Name: data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions
Uploaded: 2016-04-20T15:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 46 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Yazarlar hiçbir onayları var.

1. Ön Test Hazırlama <ol><li> Tasarım ve test fikstürü imal. Bıçağın montaj yerleri maç cıvata yerleri seçerek gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için fikstür tasarlayın. test numunesinin dinamik tepki fikstür katkı en aza indirmek için fikstür için çelik seçin. <ol><li> Özel t-dirseğe bıçağı cıvata. </li><li> Bir çelik masaya armatürü Kelepçe. </li></ol></li><li> Belirlemek ve etki yerleri ızgara işaretleyin. <ol><li> Tüm bıçak kapsayan 30 puan seçin. </li><li> Mark referans için bir işaretleyici veya balmumu kalem ve numarası ile işaret eder. Sonuçların görsel temsil daha sonra kullanılmak üzere bir mezura yardımıyla nokta aralığı ölçün. </li></ol></li><li> Seçin ve ivmeölçer kalibre. <ol><li> Tek eksen, 10 mV / g ivmeölçer seçin. sensörü aşırı yüklenmesini önlemek için ve iyi bir sinyal-to elde etmek için uygun hassasiyet ile ivmeölçer seçtiğinizden emin olun-Gürültü oranları. Ayrıca, sensör frekans aralığı test örneği için ilgili frekans aralığı yakalamak için yeterli olduğundan emin olun. </li><li> Her sensörünü kalibre edin. <ol><li> Çıkış tarafinda 9.81 m / sn2 rms (yani, 1 g) bir büyüklükte olan bir tek-frekanslı bir güç elde tutulan bir karıştırıcısı Algılayıcıyı takın. </li><li> 2 saniye tepkisini ölçmek. </li><li> Yazılım okumadan cevap efektif genliği belirleyin. </li><li> mV / g birimlerinde ivme için kalibrasyon faktörünü belirlemek için 1.000 ile efektif genlik çarpın. </li></ol></li></ol></li><li> Seç çekiç ve çekiç ucu. <ol><li> 11.2 mV / N bir hassasiyete sahip bir darbe çekiç seçin. yeterince hem genlik ve frekans aralığında test örneği heyecanlandıran bir çekiç seçtiğinizden emin olun. </li><li> Bir naylon ucu seçin. yeterince hem genlik ve frekans aralığında test örneği heyecanlandıran bir çekiç ucu seçtiğinizden emin olun. </li><li> CoBNC kablosu ile veri toplama sistemine çekiç nnect. </li></ol></li><li> Sensör konumlarını belirlemek ve eklemek sensörler (Şekil 4). <ol><li> Noktaları m yerleri seçin ve n hasar konumu her iki tarafında. </li><li> Konumu k üçüncü ivmeölçer monte edin. Bu sensöründen gelen verileri gömülü duyarlılık fonksiyonu analiz sonuçlarını doğrulamak için kullanılacaktır. </li><li> süper yapıştırıcı kullanarak ivmeölçer takın. süper yapıştırıcı etkisi test yapmadan önce tamamen ayarlamak için izin ver. </li></ol></li><li> veri toplama GUI Test parametrelerini seçin. <ol><li> çift ​​vuruş algılaması etkinleştirin. </li><li> 25600 Hz örnekleme frekansını ayarlayın. kullanılabilir frekans aralığı nedenle, 12.800 Hz vardır. </li><li> 1 sn örnek saatini ayarlayın. </li><li> Tetik kanalı olarak çekiç kanalını seçin. 10 AB tetik seviyesini ayarlayın. </li><li> toplam örnek süresinin% 5 ön tetik uzunluğunu ayarlayın. Ön-tdonatısı verileri bir tampon içinde depolanmış veri toplama başlamadan önce toplanan verilerdir. Almak ve tüm darbe olayı yakalanır, böylece bu verileri kaydetmek önemlidir. </li><li> H1 FRF tahmincisi seçin. Bu tahmincisi yanıt kanallarda gürültü ve kuvvet kanalda gürültü olduğunu varsayar. Not: edinimi sırasında değil pencere verilerini yapın. Gerekirse, Windows sonrası işleme uygulanabilir. </li><li> Kalibrasyon faktörleri ve kimlik notları da dahil olmak üzere ivmeölçer ve çekiç bilgileri girin. </li><li> kayıt tutma ve gelecekteki testlerinde kullanılmak üzere ayarları kaydedin. </li></ol></li></ol> Sağlıklı Blade 2. Darbe Testi <ol><li> çekiçle darbe noktası 1. darbe kuvvetinin büyüklüğü seçilen tetikleme seviyesini aştığında, veri toplama sistemi tetiklenir ve ön tetik veri seçilen miktarı da dahil olmak üzere veri, kayıt başlayacaktır. <ol><li> veri acquisitio sırasından, veri toplama yazılımı görüntülenen zaman geçmişlerini gözlemleyerek kanal kırpma ve çift etkilerini önlemek için kanal izlemek. </li><li> veri toplama sırasında, veri toplama yazılımı tutarlılık arsa gözlemleyerek elde edilen verilerin kalitesini değerlendirmek için her ivmeölçer kanalı için tutarlılık izlemek. </li></ol></li><li> Adımı yineleyin 1 noktasında 2.1 dört kez daha. <ol><li> tüm etkilerin için tutarlı darbe genlikleri kullanın. </li></ol></li><li> Tekrarlayın tüm noktaları için 2.1 ve 2.2 adımları tekrarlayın. </li></ol> Hasarlı Blade 3. Darbe Testi <ol><li> sırayla hasarlı bıçak üzerinde tekrarlayın bölüm 2 gömülü duyarlılık işlevi sonuçlarını doğrulamak için veri toplamak için. Test numunesinde değişiklik dışında, bütün test parametreleri, tutulur. </li></ol>

<ol>
	<li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm.">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li><li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy.">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li><li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification.">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li><li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+sensor+placement+for+fault+detection.">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li><li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing.">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li><li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique.">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li><li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems.">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions.">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes.">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li><li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+the+H1,+H2,+and+Hv+frequency+response+functions.">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li><li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+Sensitivity+Functions+for+improving+the+effectiveness+of+vibro-acoustic+modulation+and+damage+detection+on+wind+turbine+blades.">Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades.</a> , (2014).</li><li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty.">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li></ol>

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Test demirbaşlar sonuçlar çalışma koşulları altında geçerli olacak o kadar gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için tasarlanmış olmalıdır. Test için kullanılan etki noktalarının sayısının seçimi yeterli uzaysal çözünürlüğü ve test vakit geçiriyor arasında bir trade-off. Test numunesinin boyut ve frekans aralığının göre çekiç seçin. Genel olarak, frekans aralığı heyecanlı geniş, çekiç küçük. Ancak, küçük çekiçler genellikle daha düşük genlik güçleri üreti...

Birçok yapısal sağlık izleme teknikleri bir yapı içinde hasar tespit ölçülen frekans tepki fonksiyonları (FTF) değişikliklere dayanmaktadır. Ancak, bu yöntemlerin birkaç hasarı tespit etmek için yöntemin etkinliğini maksimize edecek sensör yerleşimleri ve / veya giriş kuvveti konumlarını belirlemek için nasıl hitap etmektedir. Yerleşik hassasiyet fonksiyonları (ESFs) bir yapı malzemesi özellikleri, yerel bir değişim, bir Fransız Frangı duyarlılığını belirlemek için kullanılabilir. Hasar, genellikle sertlik, süspansiyon, ya da yapının kütlesinde bir yerel değişim ile sonuçlanır, çünkü, bu nedenle, ESFs FF tabanlı sağlık gözlem teknikleri için en uygun sensör ve kuvvet konumları belirlemek için bir yöntem sağlar. Bu video ve yazının amacı detaylara veri toplama süreci ve bir yapının ESFs belirlemek için en iyi uygulamalar olduğunu. süreç heyecan verici bir birleşik yapılarda tarafından yapılır modal darbe testi, çeşitli FTF&#39;larını belirleyen içerirKalıcı bir etki çekiçle yeniden ve ivme ölçer ile yanıtının ölçülmesi. Bu çalışmada, test edilen yapı 1.2 m konut ölçekli rüzgar türbini kanadı olduğunu. test ve analiz amacı bıçak zarar en duyarlı sensör yerleri tespit etmektir. Bu sensör konumları daha sonra, hasar bıçak izlemek için yapısal bir sağlık gözlem şemada kullanılabilir. yapısal sağlık izleme düzeni kullanmak en etkili sensör konumlarını belirlemek için ESFs kullanımı yanında, birkaç iyi sensör yerleştirme algoritmaları da literatürde ortaya bulunabilir. [Kramer] &#39;de, Kramer iteratif bir sistemin modları gözlemlemek için bir sensör grubu yeteneğini değerlendirir. Daha yakın zamanlarda, genetik algoritmalar 1-3 ve sinir ağları 4 optimum sensör yerleri belirlemek için geliştirilmiştir. 5 olarak, Bayes yaklaşımı göz önüne hata farklı riskini alır kullanılanHasar oranları ve dağıtımı. 6&#39;da, sonlu elemanlar modeli hasar tespit olasılığı en yüksek sensör yerleri belirlemek için kaldıraçlı edildi. literatürde sensör yerleştirme algoritmaları çoğunda, hasarlı yapıdan veri, simüle veya ölçülen olsun, gereklidir. gömülü hassasiyet yaklaşımın bir avantajı, sensör yer sağlıklı bir yapıya tespit edilebilir olmasıdır. ESFs diğer bir avantajı, malzeme özellikleri açık bir şekilde bilinen gerek olmasıdır. Bunun yerine, malzeme özellikleri sistemin FTF&#39;larındaki için ifadelerde &quot;embedded&quot; vardır. Bu nedenle, bütün bu ESFs özellikle giriş / çıkış yerlerinde FTF&#39;larından bir dizi hesaplamak için gereklidir. Özellikle, bir yanıt hesaplanan FRF (H jk) duyarlılığı noktaları m ve n arasındaki sertlik bir değişiklik (K mn) için, gelin k bir giriş gelin j ölçülenolduğunu <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> nerede <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> 7-9 ω frekansın bir fonksiyonu olarak ESF olup. (1) denkleminin sağ tarafına hesaplanması için gerekli FTF&#39;larını ölçülmesi için prosedür, sonraki bölümde detaylı ve video gösterilmiştir.

<table><tbody><tr><td>Accelerometer</td><td>PCB</td><td>356B11</td><td>three used in testing</td></tr><tr><td>Impact hammer</td><td>PCB</td><td>086C01</td><td></td></tr><tr><td>Data acquisition card</td><td>NI</td><td>9234</td><td></td></tr><tr><td>DAQ chasis&amp;nbsp;</td><td>NI</td><td>cDAQ-9171</td><td>or similar</td></tr><tr><td>Software</td><td>MATLAB</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Super glue</td><td>Loctite</td><td>454</td><td></td></tr><tr><td>Handheld Shaker</td><td>PCB</td><td>394C06</td><td>for calibration&amp;nbsp;</td></tr></tbody></table>

data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions

Birçok yapısal sağlık gözlem teknikleri etkinliği sensörleri yerleştirilmesi ve giriş güçleri konumuna bağlıdır. Optimal sensörü belirlenmesi ve tipik yerleri zorlamak için algoritmalar hasarlı yapısını verileri, simüle veya ölçülen ya gerektirir. Gömülü duyarlılık fonksiyonları, sağlıklı yapısından sadece verilerle hasar tespit için mevcut en iyi sensör konumunu belirlemek için bir yaklaşım sağlar. Bu video ve yazıda, veri toplama işlemi ve bir yapının gömülü duyarlılık fonksiyonlarını belirlemek için en iyi uygulamalar sunulmuştur. Gömülü duyarlılık fonksiyonları hesaplanmasında kullanılan frekans tepki fonksiyonları kalıcı etki testi kullanılarak elde edilir. Veriler elde edilir ve temsilcisi sonuçları bir yerleşim ölçekli rüzgar türbini kanadının için gösterilmiştir. veri kalitesini değerlendirmek için stratejiler veri toplama sürecinin gösteri sırasında sağlanan kazanılmış edilir. </p&gt;

Şekil 1 tipik bir gömülü duyarlılık işlevini gösterir. Bir FF benzer şekilde, ESF yapının doğal frekansları yakınındaki tepe vardır. ESF yüksek bir değer, daha hassas konum noktaları m ve n arasında zarar etmektir. rüzgar türbini kanadının üzerinde test otuz noktanın her bir benzersiz ESF vardır. Bu ESFs hasara en hassas olacağını sensör konumu belirlemek için karşılaştırılabilir. Örneğin, ...

Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Veri Toplama Protokolü Gömülü Hassasiyet İşlevleri belirlenmesi için

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Engineering

6.1K Görüntüleme.  Vanderbilt University. The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Video: Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

Combining Multiple Data Acquisition Systems to Study Corticospinal Output and Multi-segment Biomechanics

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use of TMS to study human movement, has been limited by the challenges related to precisely timing the delivery of TMS to features of the unfolding movement and, also, by accurately characterizing kinematics and kinetics. To overcome these technical challenges, TMS delivery and acquisition systems should be integrated with an online motion tracking system. The present manuscript details technical innovations that integrate multiple acquisition systems to facilitate and advance the use of TMS to study human movement. Using commercially available software and hardware systems, a step-by-step approach to both the hardware assembly and the software scripts necessary to perform TMS studies triggered by specific features of a movement is provided. The approach is focused on the study of upper limb, planar, multi-joint reaching movements. However, the same integrative system is amenable to a multitude of sophisticated studies of human motor control.

The use of transcranial magnetic stimulation (TMS) to study human motor control requires the integration of data acquisition systems to control TMS delivery and simultaneously record human behavior. The present manuscript provides a detailed methodology for integrating data acquisition systems for the purpose of investigating human movement via TMS.

Çoklu Veri Toplama Sistemleri Birleştirilmesi kortikospinal Çıkışı ve Multi-segment Biyomekanik Eğitim için

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use ...

Davranış

Frequency Mixing Magnetic Detection Scanner for Imaging Magnetic Particles in Planar Samples

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. It consists of two magnetic measurement heads on both sides of the sample mounted on the legs of a u-shaped support. The sample is locally exposed to a magnetic excitation field consisting of two distinct frequencies, a stronger component at about 77 kHz and a weaker field at 61 Hz. The nonlinear magnetization characteristics of superparamagnetic particles give rise to the generation of intermodulation products. A selected sum-frequency component of the high and low frequency magnetic field incident on the magnetically nonlinear particles is recorded by a demodulation electronics. In contrast to a conventional MPI scanner, p-FMMD does not require the application of a strong magnetic field to the whole sample because mixing of the two frequencies occurs locally. Thus, the lateral dimensions of the sample are just limited by the scanning range and the supports. However, the sample height determines the spatial resolution. In the current setup it is limited to 2 mm. As examples, we present two 20 mm &#215; 25 mm p-FMMD images acquired from samples with 1 &#181;m diameter maghemite particles in silanol matrix and with 50 nm magnetite particles in aminosilane matrix. The results show that the novel MPI scanner can be applied for analysis of thin biological samples and for medical diagnostic purposes.

A scanner for imaging magnetic particles in planar samples was developed using the planar frequency mixing magnetic detection technique. The magnetic intermodulation product response from the nonlinear nonhysteretic magnetization of the particles is recorded upon a two-frequency excitation. It can be used to take 2D images of thin biological samples.

Düzlemsel Örnekleri Manyetik tanecikler Görüntüleme Manyetik algılama Tarayıcı Karıştırma frekansı

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. ...

Mühendislik

Drug-induced Sensitization of Adenylyl Cyclase: Assay Streamlining and Miniaturization for Small Molecule and siRNA Screening Applications

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse and Parkinson&#39;s disease. Acute activation of G&#945;i/o-linked receptors inhibits AC activity, whereas persistent activation of these receptors results in heterologous sensitization of AC and increased levels of intracellular cAMP. Previous studies have demonstrated that this enhancement of AC responsiveness is observed both in vitro and in vivo following the chronic activation of several types of G&#945;i/o-linked receptors including D2 dopamine and &#956; opioid receptors. Although heterologous sensitization of AC was first reported four decades ago, the mechanism(s) that underlie this phenomenon remain largely unknown. The lack of mechanistic data presumably reflects the complexity involved with this adaptive response, suggesting that nonbiased approaches could aid in identifying the molecular pathways involved in heterologous sensitization of AC. Previous studies have implicated kinase and Gb&#947; signaling as overlapping components that regulate the heterologous sensitization of AC. To identify unique and additional overlapping targets associated with sensitization of AC, the development and validation of a scalable cAMP sensitization assay is required for greater throughput. Previous approaches to study sensitization are generally cumbersome involving continuous cell culture maintenance as well as a complex methodology for measuring cAMP accumulation that involves multiple wash steps. Thus, the development of a robust cell-based assay that can be used for high throughput screening (HTS) in a 384&#160;well format would facilitate future studies. Using two D2 dopamine receptor cellular models (i.e.&#160;CHO-D2L and HEK-AC6/D2L), we have converted our 48-well sensitization assay (&#62;20 steps 4-5 days) to a five-step, single day assay in 384-well format. This new format is amenable to small molecule screening, and we demonstrate that this assay design can also be readily used for reverse transfection of siRNA in anticipation of targeted siRNA library screening.

Persistent activation of inhibitory G protein-coupled receptors results in sensitization of adenylyl cyclase signaling. To identify the essential molecular pathways, nonbiased approaches are necessary; however, this strategy requires the development of a scalable cell-based cAMP sensitization assay. Herein, we describe a sensitization assay for small molecule and siRNA screening.

Adenilat siklaz uyuşturucu kaynaklı Sensitizasyonu: Küçük Molekül ve siRNA Tarama Uygulamaları için Deney düzene ve minyatür

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse ...

Biyomühendislik

Electric Cell-substrate Impedance Sensing for the Quantification of Endothelial Proliferation, Barrier Function, and Motility

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. To this end, cells are grown in special culture chambers on top of opposing, circular gold electrodes. A constant small alternating current is applied between the electrodes and the potential across is measured. The insulating properties of the cell membrane create a resistance towards the electrical current flow resulting in an increased electrical potential between the electrodes. Measuring cellular impedance in this manner allows the automated study of cell attachment, growth, morphology, function, and motility. Although the ECIS measurement itself is straightforward and easy to learn, the underlying theory is complex and selection of the right settings and correct analysis and interpretation of the data is not self-evident. Yet, a clear protocol describing the individual steps from the experimental design to preparation, realization, and analysis of the experiment is not available. In this article the basic measurement principle as well as possible applications, experimental considerations, advantages and limitations of the ECIS system are discussed. A guide is provided for the study of cell attachment, spreading and proliferation; quantification of cell behavior in a confluent layer, with regard to barrier function, cell motility, quality of cell-cell and cell-substrate adhesions; and quantification of wound healing and cellular responses to vasoactive stimuli. Representative results are discussed based on human microvascular (MVEC) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC), but are applicable to all adherent growing cells.

This protocol reviews Electric Cell-substrate Impedance Sensing, a method to record and analyze the impedance spectrum of adherent cells for the quantification of cell attachment, proliferation, motility, and cellular responses to pharmacological and toxic stimuli. Detection of endothelial permeability and assessment of cell-cell and cell-substrate contacts are emphasized.

Elektrik Hücre-substrat Empedans endotel Yayılmasının, Bariyer Fonksiyonu Nicelik için Algılama ve Motilite

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. ...

Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters (PEMs) as measuring devices: the body shadow effect (BSE), the limited sensitivity range, and the non-identification of the radiation source. An upper bound for exposure levels to EMF in several indoor enclosures has been measured and simulated. The frequency used for the study is 2.4 GHz, as it is the most commonly used band in indoor communications. Although recorded values are well below the International Commission for Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) reference levels, there is a particular need to provide reliable exposure levels within particularly sensitive environments. In terms of electromagnetic field (EMF) exposure, limits established in national and international standards for health protection have been set for unperturbed exposure conditions; that is, for real and objective exposure data that have not been altered in any way.

This study describes a protocol to measure exposure levels in the 2.4 GHz band, avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters as measuring devices. These alterations of the exposure levels should be taken into account, especially in compliance testing, where exposure limits are defined from non-perturbed data.

Söz konusu Dosimeters 2,4 GHz bant ile insan maruz kalma koşullardan etkili analizi

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties ...

Microfluidic Platform with Multiplexed Electronic Detection for Spatial Tracking of Particles

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to spatially fractionate the sample based on a biological property of interest. For the resultant spatial distribution to be used as the assay readout, microfluidic devices are often subjected to microscopic analysis requiring complex instrumentation with higher cost and reduced portability. To address this limitation, we have developed an integrated electronic sensing technology for multiplexed detection of particles at different locations on a microfluidic chip. Our technology, called Microfluidic CODES, combines Resistive Pulse Sensing with Code Division Multiple Access to compress 2D spatial information into a 1D electrical signal. In this paper, we present a practical demonstration of the Microfluidic CODES technology to detect and size cultured cancer cells distributed over multiple microfluidic channels. As validated by the high-speed microscopy, our technology can accurately analyze dense cell populations all electronically without the need for an external instrument. As such, the Microfluidic CODES can potentially enable low-cost integrated lab-on-a-chip devices that are well suited for the point-of-care testing of biological samples.

We demonstrate a microfluidic platform with an integrated surface electrode network that combines resistive pulse sensing (RPS) with code division multiple access (CDMA), to multiplex detection and sizing of particles in multiple microfluidic channels.

Parçacıkların Mekansal Takip için Çoklanmış Elektronik Algılama ile mikroakışkan Platformu

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to ...

<meta charset="utf8"></head><body>3D Baskılı Polimer Metamalzemelerin Viskoelastik Özelliklerinin Karakterize Edilmesi

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave control mechanisms. It is, therefore, crucial to properly characterize the viscoelastic properties of a polymer metamaterial at its working frequencies to understand viscoelastic effects. However, the viscoelasticity of polymers is a complex phenomenon, and the data on storage and loss moduli at ultrasonic frequencies are extremely limited, especially for additively manufactured polymers. This work presents a protocol to experimentally characterize the viscoelastic properties of additively manufactured polymers and to use them in the numerical analysis of polymer metamaterials. Specifically, the protocol includes the description of the manufacturing process, experimental procedures to measure the thermal, viscoelastic, and mechanical properties of additively manufactured polymers, and an approach to use these properties in finite-element simulations of the metamaterial dynamics. The numerical results are validated in ultrasonic transmission tests. To exemplify the protocol, the analysis is focused on acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and aims at characterizing the dynamic behavior of a simple metamaterial made from it by using fused deposition modeling (FDM) three-dimensional (3D) printing. The proposed protocol will be helpful for many researchers to estimate viscous losses in 3D-printed polymer elastic metamaterials that will improve the understanding of material-property relations for viscoelastic metamaterials and eventually stimulate the use of 3D-printed polymer metamaterial parts in various applications.

<meta charset="utf8"></head><body>Eklemeli İmalat ile Üretilen Dağıtıcı Elastik Metamalzemelerin Karakterizasyonu

Additively manufactured polymers have been widely used for producing elastic metamaterials. The viscoelastic behavior of these polymers at ultrasonic frequencies remains, however, poorly studied. This study reports a protocol to estimate the viscoelastic properties of 3D-printed polymers and show how to use them to analyze the metamaterial dynamics.

Eklemeli İmalat ile Üretilen Dağıtıcı Elastik Metamalzemelerin Karakterizasyonu 

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave ...

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular recording has historically been a common technique used to study sensitivities of individual photoreceptor cells to different light stimuli that is still being used today. However, there remains a dearth of detailed methodology in the literature for researchers wishing to replicate intracellular recording experiments in the eye. Here we present the insect as a model for examining eye physiology more generally. Insect photoreceptor cells are located near the surface of the eye and are therefore easy to reach, and many of the mechanisms involved in vision are conserved across animal phyla. We describe the basic procedure for in vivo intracellular recording of photoreceptor cells in the eye of a butterfly, with the goal of making this technique more accessible to researchers with little prior experience in electrophysiology. We introduce the basic equipment needed, how to prepare a live butterfly for recording, how to insert a glass microelectrode into a single cell, and finally the recording procedure itself. We also explain the basic analysis of raw response data for determining spectral sensitivity of individual cell types. Although our protocol focuses on determining spectral sensitivity, other stimuli (e.g., polarized light) and variations of the method are applicable to this setup.

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

The electrophysiological technique of intracellular recording is demonstrated and used to determine spectral sensitivities of single photoreceptor cells in the compound eye of a butterfly.

bir Böcek Modeli fotoreseptör hücre spektral Duyarlılık Belirlenmesi<em&gt; İn Vivo</em&gt; Hücre içi Kayıtlar

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular ...

Veri Toplama Protokolü Gömülü Hassasiyet İşlevleri belirlenmesi için

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Çoklu Veri Toplama Sistemleri Birleştirilmesi kortikospinal Çıkışı ve Multi-segment Biyomekanik Eğitim için

Düzlemsel Örnekleri Manyetik tanecikler Görüntüleme Manyetik algılama Tarayıcı Karıştırma frekansı

Adenilat siklaz uyuşturucu kaynaklı Sensitizasyonu: Küçük Molekül ve siRNA Tarama Uygulamaları için Deney düzene ve minyatür

Elektrik Hücre-substrat Empedans endotel Yayılmasının, Bariyer Fonksiyonu Nicelik için Algılama ve Motilite

Söz konusu Dosimeters 2,4 GHz bant ile insan maruz kalma koşullardan etkili analizi

Parçacıkların Mekansal Takip için Çoklanmış Elektronik Algılama ile mikroakışkan Platformu

Eklemeli İmalat ile Üretilen Dağıtıcı Elastik Metamalzemelerin Karakterizasyonu

Eklemeli İmalat ile Üretilen Dağıtıcı Elastik Metamalzemelerin Karakterizasyonu

Eklemeli İmalat ile Üretilen Dağıtıcı Elastik Metamalzemelerin Karakterizasyonu

bir Böcek Modeli fotoreseptör hücre spektral Duyarlılık Belirlenmesi