Lernen und Gedächtnis: Die Remember-Know Aufgabe

1. 20 Teilnehmer zu rekrutieren.
   1. Teilnehmer sollten Rechtshänder und haben keine Geschichte der neurologische oder psychische Störungen.
   2. Teilnehmer müssen normal oder korrigiert-zu-normale Vision um sicherzustellen, dass sie in der Lage, die visuelle Hinweise richtig zu sehen sein werden.
   3. Teilnehmer sollten nicht Metall in ihrem Körper haben. Dies ist eine wichtige Voraussetzung aufgrund des hohen Magnetfeldes fMRI beteiligt.
   4. Teilnehmer sollten nicht unter Klaustrophobie leiden, da die fMRT erfordert liegen in dem kleinen Raum des Scanners trug.

2. Pre-Scan-Verfahren

1. Prescan Schreibarbeit.
2. Wenn die Teilnehmer ihre fMRI-Scans kommen, weisen Sie sie zum ersten füllen ein Metallsieb Form, um sicherzustellen, dass sie keine Kontraindikationen zur MRT haben, eine zufällige Ergebnisse Formular Zustimmung für ihre Scan von einem Radiologen betrachtet werden, und eine Einverständniserklärung über die Risiken und Vorteile der Studie.
3. Haben die Teilnehmer sitzen vor einem Laptop-Computer, und zeigen Sie 256 farbige Bilder von namhaften Objekten (z.B.Ventilator, Apfel, Baseball), jeweils für 3 s.
   1. Für jedes Objekt drücken die Teilnehmer um anzugeben, ob es einen lebenden und unbelebten Objekt war. Diese Aufgabe wird ihre Aufmerksamkeit auf die Reize sichergestellt.
4. Bereiten Sie die Teilnehmer in den Scanner zu gehen, indem Sie ihren Körper, einschließlich Gürtel, Brieftaschen, Handys, Haarspangen, Münzen und Schmuck aus Metall entfernen.

3. Geben Sie Anweisungen für die Teilnehmer.

1. Zeigen Sie im Scanner die Teilnehmer alle 256 Bilder, die vor dem Scan untersucht wurden und eine weitere 256 neue Bilder.
2. Teilnehmer bewerten jedes Bild mit "remember", "wissen" oder "Roman" Antworten über eine Herr-Safe-Taste-Box.
   1. Weisen Sie Teilnehmer reagieren "erinnern", wenn sie das Bild während der Studientagung sah und konnte bestimmte Einzelheiten über seine Präsentation erinnern.
   2. Weisen Sie an, Teilnehmer, "wissen", wenn das Bild kannte, aber sie nicht daran, spezifische Details erinnern über das sehen es vor zu reagieren.
   3. Weisen Sie an, Teilnehmer, "neu" zu reagieren, wenn sie das Bild zuvor nicht gesehen hatte.
3. Betonen Sie die Teilnehmer halten ihren Kopf während des Scans.

4. Legen Sie den Teilnehmer in den Scanner.

1. Geben Sie die Teilnehmer Ohrstöpsel schützen ihre Ohren vor dem Lärm der Scanner und Ohr Handys zu tragen, so dass sie den Experimentator während des Scans hören, und Sie liegen auf dem Bett mit ihrem Kopf in der Spule.
2. Geben Sie die Teilnehmer den Notfall Squeeze-Ball und weisen sie es im Notfall während des Scans zu quetschen.
3. Einsatz-Schaumstoff-Pads, die Teilnehmer zu sichern den Kopf in der Spule zu vermeiden übermäßige Bewegung während des Scans, und erinnern die Teilnehmer, dass es sehr wichtig, während des Scans als auch die kleinsten Bewegungsunschärfe möglichst ruhig bleiben die Bilder.

5. Datenerhebung

1. Sammeln Sie hochauflösende anatomische Scan.
2. Starten Sie den Scanvorgang funktionsfähig.
   1. Beginn der Reizdarbietung mit dem Start des Scanners zu synchronisieren.
   2. Vorliegenden Bilder über einen Laptop an einen Projektor angeschlossen. Der Teilnehmer hat einen Spiegel über ihre Augen reflektiert, dass ein Bildschirm auf der Rückseite des Scanners langweilen.
   3. Jedes Bild für 3 s.
      1. Bildpräsentation ist durchsetzt mit 1,5 bis 4,5 s von einer Fixierung Basislinie zu überqueren, da dies eine ereignisbezogene Aufgabe ist. Differenzielle Überlappung in die hämodynamische Reaktion auf jede Prüfung macht die Signale mehr trennbar.

6. Post-Scan-Verfahren

1. Bringen Sie den Teilnehmer aus dem Scanner.
2. Nachbesprechung des Teilnehmers.

7. die Datenanalyse

1. Vorverarbeitung der Daten.
   1. Führen Sie Bewegungskorrektur um Bewegungsartefakte zu reduzieren.
   2. Zeitliche Filterung um Signal Drifts zu entfernen.
   3. Glätten Sie die Daten, um das Signal-Rausch-Verhältnis zu erhöhen.
2. Modellieren Sie die Daten für jeden Teilnehmer.
   1. Erstellen Sie ein Modell dessen, was die erwartete hämodynamische Antwort für jede Aufgabe-Bedingung.
   2. Passen Sie die Daten zu diesem Modell, was zu einer statistischen Karte, wobei der Wert bei jedem Voxel das Ausmaß darstellt, das die Aufgabe Zustand das Voxel beteiligt war.
   3. Des Teilnehmers Gehirn zu einem standard-Atlas zu registrieren, um Daten über die Teilnehmer zu kombinieren.
3. Kombinieren Sie statistische Karten über Themen für eine Gruppenebene Analyse der Daten.
   1. Schwelle der statistischen Karten, unter Berücksichtigung Konto Korrektur für multiple Vergleiche. Da bei jedem Voxel im Gehirn statistische Tests durchgeführt werden, erwarten wir eine beträchtliche Anzahl von falsch-positiven Ergebnissen mit standard statistischen Schwellen. Eine Möglichkeit, damit umzugehen ist, nur bedeutende Voxel akzeptieren, wenn sie auch innerhalb eines Clusters von einer bestimmten Größe auftreten.