يتيح سير العمل لدينا تحليل مجموعات البيانات المعقدة متعددة الأوميكس بدقة مختلفة بسهولة. يستخرج النهج أنماطا رئيسية من المتغيرات التي تكون إما فريدة أو مشتركة مع أنواع البيانات المحددة ويجمعها. يمكن بعد ذلك ربط ما يسمى بالعوامل الناتجة بالعمليات الجزيئية والمتغيرات السريرية أو التقنية.
كان تحليلنا من بين أول من طبق نموذج MOFA على البيانات متعددة الخلايا والخلية الواحدة لعينات متعددة. الأهم من ذلك ، كانت هذه العينات من مجموعة سريرية من مرضى النوبات القلبية. سمح لنا ذلك بتحديد التوقيعات المناعية متعددة الخلايا المرتبطة بالنتيجة وحالة المرض.
لذلك ، يزداد توافر مجموعات البيانات أحادية الخلية ومتعددة الأوميك ، ولكن في كثير من الأحيان ، يتم تحليل ميزات مجموعات البيانات هذه بشكل منفصل فقط. هذا يحد من الأفكار لأن العمليات البيولوجية عادة ما تكون نتيجة للتفاعلات بين الميزات المتعددة وأنواع الخلايا. باستخدام بروتوكولاتنا ، يمكن للمستخدمين بسهولة إجراء تحليل متكامل لمجموعة البيانات الكاملة وتحديد تلك البرامج متعددة الخلايا.
نعتقد أن تطبيق هذا البروتوكول على مجموعات بيانات متعددة الأوميكس الإضافية سيولد رؤى جديدة حول الأمراض أو السياقات الأخرى. ستفيد هذه الأفكار بعد ذلك في الدراسات المستقبلية للعلامات الحيوية أو الدراسات العلاجية.