Temsilcisi çalışmada grant "Wayfinding içinde sosyal ortamlar" (No. 100014_162428) bir parçası olarak İsviçre Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edildi. M. Moussaid anlayışlı tartışmalar için teşekkür etmek istiyorum. Biz de C. Wilhelm, F. Thaler, H. Abdelrahman, S. Madjiheurem, A. Ingold ve A. Grossrieder sırasında yazılım geliştirme çalışmaları için teşekkür etmek istiyorum.

Tüm yöntem tanımlamak burada Araştırma Etik Komitesi ETH Zürih EK 2015-N-37 öneri bir parçası olarak tarafından onaylanmıştır.
1. katılımcılar planlı deneysel oturum için recruit.
<ol><li>Katılımcıların belirli kısıtlamalar içerisinde örnek (Örn., yaş, cinsiyet, eğitim arka plan) katılımcı işe alım sistemi kullanarak.</li>
	<li>Davetiyeler işe alım sistemi tarafından sağlanan iletişim bilgileri kullanarak rasgele seçilen katılımcılara e-posta ile gönderme.</li>
	<li>Online sistemi ile kayıt bu katılımcılar için bekleyin. Daha daha fazla katılımcı gerekli emin olun (Örn., 4 36 kişi gerektirir bir oturum için katılımcılar ayrılmasını) kayıt. Overbooked katılımcılar bir oturum kullanılmaması durumunda uygun olmasını sağlamak.</li>
	<li>Emin olun bir onay e-postası kayıtlı katılımcılara otomatik olarak gönderilir.</li>
</ol>2. deneysel oturum hazırlayın.
<ol><li>Laboratuar ortamı hazırlamak.<ol>
<li>Katılımcı listesinde işe alım sisteminden yazdırın.</li>
		<li>Sunucu ve DeSciL kontrol odasında ışıkları açın ve test odaları gerekli katılımcı sayısına göre düzenleyebilirsiniz.</li>
		<li>Kopya çalıştırılabilir program ve karşılık gelen yapılandırma dosyalarını ağ sürücüsündeki denemeler yapın. Bu çalıştırılabilir bir yerel ağ üzerinden farklı bilgisayarlar arasında istemci-sunucu iletişim desteklemek için birlik oyun motoru dayalı bir yazılım özel olarak yazılmış çerçeve dağıtır. Gezinti deneyler için çerçeve bir kuş-göz gözlemci sunucu sistemi deneme sırasında istemci davranışları izlemek için sağlar.</li>
		<li>Windows masaüstünde açık PowerShell Tümleşik komut dosyası ortamı. PowerShell konsolu, bilgisayar adlarının dizisini belirtin (Örn., $pool "descil-w01", "descil-w02"... =) istemci havuzu nesnesi oluşturmak için. Daha sonra istemci bilgisayarları başlatmak için Başlat-havuzu $pool ve sunucu istemci bilgisayarlara bağlanmak için Kayıt-havuzu $pool yazın.</li>
		<li>İstemci tarafında bilgisayarlarda programı başlatmadan önce hazırlayın. Sağ klasör yolunu girmek için bilgisayar yönlendirmek için Invoke-havuzu {Dağı-NetworkShare $path} yazın.</li>
		<li>Hazırlanan işlevleri sunucuda yürütmek (i.e., Başlat-GameServer) ve istemcilere (i.e., Invoke-havuzu {Start-GameClient}). Sunucunun IP adresi işlev parametre belirtin.</li>
		<li>Başarılı bir bağlantı gösterir sunucu monitör bir mesaj için bekleyin.</li>
		<li>Rıza formları ve her hücre kalem dağıtın. İzin formları çalışma ile ilgili bilgiler içerir (Örn., çalışma, potansiyel riskleri ve yararları denemenin amacı), deneyci ve yasal sorumluluk reddi için iletişim bilgileri.</li>
		<li>Katılımcılar oturma düzeni belirtmek kartları oturma güverte karıştır.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Katılımcılara hoş geldiniz.<ol>
<li>Laboratuvar dışında beklemek katılımcılar sor. 5 resmi başlamadan önce saat, dk katılımcıların kimlik belgeleri onlar kayıtlı katılımcıların listesi maç emin olmak için kontrol edin. Aynı zamanda, onların koltuk numarasını gösterir bir kart seç katılımcılar izin. Katılımcılar için karşılık gelen hücre yürümek ve başlamak deneme için beklemek yok.</li>
		<li>Okumak ve izin formları imzalamak katılımcılar için birkaç dakika bekleyin. Bu formlar deney önce toplamak.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. deney yapmak.
<ol><li>Deney talimatları mikrofon ile tüm katılımcıların yayın. Temel kuralları bildirmek, diğer katılımcılar için hiçbir iletişim ve hiçbir kişisel elektronik cihazlar da dahil olmak üzere izin verilmez. Deneme ile ilgili herhangi bir sorunuz varsa onların el kaldırsın katılımcılara sor.</li>
	<li>Deneme demografik anket sunarak başlamak (Örn., cinsiyet ve yaş) her istemcide.</li>
	<li>Katılımcılar sanal ortam manevra yapmayı öğretmek için eğitim sahne dağıtın. Katılımcılar kontrol arayüzü kullanırken sorun varsa (Örn., fare ve klavye), onlara yardımcı olmak için onların kabin doğru yürümek. Katılımcıların ekran görüntüleri tüm müşterilerinin isteyerek yaptıklarını tutmak (i.e., Al-ekran PowerShell konsolu yazın) tüm katılımcıların eğitim oturumu bitinceye kadar.</li>
	<li>Eğitimden sonra deneme test aşaması başlar. Sunucu bilgisayardaki kuşbakışı arabiriminden katılımcıların davranışlarını gözlemlemek. Onlar anormal bir şey onların avatar'ı tıklatarak yapıyorsanız programı aracılığıyla katılımcılara uyarı iletileri gönderme. Aksi takdirde, katılımcılar ile deneme sırasında değil ilişmek çalışın.</li>
	<li>Bir sonraki sahnede yükleme ve talimatları okuyun katılımcılara izin kısa bir bekleme süresi her davadan önce olduğundan emin olun.</li>
</ol>4. deney son haline getir.
<ol><li>Stop-GameClient ve Stop-GameServer PowerShell konsol yazarak sunucu ve istemci programı kapatın.</li>
	<li>Sayıları mikrofon üzerinden çağrılana kadar oturmaya devam katılımcılara sor.</li>
	<li>Katılımcıların son puanları server bilgisayarındaki proje klasöründe "Score.txt" dosyasından ayıklamak ve parasal ödeme halinde puanları dönüştürmek.</li>
	<li>Teker teker odacık numaraları bir ara ve her katılımcı resepsiyon masası, buluşun. Katılımcılara teşekkür ve onlara karşılık gelen ödeme.</li>
	<li>Odacıklar incelemek ve kalan herhangi bir kalem veya formlar toplamak.</li>
	<li>Kopyalayın ve deneme verileri sunucudan gelecek analizi için harici bir diske kaydedin.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Waller, D., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of Spatial Cognition. , (2013).</li><li>Denis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective. , (2017).</li><li>Moussa&#239;d, M., Kapadia, M., Thrash, T., Sumner, R. W., Gross, M., Helbing, D., H&#246;lscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd+behaviour+during+high-stress+evacuations+in+an+immersive+virtual+environment.">Crowd behaviour during high-stress evacuations in an immersive virtual environment.</a> Journal of the Royal Society Interface. 13 (122), 20160414 (2016).</li><li>Gr&#252;bel, J., Weibel, R., Jiang, M. H., H&#246;lscher, C., Hackman, D. A., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EVE:+A+Framework+for+Experiments+in+Virtual+Environments.">EVE: A Framework for Experiments in Virtual Environments.</a> Spatial Cognition X: Lecture Notes in Artificial Intelligence. , 159-176 (2017).</li><li>Loomis, J. M., Blascovich, J. J., Beall, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Immersive+virtual+environment+technology+as+a+basic+research+tool+in+psychology.">Immersive virtual environment technology as a basic research tool in psychology.</a> Behavior Research Methods, Instruments, &amp; Computers. 31 (4), 557-564 (1999).</li><li>Brooks, F. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=What's+Real+About+Virtual+Reality?.">What's Real About Virtual Reality?.</a> Proceedings IEEE Virtual Reality. , (1999).</li><li>Moorthy, K., Munz, Y., Jiwanji, M., Bann, S., Chang, A., Darzi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+and+reliability+of+a+virtual+reality+upper+gastrointestinal+simulator+and+cross+validation+using+structured+assessment+of+individual+performance+with+video+playback.">Validity and reliability of a virtual reality upper gastrointestinal simulator and cross validation using structured assessment of individual performance with video playback.</a> Surgical Endoscopy and Other Interventional Techniques. 18 (2), 328-333 (2004).</li><li>Weisberg, S. M., Schinazi, V. R., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Variations+in+cognitive+maps:+Understanding+individual+differences+in+navigation.">Variations in cognitive maps: Understanding individual differences in navigation.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition. 40 (3), 669-682 (2014).</li><li>Schinazi, V. R., Nardi, D., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hippocampal+size+predicts+rapid+learning+of+a+cognitive+map+in+humans.">Hippocampal size predicts rapid learning of a cognitive map in humans.</a> Hippocampus. 23 (6), 515-528 (2013).</li><li>Ruddle, R. A., Payne, S. J., Jones, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Navigating+Large-Scale+&amp;#34;Desk-+Top&amp;#34;+Virtual+Buildings:+Effects+of+orientation+aids+and+familiarity.">Navigating Large-Scale &amp;#34;Desk- Top&amp;#34; Virtual Buildings: Effects of orientation aids and familiarity.</a> Presence. 7 (2), 179-192 (1998).</li><li>Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+Reality+in+Psychotherapy:+Review.">Virtual Reality in Psychotherapy: Review.</a> CyberPsychology &amp; Behavior. 8 (3), 220-230 (2005).</li><li>Ruse, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+Virtual+Reality+Assessment+of+Everyday+Living+Skills.">Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills.</a> Journal of Visualized Experiments. (86), 1-8 (2014).</li><li>Ploydanai, K., van den Puttelaar, J., van Herpen, E., van Trijp, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+Virtual+Store+As+a+Research+Tool+to+Investigate+Consumer+In-store+Behavior.">Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior.</a> Journal of Visualized Experiments. (125), 1-15 (2017).</li><li>Satava, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+reality+surgical+simulator+-+The+first+steps.">Virtual reality surgical simulator - The first steps.</a> Surgical Endoscopy. 7 (3), 203-205 (1993).</li><li>Stanney, K. M., Hale, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of virtual environments: Design, implementation, and applications. , 811-834 (2014).</li><li>Ryu, J., Kim, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+vibro-tactile+display+for+enhanced+collision+perception+and+presence.">Using a vibro-tactile display for enhanced collision perception and presence.</a> Proceedings of the ACM symposium on Virtual reality software and technology VRST 04. , 89 (2004).</li><li>Louison, C., Ferlay, F., Mestre, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatialized+vibrotactile+feedback+contributes+to+goal-directed+movements+in+cluttered+virtual+environments.">Spatialized vibrotactile feedback contributes to goal-directed movements in cluttered virtual environments.</a> 2017 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI). , 99-102 (2017).</li><li>Knierim, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tactile+Drones+-+Providing+Immersive+Tactile+Feedback+in+Virtual+Reality+through+Quadcopters.">Tactile Drones - Providing Immersive Tactile Feedback in Virtual Reality through Quadcopters.</a> Proceedings of the 2017 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems - CHI EA '17. , 433-436 (2017).</li><li>Serafin, S., Nordahl, R., De G&#246;tzen, A., Erkut, C., Geronazzo, M., Avanzini, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sonic+interaction+in+virtual+environments.">Sonic interaction in virtual environments.</a> 2015 IEEE 2nd VR Workshop on Sonic Interactions for Virtual Environments (SIVE). , 1-2 (2015).</li><li>Gr&#252;bel, J., Thrash, T., H&#246;lscher, C., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+a+conceptual+framework+for+predicting+navigation+performance+in+virtual+reality.">Evaluation of a conceptual framework for predicting navigation performance in virtual reality.</a> PLoS One. 12 (9), (2017).</li><li>Thrash, T., Kapadia, M., Moussaid, M., Wilhelm, C., Helbing, D., Sumner, R. W., H&#246;lscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+control+interfaces+for+desktop+virtual+environments.">Evaluation of control interfaces for desktop virtual environments.</a> Presence. 24 (4), (2015).</li><li>Ruddle, R. A., Volkova, E., B&#252;lthoff, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Learning+to+walk+in+virtual+reality.">Learning to walk in virtual reality.</a> ACM Transactions on Applied Perception. 10 (2), 1-17 (2013).</li><li>Moussa&#239;d, M., Perozo, N., Garnier, S., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+walking+behaviour+of+pedestrian+social+groups+and+its+Impact+on+crowd+dynamics.">The walking behaviour of pedestrian social groups and its Impact on crowd dynamics.</a> PLoS One. 5 (4), e10047 (2010).</li><li>Bode, N. W. F., Franks, D. W., Wood, A. J., Piercy, J. J. B., Croft, D. P., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distinguishing+Social+from+Nonsocial+Navigation+in+Moving+Animal+Groups.">Distinguishing Social from Nonsocial Navigation in Moving Animal Groups.</a> The American Naturalist. 179 (5), 621-632 (2012).</li><li>Kinateder, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Social+influence+on+route+choice+in+a+virtual+reality+tunnel+fire.">Social influence on route choice in a virtual reality tunnel fire.</a> Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 26, 116-125 (2014).</li><li>Drury, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cooperation+versus+competition+in+a+mass+emergency+evacuation:+A+new+laboratory+simulation+and+a+new+theoretical+model.">Cooperation versus competition in a mass emergency evacuation: A new laboratory simulation and a new theoretical model.</a> Behavior Research Methods. 41 (3), 957-970 (2009).</li><li>Helbing, D., Buzna, L., Johansson, A., Werner, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-Organized+Pedestrian+Crowd+Dynamics:+Experiments,+Simulations,+and+Design+Solutions.">Self-Organized Pedestrian Crowd Dynamics: Experiments, Simulations, and Design Solutions.</a> Transportation Science. 39 (1), 1-24 (2005).</li><li>Moussa&#239;d, M., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+simple+rules+determine+pedestrian+behavior+and+crowd+disasters.">How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (17), 6884-6888 (2011).</li><li>Singh, S., Kapadia, M., Faloutsos, P., Reinman, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+open+framework+for+developing,+evaluating,+and+sharing+steering+algorithms.">An open framework for developing, evaluating, and sharing steering algorithms.</a> International Workshop on Motion in Games. , 158-169 (2009).</li><li>Singh, S., Kapadia, M., Hewlett, B., Reinman, G., Faloutsos, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+modular+framework+for+adaptive+agent-based+steering.">A modular framework for adaptive agent-based steering.</a> Symposium on Interactive 3D Graphics and Games. , (2011).</li><li>Bode, N., Codling, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+exit+route+choice+in+virtual+crowd+evacuations.">Human exit route choice in virtual crowd evacuations.</a> Animal Behaviour. 86, 347-358 (2013).</li><li>Bode, N. W. F., Kemloh Wagoum, A. U., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+responses+to+multiple+sources+of+directional+information+in+virtual+crowd+evacuations.">Human responses to multiple sources of directional information in virtual crowd evacuations.</a> Journal of the Royal Society Interface. 11 (91), 20130904 (2014).</li><li>Pandzic, I. S., Capin, T., Lee, E., Thalmann, N. M., Thalmann, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+flexible+architecture+for+virtual+humans+in+networked+collaborative+virtual+environments.">A flexible architecture for virtual humans in networked collaborative virtual environments.</a> Computer Graphics Forum. 16, (1997).</li><li>Joslin, C., Pandzic, I. S., Thalmann, N. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Trends+in+networked+collaborative+virtual+environments.">Trends in networked collaborative virtual environments.</a> Computer Communications. 26 (5), 430-437 (2003).</li><li>Molka-Danielsen, J., Chabada, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Application+of+the+3D+multi+user+virtual+environment+of+Second+Life+to+emergency+evacuation+simulation.">Application of the 3D multi user virtual environment of Second Life to emergency evacuation simulation.</a> System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference. , 1-9 (2010).</li><li>Normoyle, A., Drake, J., Safonova, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Egress online: Towards leveraging massively, multiplayer environments for evacuation studies. , (2012).</li><li>Bock, O., Baetge, I., Nicklisch, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=hroot:+Hamburg+registration+and+organization+online+tool.">hroot: Hamburg registration and organization online tool.</a> European Economic Review. 71, 117-120 (2014).</li><li>Tanvir Ahmed, D., Shirmohammadi, S., Oliveira, J., Bonney, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Supporting+large-scale+networked+virtual+environments.">Supporting large-scale networked virtual environments.</a> Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2007. IEEE Symposium. , 150-154 (2007).</li><li>Cipresso, P., Bessi, A., Colombo, D., Pedroli, E., Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computational+psychometrics+for+modeling+system+dynamics+during+stressful+disasters.">Computational psychometrics for modeling system dynamics during stressful disasters.</a> Frontiers in Psychology. 8, 1-6 (2017).</li><li>Bernold, E., Gsottbauer, E., Ackermann, K., Murphy, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Social framing and cooperation: The roles and interaction of preferences and beliefs. , 1-26 (2015).</li><li>Balietti, S., Goldstone, R. L., Helbing, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Peer+review+and+competition+in+the+Art+Exhibition+Game.">Peer review and competition in the Art Exhibition Game.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (30), 8414-8419 (2016).</li><li>Gomez-Marin, A., Paton, J. J., Kampff, A. R., Costa, R. M., Mainen, Z. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Big+behavioral+data:+Psychology,+ethology+and+the+foundations+of+neuroscience.">Big behavioral data: Psychology, ethology and the foundations of neuroscience.</a> Nature Neuroscience. 17 (11), 1455-1462 (2014).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bu makalede, biz kadar bir çok kullanıcılı Masaüstü sanal gerçeklik laboratuarda açıklanan 36 katılımcıların etkileşim ve aynı anda çeşitli sanal ortamlar aracılığıyla gidin. Deneysel protokol adım araştırma bu tür için gerekli ve benzersiz çoklu kullanıcı senaryoları için ayrıntıları. Bu senaryolar için belirli konuları işleme ve kapasiteleri (her iki sunucu ve istemci-tarafı), ağ denetim arabirimi ve veri ile Eğitim katılımcılar katılım, görünüşte küçük deneyci hatala...

Mekansal biliş ve gezinti araştırma genellikle kayma karar verme çalışmaları (Örn., bir kavşakta sola ya da sağa dönerek) ve gerçek ve sanal ortamlar1,2bireylerin zihinsel temsil. Sanal gerçeklik (VR) avantajları önlenmesi, etik ve güvenlik sorunları içerir (Örn., tehlikeli tahliye3sırasında), otomatik ölçüm ve analiz uzamsal veri4ve dengeli birleşiminden oluşan iç ve Dış geçerlilik5,6,7. Örneğin, Weisberg ve arkadaşları VR kayma görevleri objektif bir davranış ölçü uzamsal yetenek8sağlayabilir göstererek mekansal bilgi edinme bireysel farklılıklar önceki araştırma genişletilmiş. Bu çalışmada ayrıca sanal ortama Schinazi ve meslektaşları9 tarafından kullanılan Üniversitesi Kampüsü model alınarak çünkü VR gezinti davranışlara gerçek navigasyon yaklasik önerdi (Ayrıca Ruddle ve meslektaşları çalışma bkz: 10). VR Ayrıca psikoterapi11, klinik değerlendirme12, tüketici davranışı13ve cerrahi14,15uygulanmış. Ancak, çoğu VR Sistemleri varlığı artırabilir amac ve ses geribildirim eksikliği ve daldırma16,17,18,19, kontrol arayüzü20 ile eğitim gerektirir ,21,22ve -sizlik çekmek-sosyal yardımlar. Gerçekten de, insanların gerçek dünyada kez grupları23' te, hareket önlemek ya da diğer insanlar3,24izleyin ve sosyal bağlam25,26tarihinde dayalı kararlar.
Aynı zamanda, araştırma kalabalık davranışı üzerinde kez acil özellikleri (Örneğin, lane oluşumu, performans sorunlarını, tıkanıklık) bir bilgisayarda simülasyonu veya gerçek dünyada gözlenen kalabalık üzerinde duruluyor. Örneğin, Helbing ve arkadaşları kullanılan gerçek gözlemler ve bilgisayar simülasyonları giriş ve çıkış ile fiziksel engeller ayıran ve bir engel yerleştirerek bir kavşak trafik akışında iyileştirmeler önermek için 27ortalayın. Moussaïd ve arkadaşları bir sezgisel tarama tabanlı modeli yüksek yoğunluklu durumlar sırasında kalabalık felaket28çalışırdım. Bu yaklaşım geliştirmeleri kitle olayları için çevre ayarı için kalabalık felaketler önlemek için önerdi. Varolan bir açık kaynak çerçeve yardımıyla, bu tür simülasyonlar uygulanması daha kolay olabilir. SteerSuite bırakmak kullanıcı-direksiyon algoritmaları ve kalabalık davranış kolayca kolaylaştırılması, kıyaslama ve29test araçları sağlayarak benzetimi yapmak bir açık kaynak altyapısıdır. Bu çerçevede başarılı kalabalık simülasyon için kritik bir aracının navigasyon mantığı özünü sağlayabilir. Buna ek olarak, Singh ve meslektaşları teknikleri30direksiyon çeşitli birleştiren tek bir platform gösterdi. Araştırmacılar bu tür simülasyonlar kullanarak tasarım müdahaleler önerebilirsiniz iken, onlar nadiren kontrollü bir ortamda insan katılımcı ile doğrulanır. Onlar düzenlemek zor ve katılımcılar için tehlikeli olabilir çünkü kontrollü deneyler kalabalık araştırmada nadirdir.
VR sosyal davranış bir veya daha fazla bilgisayar benzetimi aracıları ile basit ve karmaşık sanal ortamlar kullanarak araştırmak için istihdam edilmiştir. Bode ve meslektaşları31,32çalışmada katılımcıların bir tepeden açısından çeşitli ajanlar arasında basit bir sanal ortam tahliye ve çıkış seçim statik tabela ve motivasyon etkilenen bulundu istendi. Katılımcılar ile bir birinci şahıs bakış açısından daha karmaşık bir ortam sunan, Kinateder ve meslektaşları katılımcıların daha fazla bir sanal tünel yangın25dan kaçış sırasında tek bir bilgisayar benzetimi Ajan izleyin olasılığı bulundu. Birden çok ajanlar ile karmaşık sanal ortamda, Drury ve meslektaşları katılımcılar kalabalık26ile tanımlanan bir tahliye esnasında düşmüş bir ajan yardımcı eğilimi bulundu. Toplu olarak, bu bulgular VR sosyal davranışlar, hatta bilgisayar benzetimi ajanlarla alabilme etkili bir yolu olabilir öneririz. Gerçekçi bir sosyal sinyal olduğunda ancak, bazı kalabalık davranışları sadece gözlenen (i.e., katılımcılar diğer avatarları insanların3tarafından kontrol edilen farkında olduğunda). Bu eksiklikleri gidermek için ağa bağlı bir VR kurulum birden çok kullanıcıyla iletken kontrollü deneyler için bir yöntem mevcut protokolünü açıklar. Bu yaklaşım içinde yapılan bir çalışmada Moussaid ve meslektaşları tarafından 36 ağa bağlı katılımcılar3tahliye davranışını araştırmak için istihdam edilmiştir.
Ağa bağlı VR üzerinde araştırma için gezinti stratejileri33,34 ilgisi olmayan ve/veya varolan online oyun platformları Second Life gibi dayanıyordu konularda odaklanmıştır. Örneğin, Molka-Danielsen ve Chabada tahliye davranış çıkış seçim ve Second Life35varolan kullanıcıları arasında işe katılımcılar kullanarak binanın kayma bilgi açısından araştırıldı. Yazarlar bazı açıklayıcı sonuçlar sunarken (e.g., görsel yörüngeleri ayak), bu çalışmada katılımcı işe alım, deneysel kontrol ve bu özel durumda ötesinde bir genelleme ile zorluklar vardı. Daha yakın zamanlarda, Normoyle ve meslektaşları Second Life ve katılımcıların bir laboratuvar varolan kullanıcıları tahliye performans ve çıkış seçim açısından karşılaştırılabilir ve kendi kendine bildirilen varlığı ve denetimi ile hayal kırıklığı açısından farklı bulundu 36arabirim. Bu iki çalışmalar bulgular bazı zorluklar ve fırsatlar online tarafından tanınan vurgulamak ve laboratuvar deneyleri. Online çalışmalar bir popülasyondan çok daha büyük ve motive potansiyel katılımcı çizim yeteneğine sahiptirler. Ancak, laboratuar çalışmaları fiziksel ortam ve potansiyel dikkat dağıtıcı daha deneysel kontrol için izin verir. Ayrıca, online çalışmalar veri gizli ve gizlilik ile ilgili bazı Etik kaygılar oluşturabilecek.
Ağa bağlı bir masaüstü VR laboratuvar, ETH Zürih karar bilim laboratuvarı (DeSciL) Öncelikle ekonomik karar verme ve stratejik etkileşimleri kontrollü bir ortamda incelemek için kullanılır. DeSciL, teknik altyapı donanım, yazılım laboratuvar otomasyon için ve çok kullanıcılı masaüstü VR Kur destekleyen bir yazılım oluşur. Donanım yüksek performanslı masaüstü bilgisayarlarda Microsoft Windows 10 Enterprise işletim sistemi, denetim arabirimleri içerir (Örn., fare ve klavye, oyun çubukları), kulaklık ve göz izci (Malzemeler tablo). Tüm istemci bilgisayarlar üniversite ağına ve aynı ağ dosya paylaşımı için saniye başına bir gigabit Ethernet ile bağlıdır. 36 istemcileri bağlı olduğunda hiçbir görünür gecikme veya gecikme olduğunu. Saniyedeki kare sayısı sürekli olarak 100'dür. Deneyler ayrıca yönetilen ve laboratuvar Otomasyon yazılım tabanlı Microsoft PowerShell (yani, PowerShell istenen durum yapılandırmasını ve PowerShell uzaktan erişim) ile kontrollü. Cmdlet adı PowerShell komut dosyaları ile iletişim kuralının tüm ilgili adımları önceden (Örn., bilgisayarı Başlat, durdur-bilgisayar). Deneme sırasında bu komut dosyaları aynı anda ve uzaktan tüm istemci bilgisayarlarda çalıştırılabilir. Bu tür bir laboratuvar Otomasyon özdeş bir devlet istemci bilgisayarlar sağlar, bilimsel test sırasında olası hataları ve karmaşıklığı azaltır ve araştırmacılar yinelenen el ile görevleri gerçekleştirmek zorunda kalmaz. Gezinti deneyler için kullandığımız birlik oyun motoru (< https://unity3d.com/>) 2D ve 3D ortamlar gelişimi için çok kullanıcılı, etkileşimli masaüstü VR desteklemek için. 36 istemci bilgisayarlar bir yetkili sunucu mimarisi üzerinden bir sunucuya bağlanır. Her denemenin başlangıcında her istemci bir örnekleme isteği sunucuya gönderir ve tüm bağlı makineleri bu kullanıcı için bir avatar başlatmasını tarafından sunucu yanıt verir. Her bir kullanıcının avatar bir kamera ile bir 50 derece görüş alanı vardır. Deney boyunca istemcilerin Kullanıcı Gönder ' sunucu, giriş ve sunucu istemcilerin tümünü hareketi güncelleştirir.
Fiziksel laboratuvarda her bilgisayarın ayrı bir odacık üç yarı bağımsız Odalar (Şekil 1) içinde yer almaktadır. Genel Laboratuvar 170 m2 (150 m2 deney Oda ve 20 m2 için kontrol odası) boyutudur. Bu odaların ses ve video kayıt cihazları ile donatılmıştır. Deneyler farklı bir bitişik odada kontrol edilir (i.e., talimatları sağlayarak ve deneysel program başlatma). Bu kontrol odasından Denemecileri de fiziksel ve sanal ortamlar katılımcılar gözlemleyebilirsiniz. İktisat Bölümü ile birlikte, Zürih Üniversitesi, DeSciL aynı zamanda çalışma hangi uygulanan h-kök37tarihinde göre katılımcılar için üniversite kayıt merkezi tutar.
Her ne kadar benzer sistemleri içinde edebiyat38tarif var, DeSciL gezinti ve kalabalık davranış bizim bilgi için çok kullanıcılı masaüstü VR deneyleri için uygun olan ilk fonksiyonel laboratuvardır. Burada, biz DeSciL içinde bir deney için protokol tanımlamak, bir mevcut temsilcisi sonuç sosyal gezinme davranışı üzerinde çalışma ve potansiyeli ve bu sisteminin sınırlamaları tartışmak.

<table><tbody><tr><td>PC</td><td>Lenovo</td><td>IdeaCentre AIO 700</td><td>24&amp;rsquo;&amp;rsquo; screen, 16 GB RAM, and SSDs. CPU: Intel core i7. GPU:NVidia GeForce GTX 950A</td></tr><tr><td>Keyboard</td><td>Lenovo</td><td>LXH-EKB-10YA</td><td></td></tr><tr><td>Mouse</td><td>Lenovo</td><td>SM-8825</td><td></td></tr><tr><td>Eye tracker</td><td>Tobii Technology</td><td>Tobii EyeX</td><td>Data rate: 60 Hz. Tracking screen size: Up to 27&amp;Prime;</td></tr><tr><td>Communication audio system</td><td>Biamp Systems</td><td>Networked paging station - 1</td><td>Ethernet:100BaseTX</td></tr></tbody></table>

a networked desktop virtual reality setup for decision science and navigation experiments with multiple participants

Birden fazla katılımcı arasındaki etkileşimler araştıran karar Bilimleri ve mekansal biliş de dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerden araştırmacılar için bir mücadeledir. Bir yerel alan ağı ve özel yazılım platformu ile Denemecileri verimli bir şekilde aynı anda bir Masaüstü sanal ortamda daldırılır katılımcılar davranışını izlemek ve toplanan veriler digitalize. Zor (imkansız) olurdu mekansal biliş ve gezinti araştırma deneysel tasarımlar için bu özellikleri sağlamak gerçek dünyada yapmak için. Olası deneysel değişimler stres bir tahliye, kooperatif ve rekabetçi arama görevleri ve acil kalabalık davranışını etkileyebilir diğer bağlamsal faktörler sırasında içerir. Ancak, böyle bir laboratuvar kontrollü bir ortamda veri toplama için bakım ve sıkı protokoller gerektirir. Laboratuar çalışmaları insan katılımcı ile dış geçerliliğini bazen sorguladı iken, gerçek ve sanal ortamlar arasındaki ilişkiyi açısından sosyal davranış eğitimi için yeterli olabilir son makaleler bir dizi tavsiye ederim yörüngeler, tereddütleri ve kayma kararlar. Bu makalede, biz karar verme ve bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulumunda ilâ 36 katılımcılar ile navigasyon üzerinde deneyler için bir yöntem tarif (i.e., karar bilim laboratuvarı veya DeSciL). Bu deney Protokolü uyarlanmış ve bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik Laboratuvarı ayarlamak için araştırmacılar tarafından uygulanır.

Her her istemci için DeSciL deneme verilerden genellikle yörüngeler, zaman damgaları ve performans ölçüleri içerir (Örn., belirli bir kesişme noktalarında "doğru" yönde katılımcı açık olup olmadığını). Temsil edici bir çalışma basit Y-şekilli sanal bir ortamda insan katılımcılar (sanal avatarları) bir kalabalık için yol seçim tabela karmaşıklık etkilerini araştırdık. Bu deneyde, 28 katılımcılar (12 kadın ve 16 yaş demek erkek; = 22,5) a...

Watch this Scientific Journal Video about A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants at JoVE.com

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Bu kağıt üzerinde karar verme ve bir ağa bağlı bilgisayar laboratuvarı kullanarak gezinti çok kullanıcılı deneyler için bir yöntem açıklanır.

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

a-networked-desktop-virtual-reality-setup-for-decision-science

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Behavior

5.9K Görüntüleme.  ETH Zürich. Bu kağıt üzerinde karar verme ve bir ağa bağlı bilgisayar laboratuvarı kullanarak gezinti çok kullanıcılı deneyler için bir yöntem açıklanır.

Video: A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality 

Fear conditioning is a widely used paradigm in non-human animal research to investigate the neural mechanisms underlying fear and anxiety. A major challenge in conducting conditioning studies in humans is the ability to strongly manipulate or simulate the environmental contexts that are associated with conditioned emotional behaviors. In this regard, virtual reality (VR) technology is a promising tool. Yet, adapting this technology to meet experimental constraints requires special accommodations. Here we address the methodological issues involved when conducting fear conditioning in a fully immersive 6-sided VR environment and present fear conditioning data.
In the real world, traumatic events occur in complex environments that are made up of many cues, engaging all of our sensory modalities. For example, cues that form the environmental configuration include not only visual elements, but aural, olfactory, and even tactile. In rodent studies of fear conditioning animals are fully immersed in a context that is rich with novel visual, tactile and olfactory cues. However, standard laboratory tests of fear conditioning in humans are typically conducted in a nondescript room in front of a flat or 2D computer screen and do not replicate the complexity of real world experiences. On the other hand, a major limitation of clinical studies aimed at reducing (extinguishing) fear and preventing relapse in anxiety disorders is that treatment occurs after participants have acquired a fear in an uncontrolled and largely unknown context. Thus the experimenters are left without information about the duration of exposure, the true nature of the stimulus, and associated background cues in the environment1. In the absence of this information it can be difficult to truly extinguish a fear that is both cue and context-dependent. Virtual reality environments address these issues by providing the complexity of the real world, and at the same time allowing experimenters to constrain fear conditioning and extinction parameters to yield empirical data that can suggest better treatment options and/or analyze mechanistic hypotheses.
In order to test the hypothesis that fear conditioning may be richly encoded and context specific when conducted in a fully immersive environment, we developed distinct virtual reality 3-D contexts in which participants experienced fear conditioning to virtual snakes or spiders. Auditory cues co-occurred with the CS in order to further evoke orienting responses and a feeling of "presence" in subjects 2 . Skin conductance response served as the dependent measure of fear acquisition, memory retention and extinction.

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality

Classical fear conditioning paradigm was adapted for human participants in a fully immersive virtual reality setting. Using a discrimination paradigm, conditioned fear, cue and context memory retention, and extinction was measured with skin conductance response to dynamic virtual snakes and spiders (the conditioned stimuli) in two distinct virtual contexts.

Tam Daldırma 3-Boyutlu Sanal Gerçeklik Yapılan İnsan Fear İklimlendirme

Fear conditioning is a widely used paradigm in non-human animal research to investigate the neural mechanisms underlying fear and anxiety. A major ...

Nörobilim

Novel 3D/VR Interactive Environment for MD Simulations, Visualization and Analysis

The increasing development of computing (hardware and software) in the last decades has impacted scientific research in many fields including materials science, biology, chemistry and physics among many others. A new computational system for the accurate and fast simulation and 3D/VR visualization of nanostructures is presented here, using the open-source molecular dynamics (MD) computer program LAMMPS. This alternative computational method uses modern graphics processors, NVIDIA CUDA technology and specialized scientific codes to overcome processing speed barriers common to traditional computing methods. In conjunction with a virtual reality system used to model materials, this enhancement allows the addition of accelerated MD simulation capability. The motivation is to provide a novel research environment which simultaneously allows visualization, simulation, modeling and analysis. The research goal is to investigate the structure and properties of inorganic nanostructures (e.g., silica glass nanosprings) under different conditions using this innovative computational system. The work presented outlines a description of the 3D/VR Visualization System and basic components, an overview of important considerations such as the physical environment, details on the setup and use of the novel system, a general procedure for the accelerated MD enhancement, technical information, and relevant remarks. The impact of this work is the creation of a unique computational system combining nanoscale materials simulation, visualization and interactivity in a virtual environment, which is both a research and teaching instrument at UC Merced.

A new computational system featuring GPU-accelerated molecular dynamics simulation and 3D/VR visualization, analysis and manipulation of nanostructures has been implemented, representing a novel approach to advance materials research and promote innovative investigation and alternative methods to learn about material structures with dimensions invisible to the human eye.

Roman 3D / MD Simülasyonlar, Görselleştirme ve Analiz VR İnteraktif Çevre

The increasing development of computing (hardware and software) in the last decades has impacted scientific research in many fields including materials ...

Mühendislik

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

Sanal el ve Sanal yüz Illusions oluşturma Kendinden temsil Araştırma

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

Davranış

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI CyberMotion Simulator: Üç boyutlu çoklu duyumsal Yolu Entegrasyon araştırmak için bir Roman Hareket Simülatörü Uygulaması

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based assessments of IADL are easy to use but prone to subjective bias. Here, we describe a novel virtual reality (VR) test to assess two complex IADL tasks: handling financial transactions and using public transportation. While a participant performs the tasks in a VR setting, a motion capture system traces the position and orientation of the dominant hand and head in a three-dimensional Cartesian coordinate system. Kinematic raw data are collected and converted into &#39;kinematic performance measures,&#39; i.e., motion trajectory, moving distance, and time to completion. Motion trajectory is the path of a particular body part (e.g., dominant hand or head) in space. Moving distance refers to the total distance of the trajectory, and time to completion is how long it took to complete an IADL task. These kinematic measures could discriminate patients with cognitive impairment from healthy controls. The development of this kinematic measuring protocol allows detection of early IADL-related cognitive impairments.

We designed a virtual reality test to assess instrumental activities of daily living (IADL) with a motion capture system. We propose a detailed kinematic analysis to interpret the participant&#39;s various movements, including trajectory, moving distance, and time to completion to evaluate IADL capabilities.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and laboratory experiments, respectively. VR is especially useful for geographic visualizations and investigations of spatial behavior. In spatial behavior research, VR provides a platform for studying the relationship between navigation and physiological measures (e.g., skin conductance, heart rate, blood pressure). Specifically, physiological measures allow researchers to address novel questions and constrain previous theories of spatial abilities, strategies, and performance. For example, individual differences in navigation performance may be explained by the extent to which changes in arousal mediate the effects of task difficulty. However, the complexities in the design and implementation of VR experiments can distract experimenters from their primary research goals and introduce irregularities in data collection and analysis. To address these challenges, the Experiments in Virtual Environments (EVE) framework includes standardized modules such as participant training with the control interface, data collection using questionnaires, the synchronization of physiological measurements, and data storage. EVE also provides the necessary infrastructure for data management, visualization, and evaluation. The present paper describes a protocol that employs the EVE framework to conduct navigation experiments in VR with physiological sensors. The protocol lists the steps necessary for recruiting participants, attaching the physiological sensors, administering the experiment using EVE, and assessing the collected data with EVE evaluation tools. Overall, this protocol will facilitate future research by streamlining the design and implementation of VR experiments with physiological sensors.

Virtual reality (VR) experiments can be difficult to implement and require meticulous planning. This protocol describes a method for the design and implementation of VR experiments that collect physiological data from human participants. The Experiments in Virtual Environments (EVE) framework is employed to accelerate this process.

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to use. Therefore, new approaches like immersive analytics are welcome. Immersive analytics promise to experience high-dimensional data sets in a convenient manner for various user groups and data sets. Technically, virtual-reality devices are used to enable immersive analytics. In Industry 4.0, for example, scenarios like the identification of outliers or anomalies in high-dimensional data sets are pursued goals of immersive analytics. In this context, two important questions should be addressed for any developed technical solution on immersive analytics: First, is the technical solutions being helpful or not? Second, is the bodily experience of the technical solution positive or negative? The first question aims at the general feasibility of a technical solution, while the second one aims at the wearing comfort. Extant studies and protocols, which systematically address these questions are still rare. In this work, a study protocol is presented, which mainly investigates the usability for immersive analytics in Industry 4.0 scenarios. Specifically, the protocol is based on four pillars. First, it categorizes users based on previous experiences. Second, tasks are presented, which can be used to evaluate the feasibility of the technical solution. Third, measures are presented, which quantify the learning effect of a user. Fourth, a questionnaire&#160;evaluates the stress level when performing tasks. Based on these pillars, a technical setting was implemented that uses mixed reality smartglasses to apply the study protocol. The results of the conducted study show the applicability of the protocol on the one hand and the feasibility of immersive analytics in Industry 4.0 scenarios on the other. The presented protocol includes a discussion of discovered limitations.

This protocol delineates the technical setting of a developed mixed reality application that is used for immersive analytics. Based on this, measures are presented, which were used in a study to gain insights into usability aspects of the developed technical solution.

Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to ...

Oyun Tabanlı Keşif: İnsan Mekansal Gezinme Yeteneklerinin Kilidini Açma

Assessing Human Spatial Navigation in a Virtual Space and its Sensitivity to Exercise

Spatial navigation (SN) is the ability to locomote through the environment, which requires an understanding of where one is located in time and space. This capacity is known to rely on the sequential firing of place cells within the hippocampus. SN is an important behavior to investigate as this process deteriorates with age, especially in neurodegenerative disorders. However, the investigation of SN is limited by the lack of sophisticated behavioral techniques to assess this hippocampal-dependent task. Therefore, the goal of this protocol was to develop a novel, real-world approach to studying SN in humans. Specifically, an active virtual SN task was developed using a cross-platform game engine. During the encoding phase, participants navigated their way through a virtual city to locate landmarks. During the remembering phase, participants remembered where these reward locations were and delivered items to these locations. Time to find each location was captured and episodic memory was assessed by a free recall phase, including aspects of place, order, item, and association. Movement behavior (x, y, and z coordinates) was assessed through an asset available in the game engine. Importantly, results from this task demonstrate that it accurately captures both spatial learning and memory abilities as well as episodic memory. Further, findings indicate that this task is sensitive to exercise, which improves hippocampal functioning. Overall, the findings suggest a novel way to track human hippocampal functioning over the course of time, with this behavior being sensitive to physical activity training paradigms.

Yazar Spotlight: Zihin-Beden-Hareket Uygulamalarının Beyin Fonksiyonu Üzerindeki Etkilerinin Araştırılması

Here, we present a novel, brief, and active spatial navigation task that assesses both spatial navigation and episodic memory ability. Importantly, spatial navigation and episodic memory were associated with one another, and this task demonstrated sensitivity to exercise.

Sanal Bir Alanda İnsan Mekansal Navigasyonunun ve Egzersize Duyarlılığının Değerlendirilmesi

Spatial navigation (SN) is the ability to locomote through the environment, which requires an understanding of where one is located in time and space. ...

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Tam Daldırma 3-Boyutlu Sanal Gerçeklik Yapılan İnsan Fear İklimlendirme

Roman 3D / MD Simülasyonlar, Görselleştirme ve Analiz VR İnteraktif Çevre

Sanal el ve Sanal yüz Illusions oluşturma Kendinden temsil Araştırma

MPI CyberMotion Simulator: Üç boyutlu çoklu duyumsal Yolu Entegrasyon araştırmak için bir Roman Hareket Simülatörü Uygulaması

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

Sanal Bir Alanda İnsan Mekansal Navigasyonunun ve Egzersize Duyarlılığının Değerlendirilmesi

Sanal Bir Alanda İnsan Mekansal Navigasyonunun ve Egzersize Duyarlılığının Değerlendirilmesi

Sanal Bir Alanda İnsan Mekansal Navigasyonunun ve Egzersize Duyarlılığının Değerlendirilmesi