המחקר שלנו בוחן הערכה לא פולשנית של קשריות ריאתיות. באמצעות ניתוח ספקטרום רב-זנים של תמונות CT, אנו שואפים לענות על השאלה מדוע המאפיינים הרב-זניים יכולים להבדיל באופן אמין בין גושים שפירים לגושים ממאירים, מה שעשוי להפחית את הצורך בהליכי אבחון פולשניים. ההתקדמות האחרונה כוללת גישות ערבוב רדיאלי מבוססות בינה מלאכותית לאפיון קשרים, אך זה התמקד בדרך כלל בתמונה פתולוגית או בניתוח מורפולוגי בלבד.
ניתוח הספקטרום הרב-פרקטלי שלנו מגשר בין הדמיה לבין הממצאים הפתולוגיים. הראינו כי קשריות ריאתיות מציגות ספקטרום מולטיפרקטלי מובהק בשלבים שונים, כאשר גושים בשלב מאוחר יותר מראים טווח רחב יותר ונקודות קיצון גבוהות יותר, מה שמאפשר התמיינות כמותית של ממאירות. הפרוטוקול שלנו מציע הערכה כמותית לא פולשנית של ממאירות קשריות באמצעות ניתוח סימולטני של מאפיינים מורפולוגיים והטרוגניות רקמות, תוך הפחתת ההסתמכות על ביופסיות פולשניות.
ממצאים אלה מאפשרים היערכות מדויקת יותר של גושים ריאתיים וגילוי מוקדם של ממאירות, מה שעשוי לשפר את קבלת ההחלטות הקליניות ואת תוצאות המטופלים באונקולוגיה ריאתית. כדי להתחיל, קבל את נתוני הטומוגרפיה הממוחשבת או סריקת ה- CT של המטופל כקבצי DICOM, וצור מטריצת נפח תלת ממדית ב- MATLAB. הציגו את רצף התמונות באופן חזותי באמצעות פונקציית מציג הפרוסה MATLAB.
השתמש בפס הגלילה בתחתית ממשק המשתמש הגרפי כדי לדפדף בין פרוסות שונות ברצף CT. זהה את נוכחותם של גושים ריאתיים ממאירים בריאות במסגרת המתאימה. אתר את הסמלים והשתמש בהם כדי להגדיל את התצוגה, להקטין את התצוגה ולחזור לתצוגה הכוללת.
הפעל את סמל תיאור הנתונים כדי לסמן את קואורדינטות הפיקסלים של האזור שנבחר. לחצו לחיצה ימנית על סרגל הצבע כדי להשתמש במפת הצבעים האפורה הנפוצה, ובחרו באפשרות המתאימה. אם אפקט המסנן אינו משביע רצון, השתמש בלחצן העכבר השמאלי כדי לגרור למעלה ולמטה באמצע האיור כדי להתאים את רמת החלון.
גרור שמאלה וימינה כדי להתאים את רוחב החלון, וטווח הסינון המדויק המתאים יוצג בסרגל הצבע. זהה את קואורדינטות הפיקסלים של הגולם לאחר סימון הקצוות שלו, ושים לב לקואורדינטות X ו- Y המוצגות בחלון הנפתח של תיאור הנתונים. לאחר הגדרת אזור העניין, או החזר ההשקעה, השתמשו בפקודה MATLAB ליצירת תרשים משטח תלת-ממדי.
שימו לב לעוצמת גווני האפור התלת-ממדיים של הגולם הריאתי. אתר את כלי התצוגה של שינוי גודל תצוגה, ביטול שינוי גודל תצוגה, סיבוב ושחזור והשתמש בהם לצורך בדיקה מפורטת. קרא לפונקציה pic_size, fractal_dimension שווה PN_fractal_feature M, עם מטריצת M שהושגה בעבר כקלט.
זה יחשב את ממדי הפרקטל בקני מידה שונים. דמיינו את הספקטרום הרב-פרקטלי של הגולם הריאתי באמצעות הקוד. חשב את הספקטרום multifractal עבור גולם ריאתי שפיר אחר באמצעות אותם צעדים.
התווה את התוצאות באותה מערכת קואורדינטות באמצעות צבע שונה להשוואה, ויצר את השוואת הספקטרום הרב-פרקטלי בין גושים ריאתיים שונים. לבסוף, השתמש בכלי תיאור הנתונים כדי לסמן את הקואורדינטות של נקודות קיצון מרכזיות להשוואה מדויקת של גושים ריאתיים שפירים וממאירים שונים. הממד הפרקטלי של גושים ממאירים הציג ספקטרום מולטיפרקטלי עם נקודות קיצון גבוהות יותר וטווחי סקאלה רחבים יותר בהשוואה לגושים שפירים.
קשריות אדנוקרצינומה ריאתית בשלב מוקדם הציגו טווח סולם פרקטלי צר יותר ונקודות קיצוניות נמוכות יותר בספקטרום הרב-פרקטלי מאשר גושים בשלב מאוחר.
