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10.10 : 샘플 디자인

효과적인 샘플링은 연구 결과가 정확하고 적용 가능한지 확인하는 데 중요합니다. 이 과정은 새로운 음료를 시도하는 데 관심이 있는 일반 커피숍 방문객과 같은 대상 인구를 식별하는 것으로 시작됩니다. 이 그룹을 명확하게 정의하면 적절한 사람들로부터 관련 샘플를 수집하는 데 연구를 집중하는 데 도움이 됩니다.

다음 단계는 표집 프레임을 만드는 것입니다. 표집 프레임은 대상 그룹의 모든 사람에 대한 자세하고 최신 목록입니다. 정확한 표집 프레임은 중요한 세분화를 놓치거나 오래된 정보를 포함하지 않도록 하는 데 필수적이며, 샘플이 전체 모집단을 대표하도록 보장합니다.

표집 프레임을 확립한 후, 연구자는 표집 방법을 선택합니다. 확률 표집은 임의 표집과 마찬가지로 모든 사람이 선택될 확률이 동일하여 편향을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 목적적 표집과 같은 비확률적 방법은 자주 특별 음료를 구매하는 고객과 같은 특정 고객에게 초점을 맞출 수 있습니다. 마지막으로, 샘플 수집 및 검증을 통해 샘플이 모집단의 다양성을 반영하는지 확인하여 연구 결과를 더 광범위한 고객 기반에 적용할 수 있고 정보에 입각한 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

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Sample DesignTarget PopulationSampling FrameProbability SamplingRandom SamplingNon probability SamplingPurposive SamplingData CollectionResearch AccuracyCustomer Base DiversityInformed Decision making

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