临床前成像模式的多模式跨设备和无标记物共同配准

我们开发用于临床前成像的软件工具，包括图像重建、融合、分割和量化。我们的软件旨在用户友好、高效，并与任何小动物成像设备兼容，以实现对采集的多模态图像数据的可重复定量分析。自动化是我们领域的一个重要话题，因为手动分析通常太耗时、容易出错且难以重现。

基于软件的自动化可以提高分析的效率和可重复性，但挑战在于使自动化足够强大。小动物成像设备提供麻醉的实验室小鼠和大鼠的体积图像数据，并允许对病理和生理变化进行无创评估。集成的多模态设备结合了多种模态的优势，例如 Micro-CT 和 PET。

也可以组合两个单独的设备。我们开发了用于自动融合特殊模态的软件，例如 Micro-CT 和 FMT。我们还为交互式图像融合提供了高效的软件，并定义了一种新的文件格式来存储图像数据，同时考虑了数据管理的各个方面。

去年，我们发表了一种在高通量设置下进行回顾性呼吸门控的方法。我们的协议驻留在一个转换矩阵中，该矩阵是使用涉及可见结构（如基准标记）的校准步骤生成的。然后，可以使用此变换矩阵自动进行图像融合，从而消除对标记的需求。