6 Therefore, the ability to control this brain area may translate into clinical improvements in obsessive-compulsive symptoms including contamination anxiety. Biofeedback of rt-fMRI data is a new technique in which the temporal pattern of activity in a specific region (or associated with a specific distributed pattern of brain activity) in a subject's brain is provided as a feedback signal to the subject. Recent reports indicate that people are able to develop control over the activity of specific brain areas when provided with rt-fMRI biofeedback.7-12 In particular, several studies using this technique to target brain areas involved in emotion processing have reported success in training subjects to control these regions.13-18 In several cases, rt-fMRI biofeedback training has been reported to induce cognitive, emotional, or clinical changes in subjects.8, 9, 13, 19 Here we illustrate this technique as applied to the treatment of contamination anxiety in healthy subjects. This biofeedback intervention will be a valuable basic research tool: it allows researchers to perturb brain function, measure the resulting changes in brain dynamics and relate those to changes in contamination anxiety or other behavioral measures. In addition, the establishment of this method serves as a first step towards the investigation of fMRI-based biofeedback as a therapeutic intervention for OCD. Given that approximately a quarter of patients with OCD receive little benefit from the currently available forms of treatment,20-22 and that those who do benefit rarely recover completely, new approaches for treating this population are urgently needed.

Here we present a method for training people to control a brain area involved in contamination anxiety and for probing the relationship between contamination anxiety and brain connectivity patterns.

Gerçek zamanlı fMRI Biofeedback Kirlilik Anksiyete orbitofrontal korteks Hedefleme

We present a method for training subjects to control activity in a region of their orbitofrontal cortex associated with contamination anxiety using ...

Sample Preparation to Bioinformatics Analysis of DNA Methylation: Association Strategy for Obesity and Related Trait Studies

Obesity is directly connected to lifestyle and has been associated with DNA methylation changes that may cause alterations in the adipogenesis and lipid storage processes contributing to the development of the disease. We demonstrate a complete protocol from selection to epigenetic data analysis of patients with and without obesity. All steps from the protocol were tested and validated in a pilot study. 32 women participated in the study, in which 15 individuals were classified with obesity according to Body Mass Index (BMI) (45.1 &#177; 5.4 kg/m2); and 17 individuals were classified without obesity according to BMI (22.6 &#177; 1.8 kg/m2). In the group with obesity, 564 CpG sites related to fat mass were identified by linear regression analysis. The CpG sites were in the promoter regions. The differential analysis found 470 CpGs hypomethylated and 94 hypermethylated sites in individuals with obesity. The most hypomethylated enriched pathwayswere in the RUNX, WNT signaling, and response to hypoxia. The hypermethylated pathways were related to insulin secretion, glucagon signaling, and Ca2+. We conclude that the protocol effectively identified DNA methylation patterns and trait-related DNA methylation. These patterns could be associated with altered gene expression, affecting adipogenesis and lipid storage. Our results confirmed that an obesogenic lifestyle could promote epigenetic changes in human DNA.

The present study describes the workflow to manage DNA methylation data obtained by microarray technologies. The protocol demonstrates steps from sample preparation to data analysis. All procedures are described in detail, and the video shows the significant steps.

DNA Metilasyonunun Biyoinformatik Analizine Örnek Hazırlama: Obezite ve İlgili Özellik Çalışmaları için Dernek Stratejisi

Obesity is directly connected to lifestyle and has been associated with DNA methylation changes that may cause alterations in the adipogenesis and lipid ...

Genetik

Physical Activity Measurement in Children Accepting Table Tennis Training

An increasing body of evidence now shows that the majority of children in China experience lower levels of physical activity (PA) than the recommended guideline. Table tennis is a compound and technically difficult game that is popular in China; undertaking table tennis training in clubs can help children to elevate their levels of PA. Given that children cannot complete self-evaluated questionnaires themselves and caregiver-based observations are not suitable for children, we hypothesized that an actigraphy-based method can be an objective method to measure PA. In the present study, we describe a procedure that can be used to evaluate PA levels using an actigraphic device and software. Furthermore, since hip-worn devices are known to reduce compliance, we attempted to assess the agreement between hip-worn and wrist-worn device data. Collectively, our results indicate that these devices are suitable for measuring PA and leisure time physical activity (LTPA) levels. Together with subjective questionnaires, both hip-worn and wrist-worn devices are highly suitable for evaluating PA in Chinese children undergoing table tennis training in clubs.

This study proposes an accelerometer-based method to objectively measure physical activity (PA) and leisure time physical activity (LTPA) in Chinese children accepting table tennis training in clubs.

Masa Tenisi Eğitimini Kabul Eden Çocuklarda Fiziksel Aktivite Ölçümü

An increasing body of evidence now shows that the majority of children in China experience lower levels of physical activity (PA) than the recommended ...

Davranış

Scanning Skeletal Remains for Bone Mineral Density in Forensic Contexts

The purpose of this paper is to introduce a promising, novel method to aid in the assessment of bone quality in forensically relevant skeletal remains. BMD is an important component of bone&#39;s nutritional status and in skeletal remains of both juveniles and adults, and it can provide information about bone quality. For adults remains, it can provide information on pathological conditions or when bone insufficiency may have occurred. In juveniles, it provides a useful metric to elucidate cases of fatal starvation or neglect, which are generally difficult to identify. This paper provides a protocol for the anatomical orientation and analysis of skeletal remains for scanning via dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Three case studies are presented to illustrate when DXA scans can be informative to the forensic practitioner. The first case study presents an individual with observed longitudinal fractures in the weight bearing bones and DXA is used to assess bone insufficiency. BMD is found to be normal suggesting another etiology for the fracture pattern present. The second case study employed DXA to investigate suspected chronic malnutrition. The BMD results are consistent with results from long bone lengths and suggest the juvenile had suffered from chronic malnutrition. The final case study provides an example where fatal starvation in a fourteen-month infant is suspected, which supports autopsy findings of fatal starvation. DXA scans showed low bone mineral density for chronological age and is substantiated by traditional assessments of infant health. However, when dealing with skeletal remains taphonomic alterations should be considered before applying this method.

Bone mineral density (BMD) is an important factor in understanding nutritional intake. For human skeletal remains, it is a useful metric to assess quality of life in both juveniles and adults, particularly in fatal starvation and neglect cases. This paper provides guidelines for scanning human skeletal remains for forensic purposes.

Kemik Mineral Yoğunluğu adli bağlamlarda için tarama iskelet kalıntıları

The purpose of this paper is to introduce a promising, novel method to aid in the assessment of bone quality in forensically relevant skeletal remains. ...

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized in clinical trials, despite being a burden for both study participants and researchers. This method requires participant literacy, it is time consuming, labor intensive, and can easily lead to under-reporting. With advancements in technology, there is a growing interest in electronic diaries that automate the dietary assessment process. These are focused on improving accuracy, reducing both time and cost and providing users with a visual and more enjoyable experience. The methodology presented here aimed to validate the &#39;Boden Food Plate&#39;, a novel web-based platform for self-recording of food and drink items, compared to a traditional estimated food diary. The application was also rated on a satisfaction scale by study participants using a paper-based questionnaire. Sixty-seven participants completed the dietary measures on both the three-day electronic and paper food diaries. For the analysis, only dietary data completed at both study time points (baseline and week six) was utilized. Despite small mean differences between dietary data collection methods, Bland Altman analysis showed fairly wide 95% limits of agreement between the electronic platform and the written estimated food diary and there were few cases which did not fall within the 95% confidence intervals. Overall, participants found the electronic food diary to be more fun than the paper method and as easy to use as hard copy diaries. The new platform has potential as a self-recording tool for the collection of dietary data, particularly when utilized in clinical trial settings. However, further validation studies are needed to improve the validity of this novel electronic dietary data collection tool.

The &#39;Boden Food Plate&#39; is an electronic food diary designed to be an interactive and fun method to collect dietary intake using visual depictions. The purpose of this study was to validate the web-based application against a traditional three-day estimated food diary method.

'Boden gıda plaka': roman etkileşimli Web tabanlı yöntemi diyet alımı değerlendirilmesi için

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Quantified Assessment of Infant's Gross Motor Abilities Using a Multisensor Wearable

Developing objective and quantitative methods of early gross motor assessment is essential to better understand neurodevelopment and to support early therapeutic interventions. Here, we&#160;present&#160;a method to quantify gross motor performance using a multisensor wearable, MAIJU (Motility Assessment of Infants with a JUmpsuit), which offers an automated, scalable,&#160;quantitative, and objective assessment using&#160;a fully automated cloud-based pipeline. This wearable suit is equipped with four movement sensors that record synchronized data to a mobile phone utilizing a low-energy Bluetooth connection. An offline analysis in the cloud server generates fully analyzed results within minutes for each recording. These results include a graphical report of the recording session and a detailed result matrix that gives second-by-second classifications for posture, movement, infant carrying, and free playtime. Our recent results show the virtue of such&#160;quantified motor assessment&#160;providing&#160;a potentially&#160;effective method for distinguishing variations in the infant&#39;s gross motor development.

This paper outlines the assessment of infants' gross motor performance with a multisensor wearable and its fully automated deep learning-based analysis pipeline. The method quantifies the posture and movement patterns of infants from lying supine until they master walking independently.

Çok sensörlü giyilebilir bir cihaz kullanarak bebeğin kaba motor yeteneklerinin niceliksel değerlendirmesi

Developing objective and quantitative methods of early gross motor assessment is essential to better understand neurodevelopment and to support early ...

Nörobilim

Impact of Underweight Status on Retinal and Choroidal Thickness

Determining Gender-Based Differences in Retinal and Choroidal Thickness in Underweight Individuals via Swept-Source Optical Coherence Tomography

Despite improvements in reducing hunger in recent years, undernutrition remains a global public health problem. This study utilizes the swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) technique to assess changes in retinal and choroidal thickness in underweight subjects. Ophthalmic examinations were conducted on all adults participating in this cross-sectional research. Depending on their body mass index (BMI), the participants were divided into two groups: the underweight group and the normal group. The study included the right eyes of the underweight adults and an equal number of age- and gender-matched normal-weight subjects. The retinal thickness showed no significant difference between the underweight and normal groups (P &gt; 0.05 for all). In males, the retina of the center and inner ring in the underweight group was significantly thinner than that in the normal group, while no such results were found in females. The choroid in the underweight group was significantly thinner compared to that in the normal group (all P &lt; 0.05). Being underweight may affect choroidal thickness in both males and females. In comparison with underweight females, underweight males may experience more retinal damage. These findings contribute to a better understanding of the pathogenesis underlying specific ocular diseases in malnourished individuals.

Here, swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) is used to compare retinal and choroidal thickness in adults with and without malnutrition, contributing to a better understanding of the pathogenesis of ocular diseases in malnourished individuals.

Despite improvements in reducing hunger in recent years, undernutrition remains a global public health problem. This study utilizes the swept-source ...

<meta charset="utf8"></head><body>Hızlı Vücut Boyutu ve Kompozisyon Değerlendirmesi için 3D Optik Görüntüleme

Clinical Anthropometrics and Body Composition from 3-Dimensional Optical Imaging

The body size and composition assessment is commonly included in the routine management of healthy athletes as well as of different types of patients to personalize the training or rehabilitation strategy. The digital anthropometric analyses described in the following protocol can be performed with recently introduced systems. These new tools and approaches have the potential to be widely used in clinical settings because they are very simple to operate and enable the rapid collection of accurate and reproducible data. One system consists of a rotating platform with a weight measurement plate, three infrared cameras, and a tablet built into a tower, while the other system consists of a tablet mounted on a holder. After image capture, the software of both systems generates a de-identified three-dimensional humanoid avatar with associated anthropometric and body composition variables. The measurement procedures are simple: a subject can be tested in a few minutes and a comprehensive report (including the three-dimensional scan and body size, shape, and composition measurements) is automatically generated.

<meta charset="utf8"></head><body>Yazar Spotlight: Modern Araştırmalarda Kapsamlı Vücut Kompozisyonu Değerlendirmesi için 3D Optik Görüntülemedeki Gelişmeler

The procedures for body size, shape, and composition assessment through commercially available solutions for three-dimensional optical imaging enable the rapid collection of accurate and reproducible data. Clinicians could implement the acquisition of innovative and useful biomarkers (&#34;e-tape&#34; measurements) in routine evaluations of patients to assist in characterizing&#160;their health status.

3 Boyutlu Optik Görüntülemeden Klinik Antropometri ve Vücut Kompozisyonu

The body size and composition assessment is commonly included in the routine management of healthy athletes as well as of different types of patients to ...

Büyük Bir Epidemiyolojik Çalışması Çocuk Antropometri Değerlendirilmesi

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

TSSB, Nöral Hematolojik ve Davranış Bağlantılı Revealing için Hayvan Modelinde Biyobelirteçler

Gerçek zamanlı fMRI Biofeedback Kirlilik Anksiyete orbitofrontal korteks Hedefleme

DNA Metilasyonunun Biyoinformatik Analizine Örnek Hazırlama: Obezite ve İlgili Özellik Çalışmaları için Dernek Stratejisi

Masa Tenisi Eğitimini Kabul Eden Çocuklarda Fiziksel Aktivite Ölçümü

Kemik Mineral Yoğunluğu adli bağlamlarda için tarama iskelet kalıntıları

'Boden gıda plaka': roman etkileşimli Web tabanlı yöntemi diyet alımı değerlendirilmesi için

Çok sensörlü giyilebilir bir cihaz kullanarak bebeğin kaba motor yeteneklerinin niceliksel değerlendirmesi

Determining Gender-Based Differences in Retinal and Choroidal Thickness in Underweight Individuals via Swept-Source Optical Coherence Tomography

3 Boyutlu Optik Görüntülemeden Klinik Antropometri ve Vücut Kompozisyonu

3 Boyutlu Optik Görüntülemeden Klinik Antropometri ve Vücut Kompozisyonu