نود أن تظهر لك نهجنا للحبوب الأذن العد في الظروف الميدانية. الهدف من هذه الدراسة هو إظهار طريقة سريعة وفعالة لحساب آذان القمح في الظروف الميدانية. القمح والشعير هي بالتبعية الحبوب الأكثر زراعة في المناطق الجنوبية والشرقية من حوض البحر الأبيض المتوسط.
وفي تلك المجالات، ونتيجة لتغير المناخ، ستتغير الظروف البيئية. علينا أن نعمل من أجل زيادة الإنتاج. في هذا المعنى ، أصبحت صور الاستشعار عن بعد وقريب أداة هامة في مجال phenotyping عالية الإنتاجية باستخدام أطفال مختلفة من أجهزة الاستشعار.
وإحدى النقاط الأساسية لتحسين إنتاجية الحبوب هي إجراء تقييم أكثر كفاءة للغلة. تحدد من قبل المكونات الثلاثة التالية العائد: كثافة الأذن، وعدد الحبوب لكل أذن، والوزن النواة ألف. سنحاول تطوير العد التلقائي للآذان لكل وحدة منطقة المحاصيل وبعبارة أخرى كثافة الأذن.
البروتوكول الذي قمنا بتطويره هو استخدام كاميرا 20 ميغابيكسل التقاط الصور إلى الأسفل يبحث أو تماما زيناوفو أو natur على مسافة 80 سم تقريبا من الجزء العلوي من مظلة المحاصيل. لأغراض التحقق من الصحة، ونحن نفعل على حد سواء في عدد الأذن القمح الحقل، أو التهم الأذن الشعير، فضلا عن التهم اليدوية للصورة من أجل التحقق من صحة هذه التقنية وصقل الخوارزميات. من المهم أيضًا عند التقاط الصور الميدانية ، أن يتم التقاط الصور في غضون ساعتين من ظهر الشمس.
وهذا أمر مهم لأنه يتجنب آثار التظليل ، التي تعقد تحليل الصور في المرحلة الثانية من البروتوكول. في هذا الجزء، نود أن تظهر لكم نهجنا للحبوب الأذن العد في الظروف الميدانية. وقد تم تنفيذ هذا العمل بالتعاون مع ITACyL و INIA و Syngenta.
لنبدأ الخطوة الأولى من بروتوكولنا هي اختيار مرحلة نمو المحاصيل المناسبة. في حالتنا، لدينا استخدام المراحل بين ملء الحبوب وبالقرب من علم اللوني التي تتوافق في حالة جنوب شرق عدد بين 60 و 87.
في الشكل A: القمح والشكل B:Barley اخترنا مثالاً لصور الأقمار الصناعية لمجموعة بياناتنا. التقاط الصورة لديها 3 معلمات: عرض الاستشعار، عدسة الصورة والمسافة بين الكاميرا والمظلة. مع هذه المعلومات يمكننا حساب متر مربع من الصورة.
تنفيذ الخوارزمية والتعديلات، وهذه هي الخطوات pa-blan-y. كمدخل لدينا صورة RGB. مرشح تردد لابلاكية نستخدمها لإزالة جزء من التربة، وترك والسطوع غير المرغوب فيها.
تصفية المتوسطة استعراض الضوضاء، وأخيرا العثور على ماكسيما تحديد اللقطات المحلية. صورة الإخراج تظهر الأذنين المكتشفة. تنفيذ الخوارزمية والتعديلات.
إذا تم التقاط الصور مع مواصفات الكاميرا المختلفة أو المسافة بين المظلة والكاميرا يمكننا ضبط بعض المعلمات الخوارزمية. مرشح لابلاكيان لا يزال هو نفسه. في تصفية المتوسطة والعثور على ماكسيما يمكننا تغيير القطر ومعلمة الضوضاء.
التحقق من صحة الخوارزمية. بالنسبة لخطوة التحقق من الصحة قمنا بوضع علامة على كل أذن في الصورة الأصلية ثم تم حساب عدد العلامات في الصورة باستخدام خوارزمية بسيطة. واستخدمت النتائج لحساب معدل النجاح.
لقد أدرجنا أيضا دائرة ليكون لها مرجع مادي في الصورة. تطبيق الخوارزمية باستخدام الصور. هذا هو ماسح الحبوب المكونات في.
سوف تجد في حساب بيانات الجدولة المركزية. في الخيارات يمكنك تحديد الصور المدخلة وكذلك المكان الذي ستقوم بحفظ النتائج فيه. أود أن تظهر لك كيف يعمل الماكرو باستخدام صورة واحدة.
سنقوم بتحديد هذه الصورة والآن سنقوم بتشغيل الخطوة الأولى. هذا هو تشكيل التردد للصورة وهنا لدينا النتيجة. الخطوة الثانية هي عامل التصفية المتوسطة.
سنقوم بتشغيل هذه الخطوة، وهذه هي النتيجة. أخيراً سنقوم بتشغيل الجزء الأخير من القطع وهذه هي النتيجة، هذه الأرقام النهائية هي عدد الآذان التي تم اكتشافها. والطريقة الأخرى إلى نفسه هو انقر هنا، ونحن معالجة، والعثور على أقصى حد، وانقر هنا.
هذه طريقة أخرى لاستخدام خوارزمية عد الأذن. يمكنك زيارة موقعنا على الانترنت integrativecropecophysiologygroup. كوم وهنا في تطوير البرمجيات، وسوف تجد ماسحة الحبوب.
للوصول إلى إذن يرجى الكتابة مباشرة إلى هذا البريد الإلكتروني. يرجى اتباع الخطوات لتثبيت المكونات في. مع المكونات في تثبيت يرجى الذهاب مباشرة إلى سد العجز في، وماسحة الحبوب، الماسح الضوئي الحبوب مفتوحة.
الآن نحن ذاهبون لاستخدام صورتين. انتقل مباشرة إلى ماسح الحبوب، عد الأذن، وفي الخيارات، حدد الملفات الخاصة بك. هنا يمكنك استخدام المسافة بين المظلة والكاميرا.
في حالتنا نستخدمها 80 سم. هنا يمكنك تحديد البعد البؤري. وأخيرا في ملف النتائج سوف تجد نتائج عد الأذن ومجرد عملية.
هذه هي نتائجنا. هنا لدينا اسم الصورة وأمامنا عدد من الآذان الكشف عن. هذه هي النتائج للقمح والشعير.
لكل رسم يمثل المحور س العد اليدوي. انقر فوق، و ع-محور يمثل حساب الخوارزمية. كلا المحورين بمقياس متر مربع
في الرسم البياني الخامس للقمح حصلنا على معامل تحديد يساوي 0.62 وفي الرسم الثاني للشعير حصلنا على معامل تحديد يساوي 0.75. في الصورة النهائية للقمح حصلنا أيضا على معامل تحديد يساوي 0.75. في العد هو واحد من أكثر شاقة للعمل وتستغرق وقتا طويلا خلال دورة تقييم متنوعة والتنبؤ بالغلة.
لهذا السبب هناك حاجة إلى تقنية سريعة وودية لتحسين وتوسيع استخدامه في تربية المحاصيل الزراعية الدقيقة والتنبؤ بالغلة. هذا الاستخدام للماسح الضوئي للحبوب هو ثمرة التعاون بين شركة Public Provides Corporation بهدف جعل العد الأذن مع تحسين الكفاءة والوقت والموارد. من ناحية أخرى لالتقاط البيانات ذات جودة عالية في نهاية المطاف مع قاعدة بيانات أكثر دقة المنتج.
في حين أن حتى الآن أن نستنتج أود أن أؤكد جوانب مماثلة من سوء لوري كنت قد قدمت هنا ، واحد هو المحلية ، لذلك هذا هو في الحقيقة شكل من أشكال التكنولوجيا التي لا تحتاج إلى أي نوع من تكملة حتى الناس قد تذهب إلى الميدان مع الكاميرا ، مع الهاتف المحمول ، وأخذ الصور تحت أشعة الشمس وهذا كل شيء. ثانيا ، نقطة مهمة جدا ، هو أن هذا هو مجرد منهجية assundun التي هي في الحقيقة على النقيض من cognancy لقضية الناس عد عدد من آذان بطرق مختلفة جدا. حتى المحلية التي لديها السابقين tres سنت من قبل مهم لأنك قد تفعل في بضع دقائق ما بضعة أو ثلاثة أشخاص سوف تحتاج ربما في عدة ساعات.
لذا فإن العد، والميزانية هي نقطة مهمة حقا. وثمة جانب آخر هو أن المنهجية هي الحد الأدنى لتناقص القرار. وهذا يعني أنه يمكنك تركيب كاميرا RGB في megaplant في نوع من شكل النبات التلقائي ومن ثم يمكنك القيام بالعد التلقائي على هذه الحقائق.
وأخيرا أقول هذا ليس نهاية الطريق لذلك لدينا حقا منهجية النسبة المئوية التي قد تتحسن في المستقبل من خلال الجمع مع جميع النهج مثل على سبيل المثال استخدام مختلف الألوان ومساحات RGB على سبيل المثال في تركيبة مع تخيل متعدد الأطياف أو حتى استخدام الصور الحرارية أو الحرارية. وهذا كل شيء، شكراً لك.
