Method Article
Karaciğer rezeksiyonları için preoperatif planlamada 3D rekonstrüksiyon ve sanal simülasyonların kullanılması, cerrahi onkolojide önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Ekibimizin 3D-LAST (ipek iplikle üç boyutlu konum yaklaşımı) tekniği, pratik intraoperatif navigasyon ile güvenli, verimli, hassas tümör çıkarılması sağlar ve geniş tıbbi benimseme vaat eder.
Karaciğer tümörlerini tedavi etmek için hepatektomi yapılırken, rezeksiyon sınırının doğru belirlenmesi ve rezidüel karaciğer parankiminin yeterliliğinin sağlanması son derece önemlidir. Günümüzde intraoperatif ultrason ve indosiyanin yeşili floresan navigasyon sıklıkla kullanılan yöntemlerdir. Bununla birlikte, bazı teknik kısıtlamalar, kapsamlı uygulamalarını engellemektedir. Hassas karaciğer tümörü rezeksiyonu için 3D-LAST tekniğini geliştirdik. Bu teknik, bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarından özellikleri çıkarmak ve hacimsel görüntüler oluşturmak için üç boyutlu (3D) görselleştirmeler oluşturmak için bilgisayar son işlemeyi kullanır. Bu, karmaşık iç anatomik yapıları sezgisel ve stereoskopik bir şekilde canlı bir şekilde görüntüleyebildiği için klinik karar verme için değerli bir kaynak sağlar. Bu çalışmada, tek karaciğer tümörü olan hastalarda anatomik işaretleri belirlemek ve rezeksiyon aralığını hesaplamak için ameliyat öncesi 3 boyutlu konumlandırma yapıldı. Cerrahi işlem sırasında, ameliyat öncesi 3D yazılım ile hesaplanan uzunluklarda kenar çizgileri oluşturuldu ve kenarları işaretlemek için ipek iplik kullanıldı. Bu yaklaşım, optimum kesme düzlemini belirlemek için zaman kazandıran ve doğru bir yol sunar. Bu makalenin amacı, karaciğer tümörleri için laparoskopik segmentektomide 3D-LAST uygulamasının uygulanabilirliğini göstermektir. Araştırmanın sonuçları, 3D-LAST'ın intraoperatif karaciğer navigasyonu için güvenli, etkili ve pratik yeni bir yöntem olduğunu ve geniş çaplı tanıtım için büyük bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.
Hepatektomi, karaciğer tümörleri için temel bir tedavi olmaya devam etmektedir. Son yıllarda, cerrahi yaklaşımlar, intraoperatif ultrason (IOUS) ve indosiyanin yeşili (ICG) floresan görüntüleme gibi yardımcı teknolojilerdeki ilerlemeler tarafından yönlendirilen düzensiz rezeksiyonlardan hassas anatomik rezeksiyonlara doğru evrimleşmiştir 1,2. Bu yeniliklere rağmen, yeterli fonksiyonel karaciğer hacmini korurken optimal rezeksiyon sınırlarına ulaşmak kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir. Önerdiğimiz 3D-LAST (ipek iplikle üç boyutlu konum yaklaşımı) tekniğimizin genel amacı, karaciğer tümörü rezeksiyonu için hassas, uygun maliyetli ve evrensel olarak erişilebilir bir intraoperatif navigasyon yöntemi sağlamak ve uzamsal doğruluğu artırırken özel ekipmana olan bağımlılığı en aza indirmektir.
3D-LAST'ı geliştirmenin mantığı, mevcut tekniklerin sınırlamalarından kaynaklanmaktadır. IOUS, gerçek zamanlı tümör lokalizasyonu için değerli olsa da, görüntü yorumlama için yetenekli sonografi uzmanları gerektirir ve iki boyutlu (2D) uzamsal görselleştirme ile mücadele eder, bu da genellikle ameliyat süresini uzatır 3,4. ICG floresan navigasyonu, yüzeysel tümörler için etkili olmasına rağmen, sınırlı doku penetrasyon derinliği (5-10 mm) ile sınırlıdır ve bu da onu daha derin lezyonlar için güvenilmez hale getirir 5,6. Her iki yöntem de maliyetli, özel donanıma bağlıdır ve kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda benimsenmelerini sınırlar.
3D-LAST'ın mevcut tekniklere göre avantajları çok yönlüdür. Ameliyat öncesi bilgisayarlı tomografi (BT) rekonstrüksiyonlarından türetilen üç boyutlu görselleştirme, stereoskopik anatomik rehberlik sağlayarak 2D görüntülemenin uzamsal belirsizliğinin üstesinden gelir. Derinlik çözünürlüğü olmayan ICG'den farklı olarak, 3D-LAST, pozitif sınırlar veya aşırı parankimal kayıp riskini azaltarak hassas hacimsel rezeksiyon planlamasına olanak tanır. Ayrıca, intraoperatif işaretleme için ipek ipliğin kullanılması, gerçek zamanlı görüntüleme cihazlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak iş akışını kolaylaştırır ve maliyetleri düşürür.
3D-LAST, özellikle gelişmiş görüntüleme altyapısına veya karmaşık intraoperatif navigasyon konusunda uzmanlığa sahip olmayan merkezler için uygundur. Preoperatif BT'de anatomik işaretlerin tanımlanabildiği ve prosedürel karmaşıklığın en aza indirilmesine öncelik verilen tek tümör rezeksiyonları için idealdir. Mevcut yöntemlerin sınırlamalarını ele alarak ve doğrulanmış 3D teknolojilerinden yararlanarak, 3D-LAST, geniş klinik uyarlanabilirliğe sahip hassas karaciğer cerrahisine ulaşmada pragmatik bir ilerlemeyi temsil eder.
Olgu Sunumu:
Üst karın rahatsızlığı olan 59 yaşında erkek hastaya sağ karaciğerde 2.7 cm x 1.6 cm boyutlarında karaciğer tümörü tanısı konuldu. Hastaya daha önce mide adenokarsinomu tanısı konuldu ve mide kanseri nedeniyle radikal gastrektomi yapıldı, ardından rutin kemoterapi uygulandı. Preoperatif kontrastlı BT taramasında ekstrahepatik metastaz saptanmadı. CA19-9, CA15-3, CA72-4, AFP ve CEA normaldi.
Çalışma, Sichuan Üniversitesi Batı Çin Hastanesi'nin inceleme komitesi tarafından onaylandı. Ameliyat öncesi hastadan bilgilendirilmiş onam alındı.
1. Ameliyat öncesi hazırlık
2. Operatif prosedür
3. Hepatektomi sonrası yönetim
Toplam ameliyat süresi 150 dakika olup, kan transfüzyonu gerektirmeyen 50 mL kan kaybı oldu. İntraoperatif idrar hacmi 500 mL, intraoperatif infüzyon hacmi 800 mL idi. Ameliyattan sonraki 1. günde , kan testi sonuçları transaminaz seviyelerinde hafif bir artış gösterdi. Karın BT taraması, ameliyattan 3 gün sonra karaciğer tümörünün tam rezeksiyonunu gösterdi ve önemli bir asit yoktu. Dren ameliyat sonrası 4. günde çıkarıldı. Ameliyat sonrası sorunsuz geçen hasta ameliyat sonrası 5. günde taburcu edildi. Postoperatif brüt patolojik spesimende tümör boyutu 1.5 cm x 1.5 cm olarak görüldü ve Tablo 1'de gösterildiği gibi R0 rezeksiyonu doğrulandı.
Şekil 1: Karaciğer ve kitlenin kütlesini ve 3D rekonstrüksiyonunu gösteren BT. (A) Sağ karaciğerde bulunan tümörü gösteren BT taraması (kitleyi gösteren siyah ok). (B) Karaciğer, damar ve kütlenin 3D rekonstrüksiyonu (kütleyi gösteren siyah ok). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: 3D model üzerinde rezeksiyon çizgisini işaretleyin. (AD) İntrahepatik kanal yapısını ve tümörü 3D olarak yeniden yapılandırın ve kesici kenarın kilit noktalarını (S1, S2, S3, S4) küçük bir çubukla işaretleyin. Sanal karaciğer modelinin yüzeyindeki kilit noktalar boyunca karaciğer çizgileri çizin ve her çizginin uzunluğunu ölçün (S1-S2 = 9.8 cm, S1-S3 = 7.2 cm, S2-S3 = 10.4 cm, S4-S2 = 8.2 cm, S4-S3 = 6.5 cm). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Cerrahın, hastanın ve trokar yerleşiminin intraoperatif yerleşimi. (A) Ameliyat eden cerrah sağda, asistan solda ve kameraman bacakların arasında. (B) Laparoskopik hepatektomi prosedürü beş portlu bir teknik kullanılarak gerçekleştirilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Rezeksiyon çizgisini işaretleyen ipek iplik. (A-D) Karaciğer ameliyatı sırasında, kesici kenarı işaretlemek için ipek iplik kullanın, aynı uzunlukta ipek iplikler hazırlayın ve bunları karaciğer yüzeyindeki anatomik pozisyonlarına yerleştirin. İpek ipliğin çevrelediği şekil, karaciğer için kesme çizgisidir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Karaciğer rezeksiyonu ve örnek. (A) Çekiş için karaciğere bir lastik bant dikin. (B) Karaciğer rezeksiyon düzleminde orta hepatik veni ortaya çıkarın (orta hepatik veni gösteren siyah ok). (C-D) Karaciğer kitlesinin tam rezeksiyonu (siyah ok), tümör sınırını gösteren kesit görünümü sağlam ve ameliyat öncesi planlanan sınırla eşleşiyor. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 6: Ameliyat sonrası BT taraması. Bilgisayarlı tomografi, postoperatif 3. günde perihepatik sıvı birikimi olmadan tümörün başarılı bir şekilde çıkarıldığını gösterdi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Parametre | Sonuç -ları |
Ameliyat süresi | 150 dk |
Kan kaybı | 50 mL |
Ameliyat sonrası karaciğer fonksiyonu | ALT 222 IU/L, AST 217 IU/L |
Ameliyat sonrası BT yeniden incelemesi | BÖLME 3 |
Drenaj borusunun hareketi | BÖLME 4 |
Taburcu olma günü | BÖLME 5 |
Tümör boyutu | 1,5 cm x 1,5 cm |
Patolojik tip | Adenokarsinom |
Tablo 1: Hastanın cerrahi sonuçları. Kısaltmalar: ALT = Alanin Aminotransferaz; AST = Aspartat Aminotransferaz; POD = Ameliyat Sonrası Gün.
Teknolojinin gelişmesi ve tecrübe birikimi ile laparoskopik karaciğer rezeksiyonu giderek daha sık görülmeye başlanmıştır ve endikasyonları neredeyse açık cerrahininkiler kadar geniştir. Laparotomi ile karşılaştırıldığında, laparoskopik karaciğer rezeksiyonunun daha az ağrı, daha az perioperatif komplikasyon ve daha hızlı iyileşme gibi birçok avantajı vardır 7,8,9. Bununla birlikte, laparoskopik karaciğer rezeksiyonu da bazı doğal zorluklarla karşı karşıyadır. Dokunma ve derinlik algısının olmaması, sınırlı çalışma alanı ve kısıtlı görme alanı, yaygın kullanımı için zorluklar yaratmaktadır 10,11,12. Bu sorunları ele almak için, IOUS ve ICG floresan görüntüleme son yıllarda gerçek zamanlı navigasyon araçları olarak kullanılmıştır. IOUS, doğrudan karaciğer yüzeyine uygulandığında, lezyon tespiti ve lokalizasyonunun doğruluğunu artırabilir13,14.
Bununla birlikte, genellikle sonografi uzmanları tarafından ameliyat edildiğinden, cerrahların genellikle onları beklemek için ameliyatı duraklatması gerekir, bu da sadece ameliyat süresini uzatmakla kalmaz, aynı zamanda ultrason teknolojisine olan bağımlılığı da artırır. Ek olarak, sirotik karaciğerlerde, IOUS rejeneratif nodülleri tümör olarak yanlış yorumlayabilir ve bu da aşırı tanıya yol açabilir 15,16,17. Zararsız, suda çözünür yakın kızılötesi bir floresan ajan olan ICG, özel dürbünler aracılığıyla operasyon sırasında anatomik yapıların görselleştirilmesine yardımcı olabilir. Yüksek hassasiyeti ve net kontrastı, onu çeşitli karaciğer ameliyatlarında cerrahi navigasyon için popüler bir araç haline getirir. Bununla birlikte, yakın kızılötesi ışığın (10 mm'ye kadar) sınırlı doku penetrasyonu nedeniyle, derin yerleşimli karaciğer lezyonlarını tespit etmedeki uygulaması sınırlıdır. Ayrıca, aşırı dozda ICG yanlış pozitif sonuçlara neden olabilir ve tümör boyamanın başarısı kan temini, karaciğer sirozu ve nekroz gibi faktörlerle ilişkilidir 18,19,20. Bu nedenle, derin yerleşimli karaciğer tümörlerini lokalize etmek için yenilikçi, verimli ve doğru bir yöntem geliştirmek büyük klinik öneme sahiptir.
Bu çalışmada, soliter karaciğer tümörü olan hastalarda anatomik işaretleri belirlemek ve rezeksiyon alanını hesaplamak için preoperatif 3D pozisyonlama kullanıldı. Ameliyat sırasında, ameliyat öncesi 3D yazılım ile hesaplanan uzunluklarda kenar çizgileri düzenlendi ve kenarları işaretlemek için ipek iplik kullanıldı. Bu yöntem, optimum kesme düzleminde21 gezinmek için zaman açısından verimli ve doğru bir yol sağlar. Çalışmamızdaki ameliyat süresi, IOUS ve ICG kılavuzluğunda hepatektomi kullanılan çalışmalarda bildirilenden anlamlı olarak daha kısaydı. Bu yaklaşım, IOUS'a olan bağımlılığı azaltır, cerrahi zamandan tasarruf sağlar ve teknik ve koşullu gereksinimleri azaltır. Tümörün boyutuna ve derinliğine bakılmaksızın çeşitli karaciğer tümörü navigasyon durumlarına uygulanabilir.
Avantajlarına rağmen, bu yaklaşımın sınırlamaları vardır. İlk olarak, doğruluğu ameliyat öncesi görüntüleme kalitesine bağlıdır; Hareket artefaktları veya düşük çözünürlüklü taramalar, 3B model aslına uygunluğunu tehlikeye atabilir. İkincisi, teknik statik karaciğer anatomisini varsayarken, solunum hareketleri veya cerrahi manipülasyon tümör pozisyonlarını değiştirebilir ve gerçek zamanlı ayarlamalar gerektirebilir. Üçüncüsü, 3B yazılım işlemi ve intraoperatif uzamsal çeviri için öğrenme eğrisi, özel eğitim olmadan cerrahide benimsemeyi sınırlayabilir. Ek olarak, bu çalışmanın örneklem büyüklüğü nispeten küçüktür ve bu yöntemin etkinliğini daha fazla doğrulamak için gelecekteki büyük ölçekli prospektif çalışmalara ihtiyaç vardır. Basit ve yaygın olarak uygulanabilir bir 3D rekonstrüksiyon programı geliştirmek de gelecekteki araştırmalar için önemli bir hedeftir.
Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması bildirmemektedir.
Bu çalışma, Guizhou İl Sağlık Komisyonu Bilim ve Teknoloji Fonu Projesi (gzwkj2025-300), Guizhou İl Bilim ve Teknoloji Departmanı Projesi (Qian Ke He Cheng Guo, LC[2024]109) tarafından desteklenmiştir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
BiClamp LAP | ERBE Company | No.20195-132 | |
Laparoscopic system | Olympus | VISERA OTV-S400 | |
Ultrasonic knife | Johnson and Johnson MedTech | ETHICON HARMONIC |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır