Unser Protokoll beinhaltet den Einsatz des ersten pädiatrischen TMS-Roboters der Welt, um den motorischen Kortex bei gesunden Kindern und auch bei Kindern mit frühen Hirnverletzungen wie einem perinatalen Schlaganfall zu kartieren. Protokoll integriert MRT-Bildgebung mit Neuronavigation, die es uns ermöglicht, Karten mit erhöhter Genauigkeit und Präzision zu erfassen, um Die Zeit für Die Kartensitzungen zu reduzieren. Es hilft, menschliches Versagen zu beseitigen und erhöht die Sicherheit und Verträglichkeit für junge Patienten.
Motor Mapping wird noch nicht für diagnostische oder prognostische Zwecke verwendet, jedoch ist es eine neuartige Technik, die misst, wie sich das Gehirn verändert und neu verdrahtet, nachdem entweder eine Schädigung des Gehirns aufgetreten ist oder nach einem Eingriff. Ähnliche Techniken mit unterschiedlichen Zielen können für die Sprachbereichszuordnung verwendet werden. Sprach- und Motorkartierung kann für die vorchirurgische Planung wichtig sein.
Beginnen Sie mit den Registerkarten in der Neuronavigations-Software, um Haut und volle Gehirnkurolinear zu rekonstruieren. Wählen Sie neue Skin und Computer aus. Stellen Sie sicher, dass die Nase und die Oberseite des Kopfes enthalten sind.
Wählen Sie dann neue und vollständige Gehirncurvilinear. Schließen Sie die grüne Auswahlbox außerhalb des Gehirns, aber innerhalb des Schädels. Wählen Sie compute curvilinear aus.
Stellen Sie die Schalentiefe auf 4,0 bis 6,0 Millimeter ein. Wählen Sie Wahrzeichen konfigurieren aus. Legen Sie vier Markierungen an der Nasenspitze, Nasion, und die Kerben der beiden Ohren der rekonstruierten Haut.
Benennen Sie die Sehenswürdigkeiten, die ihrer Anatomie entsprechen. Wählen Sie die Registerkarte des Ziels aus, um das kurvenlineare Gehirn anzuzeigen. Wählen Sie neues und rechteckiges Raster aus.
Legen Sie gleichmäßige 12 mal 12 Koordinatengitter mit sieben Millimeter Abstand auf die Oberfläche des rekonstruierten Gehirns über den Handknopf des Motorkortex. Verwenden Sie als Nächstes das Zielpositionierungswerkzeug auf der rechten Seite, um die Rasterpositionierung für Drehung, Neigung und Krümmung zu optimieren. Konvertieren Sie die Rasterpunkte in Flugbahnen, die den Roboter zur Positionierung der TMS-Spule führen.
Passen Sie den Winkel der Flugbahn so an, dass sie 45 Grad bis zur Längsspalte oder dem Gehirn betragen. Verwenden Sie das Snap-Tool, um die Flugbahnen zum kurvenlinearen Gehirn zu extrapolieren und zu optimieren. Initialisieren und positionieren Sie schließlich den TMS Roboterarm und -sitz, um die Position zu begrüßen und den Kraftplattensensor mit vier Sensortests zu kalibrieren.
Beginnen Sie damit, den Teilnehmer in den Testraum zu begleiten und ihn einen Sicherheitsfragebogen ausfüllen zu lassen. Setzen Sie dann den Teilnehmer in den Roboterstuhl und stellen Sie die Rückenlehne und Nackenstütze ein. Stellen Sie sicher, dass ihre Füße unterstützt werden.
Unterstützen Sie die Arme und Hände mit Kissen während der Mapping-Sitzung. Reinigen Sie die Haut über dem Muskel von Interesse. Legen Sie Silbersilberchlorid-Oberflächenelektroden auf beiden Händen und Unterarmen des Teilnehmers, die auf vier distale Vorderbeine abzielen.
Der Bauch des ersten dorsalen Interosseous, Entführer pollicis brevis, Entführer digiti minimi, und das Handgelenk Extensor. Schließen Sie den Verstärker mit einer kompatiblen EMG-Software an einen Datenerfassungscomputer an. Als nächstes werden Oberflächenelektroden zur Elektromyographie oder EMG, Verstärker und ein Datenerfassungssystem, sichergestellt, dass auch die Bodenelektrode angeschlossen ist.
Registrieren Sie die vier Sehenswürdigkeiten auf dem Kopf des Teilnehmers mit den Markierungszeigern und verwenden Sie die Validierungsregisterkarte, um sicherzustellen, dass der Teilnehmerkopf ordnungsgemäß registriert ist. Wählen Sie dann einen Rasterpunkt aus, der dem Handknopf des Teilnehmers am nächsten liegt. Wählen Sie die Schaltfläche Ausrichtung auf Ziel aus, um die TMS-Spule, die der Roboter hält, an dieser Zielposition auszurichten.
Wählen Sie Kontakt ein. Überwachen Sie die Kontaktqualität mit der Kontaktkraftanzeige und stellen Sie sicher, dass die Anzeige grün oder gelb ist. Weisen Sie den Teilnehmer an, sich nicht außerhalb des Bereichs des Roboterarms zu bewegen.
Stellen Sie sicher, dass die Handmuskeln des Teilnehmers entspannt sind und vor dem Kontakt noch bleiben. Wählen Sie Ausrichten und folgen, damit die Spule auf dem Ziel zentriert bleibt, wenn sich der Teilnehmer bewegt. Verwenden Sie die TMS-Triggertaste am TMS-Gerät, um fünf bis zehn TMS-Impulse mit einer Intensität zwischen 40 und 60 % maximaler Stimulator-Ausgabe zu liefern.
Bestimmen Sie schließlich den Rasterpunkt, der das größte und konsistenteste motorisch evozierte Potenzial für den linken oder rechten FDI-Muskel ergibt. Bestimmen Sie die Ruhemotorschwelle als die niedrigste Intensität, die erzeugt wird, und MEP von mindestens 50 Mikrovolt im DL-Muskel in fünf von 10 Stimulationen. Beginnen Sie mit der Bereitstellung von vier Einpuls-TMS-Impulsen bei einem Interstimulus von einer Sekunde und einer Intensität von 120% RMT am Gitterpunkt, der sich dem Hotspot nähert.
Wiederholen Sie dies dann am angrenzenden Rasterpunkt. Fahren Sie linear entlang reaktionsfähiger Punkte fort, bis ein nicht reagierender Punkt erreicht ist, der den ersten Boarderbereich der Karte bezeichnet. Fahren Sie dann mit der Zuordnung fort, um die Boarderpunkte in allen vier Richtungen des rechteckigen Rasters festzulegen.
Zeichnen Sie alle Abgeordneten aller Muskeln auf, indem Sie die EMG-Software für die Offline-Analyse verwenden. Nach drei bis vier Startpunkten wählen Sie Kontakt aus und gönnen Sie dem Teilnehmer eine Pause, bis er sich bereit fühlt, weiterzumachen. Verwenden Sie als Nächstes eine Gedruckte Version derselben Raster, um die Stimulationsreihenfolge für die weitere Analyse zu verfolgen.
Vollständige Zuordnung mit einem Roboter-TMS. Verwenden Sie schließlich ein maßgeschneidertes Codierungsskript, um 3D-Motorkarten zu generieren, die verfügbar sind, indem Sie den Autor kontaktieren. Berechnen Sie Motorkartenfläche und -volumen mithilfe von Reaktionsbahnstandorten.
Berechnen Sie den Schwerpunkt als gewichteten Mittelwert der Motordarstellungen jeder Koordinatenposition. Diese Ergebnisse zeigten, dass tDCS und HD-tDCS die Lernrate über fünf Tage der Ausbildung verbesserten. Die aktiven Interventionsgruppen hatten größere Verbesserungen im täglichen durchschnittlichen linken PPT-Score an Tag vier und fünf im Vergleich zum Schein.
Diese Methode wurde aus einer früheren Studie repliziert, und die Datensätze wurden kombiniert. Die Replikationsdaten zeigten ähnliche Ergebnisse, so dass die In-CsS- und HD-tDCS-Gruppe beobachtete Lernrate im Vergleich zur Scheingruppe signifikant zunahm. Die Planung des Verfahrens ist genauso wichtig wie die Durchführung.
Gitter und Flugbahnen sollten sorgfältig auf einem MRT überlagert werden. Bei Verwendung von Gehirnvorlagen sollten dem Teilnehmer mehrere Proben entnommen werden. Dieses Verfahren kann vor und nach der Intervention abgeschlossen werden, um die daraus resultierende nazur Änderung der Motorkarte zu beantworten.
Die Durchführung einer Bewertung nach diesem Verfahren kann die Beziehung zwischen Motorzuordnungskennzahlen und Funktionsergebnissen anzeigen. Mithilfe dieses Protokolls können Forscher lernen, wie sie Motorkarten präzise, zeitnah und sicher bei Kindern mithilfe von Roboter-TMS generieren können. Zu den größten Herausforderungen gehört es, den Roboter zu führen und optimal in seine Zielbereiche auszurichten.
Die Flugbahnen müssen genau vorbestimmt sein. Das Üben der Spulenausrichtung mit mehreren Kombinationen von Neigungs- und Rotationsparametern hilft bei der Optimierung des Spulenverlaufs. Keines der Instrumente ist gefährlich.
Es ist wichtig, den Roboter ständig zu beobachten, während er den Kopf des Teilnehmers berührt, da der Roboter auf Kopfbewegungen reagiert.
