Meta-análise de estudos de neuroimagem baseados em Voxel usando mapeamento d baseado em sementes com permutação de imagens de indivíduos (SDM-PSI)

O mapeamento d baseado em sementes é um método para colocar os estudos de neuroimagem meta-análise que podem parecer contraditórios. Por exemplo, os resultados de estudos de anormalidades de matéria cinzenta em TOC. Métodos metaanálises anteriores têm comumente avaliado se os estudos suportam picos mais estatísticos em uma razão ou em outra, enquanto o SDM-PSI avalia se há um efeito em uma determinada razão.

Os pesquisadores têm usado principalmente ODS para investigar os substratos neurais de funções psicológicas e distúrbios neuropsiquiátricos, que podem incluir estudos de ressonância magnética, VBM, DTI, PET ou SBM. O uso do SDM-PSI até agora é bastante simples. No entanto, os passos mais importantes para a realização de uma meta-análise correta são projetar um plano de meta-análise preciso e coletar cuidadosamente os dados.

Para realizar uma pesquisa exaustiva, abra o banco de dados de interesse e insira várias palavras-chave que permitam a busca por qualquer estudo que possa atender aos critérios de inclusão. Em seguida, registo o número de estudos recuperados e o número de estudos excluídos por cada motivo. Considere criar um diagrama de fluxo PRISMA com esses números.

Depois de ler os manuscritos de interesse para encontrar os dados específicos para extrair, para converter valores Z e valores P em valores T, clique em Converter picos no software SDM-PSI. Em seguida, use valores T positivos para picos de aumento e valores T negativos para picos de diminuição, usando a tabela para orientação de como decidir o sinal dos valores T. Em dois estudos amostrais, você usa valores T positivos quando o sinal de ressonância magnética é maior em pacientes do que em controles.

E use valores T negativos quando o sinal de ressonância magnética é menor em pacientes do que em controles. Para introduzir os dados no SDM-PSI, abra a interface de usuário gráfico SDM-PSI e feche a janela Sobre respingos. Clique em Alterar a meta-análise para selecionar um novo diretório vazio para a meta-análise.

Clique no editor de tabelas SDM para inserir informações gerais dos estudos e abrir um editor de texto para criar um arquivo de texto para cada estudo para digitar as coordenadas e valores T dos picos. E nomeie o arquivo, o programa de software usado e o espaço estereotático. Para pré-processamento dos dados, clique no botão de pré-processamento, selecione a modalidade dos estudos na caixa de lista rotulada Modalit e pressione OK. Em seguida, aguarde vários minutos enquanto o programa de permutação de imagens de sujeitos calculou os mapas dos limites inferiores e superiores dos tamanhos potenciais de efeito.

Para realizar a análise principal, clique no botão Média e pressione OK. Depois que o SDM-PSI tiver conduzido a imputação múltipla e a meta-análise, clique em Limiar, selecione os valores P não corrigidos da análise principal e clique em OK. A SDM-PSI abrirá automaticamente tanto o MRIcron para visualizar os resultados quanto uma página web com um relatório detalhado dos resultados. Clique na correção de erro em termos familiares para selecionar a análise principal na caixa de lista e clique em OK. O programa SDM-PSI realizará o teste de permutação durante várias horas ou dias. No final do resto, clique em Limiar, selecione a correção TFCE da análise principal e clique em OK. O programa abrirá automaticamente tanto a MRIcron para visualizar os resultados quanto uma página web com um relatório detalhado da análise.

Para heterogeneidade, viés de publicação e classificação, clique em extrair, selecione um pico da análise principal e pressione OK. O programa abrirá automaticamente uma página web com estatísticas deste P.Record a estatística heterogeneidade I-quadrado. Em seguida, clique no botão Teste de viés, selecione um pico da análise principal e clique em OK. O programa abrirá automaticamente uma página web com um gráfico de funil e os resultados de um teste para efeito de pequeno estudo e um teste para o excesso de significância. Em seguida, clique no botão Classificação de evidências da caixa de ferramentas superior.

Selecione a análise principal na caixa da lista e clique em OK para ver os resultados. Como observado nesses mapas representativos, os pacientes com TOC têm um volume de matéria cinzenta estatisticamente significativamente menor no córtex frontal medial cingulado anterior dorsal. O cluster é moderadamente pequeno e localizado principalmente na área de Brodmann 32 com o pico do cluster em MNI dois, 32, 32 com um valor Z de 4,97 e uma taxa de erro familiar corrigida de P-valor de 0,01.

Nesta análise de dados, a estatística de baixo nível indica heterogeneidade muito pequena e o gráfico do funil não mostra assimemetrias. Os principais aspectos de uma meta-análise bem-sucedida são a criação de critérios claros de inclusão e exclusão, a coleta cuidadosa de dados e a não limitação dos resultados aos valores P. O SDM-PSI incorpora o modelo linear geral para o qual os usuários podem realizar meta-regressões ou meta-compressões de grupos de estudos e ou compará-lo com a análise.

Muitas meta-análises SDM tiveram uma influência considerável em seus campos específicos. Por exemplo, várias metanálises revelaram efeitos interessantes de estimulantes nas anormalidades cerebrais observadas no TDAH.